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出版者:中国计量

作者:宗义湘

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2006-8

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787502624927

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 数学
• 科学研究
• 实验设计
• 回归分析
• 抽样调查
• 数据挖掘

《统计学》是一本深入浅出的统计学入门读物，旨在为读者提供构建坚实统计学基础所需的知识和工具。本书涵盖了从最基本的概念到更高级的分析方法，内容详实，逻辑清晰，力求让统计学这一听起来有些枯燥的学科变得生动有趣且易于掌握。 本书首先从统计学的基本概念入手，如总体、样本、变量的类型（定性变量与定量变量）以及数据的收集与整理。我们会详细介绍如何描述性地呈现数据，包括各种图表（如直方图、散点图、箱线图）和描述性统计量（如均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等）。这些工具能帮助我们快速地了解数据的分布特征、中心趋势和离散程度，为后续的推断性统计打下基础。 接着，本书将重点介绍概率论的基础知识，这是理解统计推断的关键。我们将探讨概率的基本概念、条件概率、独立事件、贝叶斯定理，以及各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等。深入理解这些概率分布的性质及其应用场景，将使读者能够更准确地建模和预测现实世界中的随机现象。 在概率论的基础上，本书将转向统计推断的核心内容。我们将详细讲解抽样分布的概念，特别是中心极限定理的应用，它解释了为什么正态分布在统计学中如此重要。随后，我们将介绍两种主要的统计推断方法：参数估计与假设检验。 在参数估计部分，本书将详细阐述点估计和区间估计的概念。点估计通过一个样本统计量来估计总体参数，例如用样本均值估计总体均值。而区间估计则提供了一个参数可能存在的范围，并通过置信水平来衡量估计的可靠性。我们会讲解如何构建各种参数的置信区间，如均值的置信区间、比例的置信区间等，并详细解释置信区间的含义。 假设检验是统计推断的另一重要工具，用于检验关于总体参数的某个论断是否成立。本书将详细介绍假设检验的基本步骤，包括建立原假设和备择假设、选择检验统计量、确定拒绝域或计算P值，以及做出统计决策。我们将覆盖多种常见的假设检验方法，如Z检验、t检验、卡方检验和F检验，并探讨它们的适用条件和解释方法。例如，我们将学习如何检验一个均值是否等于某个值，两个均值是否存在显著差异，或者一个比例是否符合预期。 此外，本书还将探讨回归分析，这是研究变量之间数量关系的重要方法。我们将从简单线性回归开始，介绍如何建立一个线性模型来描述一个自变量和一个因变量之间的关系，并讲解斜率和截距的含义、模型拟合的优劣（如R方）以及模型系数的显著性检验。随后，我们将扩展到多元线性回归，探讨如何同时纳入多个自变量来解释因变量的变化，并讨论模型选择、多重共线性等问题。 为了使读者能够更好地应用所学知识，本书还包含一些专门的统计方法。例如，我们将介绍方差分析（ANOVA），它是一种比较三个或更多组均值是否存在显著差异的强大工具，广泛应用于实验设计和多组比较。我们还将简要介绍非参数统计方法，当数据不满足参数统计方法的要求（如正态性）时，这些方法提供了替代的分析途径。 本书的每一章都配有丰富的例题和练习题，这些例题取材于经济、社会、医学、工程等多个领域，具有较强的现实意义。通过解决这些问题，读者可以巩固理论知识，提高实际操作能力。书中还鼓励读者使用常见的统计软件（如R, Python, SPSS等）来执行数据分析，并提供相应的指导。 总而言之，《统计学》是一本全面的统计学教材，它不仅传授统计学的理论和方法，更注重培养读者运用统计思维解决实际问题的能力。无论您是初学者，还是希望系统回顾和深化统计学知识的从业者，本书都将是您宝贵的参考。通过学习本书，您将能够更清晰地理解数据，更科学地做出决策，并在日益依赖数据的现代社会中占据更有利的地位。

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我得说，这本书的叙事方式简直是教科书级别的“反直觉”精彩。我原本以为一本涉及如此宏大主题的作品，行文一定会是那种严肃、枯燥、充满术语的风格，但事实完全出乎我的意料。作者似乎有一种魔力，能把最晦涩的概念，用最贴近生活的比喻和故事串联起来。读起来一点都不觉得吃力，反而像是在听一位经验丰富的老者，娓娓道来他行走江湖多年的心得体会。他擅长在关键时刻插入一些历史轶事或者个人反思，这些插曲非但没有打断逻辑的连贯性，反而像是一剂强心针，瞬间激活了读者的好奇心。比如，在阐述某个理论模型时，他竟然引用了一段莎士比亚的台词作为引子，那种跨领域的碰撞，让人拍案叫绝。这种行文节奏的把握，张弛有度，松紧结合，读完一章后，我总是会意犹未尽地合上书本，细细回味刚才读到的那些精妙的转折和洞见。这不仅仅是知识的传递，更像是一场精心编排的、引人入胜的脱口秀。

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这本书最大的价值，可能在于它对“思维工具箱”的构建贡献。读完之后，我感觉自己像是换了一副全新的眼镜来看待这个世界上的各种现象和问题。它提供了一整套分析复杂情境的系统性方法论，让你不再被表象所迷惑，而是能够深入挖掘其背后的结构性逻辑。与其说它是一本知识书，不如说它是一本“方法论”的指南。我发现，无论是理解市场波动，还是评估日常中的概率事件，甚至是在规划个人职业发展路径时，书中学到的那些框架和模型都能派上用场。它教会的不是“记住什么”，而是“如何思考”。这种思维模式的转变，是潜移默化的，它会渗透到你日常决策的方方面面。读完这本书，我清晰地感觉到自己处理信息、权衡利弊的能力有了质的飞跃，这带来的实际效益是任何单一的知识点都无法比拟的。这是一种持续为你赋能的能力，是真正的长期价值所在。

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这本书的装帧设计实在是太有意思了！我是在一家独立书店偶然看到它的，初见就被封面的那种简约又不失深邃的几何图形吸引了。拿到手里，纸张的质感也非常棒，摸上去有一种温润的触感，阅读体验一下子就提升了好几个档次。内页的排版也看得出是用心了，字体大小适中，行距舒适，即便是长时间阅读也不会让人感到视觉疲劳。我特别喜欢它在章节过渡部分用到的留白处理，给人一种呼吸感，让复杂的概念在视觉上得到了很好的缓冲。而且，这本书的尺寸设计非常适合携带，无论是放在通勤包里还是背包里，都毫无压力。每次翻开它，都会被这种细致入微的审美所感染，感觉不仅仅是在阅读知识，更是在享受一种艺术品的陈列。这本书的装帧细节，比如书脊的烫金工艺，在不同的光线下会反射出微妙的光泽，让人忍不住想把玩一番。这绝对是一本值得收藏的书，即使不读，光是把它摆在书架上，也是一道亮丽的风景线。这种对实体书的尊重和投入，在现在的出版界已经越来越少见了，让人倍感珍贵。

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这本书的理论深度和广度，完全超出了我最初的预期。我本来是抱着“了解个大概”的心态开始阅读的，但很快就被它构建的知识体系深深吸引住了。作者在构建理论框架时，展现出了惊人的逻辑严谨性，每一步推导都像是用精密的瑞士钟表零件组装而成，环环相扣，无懈可击。更难得的是，他并没有沉溺于象牙塔内的理论构建，而是非常注重这些理论在现实世界中的应用场景和潜在局限性。书中关于案例分析的部分，简直是神来之笔。那些案例的选择既有经典性，又不乏时代性，作者并没有简单地罗列数据，而是深入剖析了决策背后的思维盲区和认知偏差，让人看得是心惊肉跳，因为你会发现，自己曾经犯过的许多错误，都能在这本书里找到对应的“理论注脚”。我甚至开始反思，自己过去很多基于“直觉”做出的判断，是多么的脆弱和草率。这种被颠覆认知结构的感觉，实在太刺激了，让人欲罢不能。

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我非常欣赏作者在处理争议性观点时所表现出的那种罕见的客观和平衡。在探讨一些已经被学界奉为圭臬的“定论”时，这本书没有选择盲目站队，而是非常坦诚地列出了不同学派之间的争论焦点、各自的优势和明显的短板。这种不偏不倚的态度，让读者有空间自己去形成判断，而不是被动接受单一的灌输。我特别留意了作者是如何引用文献的，他的注释部分做得极其详尽和专业，几乎每一处关键论断后面都有明确的出处，这极大地增强了文本的说服力和学术可信度。对于读者而言，如果对某个分支有更深入的兴趣，这些详实的参考文献列表简直就是一座座待开发的宝藏，指引着进一步探索的方向。这种严谨的学术态度，体现了作者对知识的敬畏之心，而不是仅仅追求出版一本畅销书的目的性。对于追求高质量阅读体验的我来说，这种对细节的执着，是判断一本好书的关键标准之一。

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