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出版者:Wiley Publishing, Inc.

作者:Shahar Prish

出品人:

页数:445

译者:

出版时间:2007

价格:452.00元

装帧:Paperback

isbn号码:9780470104866

丛书系列:

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现代数据分析的基石：深入理解 SQL Server 数据库管理与优化 一本专为数据架构师、数据库管理员、资深开发人员以及任何需要在企业级环境中驾驭复杂数据资产的专业人士量身打造的权威指南。 在当今数据驱动的世界中，企业的核心竞争力越来越依赖于其存储、检索和分析海量数据的能力。Microsoft SQL Server 作为全球最广泛部署的关系型数据库管理系统（RDBMS）之一，其高效运维和性能调优直接关系到业务的顺畅运行和决策的及时性。本书并非关注前端应用层面的数据交互，而是将焦点完全置于数据库引擎的底层机制、架构设计、高级管理实践以及极致性能调优之上。 本书结构严谨，内容深度聚焦于企业级部署中的关键挑战与解决方案，旨在帮助读者从“能够使用 SQL Server”提升到“能够精通并掌控 SQL Server”的层次。 --- 第一部分：SQL Server 核心架构与存储引擎的精微奥秘 本部分将带您穿透 SQL Server 的用户界面，直达其运作的核心——存储引擎。理解这些底层机制是进行有效管理和性能优化的先决条件。 第一章：体系结构深度解析 我们将详细剖析 SQL Server 的进程模型、内存架构（包括缓冲池、计划缓存、和锁内存的精确划分），以及组件对象模型（COM）在数据库环境中的作用。重点讲解Buffer Pool 的工作原理，包括页面生命周期管理、脏页的刷新机制以及如何通过内存配置来适应不同的工作负载类型（OLTP vs. OLAP）。 第二章：物理存储与文件组织 深入探讨数据库文件的物理布局：MDF、NDF 和 LDF 文件。本书将详尽阐述数据页（Page）的内部结构，包括头部信息、记录指针和空闲空间管理。此外，我们还将覆盖文件组（Filegroups）的战略性使用，包括混合区（Mixed Extents）与统一区（Uniform Extents）对I/O性能的影响。 第三章：事务、并发控制与锁定机制 并发控制是高负载系统的生命线。本章将全面解析 SQL Server 的隔离级别，从 Read Uncommitted 到 Serializable，并特别关注 SNAPSHOT 隔离级别在减少锁竞争中的实际应用。我们将深入研究锁粒度（行级锁、页级锁、表级锁）以及 锁升级（Lock Escalation）的触发条件和规避策略。对于死锁的检测、诊断和解决，我们将提供一套基于扩展事件（Extended Events）的系统化流程。 第四章：事务日志与数据恢复模型 事务日志（LDF）不仅仅是记录更改的工具，它是高可用性和数据一致性的保障。本章详细解释事务日志的写入流程、检查点（Checkpoint）机制，以及不同恢复模型（简单、批量日志、完全）对日志备份和恢复策略的决定性影响。我们将演示如何通过日志分析来定位特定时间点的数据恢复点。 --- 第二部分：高效查询执行与性能调优的艺术 性能调优的核心在于理解查询优化器如何将 T-SQL 语句转化为高效的物理执行计划。本部分将提供一套系统化的方法论。 第五章：查询优化器的工作流与统计信息管理 全面解析 SQL Server 查询优化器的内部运作——从 T-SQL 解析到构建逻辑树，最终生成物理执行计划的过程。重点关注统计信息（Statistics）的作用，解释其创建、更新的机制，并阐述参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的成因及其高级解决方案，例如使用查询提示或创建特定执行计划。 第六章：索引战略的精深应用 本书超越了基础的聚集索引和非聚集索引概念。我们将探讨列存储索引（Columnstore Index）在分析型工作负载中的巨大优势，包括聚集与非聚集列存储索引的区别与最佳实践。同时，深入研究索引维护策略，如碎片整理（Rebuild vs. Reorganize）的时机选择，以及索引缺失（Missing Indexes）报告的批判性评估。 第七章：执行计划的深度解读 掌握如何阅读和解释复杂的执行计划是性能优定的关键技能。本章将逐一解析计划中的操作符（Operators），如 Bookmark Lookups、Key Lookups、Hash Match、Merge Join 与 Nested Loops，并量化它们的成本消耗。我们将教授如何使用Live Query Statistics和IO/Time 统计信息来精确诊断热点操作。 第八章：T-SQL 调优：编写高性能代码的准则 聚焦于编写能够最大化优化器效率的 T-SQL 代码。探讨游标（Cursors）的替代方案、避免非 SARGable（Search Argument Able）的谓词、使用 CTE 和临时表的性能权衡，以及如何有效利用表变量（Table Variables）与临时表（Temp Tables）的差异。 --- 第三部分：企业级数据库管理与高可用性 本部分面向需要部署、维护和保障关键业务数据库稳定运行的专业人员。 第九章：备份、恢复与灾难恢复规划 建立一个健壮的备份和恢复策略是 DBA 的首要职责。我们将详细比较全量、差异和日志备份的组合策略，并针对不同恢复模型提供定制化的 RTO/RPO 目标实现方案。重点讨论页级恢复（Page-Level Restore）和Point-In-Time Recovery的实际操作流程。 第十章：SQL Server 故障转移集群实例（FCI）与可用性组（AG） 深入比较基于 Windows Server 故障转移集群（WSFC）的 FCI 和现代的 Always On 可用性组。对可用性组的同步/异步提交模式、网络延迟对性能的影响、以及可读副本（Readable Secondaries）的负载分担策略进行详尽的分析和配置指南。 第十一章：数据库安全模型与审计实践 涵盖 SQL Server 的安全框架：登录名（Logins）与用户（Users）的映射、角色管理、默认架构的设置。重点介绍透明数据加密（TDE）的实施，以及如何利用数据库审计（Database Auditing）功能来满足合规性要求，监控敏感数据访问。 第十二章：资源调控与性能监控框架 介绍如何使用系统存储过程、动态管理视图（DMVs）和动态管理函数（DMFs）来实时监控系统健康状况。讲解如何利用扩展事件（Extended Events）构建轻量级、高效率的监控会话，替代传统的 SQL Trace，以最小化性能开销，捕获关键的性能事件。 --- 第四部分：高级数据集成与数据仓库实践 本部分涵盖了 SQL Server 在数据集成和构建分析平台中的高级应用。 第十三章：SQL Server 集成服务（SSIS）的高级配置 本书聚焦于 SSIS 框架下的数据流组件（Data Flow Components）的性能优化，例如如何高效配置内存缓冲区、使用索引查找（Index Lookups）替代慢速的查找转换。同时，探讨 SSIS 部署模型和安全配置。 第十四章：数据仓库中的 SQL Server 优化 针对数据仓库和数据集市环境，我们将探讨事实表与维度表的最佳设计实践。重点讲解如何使用分区（Partitioning）技术来管理大型表的数据生命周期、简化维护操作，并提升特定时间段数据的查询性能。此外，还将覆盖物化视图（Indexed Views）在预聚合数据中的应用。 --- 本书承诺： 每一章节都基于最新的 SQL Server 版本特性（涵盖 SQL Server 2019/2022 的关键增强），提供可复现的实验案例和命令行脚本，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。这是一本面向实战、追求极致性能的数据库专业人员的必备参考手册。

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《Professional Excel Services》这本书，对于我这个已经沉浸在数据分析领域多年的人来说，依然是一场惊喜的发现之旅。我原本以为自己对Excel的掌握已经达到了“炉火纯青”的地步，无论是复杂的函数嵌套，还是VBA编程，都已是信手拈来。然而，这本书却以其独到的视角和深入的洞察，再次刷新了我的认知。书中的内容并非简单地重复已知，而是对Excel在现代商业环境中应用进行了深度挖掘和创新阐述。我特别喜欢书中关于“Excel作为数据驱动决策的枢纽”的论述，它不仅仅将Excel视为一个独立的工具，而是强调了其与其他数据源和分析平台的整合能力，例如如何利用Excel进行ETL（Extract, Transform, Load）过程的初步设计，以及如何将Excel数据导入到更专业的BI工具中进行可视化。书中的案例，也远超出了我以往接触到的范畴，例如如何利用Excel进行风险模型构建、金融产品定价、以及供应链风险评估等，这些都是极其专业且具有挑战性的领域，而书中却能以清晰的逻辑和严谨的步骤进行讲解，让我大开眼界。让我印象深刻的是，书中还探讨了Excel在人工智能和机器学习领域的辅助应用，虽然Excel本身不是AI工具，但它能够作为数据预处理和结果可视化的重要平台，这让我看到了Excel未来发展的更多可能性。总而言之，这本书就像一位经验丰富的大师，用其深厚的功力，为我揭示了Excel背后更广阔的天地，让我对这个我熟悉的工具，有了全新的敬畏和探索的动力。

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《Professional Excel Services》这本书，为我打开了一扇通往Excel专业应用世界的大门。作为一个在统计学领域深耕多年的研究人员，我一直认为自己对Excel的掌握已经相当不错，但这本书却让我看到了更广阔的可能性。它所涵盖的内容，不仅仅停留在基础的数据处理和可视化，而是深入到Excel在复杂建模、预测分析以及数据驱动决策等高级应用层面。我尤其欣赏书中关于Excel在统计分析中的应用部分，它详细介绍了如何利用Excel进行假设检验、方差分析、回归分析以及时间序列分析，并解释了如何解读这些分析结果。这对于我进行科学研究和论文撰写非常有帮助。书中的数据挖掘和模式识别章节，也让我耳目一新。它展示了如何利用Excel的内置工具和一些高级技巧，从海量数据中发现隐藏的规律和趋势，这对于我进行科学探索和创新非常有启发。我之前对Excel的数据建模能力一直有所低估，但这本书却让我看到了Excel在构建各种复杂模型方面的强大潜力，例如如何利用Excel进行优化建模、模拟仿真以及预测模型构建。这让我能够更自信地应对各种数据分析的挑战。总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发我探索Excel更多可能性的思想启迪书，它让我对Excel的认知达到了一个新的高度。

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《Professional Excel Services》这本书，彻底改变了我对 Excel 的看法。我之前一直认为 Excel 只是一个基础的电子表格软件，能够进行一些简单的数据录入、计算和图表制作。然而，这本书却让我看到了 Excel 作为一款强大的数据分析和业务解决方案平台的潜力。作者的讲解非常深入且系统，不仅仅停留在表面的功能介绍，而是深入到 Excel 的底层逻辑和高级应用。我尤其喜欢书中关于数据分析在市场营销和销售策略制定中的应用部分，它详细讲解了如何利用 Excel 进行市场细分、客户画像分析、销售漏斗管理以及营销活动效果评估。这些内容对于我制定更精准的营销策略、提升销售业绩至关重要。书中的数据建模章节，也让我对 Excel 的建模能力有了全新的认识。从基础的回归分析到更复杂的优化模型，书中都给出了清晰的讲解和实践步骤。这让我在进行预测和优化决策时，能够更加自信和有底气。让我印象深刻的是，书中还探讨了 Excel 在企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM）系统中的辅助应用，以及如何利用 Excel 构建自定义的管理报表和仪表盘。这让我看到了 Excel 在企业运营管理中的巨大价值。总而言之，这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本能够启发我用 Excel 解决实际商业问题的思想启迪书。

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我必须说，《Professional Excel Services》这本书的深度和广度让我叹为观止。我原本以为自己对Excel已经相当熟悉，能够应对日常工作中的大部分挑战，但这本书却彻底颠覆了我的认知。作者的讲解非常系统，不仅仅停留在Excel表面的功能介绍，而是深入到其底层逻辑和原理。例如，在介绍VBA时，它不是简单地罗列语法，而是从自动化办公的理念出发，解释了VBA如何能够改变我们的工作方式，如何通过编写宏来减少重复性劳动。书中对Excel在财务领域的应用进行了详尽的阐述，从基础的财务报表分析，到复杂的财务建模，再到风险评估和投资组合管理，都提供了切实可行的解决方案。我特别喜欢关于Excel在供应链管理中的应用部分，它详细讲解了如何利用Excel进行库存优化、需求预测和物流成本分析，这些内容对于我所在的制造业企业来说，具有极高的参考价值。书中的一些高级函数和公式的组合运用，是我之前从未接触过的，例如SUMPRODUCT、INDEX-MATCH的组合，以及如何利用LAMBDA函数创建自定义函数，这些技巧的掌握，无疑会让我未来的数据处理能力呈指数级增长。此外，书中关于数据分析的章节，涵盖了统计学基础、回归分析、时间序列分析等内容，并解释了如何在Excel中实现这些分析，并解读结果。这对于我来说，是一个巨大的提升，让我能够从数据中挖掘出更深层次的洞察。总的来说，这本书是一本值得反复阅读和实践的宝典，每一次翻阅都能发现新的亮点和收获。

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《Professional Excel Services》这本书的价值，在于它能够将Excel从一个简单的电子表格工具，提升到一个能够解决复杂商业挑战的强大平台。作为一个小型创业公司的创始人，我需要负责公司运营的方方面面，而Excel是我最常用的工具之一。这本书为我提供了一套系统的解决方案，让我能够更有效地管理公司的财务、销售、客户关系等各个环节。书中的财务管理部分，从预算编制、成本控制，到现金流预测和损益表分析，都提供了详细的指导和实用的模板。我通过书中介绍的方法，能够更精准地进行财务规划，并及时发现潜在的财务风险。在销售管理方面，书中讲解了如何利用Excel构建销售漏斗模型，跟踪销售业绩，分析客户购买行为，并进行销售预测。这对于我优化销售策略，提升销售额起到了关键作用。此外，书中关于客户关系管理（CRM）的Excel解决方案，也让我能够更有效地管理客户信息，跟踪客户互动，并进行客户满意度分析。这些对于一个初创企业来说，能够极大地提升客户留存率和口碑。我特别欣赏书中关于Excel与外部数据源整合的章节，例如如何连接数据库、导入网页数据等，这让我能够获取更全面的信息，并进行更深入的分析。这本书不仅是Excel技术的教学，更是一种商业思维的启迪，它让我看到了Excel在企业运营中的无限可能。

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我是一名对数据充满热情，并且希望不断精进自己分析技能的普通职场人士。在接触《Professional Excel Services》之前，我一直认为自己对Excel的掌握已经 cukup（足够）了，至少可以应对日常工作的大部分需求。然而，这本书的出现，让我意识到自己之前的认知是多么的局限。它所展现的Excel的强大能力，远远超出了我的想象。书中的每一章都像打开了一扇新的大门，让我看到了Excel更深层次的应用。例如，关于数据清洗和预处理的章节，作者详细介绍了各种方法，如何处理缺失值、重复值、异常值，以及如何进行数据格式的统一，这对于确保数据分析的准确性至关重要。我尤其对书中关于Excel在市场调研和消费者行为分析中的应用印象深刻。它展示了如何利用Excel进行问卷数据分析，如何计算市场份额，如何识别目标客户群体，以及如何进行SWOT分析。这些内容对于我理解市场动态，制定更有效的营销策略非常有帮助。书中的数据建模章节，也让我对Excel的建模能力有了全新的认识。从简单的线性回归到多项式回归，再到更复杂的优化模型，书中都给出了清晰的讲解和实践步骤。这让我在进行预测和优化决策时，能够更加自信和有底气。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发我探索 Excel 更多可能性的思想启迪书。

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在众多 Excel 教材中，《Professional Excel Services》这本书如同一股清流，让我眼前一亮。我原本以为自己对 Excel 已经有了不错的掌握，能够胜任日常工作中的大部分数据处理和报表制作。但这本书的出现，彻底颠覆了我的固有认知，让我发现了 Excel 隐藏的强大能量。作者以一种极其专业且富有洞察力的方式，深入浅出地讲解了 Excel 在各类商业场景中的高级应用。我尤其对书中关于财务建模和风险管理的章节印象深刻。它不仅提供了详尽的步骤来构建复杂的财务模型，更重要的是，它教会了我如何通过这些模型来评估投资项目的可行性、预测未来的财务表现，以及识别和管理潜在的风险。这对于我所在的金融行业来说，价值连城。书中的数据可视化部分也让我受益匪浅。作者不仅仅展示了如何制作美观的图表，更重要的是，它教会了我如何选择最适合的数据可视化方式来清晰、有效地传达信息，如何通过图表来揭示数据背后的洞察。我之前一直对 Excel 的 VBA 编程感到有些畏惧，但这本书中的讲解非常系统且易于理解，通过大量的实际案例，我能够逐步掌握 VBA 的应用，并学会自动化处理各种重复性的任务，这极大地提升了我的工作效率。总而言之，这本书不仅仅是一本 Excel 技术手册，更是一本能够激发我用 Excel 解决复杂商业挑战的思想启迪书，它让我对 Excel 的认识达到了前所未有的高度。

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说实话，我最初被《Professional Excel Services》吸引，是因为它的书名听起来就充满了“专业感”和“实用性”。作为一名长期与数据打交道的产品经理，我深知Excel在产品数据分析、用户行为追踪以及市场调研中的重要性。这本书并没有让我失望，它以一种非常成熟且富有远见的方式，介绍了如何利用Excel解决实际业务问题。书中关于用户行为分析的章节，通过实际案例展示了如何使用Excel来分析用户留存率、转化率、用户画像等关键指标，这些分析过程中的数据处理和可视化技巧，对我改进产品策略提供了非常有价值的指导。我尤其赞赏书中关于Excel在 A/B 测试数据分析中的应用部分，它详细讲解了如何设计实验、收集数据，以及如何利用Excel对测试结果进行统计显著性分析，这对于我进行产品迭代和优化决策至关重要。书中的Power BI集成部分也让我眼前一亮，它解释了如何将Excel与Power BI结合，实现更强大的数据可视化和仪表盘构建，这能够帮助我更直观地向团队和领导展示产品数据和洞察。我之前一直对Excel中的高级功能了解不多，但这本书通过大量的图示和步骤分解，让我能够轻松理解并掌握诸如VBA宏的录制与编辑、Power Query的数据转换与合并、以及Power Pivot的数据建模等技术。这些技术的掌握，让我能够从繁琐的手动数据处理中解放出来，将更多精力投入到更具战略意义的分析和决策中。

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这本《Professional Excel Services》简直是为我量身定做的！作为一名刚入职场的财务分析师，Excel简直是我的“生命线”，但很多时候，我感觉自己只是在进行一些基础的操作，离“专业”还有很远的距离。在我困惑于如何更高效地处理海量数据、构建复杂的报表、甚至实现自动化分析时，这本书就如同及时雨一般出现。它并没有直接抛出枯燥的公式和晦涩的理论，而是从实际业务场景出发，一步步引导我理解Excel强大的数据处理和分析能力。从VBA编程的基础概念，到如何利用Power Query进行数据清洗和转换，再到Power Pivot实现更高级的数据建模，这本书的内容循序渐进，逻辑清晰。我尤其喜欢其中关于数据可视化的章节，作者不仅仅展示了如何制作漂亮的图表，更重要的是讲解了如何通过图表有效地传达信息，如何选择最适合特定数据的可视化方式，这对于我撰写分析报告至关重要。书中的案例都是非常贴近实际工作需求的，例如如何构建销售预测模型，如何进行客户细分分析等等，我甚至可以直接套用书中的模板，稍加修改就能应用到自己的工作中，极大地节省了时间和精力。更让我惊喜的是，书中还涉及到了一些Excel的“高级技巧”，比如使用数据透视表和数据透视图进行多维度分析，以及如何利用Excel与其他Office组件（如Word、PowerPoint）进行联动，实现更一体化的工作流程。总而言之，这本书让我对Excel的认识达到了一个新的高度，不再仅仅满足于“会用”，而是朝着“精通”的目标迈进。它不仅提升了我的工作效率，更增强了我解决复杂业务问题的信心。

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在寻找一本能够真正提升Excel技能的书籍时，《Professional Excel Services》这本书吸引了我。我曾尝试过许多Excel教程，但很多都流于表面，只讲解一些基础的函数和操作。而这本书，则以一种截然不同的方式，让我看到了Excel的无限潜力。它并没有简单地罗列公式，而是从实际的应用场景出发，引导读者理解Excel背后的逻辑和原理。我尤其喜欢书中关于数据分析在商业决策中的应用部分，它详细讲解了如何利用Excel进行市场细分、客户群体画像、销售预测以及运营效率分析。这些内容对我而言，是极具价值的。例如，书中关于如何利用Excel进行用户流失分析的章节，让我能够更清晰地识别出导致用户流失的关键因素，并据此制定相应的改进措施。此外，书中还详细介绍了如何利用Excel构建复杂的财务模型，进行投资回报率分析、敏感性分析以及场景分析。这些内容对于我进行投资决策和风险管理具有重要的参考意义。我之前对Excel的VBA编程一直感到很困惑，但这本书的讲解方式非常易于理解，通过大量的实例，让我能够逐步掌握VBA的应用，并学会编写自己的宏来自动化处理重复性任务。这极大地提高了我的工作效率，让我能够将更多精力投入到更具创造性的工作中。总而言之，这本书不仅是一本技术指南，更是一本能够启发我用Excel解决实际商业问题的思维启迪书。

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