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出版者:海洋

作者:于明，柴欣主编

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页数:0

译者:

出版时间:

价格:14

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isbn号码:9787502752132

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《算法思维与Python编程实践》 内容简介 在飞速发展的数字时代，掌握高效的编程能力和严谨的算法思维已成为一项核心竞争力。本书旨在为读者提供一条清晰的学习路径，从根本上理解算法的精髓，并通过Python这一易学且功能强大的编程语言，将理论付诸实践，解决现实世界中的复杂问题。 核心内容概述： 本书并非枯燥的理论堆砌，而是将算法的抽象概念与Python的实际应用紧密结合。我们从最基础的程序设计逻辑入手，逐步深入到各种经典算法的设计思想、实现方法及其性能分析。读者将学习如何将数学模型转化为计算模型，如何用代码优雅地表达解决问题的步骤，并理解不同算法在效率上的差异。 第一部分：算法思维的基石 问题分解与抽象： 学习如何将大型问题拆解成更小的、可管理的子问题，并识别问题中的核心要素，进行抽象和建模。这是所有算法设计的基础。 流程控制与数据结构： 深入理解顺序、分支、循环等基本控制结构，并系统学习数组、链表、栈、队列、树、图等核心数据结构。掌握不同数据结构的特点及其适用场景，是高效实现算法的关键。 复杂度分析： 学习如何使用大O符号（Big O notation）来衡量算法的时间复杂度和空间复杂度，理解其重要性，并能对算法的效率进行初步评估。 第二部分：经典算法的探索与实践 搜索算法： 涵盖线性搜索、二分搜索等基本搜索方法，以及在特定场景下的优化，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图和树中的应用。 排序算法： 详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法，分析它们的优缺点和适用范围，并通过Python代码实现。 递归与分治策略： 深入理解递归的思想，并将其应用于解决诸如汉诺塔、斐波那契数列等问题。学习分治法的基本思想，以及如何将其应用于快速排序、归并排序等。 动态规划： 掌握动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题。通过一系列经典示例，如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等，学习如何构建状态转移方程，并用Python实现高效解法。 贪心算法： 理解贪心算法的“局部最优导致全局最优”的思想，并学习其应用场景，如活动选择问题、霍夫曼编码等。 图算法基础： 介绍图的基本概念，包括顶点、边、邻接矩阵、邻接表等。学习如何表示图，并初步了解最短路径算法（如Dijkstra算法）和最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）的基本思想。 第三部分：Python编程实践与进阶 Python基础回顾与强化： 确保读者对Python的基本语法、数据类型、函数、模块等有扎实的掌握。 面向对象编程（OOP）与算法结合： 学习如何运用类和对象来封装算法和数据结构，提高代码的可读性和复用性。 异常处理与调试技巧： 学习如何编写健壮的代码，处理潜在的错误，并掌握有效的调试方法，快速定位和解决程序中的bug。 利用Python标准库与第三方库： 介绍Python中一些强大的标准库（如`collections`、`itertools`）和第三方库（如`NumPy`、`SciPy`）在算法实现中的应用，帮助读者写出更简洁、更高效的代码。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节都紧密结合Python代码示例，读者可以边学边练，即时巩固所学知识。 循序渐进的难度： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保不同基础的读者都能轻松上手。 丰富的案例分析： 引入大量真实世界的应用场景和经典算法问题，让读者深刻理解算法的价值和作用。 强调思维训练： 不仅教授“如何做”，更注重培养读者“为什么这样做”的算法思维，提升解决问题的能力。 代码风格与效率优化： 引导读者写出清晰、规范、易于维护的代码，并注重算法的效率提升。 适用人群： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生。 希望系统学习算法和数据结构，提升编程能力的初学者。 有一定编程基础，但想深入理解算法精髓，提高解决复杂问题能力的开发者。 对人工智能、大数据、机器学习等领域感兴趣，需要坚实算法基础的学习者。 通过本书的学习，您将不仅能够熟练运用Python编写高效的算法，更能培养出严谨的逻辑思维和解决问题的能力，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

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这本书简直是为我这种半路出家的程序员量身定制的，我之前对C++的理解还停留在理论层面，代码敲得磕磕绊绊的，尤其是在涉及到Windows底层编程和MFC那一块，更是感到一片迷茫。直到我翻开了这本《Visual C++实验教程》，感觉就像找到了一个经验丰富的老司机带路。它没有那种高高在上的理论说教，而是直接切入实战，每一个实验项目都设计得恰到好处，既能让你理解核心概念，又能立刻上手操作，看到成果。特别是对于那些复杂的控件操作和消息处理机制，书里通过一个个具体的例子，把那些抽象的指针和回调函数讲解得清晰透彻。我记得有一次在处理一个多线程界面卡死的问题时，差点要放弃重构整个项目，幸好书里恰好有一个关于异步操作的实验，让我茅塞顿开，找到了问题的症结所在。这本书的价值就在于，它不是让你背公式，而是教你如何用Visual C++这个强大的工具箱去解决实际工程中的难题，那种亲手搭建起一个功能完善的应用程序的成就感，是看再多纯理论书籍也体会不到的。

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我记得我刚开始尝试接触MFC（Microsoft Foundation Classes）时，感觉就像在试图理解一个巨大的、由历史包袱构成的迷宫，各种继承关系和消息映射机制让人头晕脑胀。市面上很多教材要么避重就轻，只讲最基础的AppWizard生成的骨架代码，要么就是把MFC的体系结构讲得像一本厚厚的词典，让人望而却步。《Visual C++实验教程》的处理方式非常聪明和务实。它没有试图一次性灌输所有的MFC类，而是选择性地挑选了那些最核心、最常用的组件，比如文档/视图架构、控件操作和数据交换（DDX/DDV）。通过一系列精心设计的实验，比如实现一个简单的图形编辑器或者数据录入系统，读者可以在实际操作中逐步拆解和理解MFC的运作原理。这种“做中学”的路径，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让我不再惧怕那些复杂的头文件和宏定义，而是能自信地去修改和扩展框架代码。

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作为一名有着多年编程经验的开发者，我接触过的关于VC++的教材不下十本，但大多都停留在上个世纪的风格，代码冗长、界面丑陋，完全脱离了现代软件开发的审美和效率要求。然而，这本《Visual C++实验教程》给我带来了耳目一新的感觉。它不仅仅是关于如何使用C++语言本身，更重要的是，它深入讲解了如何利用Microsoft的IDE环境去高效地构建具有良好用户体验的应用程序。书中对于资源文件的管理、对话框的设计优化、甚至是简单的图形绘制技巧，都处理得非常到位，这些细节恰恰是决定一个软件能否被用户接受的关键因素。我发现自己在使用IDE时的一些低效习惯得到了很好的纠正，比如快捷键的使用、调试窗口的高级功能运用等。它就像一个隐形的导师，在你专注于业务逻辑实现的同时，悄悄地为你打磨那些看似不起眼的工程素养。这种全方位的提升，远超出了我最初对一本“实验教程”的期待。

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这本书对我最大的启发在于，它让我清晰地看到了理论知识与实际工程应用之间的那条桥梁究竟是如何搭建起来的。很多时候，我们学习编程语言时，往往把重点放在了语法和算法上，但一旦要开发一个具备用户界面的Windows应用程序，就会发现自己两眼一抹黑——API调用、内存管理、线程同步这些实际问题才是拦路虎。这本教程正是针对这个痛点给出了强有力的解决方案。它不仅仅是教你写C++代码，更重要的是教你如何使用Visual Studio这个强大的平台来管理整个软件生命周期，从代码编写、编译链接到最终的调试和部署。我个人感觉，读完这本书，我不再是一个只会写命令行程序的“小白”，而是真正掌握了一套构建健壮、交互式Windows桌面应用的系统方法论。对于那些希望从脚本语言或纯C语言转向Windows平台原生开发的工程师来说，这本书提供了一个坚实、可靠的起点和持续进阶的参考路径。

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说实话，我对技术书籍的评价一向比较苛刻，很多教材要么内容过于陈旧，要么就是为了堆砌知识点而内容冗余。《Visual C++实验教程》在这一点上做得非常出色，它在保持技术深度和前沿性的同时，篇幅控制得非常得当。我尤其欣赏它对“实验”这个环节的重视程度，每一个实验都不是孤立的，而是层层递进的，让你在不知不觉中建立起一个完整的知识体系框架。比如，从最基础的窗口创建到后期的数据库连接和网络通信模块的集成，每一步都有清晰的步骤指导和代码注释，即便是初学者也能照猫画虎地跑通第一个程序。但更重要的是，它在实验完成后，会引导读者思考“为什么这么做”，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。这种深入剖析底层逻辑的讲解方式，极大地提升了我对整个开发环境的掌握程度，让我明白每一个编译选项和每一个API调用的背后，到底隐藏着怎样的工程考量。对于希望快速将理论知识转化为实践能力的学习者来说，这无疑是一本极具性价比的实战指南。

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