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出版者:人民邮电

作者:罗勇胜，张志强，常理民

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2007-6

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787115134974

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库设计
• 数据建模
• 实用教程
• 编程
• 技术
• 信息技术

《信息管理概论：构建数据驱动的未来》 在信息爆炸的时代，有效管理和利用数据已成为组织成功的基石。本书《信息管理概论》旨在为读者勾勒出信息管理的全貌，从宏观视角出发，深入浅出地剖析信息在现代社会中的价值、形态以及管理方法。我们不触及具体的数据库技术实现细节，而是聚焦于信息管理的核心理念、策略和应用，帮助您构建一个清晰的、具备前瞻性的信息管理框架。 第一部分：信息时代的基石——理解信息的本质与价值 在技术日新月异的今天，信息早已超越了单纯的文字、数字的范畴，它承载着知识、洞察，甚至驱动着决策。本部分将引导您重新审视信息的定义，探讨其作为核心资产的战略意义。 信息的概念与分类： 从数据的原始形态到经过加工提炼的洞见，我们将探讨信息的不同层级和分类方式，理解不同类型信息的特性和管理需求。例如，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，以及它们在不同应用场景下的表现。 信息在组织中的角色： 深入分析信息如何成为组织决策、运营效率、客户关系乃至创新能力的驱动力。我们将讨论信息如何在不同职能部门间流动，以及如何被转化为可执行的策略。 信息的生命周期管理： 从信息的产生、收集、存储、处理、分析，到最终的归档或销毁，理解信息贯穿整个生命周期的各个阶段，并认识到在每个阶段进行有效管理的重要性。 第二部分：构建高效的信息管理体系——策略与框架 拥有正确的信息仅仅是起点，更关键的是如何构建一套行之有效的管理体系，确保信息能够安全、准确、及时地服务于组织目标。 信息战略的制定： 如何将信息管理与组织的整体战略目标对齐？本部分将指导您如何根据业务需求和发展方向，制定面向未来的信息战略，明确信息管理的优先级和投入方向。 信息架构的设计原则： 探讨信息架构的构成要素，包括信息分类体系、数据模型（概念层面）、信息流转路径等。我们将强调信息架构的可扩展性、灵活性和一致性，为信息的有序组织打下基础。 信息治理的框架： 信息治理是确保信息质量、安全、合规的关键。我们将介绍信息治理的核心要素，如数据所有权、数据质量标准、信息访问权限控制、数据隐私保护政策等，并探讨如何建立有效的治理流程。 信息安全与合规： 在数字化转型过程中，信息安全和合规性面临前所未有的挑战。本部分将聚焦于信息安全的基本原则，包括保密性、完整性和可用性，以及数据隐私法规（如GDPR、CCPA等）的基本要求，强调构建强大的信息安全防护体系和合规管理机制。 第三部分：释放信息价值——分析、应用与创新 当信息被妥善管理后，其真正的价值在于如何被挖掘、分析和应用，从而为组织带来竞争优势。 信息分析的基础： 介绍信息分析的不同维度，包括描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将发生什么）和规范性分析（应该做什么）。我们将强调理解数据背后的含义，而非仅仅是数据的罗列。 信息应用场景的拓展： 探讨信息在不同业务场景下的具体应用，例如市场营销中的客户洞察、运营管理中的流程优化、产品研发中的需求预测等。我们将分享如何将信息分析成果转化为可操作的业务改进方案。 数据驱动的决策文化： 强调在组织内部培育一种以数据为导向的决策文化，鼓励员工在工作中依赖数据进行判断和评估，逐步形成科学的决策流程。 信息资产的创新与增值： 探讨如何通过对现有信息的深度挖掘和整合，创造新的信息产品或服务，从而实现业务的创新和价值的增值。 第四部分：信息管理的前沿趋势与未来展望 随着技术的发展，信息管理领域也在不断演进。本部分将为您揭示当前最受关注的信息管理趋势，并展望未来的发展方向。 大数据时代的挑战与机遇： 探讨海量、多样化、高速增长的数据给信息管理带来的新挑战，以及如何利用新兴技术应对这些挑战，从中发现新的机遇。 人工智能与机器学习在信息管理中的角色： 讨论人工智能和机器学习技术如何赋能信息管理，例如自动化数据清洗、智能分析、预测模型构建等，提升信息管理的智能化水平。 云计算与分布式信息管理： 分析云计算环境对信息存储、处理和访问模式带来的变革，以及如何在新兴的分布式架构下管理信息。 新兴数据形态的管理： 关注物联网（IoT）数据、社交媒体数据、图像和视频数据等新兴数据形态的管理挑战与解决方案。 《信息管理概论：构建数据驱动的未来》并非一本关于特定工具或技术的操作手册，而是一本关于理念、策略和方法论的指南。它旨在赋能读者，使其能够以战略的眼光审视信息，构建 robust 的信息管理体系，最终充分释放信息的力量，驱动组织在数字化时代取得长足发展。无论您是信息技术从业者、业务管理者，还是对信息价值充满好奇的探索者，本书都将为您提供宝贵的洞察和实用的指导。

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这本书的排版和视觉设计简直是教科书级别的典范。在技术书籍中，内容质量固然重要，但如果阅读体验差，也很容易让人放弃。这本书的字体选择、行距和页边距都拿捏得恰到好处，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是，它对图表的运用达到了艺术的境界。无论是ER图、数据流图，还是存储过程的执行流程图，无一不是清晰、简洁、重点突出。例如，在讲解数据库恢复机制时，那张关于WAL（预写日志）和Checkpoints的图示，将“事务提交”、“系统崩溃”、“恢复启动”三个复杂的状态流转清晰地串联了起来，让我对事务的持久性保证机制有了直观的理解，这比看一万字的文字描述都要有效得多。这本书的编辑和设计团队显然下了大工夫，他们明白，好的呈现方式是技术知识有效传递的桥梁，这点做得非常成功，值得其他技术出版物借鉴。

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对于那些渴望了解数据库底层的架构师或资深开发人员来说，这本书的价值远超其实际定价。它不仅仅是关于SQL或某个特定产品的操作手册，而是深入到了数据存储引擎的“灵魂”层面。书中有一部分内容专门探讨了不同存储引擎（如InnoDB与MyISAM）在物理文件结构、数据页组织和锁机制上的本质区别，这对于理解数据库在不同工作负载下的性能表现至关重要。作者甚至提到了数据库系统中的LSM树（Log-Structured Merge-tree）结构在某些场景下的应用优势，这显示出作者对前沿数据库技术发展趋势的深刻洞察力。对于我这种需要进行跨平台数据库选型决策的人来说，这种宏观的、系统性的架构分析，提供了宝贵的理论框架。它教会我的不是具体的命令，而是如何从计算机系统的角度去权衡和设计数据存储方案，这是一种更高层次的“实用”！

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我必须承认，我是一个偏向于抽象思维、不太擅长应对具体技术细节的读者。过去我看数据库的书，常常在中途就因为那些密密麻麻的事务隔离级别、锁机制的描述而感到头晕脑胀。但是这本书的叙事方式非常巧妙，它没有一开始就抛出ACID的四大特性，而是先通过一个模拟的并发交易场景，让我们真切感受到“脏读”、“不可重复读”这些问题的实际危害性，然后再水到渠成地引出MVCC（多版本并发控制）的解决方案。这种“问题导向”的讲解逻辑，极大地降低了我的理解门槛。特别是在并发控制这一章，作者对不同隔离级别下的锁粒度（行锁、页锁、表锁）的适用场景做了非常细致的对比分析，甚至涉及到死锁的检测和预防策略，这些都是在其他同类书籍中很难找到的细致内容。读完后，我对如何设计高并发系统下的数据一致性策略，有了前所未有的信心。

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这本书的讲解风格极其流畅自然，仿佛一位经验丰富的老师在耐心地为你剖析复杂的概念。尤其在数据建模和规范化这部分，作者没有停留在枯燥的理论陈述，而是大量引入了贴近实际业务场景的案例。我记得有一章专门讲到了电商系统中库存管理的矛盾，如何通过三范式到BCNF的演进，完美解决了数据冗余和更新异常的问题，那个可视化流程图简直是点睛之笔。读完后，我最大的感受是，以前那些在脑子里模模糊糊的“关系”和“约束”，突然间变得清晰可见，结构化思维得到了极大的锻炼。书中对于SQL的高级查询技巧，比如窗口函数和递归CTE的应用，也远超一般入门书籍的深度，即便是资深开发者看了，也能找到新的思路，让人不禁感叹作者在实践层面下了多少苦功。唯一的不足或许是，对于NoSQL数据库的介绍略显简略，但考虑到本书的主旨，这也可以理解，它显然是想把关系型数据库的“内功”修炼到极致，这份专注度非常值得称赞。这本书确实为我构建扎实的数据基础提供了坚实的阶梯。

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坦白说，我一开始对这类技术书籍抱有很高的期望，但往往实际阅读体验会大打折扣，不是内容陈旧就是语言晦涩。然而，这本《实用数据库技术》完全颠覆了我的印象。它最吸引我的地方在于其对性能优化的深入剖析。书中对于索引 B+树结构底层原理的阐述，没有采用那种冷冰冰的教科书式描述，而是用生动的比喻，比如图书馆的目录卡系统，让你瞬间领悟到为什么磁盘I/O是性能的瓶颈，以及如何通过索引顺序和覆盖索引来最大化查询效率。更有价值的是，作者还花了大量篇幅讲解了查询优化器的工作原理，如何去阅读和理解EXPLAIN计划的输出，以及如何针对性地调整SQL语句和数据库配置参数。我尝试用书中的方法优化了我手上一个跑了十几秒的慢查询，结果令人惊喜地缩短到了几百毫秒。这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，这种深度探究的特质，让它从一堆“速成指南”中脱颖而出，成为了我案头必备的工具书。

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