Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning: 6th International Conference, LPNMR 2001, Vienna, Aust pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:1 (2001年10月1日)

作者:Thomas Eiter

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:2001-10

价格:110.00

装帧:平装

isbn号码:9783540425939

丛书系列:

图书标签:

• Logic Programming
• Nonmonotonic Reasoning
• Artificial Intelligence
• Knowledge Representation
• Automated Reasoning
• Constraint Programming
• Declarative Programming
• Vienna 2001
• Computer Science
• Proceedings

逻辑推理与非单调性：前沿进展与理论探索 本书汇集了2001年维也纳举行的第六届逻辑编程与非单调推理国际会议（LPNMR 2001）的最新研究成果，深入探讨了逻辑编程以及非单调推理这两个在人工智能、知识表示、推理和计算等领域具有核心地位的研究方向。会议汇聚了来自世界各地的顶尖研究者，共同分享他们在理论、方法和应用方面的创新思想与突破性进展。 核心议题与前沿探索： 本书内容涵盖了逻辑编程和非单调推理的广泛议题，展现了该领域快速发展的态势。 逻辑编程的最新发展： 重点关注逻辑编程语言的新范式、语义的深化研究、程序的分析与优化技术，以及逻辑编程在数据库、软件工程和自然语言处理等实际问题中的应用。例如，对约束逻辑编程、概率逻辑编程、具身逻辑编程等新兴方向的探索，为解决复杂计算任务提供了更强大的工具。程序分析技术的进步，使得理解和调试大型逻辑程序成为可能，从而提高了开发效率和程序的可靠性。 非单调推理的理论建模与计算： 深入研究了非单调逻辑的表达能力、推理机制和计算复杂度。这包括对各种非单调逻辑形式（如默认逻辑、认知删除、信任和信念建模等）的公理化、语义化和形式化推理演算的构建。会议着重探讨了如何在不确定、不完整或不断变化的信息环境中进行有效的推理，这对构建能够适应现实世界复杂性的智能系统至关重要。例如，对于模糊信息和冲突信息的处理，非单调推理提供了优雅的解决方案。 逻辑编程与非单调推理的交叉融合： 本书特别强调了将逻辑编程的表达能力与非单调推理的灵活性相结合的研究。这种结合为处理现实世界中常见的非单调现象（如例外、默认情况、优先级等）提供了强大的框架。例如，利用逻辑编程的搜索和回溯机制来实现非单调推理的计算，或者将非单调逻辑的推理规则嵌入到逻辑编程系统中，以增强其智能性。这种融合催生了许多新的研究方向，如具有非单调特性的逻辑程序设计、概率性非单调推理等。 推理的计算方法与效率： 针对日益增长的知识量和推理复杂度，会议也关注了高效推理算法和技术的研究。这包括对各种推理方法的计算复杂性分析，以及开发更高效的推理引擎和算法，以支持大规模知识库和复杂推理任务。例如，针对特定非单调逻辑的专门化算法，以及利用并行计算和分布式系统来加速推理过程。 知识表示与智能系统应用： 本书的许多研究都直接面向构建智能系统，探讨了如何在这些系统中有效地表示知识、进行推理和做出决策。这包括在机器人学、自然语言理解、规划、诊断、机器学习和决策支持系统等领域的应用。例如，利用非单调逻辑来处理常识推理，或者将逻辑编程与机器学习相结合，以构建能够学习和推理的智能体。 本书的价值与贡献： 前沿研究的集锦： 本书提供了一个全面了解逻辑编程和非单调推理领域最新进展的窗口，收录了在该领域具有代表性和影响力的学术论文。 理论与实践的桥梁： 会议论文不仅深入探讨了基础理论问题，也展现了这些理论在实际应用中的潜力，为研究人员和工程师提供了宝贵的参考。 研究方向的启示： 通过汇集多位顶尖学者的最新思考，本书为该领域的未来研究指明了方向，激发了新的研究思路和合作机会。 推动领域发展： 作为第六届国际会议的论文集，本书记录了该领域发展的重要里程碑，为学术界和工业界理解和推动逻辑编程与非单调推理的研究与应用贡献了重要力量。 对于任何对人工智能、计算逻辑、知识表示、推理技术及其在实际问题中应用感兴趣的研究者、学生和从业人员而言，本书都是一本不可或缺的参考资料。它不仅提供了扎实的理论基础，更展示了该领域充满活力的创新前沿。

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翻开这本书，我立刻感受到一种严谨而深入的学术氛围。那些关于如何设计更健壮的非单调推理系统的论文，其数学上的严密性和形式化的精确度令人印象深刻。尤其是一些关于知识库合并和信念修正的章节，它们试图在逻辑的严格框架内处理现实世界中常见的知识矛盾和不完备性，这本身就是一项极具挑战性的任务。我特别关注那些探讨如何将概率论或模糊逻辑的元素融入传统逻辑编程范式中的尝试，因为纯粹的二值逻辑在模拟人类常识推理时显得力不从心。这些跨学科的融合往往是技术突破的关键所在。这本书不是那种轻松阅读的读物，它要求读者具备扎实的逻辑学和计算机科学基础，以便能够跟上作者们对复杂概念的精妙阐述。每一篇文章都像是一个精心打磨的工具，需要使用者投入时间去理解其内部机制和最佳应用场景。对于那些致力于开发下一代人工智能推理引擎的工程师而言，其中蕴含的理论模型和算法优化思路，无疑具有极高的参考价值。

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从排版和组织结构来看，这本论文集体现了那个时代学术出版的标准，清晰地划分了不同的技术专题。我关注的重点在于那些关于“修复”或“增强”标准一阶逻辑的尝试。非单调推理的魅力恰恰在于它承认了世界是动态变化的，且我们的知识总是不完全的。因此，书中关于如何有效处理知识的删除、增加以及如何维护推理过程的连贯性（即“停机性”或“收敛性”）的讨论，是衡量一篇论文质量的关键指标。我希望看到关于各种默认规则的逻辑基础和计算复杂度的细致分析，因为理论上的优雅必须辅以实际可行的计算复杂度。这本书提供了一个深入研究这些权衡的平台，让读者能够比较不同逻辑系统在表达能力和推理效率之间的取舍。对于任何严肃的逻辑编程研究者来说，深入研读这些奠基性的工作，是构建自己研究大厦不可逾越的一步。

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这本2001年的会议记录，像是一张定格了特定历史时刻的快照，展示了在那个时代，逻辑编程和非单调推理学者们正在为哪些核心问题而努力。我印象最深的是那些关于篇章性推理（Circumstantial Reasoning）和默认推理的论文。在那个时期，如何用计算模型精确地捕捉“除非有相反证据，否则就假设某事为真”这种日常思维习惯，是一个被反复探讨的难题。书中可能收录了多种不同的非单调逻辑（如描述逻辑、默认逻辑、重写规则等）的比较性研究，这对于选择合适的推理工具至关重要。阅读这些早期的优秀工作，能让我更清晰地认识到当前许多主流推理框架的起源和设计哲学。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思想的交流记录，体现了学者们在面对知识表示复杂性时所展现出的智慧和创造力。它促使我反思，即使今天的技术已经有了长足的进步，我们是否仍然在重复着当年那些基本逻辑困境的变体。

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这本汇集了逻辑编程与非单调推理领域前沿成果的会议论文集，无疑是该领域研究者们不可或缺的工具书。它所收录的文章聚焦于2001年维也纳会议上的最新进展，跨越了理论基础的深化和实际应用的拓展。从我对目录的初步浏览来看，内容涉及了从基础的逻辑形式化到更复杂的知识表示和推理机制的探讨。特别是关于如何处理不确定性、冲突信息以及知识更新等非单调推理的核心难题，想必会有许多富有洞察力的解决方案被呈现出来。我期待看到那些关于扩展逻辑语言能力、提高推理效率的新算法，以及在数据库、人工智能规划等领域应用的案例分析。这类会议论文集最宝贵之处在于它提供了一个快速了解过去一年该领域所有重要突破的窗口，能够帮助研究者迅速定位自己的工作与当前研究热点的契合点，避免重复劳动，并激发新的研究方向。对于希望深入理解这一交叉学科的博士生或资深研究员来说，理解这些奠基性的成果是至关重要的，它构建了后续数年该领域研究的基石。

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作为一名对人工智能历史发展感兴趣的学者，我发现这本书具有很高的文献价值。它集中了来自世界各地顶尖研究机构在特定年份的工作成果，是追踪特定研究小组发展脉络的绝佳途径。那些关于如何将非单调性引入到特定应用领域，例如诊断系统、自然语言理解或数据库查询优化的论文，尤其引人注目。我猜想其中一定包含了对早期 Prolog 扩展版本的深入分析，以及如何利用这些扩展来实现更灵活的知识处理。这本书的价值不在于提供现成的商业化解决方案，而在于它展示了解决复杂问题的底层思维框架和形式化工具的构建过程。理解这些构建块，远比直接使用封装好的工具更为重要。我特别喜欢这种会议论文集的组织方式，它通常能提供对某一主题的多元视角，而不是单一作者的封闭论述，这为形成全面、平衡的理解提供了必要的对照和批判空间。

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