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出版者:电子工业出版社

作者:陈月波

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2007-5

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787121041228

丛书系列:

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《现代城市规划与设计》 内容简介 本书深入探讨了现代城市规划与设计的核心理念、发展历程、关键理论以及实践方法。旨在为读者提供一个系统、全面的视角，理解城市如何演变，以及如何通过科学的规划与创新的设计，塑造更宜居、可持续、富有活力的城市空间。 第一部分：城市规划的基石 本部分将追溯城市规划的起源与演进，从古代的城邦布局到工业革命后的城市扩张，再到现代主义的理性规划思潮。我们将详细介绍马克思·韦伯、埃比尼泽·霍华德、勒·柯布西耶等先驱者的理论贡献，分析他们对城市空间组织、社会功能划分以及环境塑造的影响。 接着，本书将聚焦于现代城市规划的核心理论框架。这包括： 土地利用规划： 探讨不同土地用途（住宅、商业、工业、公共服务等）的合理配置原则，以及如何通过分区管制、容积率、密度控制等手段，实现土地资源的优化利用和城市功能的均衡发展。我们将分析不同类型的土地利用模式，如混合 Use、TOD (Transit-Oriented Development) 等，并讨论其优劣势。 交通规划： 深入研究城市交通系统的构成，包括道路网络、公共交通、慢行系统（步行与自行车）的设计与协调。我们将介绍交通需求预测、交通流量分析、交通拥堵缓解策略，以及如何将绿色交通理念融入城市规划，促进可持续出行。 基础设施规划： 涵盖城市供水、排水、电力、通讯、燃气等生命线工程的规划与建设。本书将分析基础设施的承载能力、韧性设计，以及如何应对人口增长和气候变化带来的挑战。 公共空间与绿地系统规划： 强调公园、广场、滨水区、绿道等公共空间在提升城市生活品质、促进社会互动、改善生态环境中的重要作用。我们将研究公共空间的尺度、功能、可达性以及设计原则。 环境保护与可持续发展： 阐述城市规划在应对气候变化、减少污染、保护生物多样性、推广绿色建筑等方面的责任。我们将介绍生态城市、低碳城市、韧性城市等理念，以及实现可持续发展的规划策略。 第二部分：城市设计的艺术与科学 本部分将从微观层面切入，探讨城市设计的具体实践。城市设计不仅仅是美学层面的考量，更是关乎城市形态、空间品质、社会体验的综合性学科。 我们将深入分析城市设计的核心要素： 城市形态与肌理： 探讨街区、建筑群、公共空间的组合方式，以及它们如何共同构成城市的视觉识别特征。本书将分析不同城市肌理的形成原因及其对城市生活的影响，如棋盘式、放射式、有机式等。 建筑与街道空间： 研究建筑的体量、高度、立面设计如何影响街道空间的感知体验。我们将分析街道的宽度、两侧建筑的连续性、公共设施的布置等，以及它们如何塑造宜人的步行环境。 场所营造： 关注城市空间的情感属性与文化内涵。我们将探讨如何通过设计，创造具有独特身份、吸引力强、能够引发居民归属感的场所。这包括对历史文脉的传承、对地方特色的挖掘以及对社区活动的引导。 公共艺术与地标设计： 论述公共艺术品、雕塑、纪念碑等如何在城市空间中扮演激活场所、提升意境的角色。同时，我们将探讨地标建筑的设计原则及其在城市形象塑造中的作用。 人性化设计与社会包容： 强调城市设计应以人为本，关注不同年龄、不同群体（儿童、老年人、残障人士等）的需求。我们将分析如何通过无障碍设计、多功能空间、社区参与等方式，营造包容、公平的城市环境。 第三部分：前沿视角与未来展望 本部分将视野投向城市规划与设计的最新发展趋势和面临的挑战。 智慧城市与数字技术： 探讨大数据、物联网、人工智能等技术在城市规划与管理中的应用。我们将分析智慧交通、智慧能源、智慧社区等概念，以及数字技术如何提升城市运行效率和居民生活便利性。 韧性城市与灾害应对： 关注城市在面对自然灾害（地震、洪水、干旱等）和人为冲击（疫情、经济危机等）时的抵御能力与恢复能力。本书将介绍韧性城市的设计原则，如分散式基础设施、绿色基础设施、预警系统等。 社区参与与民主规划： 强调公民参与在城市规划与设计过程中的重要性。我们将探讨如何通过工作坊、公众听证会、在线平台等多种形式，鼓励居民参与决策，提升规划的科学性和可实施性。 城市更新与遗产保护： 关注存量时代的城市发展。本书将深入研究城市更新的策略，包括旧城改造、棚户区改造、历史街区保护与活化，以及如何在发展中传承历史文脉。 城市设计的伦理与美学： 探讨在快速城市化进程中，如何平衡经济发展、社会公平与环境可持续性。我们将反思城市设计的伦理责任，以及如何创造既实用又富有美学价值的城市空间。 本书将结合丰富的案例研究，包括国内外成功的城市规划与设计项目，为读者提供直观的理解和深刻的启示。通过理论与实践的结合，本书旨在培养读者对城市问题的敏锐洞察力，以及运用科学方法和创新思维解决城市发展挑战的能力。

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我对这本书中关于“数字化转型”章节的评价是：观点新颖，但工具推荐略显过时。作者强调了数据驱动决策的重要性，这一点我完全赞同，毕竟在今天的市场环境下，不懂数据就是盲人摸象。书中花了大量篇幅讲解了如何建立数据仓库和进行基础的BI（商业智能）报表分析。然而，当我们进入到更前沿的领域，比如利用机器学习进行个性化推荐算法的初步构建，或者讨论如何利用新兴的Web3技术来建立更透明的客户忠诚度体系时，书中引用的技术栈和平台似乎停留在三五年前的水平。比如，对于当前主流的几个低代码/无代码平台在电商场景下的应用深度挖掘不够，更多的是泛泛而谈。我希望看到的是对当前市场上那些快速迭代的SaaS工具的深度测评，比如A/B测试工具的新功能、客户数据平台（CDP）的具体选型标准和实施难点。这本书更像是对“如何搭建电商平台”这个传统命题的系统性总结，而不是对“如何驾驭当前高速迭代的数字化工具集”的实战指南。它更像是给一个新成立的公司提供了“第一代”电商系统的蓝图，而不是给一个正在努力升级的“第二代”或“第三代”系统提供优化建议。

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从出版后的市场反馈来看，这本书似乎更适合作为高校电子商务专业的基础教材，而非企业高管的案头参考书。它的价值在于构建了一个完整的、自洽的理论体系，让你能够完整地理解从商业模式设计到技术实现的基本逻辑链条。它为初学者提供了一张清晰的地图，标注了主要的城市（业务模块）和连接它们的道路（流程）。但是，在实际的“探险”过程中，你很快会发现，这张地图并没有标注出那些只有本地人才知道的“捷径”，也没有标记出哪里经常发生“交通管制”（政策变动或技术故障）。例如，书中对风险管理的部分，更多地是停留在理论层面，比如“要制定危机预案”，但对于如何快速识别“黑天鹅”事件、如何利用云服务进行“弹性伸缩”来应对突发流量高峰等具体操作技巧，却鲜有提及。读完后，我能写出一份漂亮的PPT汇报，概述我们公司应该往哪个方向发展，但我更想知道的是，在下个月的促销活动中，我们如何避免服务器崩溃，或者如何快速集成一个新的支付接口。这本书的价值是“知其所以然”，但它未能很好地解答“如何身体力行”。

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这本书《电子商务解决方案》的封面设计，说实话，初看之下有些平淡，并没有那种立刻抓住眼球的“爆点”。我是在一个技术论坛上看到有人推荐的，说是对于想转型做线上业务的中小企业很有参考价值。我买来是想看看它具体能提供哪些“一揽子”的落地指导。读完前几章，我发现它更多地侧重于宏观战略的梳理，比如市场定位、目标用户画像的构建，这些内容在市面上其他商业管理书籍中也有涉及，只是在这里被整合进了一个更偏向技术落地的框架里。它用了不少篇幅来分析当前主流电商平台的优劣势，比如B2B和B2C的不同侧重点，以及SaaS服务与自建系统的成本效益分析。然而，对于我真正关心的那些实操层面的“疑难杂症”，比如复杂的跨境物流税务处理，或者利用最新的AI工具进行动态定价的具体操作流程，书中展现的深度略显不足。它更像是一份高质量的“入门级路线图”，指导你如何搭起一个框架，但当你需要深入钻研某个技术细节或特定的法律法规时，可能还需要去查阅更专业的垂直领域资料。整体感觉是，它是一块很好的基石，但要盖起摩天大楼，还需要更多的专业砖块去堆砌。对于一个已经有一定电商经验的人来说，可能需要带着批判性的眼光去筛选有价值的信息点。

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这本书的结构安排上存在一些明显的割裂感。前半部分花了巨大的篇幅去探讨市场营销和客户获取的策略，内容翔实，涵盖了SEO、SEM、内容营销等多个维度，阅读体验顺畅，逻辑清晰，仿佛这是一本优秀的营销手册。但是，当叙事突然跳跃到后半部分的“技术架构选型与安全运维”时，那种无缝衔接的感觉就消失了。后半部分的内容突然变得非常技术化，充斥着数据库范式、API设计原则和安全协议的描述，对于非技术背景的读者（比如很多市场总监或运营负责人）来说，阅读门槛陡增，如同换了一个作者来写书。我个人作为一名侧重业务的用户，在阅读这部分时，感觉像是在强行啃读一本网络工程的入门教材。这本书似乎想做一个“大而全”的覆盖，试图让市场人员和技术人员都能从中找到价值，但结果却是两边都没有做到极致——技术深度不够，而业务部分的衔接又显得过于生硬和突兀。这种结构上的不均衡，极大地影响了整体的阅读连贯性和实用价值。

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这本书的行文风格，老实说，非常“学院派”，充满了严谨的术语和逻辑推导，这对于系统学习理论是好事，但对于我这种更倾向于“实战派”的读者来说，阅读体验就有些沉闷了。作者似乎非常注重概念的精确性，比如在阐述“用户体验闭环”时，引用了大量的心理学和行为经济学的理论模型，虽然逻辑严密，但读起来就像在啃一本厚厚的教科书。我期待的是一些生动的案例分析，比如某家不起眼的本地商家是如何通过一个巧妙的电商策略逆袭的，但这类“血淋淋”的实战故事在书中几乎找不到。大部分案例都非常“理想化”，似乎是为论证某个理论模型而构建的虚拟场景。例如，在讲到供应链优化时，它详细描述了理想状态下的数据流转模型，但对于现实中企业系统对接的混乱、数据清洗的巨大工作量，以及供应商的抵触情绪等“非技术性”的难题，着墨不多。这使得全书的解决方案显得有些“空中楼阁”，缺乏落地时的烟火气和挫折感。读完后，我能清晰地知道“应该做什么”，但“怎么在资源有限、人员抗拒的真实环境中做到”的疑惑并未得到充分解答。

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