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出版者:北京师大

作者:刘来福

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2007-4

价格:29.90元

装帧:

isbn号码:9787303000562

丛书系列:

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• Statistics
• 统计学
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• 生物统计
• 统计学
• 生物学
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• 流行病学
• 实验设计
• 概率论

《统计学原理：数据驱动的决策之道》 导论：数据洪流中的导航指南 我们正生活在一个数据爆炸的时代。从社交媒体的每一次互动，到科学研究的每一次实验，再到商业运营的每一次交易，海量的数据以前所未有的速度被产生、收集和存储。这些数据蕴藏着深刻的洞察，能够揭示隐藏的模式，预测未来的趋势，并最终指导我们做出更明智、更有效的决策。然而，面对如此庞杂的数据洪流，普通人往往感到无所适从，不知如何从中提取有价值的信息。 《统计学原理：数据驱动的决策之道》正是为了解决这一挑战而生。本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是一本面向广泛读者的实用指南，旨在揭示统计学的核心思想和基本方法，帮助读者理解数据背后的逻辑，掌握分析数据的工具，并最终将这些知识转化为解决实际问题的能力。无论您是学生、研究人员、商业人士，还是任何对数据分析感兴趣的普通大众，本书都将为您开启一扇通往数据驱动世界的大门。 第一部分：理解数据的语言——描述性统计 在深入探讨复杂的数据分析之前，我们首先需要学会如何“阅读”数据，理解其基本特征。这便是描述性统计的范畴。本书将从最基础的概念出发，引导读者认识数据的本质。 数据的类型与测量尺度： 我们会区分不同类型的数据，例如定性数据（如颜色、性别）和定量数据（如年龄、收入），以及不同层次的测量尺度（名义、顺序、间隔、比例）。理解这些基本概念是进行有效数据分析的前提。例如，知道收入是比例尺度的数据，我们就可以进行比率分析，而名义尺度的数据则不能。 集中趋势的度量： 如何概括一组数据的中心位置？本书将详细介绍均值（平均数）、中位数（中间值）和众数（出现次数最多的值）等常用的集中趋势度量方法。我们会探讨它们各自的适用场景和优缺点。例如，当数据存在极端值时，中位数比均值更能代表整体水平。 离散程度的度量： 数据并非总是聚集在中心，理解数据的分散程度同样重要。本书将深入讲解方差、标准差、极差和四分位距等指标。这些指标能够帮助我们了解数据的变异性，判断数据的稳定性。例如，标准差越小，说明数据越集中，结果越稳定。 分布的形状： 数据在图表上呈现出的形态是什么样的？本书将介绍如何通过直方图、箱线图等可视化工具来观察数据的分布形态，例如对称分布、偏态分布（左偏、右偏）以及峰度（尖峰或平坦）。理解分布形状有助于我们选择合适的分析方法，并发现数据中可能存在的异常。 数据的可视化： “一图胜千言”。本书将强调数据可视化的重要性，并介绍各种有效的图表类型，如条形图、折线图、饼图、散点图等。我们会指导读者如何根据数据的类型和分析目的选择最合适的图表，并如何解读图表所传达的信息，从而直观地理解数据特征。 第二部分：从样本推断总体——推断性统计 描述性统计帮助我们理解手中的数据，而推断性统计则将目光放得更远，试图利用有限的样本信息来推断更广阔的总体特征。这一过程充满了不确定性，但统计学提供了严谨的方法来量化和控制这种不确定性。 概率论基础： 推断性统计建立在概率论之上。本书将简要介绍概率的基本概念、事件、随机变量及其分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等核心内容。我们将理解概率是如何帮助我们预测事件发生的可能性，并为后续的推断提供理论基础。 抽样分布： 当我们从总体中抽取多个样本时，这些样本的统计量（如样本均值）本身也会呈现出某种分布，这就是抽样分布。本书将阐述中心极限定理的重要性，它告诉我们，即使总体分布未知，样本均值的抽样分布也趋近于正态分布，这极大地简化了推断过程。 参数估计： 我们如何利用样本均值来估计总体均值？本书将介绍点估计和区间估计。点估计是用一个数值来估计总体参数，而区间估计则是在一定置信水平下，给出一个参数可能存在的范围。我们将学习如何计算置信区间，并理解其含义——我们有多大的把握相信总体参数落在这个区间内。 假设检验： 科学研究和商业决策往往需要检验某种假设。例如，“新药是否有效？”“新的营销策略是否能提高销售额？”本书将系统介绍假设检验的基本步骤和逻辑，包括提出原假设和备择假设、选择检验统计量、计算P值、做出决策以及理解第一类错误（弃真）和第二类错误（取伪）。我们将学习如何运用T检验、Z检验、卡方检验等常见的统计检验方法来验证我们的假设。 第三部分：揭示变量间的关系——回归与相关分析 现实世界中的许多问题都涉及到多个变量之间的相互影响。例如，广告投入与销售额之间有什么关系？学习时间与考试成绩之间是否存在关联？回归与相关分析正是用来探索和量化这些变量间关系的强大工具。 相关分析： 我们首先会学习如何衡量两个变量之间的线性关联强度和方向，即相关系数。本书将介绍皮尔逊相关系数，并解释其取值范围（-1到+1）的含义，以及如何解读相关系数的大小和符号。我们会理解相关不等于因果，仅仅因为两个变量相关，并不意味着其中一个导致了另一个。 简单线性回归： 当我们发现两个变量存在显著相关性后，我们往往希望建立一个模型来预测其中一个变量的值，基于另一个变量的值。本书将介绍简单线性回归模型，即用一条直线来描述两个变量之间的线性关系。我们将学习如何计算回归方程的斜率和截距，并理解它们的含义。同时，我们也会学习如何评估回归模型的拟合优度，例如通过决定系数（R²）来判断模型解释了多少因变量的变异。 多元线性回归： 现实世界中的现象往往受到多个因素的影响。本书将在此基础上，进一步介绍多元线性回归，即考虑两个或多个自变量对因变量的影响。我们将学习如何建立多元回归模型，解释多个自变量的系数，并理解模型整体的拟合情况。这使得我们能够更全面地分析和预测复杂的现象。 分类变量的处理： 在回归分析中，如何处理类别型的变量（如地区、产品类型）是一个重要的问题。本书将介绍如何将分类变量转化为数值型变量（如虚拟变量编码），以便在回归模型中使用。 第四部分：实际应用与案例分析 理论知识的学习固然重要，但统计学的真正价值在于其在解决实际问题中的应用。《统计学原理：数据驱动的决策之道》强调理论与实践相结合。 商业与市场营销： 从分析客户行为、预测销售趋势，到评估广告效果、优化定价策略，统计学在商业决策中扮演着核心角色。本书将通过实际案例，展示如何运用统计方法来理解市场需求、评估投资回报，并指导营销活动。 医学与健康科学： 在药物研发、疾病预防、流行病学研究以及临床疗效评估等领域，统计学是不可或缺的工具。本书将介绍如何设计科学的实验，分析临床试验数据，以及理解医学统计报告中的关键信息。 社会科学与公共政策： 调查研究、民意分析、政策评估、社会现象的量化研究等，都离不开统计学。本书将展示如何运用统计方法来分析社会调查数据，理解社会趋势，并为公共政策的制定提供数据支持。 其他领域： 无论是在工程领域的质量控制、金融领域的风险管理，还是在教育领域的教学评估，统计学都展现出其强大的生命力。本书将通过简要介绍，让读者了解统计学在各个领域的广泛应用。 结语：开启数据洞察之旅 《统计学原理：数据驱动的决策之道》的编写目标是希望读者在阅读本书后，能够： 建立数据思维： 认识到数据的重要性，并学会用数据来分析和理解世界。 掌握基本工具： 熟悉常用的统计概念、方法和图表，并能运用它们来处理和分析数据。 做出明智决策： 将统计分析的洞察转化为实际行动，从而做出更科学、更有效的决策。 提升批判性思维： 能够批判性地评估数据报告和统计结论，避免被错误或误导性的信息所迷惑。 本书并非要求读者成为统计学专家，而是希望成为您在数据世界中的可靠向导。通过循序渐进的学习，您将逐渐掌握理解和运用数据的能力，让数据成为您决策的有力支撑，开启一段充满洞察的数据之旅。

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我对园艺艺术一直抱有浓厚的兴趣，而这本关于日式枯山水意境营造的书籍，简直是为我量身定做的一般。它超越了单纯的植物配置指南，更像是一本关于“留白”和“侘寂”哲学的实践手册。作者用极其精炼的语言，阐述了如何通过对沙石、苔藓和石块的巧妙布局，来表达山川河流、云雾变幻的意境。书中的插图质量极高，那些黑白照片不仅清晰，更捕捉到了光影在不同时间点投射在耙痕之上的微妙变化，那种宁静而又充满张力的画面感，是任何文字都难以完全替代的。我尤其喜欢其中关于“借景”手法的论述，如何巧妙地将远处的树木或建筑纳入庭院的设计之中，实现天人合一的境界。这本书教会我的，不仅是如何堆砌石头，更重要的是如何以一种更沉静、更具禅意的眼光去观察自然、理解生活中的平衡与不对称之美。每次翻阅，都能感受到内心深处被净化了一般，非常推荐给所有追求内心平和的朋友。

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最近翻阅的这本关于古代文明兴衰史的力作，其资料的翔实程度和考据的严谨性，简直令人叹为观止。作者显然投入了数十年心血，将那些沉寂在历史尘埃中的细节一一拂拭出来，呈现在我们眼前。书中对于某个特定时期城市规划的重建过程，那份细致入微的描述，简直就像是亲眼见证了泥瓦匠如何一块块搬运石料，如何设计排水系统一般生动。更难能可贵的是，作者并未沉溺于单纯的年代罗列和事件复述，而是巧妙地将社会结构、宗教信仰乃至普通民众的日常饮食习惯都融为一体，构建出一个立体、鲜活的古代社会模型。阅读过程中，我常常需要停下来，查阅地图或对照其他史料，以求更精确地把握作者所描绘的地理空间与历史脉络的对应关系。这种需要深度参与的阅读体验，恰恰证明了其内容的厚重与价值。它成功地将冷冰冰的历史数据，转化为了有血有肉的过往人生，让人对祖先的智慧与挣扎充满了敬意。

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最近接触了一本关于量子信息处理前沿技术的专业论著，老实说，阅读体验颇具挑战性，但收获同样是巨大的。这本书的结构组织得非常清晰，从基础的量子力学公设出发，逐步推导到量子比特的编码、门操作，直至复杂的纠错码和量子算法的实现逻辑。作者在处理那些高度抽象的数学模型时，总是能配以恰到好处的物理图像解释，极大地降低了理解的门槛，尽管如此，对于非物理专业背景的读者来说，仍然需要多次回溯和仔细推敲那些复杂的线性代数表达。我特别关注了其中关于拓扑量子计算的部分，作者对稳定性和退相干问题的分析尤为深入，引用了最新的实验数据来佐证理论推导，这使得全书的论证具有极强的说服力。这本书绝非泛泛而谈，它直击核心概念，对于渴望深入理解未来计算范式的研究人员来说，无疑是一份宝贵的参考资料，它推动着读者超越已知的计算边界，去思考信息的本质。

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这部新近读完的书，着实让人耳目一新，它以一种近乎诗意的笔触，描绘了广袤的宇宙图景。作者似乎对星辰的运行规律有着异乎寻常的敏锐洞察力，文字中充满了对未知的敬畏与探索的渴望。我尤其欣赏其中对于黑洞边缘那“事件视界”的详尽刻画，那种超越人类感官的想象力，让人仿佛真的能感受到时空扭曲带来的压迫感。全书的叙事节奏张弛有度，时而如微风拂过平静的湖面，娓娓道来，时而又如超新星爆发般震撼人心，将读者瞬间抛入宇宙深处的寂静与宏大之中。书中穿插的那些关于哲学思辨的段落，更是耐人寻味，它们并非生硬地塞入知识点，而是自然而然地融入到情节发展之中，引发读者对自身存在意义的深刻反思。读完此书，我感觉自己的心胸都被这无垠的星海拓宽了，对于日常的琐碎烦恼，也似乎有了一种超脱的视角去看待。它不是那种纯粹的科普读物，更像是一部充满哲理光芒的科幻史诗，值得反复品读，每次都能从中汲取出新的感悟。

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这本书讲述的题材非常小众，是关于十九世纪欧洲小国宫廷中一位不太知名的音乐家的人生轶事。起初我抱着随便翻阅的心态开始阅读，却很快被作者那种近乎侦探小说般的叙事风格所吸引。这位音乐家的一生充满了坎坷与被遗忘的悲剧色彩，作者通过挖掘大量的私人信件、报刊零星报道甚至教堂的记录，重建了他从一个天赋异禀的少年，到最终在贫困中逝去的全过程。最精彩的部分在于，作者对比了当时主流音乐界对这位边缘人物作品的偏见与后世对其价值的重新评估，揭示了艺术史评价体系的复杂性和时代局限性。文字情感充沛，但绝不煽情，更多的是一种对“被埋没的天才”的同情和对历史偏见的深刻反思。读完后，我立刻去寻找这位音乐家仅存的几首奏鸣曲来听，那种隔着时空与逝者共鸣的感觉，非常奇妙。这本书为我们提供了一个绝佳的视角，去审视那些在宏大叙事中被忽略的个体命运。

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2007.07 | COL | 考试前一个月才出版的-.-

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2007.07 | COL | 考试前一个月才出版的-.-

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概率论基础讲得较多。

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概率论基础讲得较多。

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概率论基础讲得较多。