Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2001 多媒体信息处理进展-PCM 2001 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:1 (2001年11月1日)

作者:Heung-Yeung Shum

出品人:

页数:1149

译者:

出版时间:2001-11

价格:1138.16元

装帧:平装

isbn号码:9783540426806

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体
• 信息处理
• 图像处理
• 视频处理
• 模式识别
• 计算机视觉
• 数据压缩
• 网络通信
• 机器学习
• 人工智能

《数字艺术的交互视界：当代多媒体技术前沿研究》 图书简介 在信息爆炸的时代，多媒体技术以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，重塑着信息的传递、表达和消费方式。从娱乐休闲到教育培训，从科学研究到商业沟通，数字化的视听内容已成为不可或缺的组成部分。本书《数字艺术的交互视界》汇集了当代多媒体信息处理领域的最新研究成果和前沿探索，旨在深入剖析多媒体技术的最新进展，并展望其未来的发展趋势。 本书并非对某个特定会议的论文集进行简单罗列，而是以一个更加宏观和聚焦的视角，系统性地梳理了多媒体信息处理的核心问题和关键技术。我们关注的重点在于如何更有效地获取、理解、管理、检索、传输、渲染和交互数字媒体内容，从而实现更丰富、更智能、更具沉浸感的数字体验。 核心内容聚焦： 多模态信息融合与理解： 现代多媒体内容往往涉及多种信息模态，如图像、视频、音频、文本、甚至传感器数据。本书将深入探讨如何有效地融合这些异构信息，实现对多媒体内容的深层理解，例如场景识别、情感分析、事件检测、人物追踪等。我们不仅关注单个模态的处理，更强调跨模态的关联与推理，以及如何利用人工智能和机器学习技术来提升理解的精度和鲁棒性。 高效的媒体编码与压缩： 随着高清、超高清视频和高质量音频的普及，对媒体数据的传输和存储提出了严峻的挑战。本书将涵盖最新的媒体编码技术，包括但不限于新一代视频编码标准（如AV1、HEVC的后续发展）、高效音频编码算法，以及针对特定应用场景（如VR/AR、物联网）的定制化压缩方案。研究将侧重于在保证视觉和听觉质量的前提下，最大化压缩率，以及在低比特率下的鲁棒性。 智能媒体检索与推荐： 如何从海量的多媒体数据库中快速准确地找到用户所需信息，是多媒体信息处理的核心挑战之一。本书将探讨基于内容的图像/视频检索、语义搜索、以及个性化推荐系统的最新算法和模型。这包括但不限于深度学习驱动的特征提取、相似性度量、图模型在关系检索中的应用，以及如何平衡检索精度与用户满意度。 沉浸式媒体的渲染与交互： 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和全息显示等沉浸式技术的兴起，对多媒体内容的呈现方式提出了新的要求。本书将深入研究高质量三维场景的建模、渲染技术，虚拟物体的交互设计，以及用户在沉浸式环境中的感知和行为分析。重点将放在实时渲染、交互自然性、以及如何创造逼真且引人入胜的沉浸式体验。 媒体安全与隐私保护： 随着数字媒体的广泛传播，媒体内容的真实性、版权保护和用户隐私已成为亟待解决的问题。本书将探讨数字水印、内容认证、防伪技术，以及如何在多媒体处理过程中保护用户隐私的最新研究成果。这包括端到端的数据加密、差分隐私技术在媒体分析中的应用，以及如何平衡信息可用性与安全需求。 新兴应用与跨学科融合： 本书还将关注多媒体技术在各个新兴领域的应用，例如智能交通中的视觉监控、医疗影像分析中的辅助诊断、教育领域的互动式学习平台、以及创意产业中的数字内容生成与传播。我们强调多媒体技术与其他学科（如计算机视觉、自然语言处理、人机交互、认知科学、艺术设计）的交叉融合，以激发新的研究方向和创新应用。 《数字艺术的交互视界》适合从事多媒体技术研发的工程师、相关领域的科研人员、对多媒体技术感兴趣的研究生以及希望了解当代数字内容发展前沿的专业人士阅读。本书致力于提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，帮助读者把握多媒体信息处理的最新脉搏，并为未来的研究和创新提供有价值的参考。本书的每一章都由各自领域的顶尖专家精心撰写，力求在理论深度和实践指导性之间取得最佳平衡，共同勾勒出数字艺术的交互新图景。

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这本《多媒体信息处理进展-PCM 2001》的会议论文集，我花了几个周末仔细研读，着实让我对那个时代的多媒体研究前沿有了个清晰的认识。虽然我对其中的某些算法细节，比如早期的视频压缩标准与后来的H.26x系列相比，显得有些“古老”了，但它所奠定的理论基础，比如对感知质量评估的早期探索，却是极其宝贵的。我印象最深的是关于内容检索的那几篇论文，它们讨论了如何从图像和音频中提取高层语义特征，那时的技术还很依赖于手工设计的特征向量，远不如现在深度学习模型那般强大和通用。阅读这些早期的尝试，就像是在考古，能看到科研人员是如何一步步攻克技术难关的。特别是关于音频指纹识别的那几篇文章，它们提出的基于频谱块匹配的方法，虽然如今已被更鲁棒的算法取代，但在当时无疑是突破性的。这本书的价值，更多地在于其历史性与方法论的启示，而非直接提供可立即投入商业化应用的技术。它展现了特定历史节点下，顶尖学者们对“信息如何被编码、存储和检索”这一核心命题的集体智慧的结晶。

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这本书给我最直观的感受是，它代表了一个纯粹的“技术探索期”，那时候的学术研究似乎尚未被商业化和市场化浪潮过度裹挟。论文的重点在于证明一个概念的可行性，而不是快速推向市场。其中一篇关于人机交互界面的论文引起了我的注意，它探讨了如何利用手势和简单的自然语言指令来操作多媒体系统，这种前瞻性的思考在当时是相当超前的。然而，受限于当时的计算能力，这些交互的响应速度和精度都无法令人满意，最终导致它们只是停留在理论的探讨阶段。整本书的学术密度非常高，几乎每一页都包含了至少一个需要停下来思考或查阅资料的概念。对于希望快速了解某一最新技术进展的读者来说，这本书可能过于厚重和耗时，但对于那些想系统性地追溯多媒体信息处理领域关键技术演进脉络的学者而言，它无疑是一份不可多得的原始资料。

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说实话，这本书的阅读体验有点像在迷宫里寻找出口，需要极大的耐心和对特定术语的精确理解。我发现，许多早期多媒体处理的挑战，诸如网络带宽的限制和存储介质的稀缺，深刻地影响了当时研究人员的设计哲学。书中关于低比特率视频编码效率的追求，体现了那个时代对“如何在有限资源下实现最大信息密度”的执着。我特意对比了其中关于版权保护和数字水印的章节，它们侧重于水印信息在压缩和攻击下的鲁棒性，设计思路非常巧妙，大量运用了信息论的原理。然而，由于缺乏现代加密技术和更先进的抗篡改机制的支撑，这些方法在面对今天的恶意破解手段时，显得力不从心。这本书的语言风格非常正式和克制，几乎没有采用任何口语化的表达，这使得理解一些专业术语的背景变得有些困难，除非你已经对该领域的术语有着扎实的背景知识。

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我本来以为这本2001年的会议集会对后来的“语义网络”概念有所铺垫，但深入阅读后发现，它的重心明显更偏向于信号处理和传输效率本身。例如，在多模态融合的讨论中，重点似乎更多地放在如何同步不同媒体流的延迟和时序校准上，而不是如何让机器“理解”这两种模态共同表达的含义。这本论文集更像是对“多媒体技术”这一宽泛概念在进入21世纪初的“硬件性能提升”前夜的一次全面梳理。我特别留意了关于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的零星提及，那时的讨论还停留在简单的三维模型渲染和基本的头部追踪上，与我们现在所体验到的沉浸式环境相去甚远。这本书更像是一面镜子，反射出技术在突破瓶颈前，所能达到的最高水平，它迫使我思考，我们现在习以为常的某些技术，在当年是如何被视为遥不可及的圣杯的。

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我这次淘到这本PCM 2001的文集，纯粹是出于对信息科学发展史的兴趣，而非指望它能解决我目前工作中遇到的具体技术难题。坦白说，里面的许多章节读起来像是在翻阅一本高深的数学教科书，充斥着大量的线性代数和傅里叶分析的应用。例如，关于小波变换在图像去噪中的应用探讨，虽然详尽地推导了数学模型，但对于一个注重工程实践的工程师来说，可能过于抽象了。我更关注的是它如何连接理论与实际的桥梁，但在那个时间点上，这种连接往往是通过冗长的证明和对特定实验数据集的分析来完成的。我尝试着去重构其中一个关于运动估计的算法流程，发现其计算复杂度在今天的硬件环境下是难以接受的，它依赖于大量的迭代计算，并且对内存的占用相当可观。不过，这本书的排版和图表质量在当年应该算是顶尖水准了，这让我对那个年代的学术出版质量有了更高的评价。它更像是一份为同行准备的、严谨的学术报告集，适合那些希望深入理解特定领域底层数学原理的研究生或理论工作者。

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