具体描述
《高等院校计算机系列教材•数据结构(C++版)》对常用数据进行了系统的介绍，包括线性表、栈、队列、串、数组、树、图等，详细讨论了查找和排序的各种实现方法和算法，阐明了各种数据结构的内在逻辑关系及其在计算机中的存储表示，给出了每种数据结构的运算及算法描述，并进行了初步的算法分析。全书采用C++语言进行数据结构和算法的描述。
《高等院校计算机系列教材•数据结构(C++版)》力求概念清晰，注重理论联系实际。每一章后面均列举了典型应用实例，并配有算法和程序以供教学和实践使用。
《高等院校计算机系列教材•数据结构(C++版)》可作为高等学校计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
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用户评价
这本书，嗯，怎么说呢，它给我的感觉就像是走进了一个极其精密的机械迷宫。我原本是带着对“数据结构”这个概念的朴素好奇心来的，想着至少能扫盲一些基础知识。结果呢？它直接把我扔进了一个由指针、树和图构成的复杂世界。我对那种深入到内存层面的探讨感到非常吃力，尤其是涉及到一些算法的复杂度分析时，简直像在啃一块又硬又涩的石头。作者似乎默认读者已经对计算机底层运作了如指掌，用词极其专业且跳跃，很多地方需要我频繁地查阅其他辅助资料才能勉强跟上思路。举个例子，书中对平衡二叉树的旋转操作的描述，虽然图示还算清晰，但文字部分对“维护平衡的精髓”的阐述，对我来说太过抽象了，我更期待的是一种更具象、更生活化的类比来帮助理解这种动态调整的过程。总的来说，这本书的学术深度毋庸置疑，但对于初学者或者希望通过直观理解来学习的读者来说，它的门槛实在太高了，感觉更像是为已经有一定基础的研究者准备的案头参考书，而非入门教材。我花了大量时间在试图“解码”作者的意图，而不是真正地理解和吸收知识本身，这种体验是有些挫败感的。
评分我个人对这本书的观点是，它在叙事节奏上存在着明显的问题，读起来感觉非常不连贯。前几章对抽象数据类型的介绍还算中规中矩，但一旦进入到基于对象的实现细节时，叙述的重点和语气就发生了断崖式的转变。仿佛是两位风格迥异的作者分别完成了不同的章节然后强行拼凑在一起。有时候，它会用一种非常口语化、尝试让你放松警惕的语气来介绍一个复杂概念，但下一页立刻就切换回那种不带任何感情色彩、只呈现公式和符号的冰冷陈述。这种风格上的不统一，让我在心境的转换上耗费了额外的精力。我期待的是一个统一的、有辨识度的“声音”来引导我完成整个学习旅程，而不是在时而亲切、时而疏远的叙述风格中迷失方向。阅读体验的流畅性，对于厚重的技术书籍来说至关重要，而这本书在这方面显然没有做到位，使得知识点的吸收过程变得零散和低效。
评分这本书的习题部分，简直是一场智力上的“酷刑”。我通常喜欢通过动手解决问题来巩固理论知识，但在翻阅了这本书的练习题后，我不得不重新审视自己的学习方法。这些题目设计得极其巧妙和刁钻，它们很少是直接考察某个概念的定义或简单应用，而是往往将多个不相关的知识点以一种非常隐蔽的方式糅合在一起，要求读者具备极强的综合分析能力。我花了数小时尝试解决其中一道关于动态内存分配和链表结合的题目，最终还是无从下手。这让我强烈怀疑，作者是否在出题时完全忘记了普通学习者需要一个循序渐进的过程。虽然我相信能解出这些题目的读者必定能达到很高的水平，但对于渴望通过练习题来巩固基础的中间水平学习者而言，这些题目的难度跨越曲线过于陡峭，挫败感会急剧积累，严重影响学习的积极性。我更希望看到的是，先有大量的“暖身运动”，再逐步引入那些需要多步思考的“大魔王”级别的挑战。
评分老实说，这本书给我的最大印象是其极其严谨的逻辑推导，简直到了吹毛求疵的地步。每一个定义、每一个定理的引入都像是经过了千锤百炼，找不到任何可以被挑战的逻辑漏洞。我欣赏这种近乎数学证明般的严谨性，它确保了内容的可靠性，让你相信你学到的每一个公式都是坚不可摧的。然而，这种过度追求形式上的完美，却牺牲了阅读的流畅性和趣味性。书中的语言风格非常古典和书面化，句子结构冗长且复杂，常常需要反复阅读才能捕捉到核心信息。我感觉自己像是在研读一份古老的法律文书，而不是一本旨在传授实用技能的技术书籍。更让我感到困惑的是，尽管理论推导非常扎实，但与实际工程应用的衔接却显得有些生硬和不足。书里花了大量的篇幅论证为什么A结构比B结构在渐进意义上更优越，但鲜有章节能指导我在实际项目中，面对特定资源限制或数据特性时，如何做出最“恰当”的权衡选择。这种理论与实践之间的鸿沟，让这本书的实用价值大打折扣，它更像是一部纯粹的理论宝库，需要读者自行搭建通往实际应用的桥梁。
评分我必须承认，这本书的排版和装帧设计确实一流，纸张的质感拿在手里非常舒服，印刷清晰度也是顶级的，这至少保证了在长时间阅读过程中眼睛不容易疲劳。但是，抛开这些硬件上的优势，内容本身给我的感觉是“面面俱到，但缺乏重点”。它似乎试图涵盖数据结构领域所有已知的知识点，从基础的数组链表到高级的图论算法，无所不包。这种广度固然令人敬佩，但也导致了每个主题的展开都显得相对浅尝辄止。例如，对于某种特定的图算法，书中只是给出了算法框架和时间复杂度分析，但对于解决实际中可能遇到的那些“边缘情况”和“陷阱”，却很少提及。阅读过程中，我经常会产生这样的疑问：“这个知识点真的有必要在这个篇幅内介绍吗？是否应该压缩一些不那么核心的内容，然后把篇幅腾出来深入讲解一两个关键难点？”结果就是，读完一章后，我脑海中留下的印象是“很多东西我都见过”，而不是“我真正掌握了某个核心技能”。这本书更像是一本内容详尽的百科全书，而不是一本侧重于技能培养的训练手册。
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