国产汽车电控系统故障码与数据流分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业

作者:刘希恭

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2007-4

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787118049961

丛书系列:

图书标签:

• 汽车电控
• 故障诊断
• 故障码
• 数据流
• 国产汽车
• 维修技术
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• 汽车技术
• 汽车维修

国产汽车电控系统故障码与数据流分析 本书专注于解析国产汽车电控系统中常见的故障码及其对应的传感器数据流。在现代汽车制造领域，电控系统的集成度越来越高，诊断的复杂性也随之增加。特别是在国产汽车品牌迅速发展的当下，掌握其特有的电控系统诊断技术，对于维修技师和汽车工程师而言至关重要。 本书内容涵盖了当前市场上主流国产汽车品牌，如比亚迪、吉利、长城、奇瑞、长安等，其旗下搭载的各种发动机、变速箱、ABS、ESP、安全气囊等电控系统的详细诊断信息。我们将深入剖析这些系统中可能出现的各类故障码，并提供一套系统性的分析方法，帮助读者理解故障码产生的根本原因。 具体内容要点包括： 第一部分：电控系统基础知识与诊断流程 汽车电控系统概述： 简要介绍汽车电控系统的基本组成、工作原理以及发展趋势。重点阐述ECU（电子控制单元）在整个系统中的核心地位，以及传感器、执行器和通信总线的作用。 故障码的产生与读取： 详细讲解故障码的生成机制，包括传感器异常、执行器故障、线路问题以及ECU自身问题等。介绍OBD-II（车载诊断系统）标准，以及各种诊断仪的使用方法，确保读者能够准确无误地读取故障码。 数据流的采集与分析： 深入阐述数据流的重要性，解释数据流如何反映ECU的实时工作状态。重点讲解如何选择和读取关键的数据参数，以及如何通过比对正常值和异常值来判断故障。 诊断思路与方法： 建立一套科学的诊断流程，从初步的故障现象入手，结合故障码和数据流进行逐步排查，最终定位故障点。强调逻辑思维和系统性排查的重要性。 第二部分：发动机电控系统故障码与数据流分析 燃油喷射与点火系统： 故障码解析： 针对喷油器电路开路/短路、喷油脉宽异常、点火线圈信号故障、爆震传感器信号异常等常见故障码进行详细解析。 数据流分析： 如何通过观察喷油脉宽、点火提前角、氧传感器信号、爆震传感器信号、进气温度、水温等数据流，来判断燃油系统和点火系统的工作状况。 进气与排气系统： 故障码解析： 针对节气门位置传感器信号异常、怠速控制阀故障、空气流量计信号故障、EGR阀故障、三元催化器效率降低等故障码进行深入分析。 数据流分析： 如何通过监控节气门开度、进气量、怠速转速、EGR阀开度、氧传感器前/后信号等数据流，判断进气和排气系统的运行状态。 曲轴与凸轮轴位置传感器： 故障码解析： 重点讲解曲轴位置传感器信号丢失、凸轮轴位置传感器信号异常等故障码的成因及诊断。 数据流分析： 如何通过观察发动机转速、曲轴/凸轮轴位置信号波形（若诊断仪支持）来判断这两个关键传感器的信号质量。 其他发动机相关系统： 还将涉及发动机冷却系统、机油压力传感器、动力转向压力传感器等相关故障码和数据流的分析。 第三部分：变速箱电控系统故障码与数据流分析 自动变速箱（AT/CVT）故障码解析： 针对换挡电磁阀故障、离合器控制压力异常、输入/输出轴速度传感器故障、变速箱油温过高等常见故障码进行详解。 数据流分析： 如何通过监测换挡电磁阀的电压/电流、油压、离合器结合状态、车速、发动机转速等数据流，来判断自动变速箱的换挡逻辑和执行情况。 双离合变速箱（DCT）故障码解析： 重点分析离合器控制模块、换挡执行机构、传感器等相关的故障码。 数据流分析： 如何分析DCT变速箱的离合器压力、换挡拨叉位置、目标挡位与实际挡位等数据流。 第四部分：底盘与安全系统电控系统故障码与数据流分析 ABS/ESP（制动防抱死/电子稳定程序）系统： 故障码解析： 针对轮速传感器故障、制动压力传感器故障、转向角度传感器故障、ESP控制模块故障等进行详细解读。 数据流分析： 如何通过观察各车轮转速、制动压力、转向角度、侧向加速度、偏航角速度等数据流，判断ABS/ESP系统的响应和工作状态。 安全气囊（SRS）系统： 故障码解析： 针对碰撞传感器故障、安全气囊模块通信故障、点火器电路故障等进行分析。 数据流分析： （若诊断仪支持）关注气囊状态指示灯、碰撞传感器数据、系统自检结果等。 电动助力转向（EPS）系统： 故障码解析： 针对转向电机故障、转向角度传感器故障、助力控制模块故障等进行分析。 数据流分析： 如何通过监测转向电机电流、转向角度、助力等级等数据流，来判断EPS系统的助力效果。 第五部分：车身电子控制系统故障码与数据流分析 空调（AC）系统： 针对压缩机控制、温度传感器、内外循环控制等相关的故障码和数据流进行分析。 仪表与照明系统： 常见故障码和数据流分析，如车速里程表、油量传感器、灯光控制等。 舒适性与便利性配置： 如电动车窗、电动座椅、中控锁等常见故障码的分析。 本书的特点： 内容翔实，覆盖面广： 针对国产汽车电控系统的常见故障，进行了系统性的梳理和总结。 理论与实践相结合： 在讲解故障码和数据流分析的同时，也穿插了实际维修案例，帮助读者将理论知识应用于实践。 图文并茂，易于理解： 结合大量示意图、电路图和数据流截图，使复杂的概念更加直观易懂。 强调诊断思路： 注重培养读者的逻辑思维和系统性排查能力，而非死记硬背故障码。 通过阅读本书，读者将能够： 准确识别和解读各类国产汽车电控系统的故障码。 掌握利用数据流进行故障诊断的关键技巧。 建立系统性的故障诊断思维，提高维修效率和准确率。 深入理解国产汽车电控系统的内部工作机制。 本书旨在为汽车维修技术人员、汽车工程专业学生以及对汽车电控系统感兴趣的爱好者提供一份权威、实用的参考资料。掌握这些知识，将有助于应对日益复杂的汽车故障，提升维修服务水平，为国产汽车产业的发展贡献力量。

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作为一名长期在一线工作的维修技师，我发现市面上很多资料的案例都是“理想化”的，就是说，故障现象和数据流表现都非常标准。然而实际工作中，数据流往往是波动的，甚至是互相干扰的。这本书在这方面做得非常出色，它收录了大量“非标准”的故障案例。比如，一个线路虚接导致的间歇性故障，在数据流中表现为电压忽高忽低，难以捕捉。作者针对这类“游击式”故障，提供了一套非常成熟的排除思路，强调了在什么时间点、用什么工具去捕捉瞬态数据的重要性。这不仅仅是教会你“是什么”，更重要的是教会你“怎么做”。它提供了一套完整的排查方法论，而不是一堆孤立的知识点堆砌。读完之后，我感觉自己看待故障的视角从“点对点”的排查，升级到了“系统链条”的分析，效率提升是肉眼可见的。

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这本书的装帧和纸张质量也值得称赞。在汽修行业，工具书的使用频率极高，经常需要带着去车间，或者在油污和灰尘的环境下翻阅。这本手册的纸张厚实耐用，即便是频繁翻折和接触，字体和图表依然清晰可辨。尤其是一些彩色插图部分，色彩还原度很高，对于区分不同线路的颜色编码和PCB板上的标识，提供了极大的便利。此外，书本的开本设计也考虑到了便携性，既保证了图表的可读性，又方便携带到现场使用。总而言之，这本书从内容深度到外在形式，都体现了对目标读者的充分尊重和体贴。它不仅仅是一本工具书，更是一份值得信赖的、能陪伴我们度过无数次复杂故障诊断过程的良师益友。

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这本书的实用价值体现在它对“数据流”这一核心诊断工具的挖掘深度上。很多维修人员仅仅满足于查看数据流的当前数值是否在标准范围，但本书则深入探讨了数据流中的“关联性”和“动态变化率”。作者似乎非常擅长从数据流中挖掘出隐藏的信息。例如，对于氧传感器信号的分析，书中不仅比较了前氧和后氧在不同工况下的正常交叉对比关系，还特别指出了一些被忽视的细节，比如在断开某个特定传感器后，其他相关传感器的“默认值”或“跛行回家模式”下的表现，这对于区分是传感器本身故障还是线路故障，提供了非常清晰的判断依据。这种对数据背后逻辑的深挖，使得这本书远超一般的维修手册范畴，它更像是一本关于如何与ECU进行深度“对话”的指南，让我对汽车电子控制有了更深层次的敬畏感。

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这本书的封面设计深得我心，那种硬朗又不失科技感的色调，让人一眼就能感受到内容的专业性。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，但翻开后才发现，作者在排版和图示上下了很大功夫。那些复杂的电路图和数据流表格，被清晰地布局在页面上，即便是初次接触电控系统的读者，也能快速找到重点。更让我惊喜的是，书中对一些常见故障现象的描述，非常贴近实际维修场景。比如，描述一个怠速不稳的故障时，作者不仅仅给出了可能的代码，还详细分析了数据流中哪些参数的跳变是关键的预警信号，这种由表及里的分析方法，比单纯的故障码查询手册要实用得多。它仿佛一位经验丰富的老技师，坐在你旁边，手把手地教你如何“看懂”汽车的“语言”。书中对不同厂家电控系统的共性和差异性也有所涉及，这使得这本书的适用范围更广，而不是局限于某一特定品牌，这在汽修资料中是难能可贵的。

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这本书的叙述风格相当严谨，每一个技术点都像是经过了反复的推敲和验证。我尤其欣赏作者在解释原理时所采用的逻辑递进方式。它不是直接抛出结论，而是先从基础的传感器原理讲起，逐步过渡到执行器的工作流程，最后才汇总到故障诊断的层面。这种层层深入的构建，极大地帮助我夯实了理论基础。很多同类书籍为了追求篇幅，会草草带过一些关键的底层逻辑，导致读者在遇到疑难杂症时，因为缺少对整体架构的理解而束手无策。但这本书不同，它将“为什么会报这个错”和“如何根据数据流判断故障的根源”紧密结合起来。书中对特定故障码的解析，绝非简单的“此故障代码表示XXX”，而是深入到了软件逻辑层面，解释了车载电脑（ECU）在检测到特定信号异常时，内部是如何判断并记录下这个故障码的，这种深度解析，对于系统性提升诊断能力至关重要。

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