农业系统工程研究新进展

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出版者:郑州大学出版社
作者:尚德亮等
出品人:
页数:339
译者:
出版时间:2006-11
价格:46.00元
装帧:
isbn号码:9787811065381
丛书系列:
图书标签:
  • 农业系统工程研究新进展
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  • 农业可持续发展
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具体描述

《农业系统工程研究新进展》内容简介:中央要求树立科学发展观,建设社会主义新农村,不仅为农业系统工程学科的发展提供了良好的机遇,同时也提出了众多有待研究的问题。从事农业系统科学研究工作的青年学者们与时俱进、刻苦钻研、勇于开拓,创造性地提出了解决实际问题的理论和方法,促进了我国农业系统科学与系统工程研究水平的提高。

《现代农业技术指南》 本书深入探讨了现代农业生产中一系列关键技术和理念,旨在为广大农业从业者、研究人员及爱好者提供一份全面、实用的参考。全书共分为八个章节,循序渐进地展现了农业科技的最新发展及其在实践中的应用。 第一章 智慧农业的基石:物联网与大数据在农业中的应用 本章着重阐述物联网(IoT)和大数据技术如何重塑农业生产。我们将从传感器技术入手,介绍如何部署和利用各类环境传感器(如土壤湿度、温度、光照、CO2浓度等)实现对农作物生长环境的实时、精确监测。随后,深入讲解这些传感器收集的海量数据如何通过云平台进行存储、处理和分析,并进一步阐述大数据分析模型在预测病虫害发生、优化灌溉施肥策略、评估作物产量等方面的强大作用。本章还将介绍一些成功的智慧农业案例,展示这些技术如何提高资源利用效率,降低生产成本,并最终提升农产品质量和产量。 第二章 精准农业的核心:变量投入与精准管理 精准农业是实现农业可持续发展的重要途径。本章聚焦于变量投入和精准管理技术。我们将详细介绍差分GPS技术在农机导航中的应用,实现农田作业的厘米级精准定位,避免重复或遗漏。接着,重点讲解变量施肥、变量喷药、变量播种等技术,通过结合土壤养分分布图、病虫害发生区域图等信息,实现对农作物需求进行“按需供给”,最大限度地减少肥料和农药的浪费,保护环境。此外,本章还将探讨变量灌溉技术,根据不同地块的土壤湿度和作物生长状况,进行差异化灌溉,节约水资源。 第三章 绿色农业的实践:生物技术与生态调控 本书将绿色农业的理念贯穿始终,本章重点介绍生物技术和生态调控在其中的作用。我们将深入浅出地讲解基因工程、分子标记辅助育种等现代生物技术如何培育高产、抗病、抗逆性强的优质新品种,减少对化学农药的依赖。同时,本章还将详细介绍生物防治技术,如利用天敌、微生物制剂等控制病虫害,以及生物刺激素在促进作物生长、增强抗逆性方面的应用。此外,生态调控方面,我们将探讨轮作、间作、覆盖作物等传统生态农业模式的科学原理及其在现代农业生产中的优化应用,以及如何构建健康的农田生态系统,提高农业生产的生物多样性。 第四章 设施农业的升级:智能温室与垂直农场 在耕地资源日益紧张的背景下,设施农业成为重要的补充。本章将聚焦于智能温室和垂直农场的最新发展。我们将详细介绍智能温室如何集成物联网、自动化控制系统,实现对温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数的精准调控,为作物创造最佳生长环境。此外,还将探讨垂直农场作为一种新兴的农业模式,如何在有限的空间内实现多层种植,利用LED光源、无土栽培技术,大幅提高土地利用率和作物产量,并减少水肥消耗。本章还将展望未来设施农业在城市农业、太空农业等领域的应用前景。 第五章 农产品质量安全的新保障:追溯体系与检测技术 农产品质量安全是消费者最关心的问题。本章将重点介绍农产品质量安全的保障体系。我们将详细阐述构建全程可追溯体系的重要性,包括从种子、农药、肥料的使用,到生产过程的记录,再到产品的加工、包装、运输等各个环节,如何利用二维码、区块链等技术实现信息的透明化和可追溯,让消费者能够放心购买。同时,本章还将介绍先进的农产品检测技术,如高光谱成像技术、质谱联用技术等,如何快速、准确地检测农药残留、重金属含量、病原微生物等,为农产品质量安全提供科学依据。 第六章 农业机械的革新:自动化与无人化技术 农业机械的进步是提高农业生产效率的关键。本章将展示农业机械的自动化与无人化技术。我们将详细介绍无人驾驶拖拉机、智能播种机、自动采摘机器人等先进农业装备,以及它们在提高作业效率、降低劳动强度方面的优势。同时,还将探讨农业无人机的应用,如用于航测、植保、授粉等,实现作业的精准化和高效化。本章还将分析未来农业机械的发展趋势,包括人机协作、模块化设计等方面。 第七章 农业信息化的发展:智能管理系统与决策支持 信息技术在农业中的应用远不止于监测。本章将探讨农业信息化的发展。我们将重点介绍各类智能农业管理系统,如何整合生产、销售、财务等信息,帮助农场主进行科学决策。此外,还将深入讲解决策支持系统(DSS)在农业生产中的应用,如何利用模型和算法,为农作物选择、种植方案制定、市场预测等方面提供科学建议。本章还将讨论农业信息共享平台和开放数据的重要性,促进农业知识和技术的传播。 第八章 可持续农业的未来:模式创新与政策导向 本书的最后一章将着眼于可持续农业的未来发展。我们将探讨多元化的农业生产模式,如订单农业、共享农场、生态循环农业等,如何实现经济效益、社会效益和环境效益的统一。此外,本章还将分析政府在推动可持续农业发展中的作用,包括农业政策的制定、补贴机制的完善、技术推广服务体系的建设等。最后,本章将对未来农业的发展方向进行展望,强调科技创新、绿色发展、人才培养对于实现农业现代化和乡村振兴的重要性。 《现代农业技术指南》力求以严谨的学术态度和通俗易懂的语言,为读者勾勒出现代农业科技的全景图,激发对农业创新和可持续发展的思考,共同迈向更加高效、绿色、智能的农业未来。

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这本关于**古代文明的农业技术与社会变迁**的考古学报告集,以其细腻的田野调查资料和严谨的年代学分析,成功地将我们带回了数千年前的农耕社会。作者们通过对特定遗址出土的陶器、农具以及土壤微痕的研究,重建了早期灌溉系统的演变轨迹,以及不同作物驯化过程中人类社群的迁徙与定居模式。我尤其被其中关于黄河流域早期梯田结构形成的论述所吸引,它揭示了在技术能力有限的情况下,古人如何巧妙地利用自然坡度实现水土保持和有限资源的集约化利用,这种智慧远超我们今日的想象。书中的图表和照片质量极高,大量的剖面图和三维重建模型,极大地增强了对现场环境的直观理解。与其说这是一部学术著作,不如说是一次穿越时空的探秘之旅,它让我们重新审视了人类文明的根基——食物的生产方式,以及这种生产方式如何深刻地塑造了早期的社会阶层、宗教信仰乃至战争形态。它展现了技术在早期社会发展中无可替代的核心驱动力。

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初翻阅这本**人工智能在复杂决策优化中的应用前沿**的文集时,我最直观的感受是其内容的深度和广度。它并非一本面向初学者的入门读物,而是精准地锁定了当前AI研究者和工程师们最为关心的“瓶颈”问题。尤其是在介绍那些处理非线性、高维不确定性问题的算法时,作者们展示了令人惊叹的数学功底和工程实践经验。书中花了大量篇幅探讨了深度强化学习(DRL)在资源调度和供应链管理中的最新突破,并详细对比了不同模型在处理动态博弈场景时的性能差异。更引人注目的是,该书并未回避当前AI模型的可解释性(XAI)难题,而是系统性地梳理了几种新兴的后验分析技术,并结合实际工业案例展示了如何提高决策透明度和用户信任度。对于希望将尖端计算方法应用于实际运营优化,特别是那些涉及高风险、高价值决策领域的专业人士来说,这本书提供了一个既有理论深度又贴近实战的参考平台。它迫使读者去思考,如何将那些实验室中的“黑箱”算法,转化为工业界可靠、可审计的智能系统。

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这部新出版的关于**可持续城市规划与生态韧性**的专著,无疑为当前城市发展面临的诸多挑战提供了一个极具启发性的框架。作者深入剖析了在气候变化和资源日益紧张的背景下,如何构建能够自我调节、适应外部冲击的城市生态系统。书中详尽阐述了从微观的绿色基础设施设计,到宏观的区域尺度资源流动管理的一系列策略。我特别欣赏它引入的“系统思维”来解构城市作为一个复杂生命体的运行机制,这使得那些原本看似孤立的议题,如交通拥堵、热岛效应和水资源短缺,能够在更高级别的相互作用中被理解和解决。书中对基于自然的解决方案(NbS)的案例分析尤为扎实,不仅仅停留在概念层面,而是给出了详细的实施路径、成本效益评估,甚至包括了政策干预的可能性。对于城市规划师、环境工程师以及关注未来宜居环境的决策者而言,这本书无疑是一份宝贵的智力财富,它不再提供一成不变的“最佳实践”,而是教会我们如何根据不同城市的独特禀赋,设计出具有生命力的、能够持续进化的城市结构。其对跨学科整合的强调,也促使我们必须跳出传统的专业壁垒,进行更深层次的对话与合作。

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这本书,聚焦于**神经科学前沿在认知行为干预中的应用**,其文笔流畅,叙事引人入胜,成功地将复杂的大脑科学概念转化为易于理解的临床应用指南。作者从功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)等工具的最新发现出发,探讨了情绪调节回路中的关键网络失调机制,并以此为基础,系统性地阐述了如何设计更精准、更个性化的心理治疗方案。我发现它最大的价值在于,它成功地搭建了“基础研究”与“临床实践”之间的桥梁。例如,书中对“神经可塑性”的讲解,不再是抽象的理论,而是结合具体的脑区刺激技术(如经颅直流电刺激TMS/tDCS),展示了如何通过外部干预,引导大脑进行适应性重塑,以缓解慢性压力和焦虑症状。对于心理咨询师和精神科医生来说,这本书提供的不仅仅是新知,更是一种思维上的范式转移,即从单纯的症状管理转向对底层神经机制的靶向干预。它预示着未来心理健康领域将更加依赖于精准的生物标记物和客观的神经影像数据来指导治疗决策。

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我近期阅读的这本**全球供应链的数字化转型与风险管控**的商业分析报告,其时效性和洞察力令人印象深刻。在经历了近年来全球疫情和地缘政治冲突的双重冲击后,传统的“精益生产”和“即时化”模式暴露出巨大的脆弱性。该报告尖锐地指出了当前供应链的“韧性赤字”,并提出了一个多层次的数字化升级蓝图。报告的主体部分详细阐述了区块链技术在实现跨企业数据信任和追溯性方面的潜力,以及物联网(IoT)传感器如何为“数字孪生”供应链提供实时感知能力。它不仅仅停留在技术堆砌上,而是深入探讨了管理哲学层面的转变:如何从追求效率最大化转向“效率与冗余”的平衡。对于企业高管和物流战略规划师而言,书中提供的基于情景模拟的风险评估模型,具有极强的实操价值。它清晰地界定了在选择多元化采购地和建立战略库存之间的最优平衡点,帮助企业在不确定的未来中,找到一条既保持竞争优势又能抵御黑天鹅事件的稳健发展之路。

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