数学(上)

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出版者:北京教育
作者:刘增利
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-1-1
价格:5.8
装帧:
isbn号码:9787530312483
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 初中数学
  • 七年级
  • 上册
  • 教材
  • 基础教育
  • 同步练习
  • 学习资料
  • 课本
  • 青岛版
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具体描述

《数海拾遗:概念的维度与应用的广度》 本书并非旨在为您呈现一本标准意义上的“数学(上)”教材。若您期待的是一份系统梳理从算术到代数、几何等基础数学分支的详尽教程,那么这本书或许会超出您的固有认知。它更像是一场关于数学思想、内在逻辑和现实触角的深度探索,旨在揭示那些隐藏在公式和定理之下的灵魂,以及它们如何渗透进我们生活的方方面面。 我们拒绝将数学仅仅视为一堆冰冷的符号和枯燥的运算。相反,我们将引领您走进一个充满智慧与创造力的领域。从古希腊哲学家对数字的神秘崇拜,到现代物理学家借由复杂数学模型来理解宇宙的奥秘,数学的演进本身就是一部波澜壮阔的人类文明史。本书将从这些历史的侧面入手,品味那些奠基性的概念是如何被孕育、发展并最终改变了我们认识世界的方式。 在这里,您不会看到冗长的定义和例题的堆砌,取而代之的是对数学“为什么”的深入追问。例如,我们为何需要抽象的代数结构?它们又如何赋予我们超越具体数字的运算能力?几何的对称性背后蕴含着怎样的数学原理,又如何在艺术、建筑乃至自然界中得到完美体现?我们还将触及概率的微妙之处,它如何帮助我们量化不确定性,并在决策、风险评估乃至科学研究中扮演着至关重要的角色。 本书的视野并非局限于理论的殿堂,而是热切地关注数学在现实世界中的活跃身影。我们将探讨大数据分析如何依赖于统计学和线性代数的力量,驱动着商业智能和精准营销;金融市场中复杂的衍生品定价,离不开随机过程和微积分的精妙结合;计算机图形学和人工智能的飞速发展,更是数学算法和模型得以淋展的舞台。您会发现,那些曾经令人生畏的数学工具,在实际应用中却能展现出惊人的威力与优雅。 我们还将深入一些“非主流”却同样迷人的数学领域。例如,图论如何描绘和分析复杂的网络关系,从社交媒体的连接到交通系统的优化;组合数学如何探寻排列组合的规律,在密码学和算法设计中发挥着关键作用;甚至一些看似抽象的拓扑学概念,也可能在材料科学或生物学研究中找到意想不到的应用。 本书并非一本“答案之书”,它更像是一盏引路灯,照亮您探索数学智慧的道路。我们鼓励读者主动思考,质疑,甚至去发现新的联系。我们希望通过这本书,激发您对数学的内在兴趣,培养独立解决问题的能力,并最终认识到,数学不仅仅是一门学科,更是一种思维方式,一种观察世界、理解世界的独特视角。 如果您认为数学只是考试中的一道道难题,那么本书将为您打开一扇全新的窗户,让您看到数学在科学、技术、经济乃至日常生活中的广阔天地。我们相信,一旦您领略了数学的魅力,您将不再仅仅是它的学习者,而可能成为它的欣赏者,甚至是一位充满激情的探索者。 请带着您对世界的好奇心,翻开这本书,与我们一同踏上这段穿越数学概念维度、拓展应用广度的智慧之旅。这趟旅程,或许不会直接教会您如何解一道三角函数题,但它定能让您以更深刻、更宏观的视角,去理解数学之为数学的真正意义。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我买这本书纯粹是因为课程要求,压根没指望它能给我带来什么阅读的愉悦。拿到手沉甸甸的,翻了几页,典型的大学教材风格,术语密集,定义精确得像一把手术刀。我最不擅长几何了,尤其是在学习三维空间解析几何那部分,我常常需要结合自己画的草图才能理解作者描述的那个平面或曲面。但这本书里对空间向量和矩阵运算的讲解,却出乎意料地清晰。作者似乎深知读者在空间想象上的困难,每一个向量的旋转、投影,都配有至少两种不同的解释视角——代数视角和几何直觉视角。这种多角度的阐释,极大地降低了理解难度。我尤其欣赏它对历史背景的穿插介绍,比如拉格朗日和欧拉在发展这些理论时遇到的瓶颈,这让冰冷的数学公式背后,充满了人性的挣扎与智慧的光芒。如果说有什么可以改进的地方,那就是配套的习题解析太少了,很多课后练习,我只能靠自己死磕,这对于自学者来说确实是个不小的挑战。

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作为一名已经工作多年的专业人士,重新拾起数学书,多少有点“重温旧梦”的意味,但同时也带着对知识更新的渴望。我对任何试图用“通俗易懂”来简化数学本质的书都持保留态度,因为真正的数学之美往往在于其不可妥协的严谨性。这本《数学(上)》恰恰抓住了这一点。它毫不留情地展现了数学逻辑的强大力量,对集合论的引入,虽然简短,但却为后续的所有结构奠定了坚实的哲学基础。在复数部分的讨论中,作者巧妙地将复平面上的几何变换与代数运算结合起来,使得复数的乘法不再是简单的形式操作,而是一种直观的旋转和缩放。这本书的语言风格非常克制,几乎没有多余的修饰词,每一个句子都是为了传递信息和逻辑而存在。这使得阅读过程虽然需要高度集中,但反馈却是极高的——你清晰地知道自己在每一步学到了什么。唯一的遗憾是,作为一本“上册”,它似乎过早地结束了对一些更现代拓扑概念的轻微触及,让人感觉意犹未尽,迫不及待想知道“下册”会如何深入挖掘这些潜力。

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我通常对这种被冠以“基础”之名的书籍抱持着一种高度的警惕,因为“基础”往往意味着对初学者的不友好和对深度知识的浅尝辄止。这本《数学(上)》的装帧设计非常简洁,黑白为主,没有任何花哨的插图,第一印象就是“正统”。然而,它在内容编排上的用心程度,却远超出了我的预期。它在讲解微积分的早期概念时,那种对“极限”的捕捉,简直是文学创作一般。作者没有急于用$epsilon-delta$语言来束缚读者的思维,而是花了大量的篇幅去探讨“无穷小”和“无穷大”的直观感受。书中的排版非常考究,大量的空白和适中的行距,使得冗长的推导过程看起来不那么令人窒息。特别是在引入导数的概念时,作者引入了物理学中速度和加速度的概念作为类比,这使得原本晦涩的微分概念瞬间变得具象化、可触摸。唯一美中不足的是,某些涉及到数论的章节,感觉像是被匆忙塞进去的一样,与前后流畅的分析部分衔接得有些生硬,像是两个不同作者拼凑的章节,但瑕不掩瑜,对于想打下坚实基础的人来说,这本书绝对是首选。

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我拿到这本书时,差点把它当成一本工具书来对待,因为它的封面和字体设计实在是太过严肃、太过“学术化”了,让我联想到图书馆深处的那些罕有人问津的典籍。然而,它的内涵却远比它的外表要活泼得多,至少在概念的引入上是这样。它在讲解概率论基础时,简直就是一本精彩的思维训练手册。作者没有过多纠缠于复杂的组合公式,而是用大量的实际生活案例来解释“独立事件”和“条件概率”的含义。比如,关于掷骰子和抽取卡片的例子,总是设计得巧妙且出人意料,能瞬间击中读者对直觉的依赖与偏见,然后用严密的数学推导来纠正这种偏差。这种“先打破你的常识,再建立新的认知体系”的教学方法,对于我这种喜欢逻辑思辨的人来说,简直是享受。当然,书中的某些图表,尤其是在统计分布那一块,印刷的墨色不够深,有些细节线条在光线不好的地方看得很费劲,这可能是装帧工艺上的一个小瑕疵。总的来说,这本书成功地将一门被大众视为“枯燥”的学科,包装成了一场充满智力挑战的盛宴。

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这本厚重的《数学(上)》摆在书架上,名字朴实得让人有些犯嘀咕,感觉它像是教科书的代名词,预示着枯燥的公式和无休止的习题。然而,当我真正翻开它时,才发现这远非我记忆中那些只会考倒人的死板教材。它像是一个精心设计的迷宫,引人入胜,却又需要你付出百分之百的专注力。一开始,对代数的介绍那种娓娓道来的叙述方式,简直让人怀疑作者是不是怕我们学不会。各种定理的推导过程,不是那种冷冰冰的逻辑堆砌,而是充满了画面感,仿佛你能看到那些抽象的符号是如何在纸上“跳舞”的。比如讲到二次方程的求解,作者没有直接抛出那个著名的求根公式,而是通过几何图形的辅助,一步步引导读者去“发现”这个公式,这种体验感极强,让人感觉自己不是在被动接受知识,而是在主动探索真理。唯一的小瑕疵,也许是某些章节的例题设计略显陈旧,那些设定在20世纪初的贸易场景,在今天看来多少有点脱离实际,不过瑕不掩 স্থাপত্য,整体而言,它成功地将数学这门学科的严谨性与一种探索的乐趣完美地融合在了一起,让人对后续的学习充满期待。

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