数字摄影测量研究30年

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出版者:武汉大学出版社
作者:张祖勋
出品人:
页数:454
译者:
出版时间:2007-05-01
价格:50.00元
装帧:平装
isbn号码:9787307056138
丛书系列:
图书标签:
  • 摄影测量
  • 数字摄影测量
  • 遥感
  • 三维重建
  • 图像处理
  • 计算机视觉
  • 测绘
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 科研文献
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具体描述

本书收录了摄影测量学家张祖勋院士30年来在数字摄影测量研究领域公开发表的论文共45篇。这些论文既有理论探讨又有技术应用,从一个侧面反映了中国近30年来在数字摄影测量领域的发展过程和作者的研究成果。对从事数字摄影测量研究和应用的研究人员和从业应用的工作人员有重大的参考价值。

《数字摄影测量研究30年》 这本书并非一部摄影测量技术的入门指南,也非对某一特定软件的操作手册。它更像是数字摄影测量领域三十年来波澜壮阔发展历程的一份深度剖析报告,一份凝聚了无数科研人员心血与智慧的思想结晶。它不侧重于“如何做”,而是聚焦于“为何如此”、“曾经怎样”、“未来何往”,为读者构建起一个宏观而精密的知识体系。 书中不会详细讲解如何使用例如Agisoft Metashape、Pix4Dmapper、ERDAS IMAGINE等主流摄影测量软件进行具体的测图流程。你不会在这找到详细的步骤指示,也不会学到如何导入影像、如何设置参数、如何导出成果。本书的重心在于这些软件背后所蕴含的理论基础、算法演进以及技术革新。它会回顾那些奠定软件功能基础的经典算法,探讨它们在不同时期的发展和优化,从而帮助读者理解软件强大功能背后的科学原理。 同时,本书不会深入探讨某一个特定的摄影测量应用场景,例如:如何利用无人机进行精准农业监测、如何通过航空影像制作城市三维模型、或者如何用摄影测量技术进行文物保护。虽然这些应用是数字摄影测量技术价值的体现,但本书的叙事维度更为宏观。它会从一个更基础、更具普适性的角度出发,剖析摄影测量技术在不同领域得以广泛应用的共性驱动因素、技术瓶颈以及解决方案的发展脉络。例如,它可能会探讨多视图几何的原理如何支撑了三维重建,而这种原理的应用则贯穿了从早期航空测量到如今消费级无人机测量的各个环节。 本书的重点在于理论的传承与创新。它将回顾数字摄影测量从胶片时代向数字时代转型过程中所面临的关键技术挑战,例如影像匹配的精度与效率、传感器标定的准确性、空三加密的鲁棒性等,并梳理这些挑战是如何被逐一攻克的。书中会引用大量具有里程碑意义的学术论文和研究成果,深入剖析那些引领行业发展方向的理论突破,例如,多视图立体匹配(MVS)算法从早期手工设计特征到如今深度学习方法的演变,对我们理解三维重建的效率和质量提升至关重要。 此外,本书还不会罗列市场上所有现有的摄影测量传感器或硬件设备。它不会对各种相机、GNSS接收器、IMU等进行详细的技术参数对比和评测。尽管硬件是摄影测量数据获取的基础,但本书将更关注传感器技术的发展趋势如何反哺和推动摄影测量算法的进步,以及硬件的进步如何拓展了摄影测量技术的应用边界。例如,高分辨率、多光谱传感器的出现,是如何催生出更精细化的地物信息提取和分析方法。 本书不会对摄影测量数据质量评估的标准和方法进行详细的介绍。虽然高质量的数据是摄影测量成果可靠性的保证,但本书的关注点在于如何通过理论和算法的不断优化来提升数据质量,而非具体的质检流程。它会探讨如何通过更先进的空三加密算法、更鲁棒的匹配策略、以及更有效的误差传播模型来最大限度地降低测量误差,确保成果的精度。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,去理解数字摄影测量技术三十年的发展轨迹。它会深入探讨一些核心的科学问题,例如: 多视图几何与空间关系: 如何从二维影像中精确地恢复三维空间信息,这是摄影测量的基石。本书会详细阐述对极几何、本质矩阵、基础矩阵等核心概念的演变和应用。 影像匹配技术的演进: 从传统的基于特征匹配的方法,到基于区域的匹配,再到深度学习驱动的像素级匹配,本书将梳理这些技术在精度、效率和鲁棒性上的巨大飞跃。 三维重建算法的创新: 从传统的基于区域生长、体素方法,到精细化点云生成、网格重建,再到端到端深度学习模型,本书将揭示三维重建技术的多元化发展路径。 传感器融合与联合优化: 如何有效地整合来自不同传感器(如相机、激光雷达、GNSS、IMU)的数据,以克服单一传感器的局限性,并实现更高精度、更全面的地理空间信息获取。 不确定性与误差传播: 如何量化和传播测量过程中引入的误差,以及如何通过理论方法来估计和控制不确定性,确保测量结果的可靠性。 新兴技术的影响: 例如,深度学习、计算机视觉、人工智能等前沿技术如何与摄影测量深度融合,催生出全新的数据处理模式和应用方向。 《数字摄影测量研究30年》并非一本“使用手册”,而是一份学术探索的指南。它适合于对数字摄影测量领域有一定基础,希望深入了解其发展脉络、核心理论、以及未来趋势的研究者、工程师和学生。它将帮助读者拨开技术的迷雾,看到隐藏在数字测图背后的深邃科学逻辑,从而更好地理解当前技术水平,并为未来的研究和创新奠定坚实的理论基础。本书提供的是一种“思考框架”和“历史视角”,帮助读者从更宏观的角度理解数字摄影测量这个不断向前发展的学科。

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读后感

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用户评价

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书中的章节划分逻辑性极强,从基础理论的阐述到具体技术的应用,再到前沿方向的探讨,脉络清晰,层次分明。作者在构建知识体系时,似乎非常注重读者的学习曲线,确保即便是初涉该领域的读者也能逐步跟上节奏。每一次技术迭代或理论更新的介绍,都辅以大量的图表和实例解析,使得抽象的概念变得具体可感。这种严谨的结构安排,使得读者在查阅特定内容时能够迅速定位,而在系统学习时又不会感到知识点的跳跃或遗漏。特别是对于需要将理论付诸实践的研究人员来说,这种组织方式极大地提高了参考效率和学习效率,是教科书级别的典范。

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这本书的语言风格非常独特,它在保持学术严谨性的同时,又穿插了一些非常生动的比喻和类比,有效地缓解了技术性内容的枯燥感。行文流畅自然,没有生硬的术语堆砌,即便是一些高深的数学公式和算法描述,作者也力求用最直白易懂的方式进行解释。这种“润物细无声”的教学手法,使得阅读体验非常愉悦。我常常发现自己能够非常顺畅地阅读下去,而不是因为某个复杂的句子而被迫停下来反复揣摩。对于希望从“知道怎么做”提升到“理解为什么”的学习者来说,这种平衡掌握得恰到好处,体现了作者深厚的教学功底。

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我对作者在论述复杂问题时所展现出的深入洞察力印象极其深刻。这不是那种浮光掠影的综述性作品,而是能直抵问题核心,对关键技术瓶颈进行毫不留情的剖析。尤其是一些关于数据处理和模型精度的讨论,作者似乎倾注了大量心血进行反复的打磨和验证,其论证过程严密到几乎无可挑剔的地步。这种深度的挖掘,让读者能够超越表面的操作层面,去理解“为什么”和“如何才能做得更好”背后的深层原理。对于追求学术前沿的资深专业人士而言,书中蕴含的思考深度无疑是极具启发性的,它提供了一个扎实而可靠的理论基石。

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全书的引用和参考文献部分做得极其详尽和规范,这对于任何严肃的学术研究来说都是至关重要的加分项。每一处关键结论的提出,都能在书末找到其坚实的文献支撑,这极大地增强了全书的可信度和权威性。查阅索引时,能够感受到出版方在细节处理上的精益求精,无论是术语索引还是作者索引,都编排得井井有条。这种对“来源”的尊重和严谨的态度,是衡量一本优秀学术著作的重要标准。它不仅是对前人智慧的致敬,也为后续研究人员提供了清晰的追溯路径,使得这本书成为一个高效的信息枢纽。

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这本书的装帧设计相当考究,封面的设计风格透露出一种严谨又不失现代气息的学术氛围。字体选择上,正文和标题的排版都显得十分用心,阅读起来非常舒适。纸张的质感也很不错,厚度适中,保证了阅读时的手感,长时间翻阅也不会觉得累。整体来说,这本书在视觉呈现上达到了相当高的水准,体现了出版方对学术著作应有品质的重视。对于那些习惯于收藏实体书的读者来说,这本书无疑是一件值得珍藏的艺术品,它不仅仅是一本知识的载体,更是一件体现专业精神的作品。我特别欣赏封面的色彩搭配,那种深邃的蓝色调与内页的清晰排版形成了一种和谐的对比,让人在视觉上感受到一种沉静和专注的力量。

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