Rdf Specifications

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出版者:Iuniverse Inc
作者:Dan Brickley
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-10
价格:USD 12.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780595132300
丛书系列:
图书标签:
  • RDF
  • 语义网
  • 数据标准
  • 知识图谱
  • 数据建模
  • W3C
  • 元数据
  • Web技术
  • 信息科学
  • 数据交换
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具体描述

The Resource Description Framework (RDF) integrates a variety of web-based metadata activities including sitemaps, content ratings, stream channel definitions, search engine data collection (web crawling), digital library collections, and distributed authoring, using XML as an interchange syntax.

This book is a printed version of two important online documents: Resource Description Framework (RDF) Schema Specification 1.0 and Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification. The Schema Specification describes how to use RDF to describe RDF vocabularies. It also defines a basic vocabulary for this purpose, as well as an extensibility mechanism to anticipate future additions to RDF. The RDF Model and Syntax Specification introduces a model for representing RDF metadata as well as a syntax for encoding and transporting this metadata in a manner that maximizes the interoperability of independently developed Web servers and clients.

《RDF 规范》 本书并非对“RDF 规范”(Resource Description Framework Specifications)这一特定技术文档的详尽解读或总结。相反,它将围绕“RDF 规范”的核心概念,如资源、属性、值、三元组(subject-predicate-object)模型,以及如何利用这些基础构建语义网(Semantic Web)的强大能力,展开一系列探讨与实践。 本书的重点在于理解 RDF 作为一种通用的、灵活的数据模型,它如何为描述和互联信息提供一种标准化的语言。我们将深入剖析 RDF 的基本构成单元,探索不同 RDF 序列化格式(如 Turtle, N-Triples, RDF/XML)的特点与适用场景,并重点介绍 RDF Schema (RDFS) 和 Web Ontology Language (OWL) 在定义词汇表、建立类层次结构以及描述复杂关系方面的作用。 本书还将涵盖如何使用 SPARQL 查询语言来检索和操纵 RDF 数据,包括基础的 SELECT 查询、 FILTER 条件、 JOIN 操作以及更高级的聚合和图模式匹配。我们将通过实际案例,展示如何将来自不同来源的 RDF 数据进行整合(data integration),以及如何利用 RDF 技术构建更具智能和可互操作性的应用。 此外,本书还会触及 RDF 在知识图谱(Knowledge Graphs)构建、语义搜索、数据发布(Linked Data)等领域的应用,并探讨 RDF 技术在人工智能(AI)、机器学习(ML)以及大数据分析中的潜力。读者将了解到如何将 RDF 的强大语义能力融入到自身的数据策略和技术实践中,以构建更智能、更互联的数字世界。 本书旨在为对语义技术、数据建模和知识表示感兴趣的开发者、数据科学家、研究人员以及政策制定者提供一个深入了解 RDF 及其相关技术的平台。我们鼓励读者通过本书的引导,积极探索 RDF 的应用边界,并为构建一个更加智能、互联互通的未来贡献力量。 章节预览: 第一部分:RDF 基础与核心概念 第一章:欢迎来到语义网的世界 信息孤岛的挑战与语义网的愿景 RDF:连接信息的语言 本书的学习路径与预期收获 第二章:理解 RDF 数据模型:三元组的力量 资源(Resources):一切皆可描述 属性(Properties):描述关系的桥梁 值(Values):信息的载体 Subject-Predicate-Object:构建事实的基石 URI/IRI:全球唯一的标识符 第三章:RDF 序列化格式:让数据说话 Turtle (Terse RDF Triple Language):简洁明了的表达 N-Triples:简单直接的三元组序列 RDF/XML:XML 语境下的 RDF JSON-LD:JSON 世界中的语义数据 不同格式的优缺点与选择 第四章:RDF 图:连接的艺术 RDF 图的结构与表示 如何可视化 RDF 图 图的属性与遍历 第二部分:扩展 RDF 的表达力:词汇表与本体 第五章:RDF Schema (RDFS):定义你的词汇 `rdfs:Class` 和 `rdfs:subClassOf`:构建类层次 `rdfs:Property` 和 `rdfs:subPropertyOf`:定义属性关系 `rdfs:domain` 和 `rdfs:range`:约束属性的适用范围 `rdfs:label` 和 `rdfs:comment`:提供人类可读的描述 第六章:Web Ontology Language (OWL):构建智能知识 OWL 简介与 RDF 基础上的飞跃 OWL Lite, OWL DL, OWL Full:不同表达力等级 OWL 类定义:等价类、不相交类、unionOf, intersectionOf OWL 属性定义:传递性、对称性、函数性、逆属性 Restrictions (约束):限制属性的取值 Individuation (个体):定义特定实例 OWL 推理(Reasoning)的基础 第三部分:查询与操作 RDF 数据 第七章:SPARQL:驾驭 RDF 数据 SPARQL 简介与核心组件 基础查询:SELECT, WHERE 子句 过滤与条件:FILTER, OPTIONAL, UNION 模式匹配与图遍历:GRAPH, SERVICE 更新操作:INSERT, DELETE, MODIFY SPARQL 1.1 新特性:聚合、命名图、DELETE/INSERT 第八章:SPARQL 查询实践 案例分析:从维基数据提取信息 构建复杂的查询以回答具体问题 性能优化与查询效率 第四部分:RDF 的实际应用与进阶 第九章:Linked Data:发布你的数据 Linked Data 的四个原则 如何发布 RDF 数据集 互联数据与数据空间的构建 第十章:知识图谱构建与应用 知识图谱的定义与组成 从结构化与非结构化数据中提取知识 知识图谱的存储与查询 知识图谱在搜索引擎、推荐系统中的应用 第十一章:RDF 在人工智能与大数据领域的整合 AI 中的知识表示:RDF 的角色 RDF 与机器学习的结合 大数据处理中的 RDF 技术 第十二章:RDF 生态系统与未来展望 RDF 相关工具与平台介绍 RDF 标准的演进与发展趋势 语义网的未来:智能与互联 通过本书的深入学习,读者将能够全面掌握 RDF 的核心概念、表达能力和查询技术,并能够将其应用于实际的数据项目和研究中,为构建更智能、更互联的数字世界打下坚实的基础。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的知识深度远远超出了我的预期,它简直就是一本百科全书式的指南。一开始我还担心它会停留在基础概念的层面,但很快我就发现自己错了。作者对于核心理论的阐述,简直是鞭辟入里,毫不含糊地深入到了那些晦涩难懂的底层机制。特别是关于数据模型和查询语言的部分,那些微妙的语义差异和性能考量,都被作者用非常精炼但又不失准确性的语言描绘了出来。我花了大量时间去钻研其中的“高级模式匹配策略”一章,那种感觉就像是攀登一座技术高峰,虽然过程艰辛,但一旦领悟,视野豁然开朗。对于那些希望从“了解”升级到“精通”的人来说,这本书提供的知识密度和广度是无与伦比的。它不是那种读完一遍就能掌握的轻松读物,它要求读者投入心力,进行真正的思考和实践。

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这本书的排版和设计简直是一场视觉盛宴。从封面那充满科技感的几何图案,到内页清晰锐利的字体,无不透露出一种严谨而又优雅的气质。每一次翻阅,都像是在进行一次精心策划的艺术欣赏。尤其值得称赞的是,作者对于图表和示例代码的呈现方式,那些复杂的概念被拆解成了易于理解的视觉模块,使得原本可能枯燥的技术文档变得生动起来。我尤其喜欢它在关键术语旁用小图标进行的标识,这极大地提高了阅读效率,让人在快速浏览时也能抓住重点。整个阅读过程,从触感到视觉,都充满了愉悦感。作者显然在这本书的物理呈现上下了极大的功夫,它不仅仅是一本工具书,更像是一件可以摆在书架上供人欣赏的工艺品。这种对细节的极致追求,让我在阅读过程中感受到了一种被尊重的体验,仿佛作者深知每一个技术学习者对清晰、美观的界面的渴望。

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这本书的索引和交叉引用系统简直是为深度研究者量身定做的!我发现自己在查找特定术语或某个函数定义时,几乎从不需要进行二次检索。每当提到一个关键概念,作者都会在页边或脚注中清晰地标注出相关章节的引用编号,使得知识点之间的联系清晰可见,构建起一个强大的知识网络。我经常会陷入“兔子洞”式的学习循环,即从一个点出发,然后不断被引向相关的其他深层主题,而这本书的设计完美地支持了这种探索欲。这种严谨的内部链接结构,极大地提升了作为参考手册的实用价值。它不再是一个线性的阅读材料,而是一个可以随意穿梭、任意深潜的知识库,真正体现了高效信息检索的最高标准。

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这本书的叙事风格非常独特,它没有采用那种冷冰冰的教科书式语调,反而像是一位经验丰富的导师在耐心地为你拆解一个复杂的谜题。它的逻辑推进极其自然,总是能在我产生疑问的瞬间,通过一个巧妙的过渡句或者一个贴合实际的案例,将我的思维导向下一个逻辑节点。这种行文的流畅性,极大地缓解了处理高难度技术主题时可能产生的挫败感。我个人尤其欣赏作者在描述最佳实践时所展现出的那种实用主义精神,他不会沉溺于纯理论的空中楼阁,而是总是能将抽象的概念拉回到实际应用场景中,告诉我“在XX情况下,你应该这样做”。这种以实践为导向的教学方法,让我在学习新知识的同时,也能立刻在脑海中构建起应用蓝图,使得知识的内化过程变得高效而扎实。

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如果说有什么地方能让这本书脱颖而出,那一定是它对未来趋势的洞察力和前瞻性。它不仅仅是在记录现有的标准和技术,更是在描绘一个正在形成的技术生态的骨架。阅读其中关于互操作性和语义网愿景的章节时,我感受到了强烈的时代脉搏。作者似乎总能提前一步预见到行业将要面对的挑战,并在书中提前铺垫了相应的解决方案和思考框架。这使得这本书的内容具有极强的生命力,即使在技术快速迭代的今天,它所蕴含的底层思维和原则依然闪耀着光芒。对于那些需要为未来技术选型或架构设计做决策的专业人士而言,这本书提供了一种建立在深厚基础上的、具有前瞻性的战略视角,而非仅仅是过时的操作手册。它教会我如何“思考”这个领域,而不仅仅是“操作”工具。

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