计算机基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:东北大学

作者:王娟

出品人:

页数:349

译者:

出版时间:2006-9

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787811023237

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• 大学
• 中文
• 中国
• 计算机基础
• 计算机入门
• 编程入门
• 信息技术
• 基础知识
• 计算机科学
• IT基础
• 数字技术
• 学习教程
• 新手指南

《程序员的数学思维：从零开始构建逻辑能力》 本书并非一本传统的计算机科学入门读物，它不涵盖操作系统原理、数据结构、算法实现或具体的编程语言语法。相反，《程序员的数学思维》致力于为您打下坚实而深刻的逻辑根基，让您能够以一种全新的、更具结构性和严谨性的方式来理解和解决计算问题。 我们常常认为程序员是代码的编写者，但实际上，他们更是逻辑的设计者和构建者。编程的本质就是将人类的思想转化为机器能够理解和执行的逻辑流程。而这一切的源头，正是数学。本书将带领您深入探索那些对编程至关重要的数学概念，但绝不是以枯燥的公式堆砌为主，而是通过清晰的解释、贴近实际的例子以及精心设计的练习，让您真正“玩转”逻辑。 核心内容概览： 集合论与关系： 理解集合是构建数据结构和抽象概念的基础。我们将探讨集合的定义、运算（并集、交集、差集、笛卡尔积），以及集合之间的关系（包含、相等、映射），这些概念在数据库设计、数据建模以及理解算法的输入输出时至关重要。我们会从生活中的具体例子出发，比如学生名单、课程注册，逐步引入这些抽象的数学工具。 逻辑与证明： 逻辑是编程的基石。本书将详细介绍命题逻辑（真值、连接词、量词）和谓词逻辑，帮助您理解如何准确地陈述条件、构建条件语句、设计循环以及进行程序验证。我们将学习如何识别逻辑谬误，如何构建有效的论证，并初步接触一些简单的证明技巧，例如数学归纳法，理解它如何用于证明算法的正确性。 图论基础： 图论是描述事物之间连接关系最强大的工具之一。我们将学习图的基本概念（顶点、边、路径、连通性），以及几种重要的图类型（有向图、无向图、树、二分图）。通过对网络连接、社交关系、路径查找等实际问题的探讨，您将看到图论在网络通信、搜索引擎、推荐系统等领域的广泛应用。 组合数学与计数： 在处理数据和设计算法时，我们经常需要计算可能的情况。本书将介绍排列、组合、二项式定理等基本计数原理。我们会通过抽奖、分组、密码设计等有趣的情境，帮助您掌握如何准确地计算不同事件发生的可能性，这对于估算算法的复杂度、设计高效的随机化算法至关重要。 概率论入门： 随机性在现代计算中扮演着越来越重要的角色，尤其是在机器学习、数据科学和游戏开发领域。我们将从概率的基本概念（事件、概率分布）、条件概率、贝叶斯定理入手，理解随机变量及其期望、方差。本书将引导您理解如何分析具有不确定性的系统，以及如何利用概率思维来设计更健壮的算法。 本书的独特之处： “为什么”比“怎么做”更重要： 我们不教您如何写一段特定的代码，而是帮助您理解代码背后驱动它的数学逻辑。一旦您掌握了这些思维方式，您可以轻松地将它们应用到任何编程语言或技术栈中。 从概念到应用的桥梁： 每学习一个数学概念，我们都会立即将其与编程中的实际应用联系起来。例如，集合的差集运算如何对应数据库中的“区别”操作，数学归纳法如何证明循环的终止性。 循序渐进的学习路径： 内容按照由浅入深、由易到难的顺序编排，确保您即使在没有任何数学背景的情况下，也能逐步建立起扎实的数学思维。 强调动手实践： 书中包含大量精心设计的练习题，这些题目不要求您编写复杂的代码，而是侧重于运用所学数学概念进行推理和分析，从而巩固您的理解。 《程序员的数学思维》并非一本能让您立即开始编写应用的“速成指南”，但它是一份通往更深层次理解和更高阶编程能力的“通行证”。它将帮助您培养一种严谨的、逻辑的、数学化的思考方式，使您在面对复杂的编程挑战时，能够更加从容自信，甚至能够发现并创造出更优雅、更高效的解决方案。如果您渴望成为一名真正意义上的“问题解决者”，而不仅仅是代码的复制粘贴者，那么这本书将是您不容错过的起点。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人眼球，那种深邃的蓝色背景搭配着简洁有力的白色字体，让人一眼就能感受到一股严谨而又不失活力的气息。我拿到手的时候，首先被它那种沉甸甸的质感所打动，这通常意味着内容会相当扎实。拿到手里翻开第一页，那些清晰的排版和合理的章节划分立刻映入眼帘。我原本以为这种“基础”教程可能会充斥着过于晦涩难懂的术语，或者干脆就是一堆枯燥的理论堆砌，但这本书显然有着不同的思路。它似乎非常注重引导读者的学习路径，从最宏观的概念开始，然后逐步深入到细节，每一个知识点的引入都显得顺理成章。特别值得称赞的是，那些图示的绘制水平极高，不像很多教材那样只是简单的示意图，这里的插图仿佛是精心设计的艺术品，将复杂的逻辑结构和数据流清晰地可视化了，这对于初学者来说无疑是巨大的福音，它将那些抽象的概念“拉”到了可以触摸和理解的层面。我尤其喜欢它在介绍硬件组成部分时所采用的那种叙事方式，仿佛是在讲述一个精密仪器的诞生故事，而不是简单地罗列参数。这种处理方式极大地激发了我的阅读兴趣，让我愿意主动去探索后续的内容，而不是被动地接受信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，在我看来，是其成功的关键因素之一。它避免了那种冷冰冰的、纯粹的学术腔调，也没有走向过于口语化而牺牲专业性。作者似乎总能找到一种恰到好处的平衡点——用清晰、准确的现代汉语来阐述复杂的计算机原理。举个例子，当它在解释内存寻址和虚拟内存的概念时，作者并没有直接跳入复杂的地址映射表，而是先构建了一个“图书馆找书”的场景，书架号、书架层数、书籍编号，一步步对应到物理地址和逻辑地址，这种本土化的解释方式，让那些原本抽象的地址概念变得无比具体可感。它的叙述节奏把握得非常好，既不会让人觉得拖沓，也不会因为信息密度过高而让人喘不过气来。在关键的过渡段落，作者还会插入一些简短的总结性陈述，如同在崎岖的旅途中设置了休息站，帮助读者巩固前一阶段的认知，为进入下一阶段的学习做好心理和知识上的准备。这种行云流水的叙述，让人感觉不是在啃一本教材，而是在听一位经验丰富的导师娓娓道来。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验的角度来看，这本书的排版设计体现出一种难得的人性化关怀。字体选择上，它采用了高对比度的配色方案，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显低于我以往阅读的其他技术书籍。页边距的处理非常得当，既留出了足够的空间供读者进行笔记和标注，又没有让版面显得过于空旷。我注意到，在介绍重要概念时，作者采用了粗体、斜体以及不同深度的背景色块进行区分，这种视觉上的层次感让重点信息能够自动跳脱出来，这对于需要快速定位和回顾知识点的读者来说，简直是太友好的设计了。此外，书本的装帧质量也值得称赞，即使我经常带着它在咖啡馆、图书馆甚至户外阅读，书脊和内页的结合依然牢固，没有出现松散或脱页的迹象，这对于一本需要反复翻阅的参考资料而言，是至关重要的耐用性保障。总的来说，这本书在“如何舒适地阅读技术内容”这一点上，确实做到了精益求精，细节之处彰显了出版方对读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书最令人赞赏的一点在于其对历史背景和实际应用的巧妙融合。很多基础教程往往只关注“是什么”，而忽略了“为什么会是这样”以及“它现在用在哪里”。这本书则在这两方面都做了深入浅出的探讨。例如，在介绍冯·诺依曼结构时，它不仅清晰地勾勒了五大组成部分，还花了一小节篇幅回顾了早期的电子计算机是如何克服存储程序困难的，这种历史的纵深感，让读者更能体会到当前架构的合理性和优越性。在讨论操作系统时，它并没有止步于介绍进程和线程的定义，而是通过一些简短的、贴近现实生活（比如多用户共享一台电脑时的资源调度问题）的场景描述，来引出多道和同步的概念。这种“从问题到方案”的讲解逻辑，极大地增强了知识的实用价值，让我明白学习这些基础知识的目的不仅仅是为了通过考试，更是为了理解我们日常接触到的所有数字化设备背后的运行逻辑。这种结合了历史沉淀与现实场景的教学设计，使得学习过程充满了启发性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对那些动辄号称“包罗万象”的技术书籍持保留态度，它们往往贪多嚼不烂，最后什么都没讲深。然而，这本书在内容取舍上的平衡感令人印象深刻。它清晰地界定了自己的“基础”范畴，并没有试图去触碰那些前沿但对入门者来说过于超纲的领域，这一点非常关键。它的重点似乎完全放在了构建一个坚实的地基上，比如数据表示、操作系统的工作原理的宏观视图，以及网络通信的基本协议。我特别留意了它在讲解二进制和十六进制转换的那一章节，很多教材处理这部分时会直接甩出一个公式让读者死记硬背，但这本书却巧妙地引入了一个类比，将数字系统比作不同的计数习惯，这种生活化的比喻瞬间就打通了我的思维壁垒。更令人惊喜的是，它在某些章节末尾设置的“思考题”——这些问题并非简单的复述题，而是要求读者进行初步的逻辑推理和应用，虽然答案没有直接给出，但这种引导式的提问方式，极大地锻炼了我的批判性思维，让我不再满足于“知道”是什么，而是开始思考“为什么”会这样。这本教材在“教人思考”方面，做得比我预期的要深入许多。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆