金融工程学

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出版者:清华大学出版社
作者:庄新田
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2007-5
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787302147787
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 金融工程
  • 金融建模
  • 量化金融
  • 风险管理
  • 投资组合
  • 期权定价
  • 金融衍生品
  • 金融数学
  • 计量金融
  • 算法交易
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具体描述

金融工程学,ISBN:9787302147787,作者:庄新田

《资本的脉搏:现代金融工具与策略解析》 这是一本深入剖析现代金融市场运作机制,揭示金融工具创新及其应用的书籍。它并非一本枯燥的理论堆砌,而是力求以清晰的逻辑和丰富的案例,带领读者穿越纷繁复杂的金融世界,理解资本如何在现代经济体系中流动、增值,以及如何通过精巧的金融设计规避风险、创造财富。 本书首先会从宏观角度审视金融市场的发展历程,追溯金融工具的演变轨迹,包括从早期的股票、债券到如今层出不穷的衍生品、结构性产品。我们将探讨这些工具如何满足不同投资者的需求,如何促进资源配置,以及它们对实体经济产生的深远影响。 核心章节将围绕现代金融工具的构建与运作展开。我们会详细解析期权、期货、掉期等基础衍生品的定价模型、交易策略以及风险管理方法。读者将了解到,这些看似抽象的金融工具,实则蕴含着精密的数学计算和深刻的经济逻辑。例如,我们将深入探讨布莱克-斯科尔斯期权定价模型,阐述其核心假设、推导过程以及在实际应用中的局限性。同时,也会介绍蒙特卡洛模拟等更复杂、更贴近现实的定价方法,并分析它们在不同市场环境下的适用性。 除了衍生品,本书还将聚焦于结构性金融产品。我们将剖析这些产品如何通过组合不同的金融资产,嵌入复杂的派生条款,以满足特定风险收益特征的需求。从资产支持证券(ABS)到担保债务凭证(CDO),再到各种量身定制的结构性票据,我们将揭示它们的设计原理、信用评级机制以及在金融危机中扮演的角色。读者将有机会理解,这些复杂的金融产品既是金融创新的产物,也可能成为系统性风险的导火索。 风险管理是金融活动中不可或缺的一环。本书将系统阐述各种量化风险管理技术,包括VaR(风险价值)、CVaR(条件风险价值)以及压力测试等。我们将探讨如何构建有效的风险对冲组合,如何利用金融工具来分散和转移风险,以及在金融市场波动加剧时,如何进行有效的风险控制。此外,还会介绍巴塞尔协议等监管框架对金融机构风险管理的要求,以及在实践中如何落地执行。 投资组合管理也将是本书的重要组成部分。我们将深入探讨均值-方差模型、因子模型等经典投资理论,并分析它们在现代投资实践中的应用与改进。读者将了解到如何通过资产配置、风格轮动、事件驱动等策略,构建最优的投资组合,以实现风险与收益的平衡。同时,也会关注行为金融学在投资决策中的作用,以及如何识别和规避投资心理误区。 本书还将涉及一些前沿的金融技术和理念,例如金融科技(FinTech)对传统金融行业的颠覆,量化交易的兴起,以及人工智能在金融领域的应用。我们将探讨区块链技术在金融结算、证券发行等方面的潜力,以及算法交易如何改变市场交易模式。 为了帮助读者更好地理解金融工具和策略,本书将穿插大量真实世界的案例研究。从1998年的LTCM危机到2008年的全球金融海啸,再到近期的市场波动,我们将剖析这些事件背后的金融逻辑,以及从中可以吸取的教训。通过对这些案例的深入分析,读者将能够更直观地理解金融工具的威力与风险。 本书语言力求严谨又不失生动,避免使用过于晦涩的术语,并在必要时进行详细解释。图表和数学公式的运用将以辅助理解为主要目的,确保内容的可读性。无论您是金融领域的初学者,还是希望深化对金融市场理解的从业者,本书都将为您提供一个全面、深入的视角,帮助您更好地把握资本的脉搏,驾驭现代金融的浪潮。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《金融工程学》的作者显然对衍生品市场的理解达到了一个令人惊叹的深度。我花了整整一个下午才勉强消化完关于布莱克-斯科尔斯模型在实际期权定价中应用的章节,那种推导过程的严谨性,仿佛带领我亲自站在芝加哥期权交易所的交易大厅里,感受着那些波动率和时间价值的微妙变化。特别是关于波动率微笑(Volatility Smile)的成因分析,作者没有满足于教科书式的简单解释,而是深入挖掘了市场情绪、流动性供给以及极端风险对冲需求是如何共同塑造出这一非平坦表面的。书中对奇异期权,比如障碍期权和亚式期权,在构建复杂金融产品时的应用案例展示得极其清晰,甚至提到了如何利用蒙特卡洛模拟来处理那些解析解难以求出的情形。对于想要从理论走向实践的读者而言,这本书无疑提供了一个坚实的理论基石,但我也必须承认,如果不具备扎实的微积分和概率论基础,初次阅读时可能会感到相当吃力,它更像是一本为准备CFA特许金融分析师高级阶段考试或者量化金融硕士生准备的进阶读物,而非入门向导。

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这本书最引人入胜之处在于它对金融数学基础的铺陈,特别是随机微积分的应用部分,作者的阐述方式非常具有启发性。他不仅仅是罗列公式,而是反复强调伊藤积分背后的随机性直觉,用更贴近物理学中粒子运动的方式来解释金融资产价格的涨落。这种跨学科的解释视角,对于我这种背景并非纯数学出身的读者来说,极大地降低了理解随机微分方程(SDEs)的门槛。书中对金融期权的平价理论(Put-Call Parity)的推导和引申,也展示了作者对市场基本原理的深刻洞察,远超出了初级教材的水平。不过,这本书在对冲的“现实摩擦”处理上略显理想化。例如,在连续对冲的假设下,交易成本、市场冲击成本以及流动性限制这些在真实交易中会严重侵蚀对冲利润的因素,书中提及甚少,这使得书中的“完美套利”和“零成本对冲”的结论在实际操作中需要打一个大大的折扣,读者必须保持批判性的视角去审视这些理论模型。

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我手里拿到的这本《金融工程学》,其内容侧重于风险管理和固定收益产品结构设计,这一点从它对信用风险建模的详尽描述中就能体现出来。书中详细阐述了从传统的VaR(风险价值)方法到更先进的ES(期望缺口)方法的演进过程,并且配有大量的实际案例,比如某个大型银行在2008年金融危机期间是如何利用压力测试和情景分析来评估其次级抵押贷款组合的潜在损失。最让我印象深刻的是关于利率互换(Interest Rate Swaps)和通货膨胀挂钩债券(TIPS)的定价框架。作者巧妙地将金融工程的精髓——即通过构建无套利组合来锁定或对冲特定风险——应用于这些看似枯燥的固定收益工具上。不过,书中对利率期限结构(Term Structure)的描述略显保守,更偏向于传统的使用Heath-Jarrow-Morton (HJM) 框架的早期版本,对于近年来越来越流行的市场实践中对随机波动率的引入讨论得不够深入,这可能需要读者自行补充相关的前沿文献。

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读完这本书的后半部分,我感觉到作者的笔锋突然从严谨的量化模型转向了监管环境和产品设计伦理。这部分内容非常具有现实意义,特别是对巴塞尔协议III对银行资本充足率要求如何反向影响衍生品定价和交易策略的分析,展现了金融工程实践与宏观审慎监管之间的复杂互动关系。书中对“系统性风险”的讨论,并非简单地停留在学术概念层面,而是通过分析复杂的金融合约(如信用违约互换CVDs的集中度)如何导致传染效应,提出了若干具有前瞻性的监管干预思路。这种将工程设计与社会责任相结合的视角,在许多纯粹的技术性金融书籍中是很难找到的。唯一美中不足的是,在介绍复杂产品结构时,作者在解释一些新兴的资产证券化工具(如CLOs或特定目的载体SPVs)的现金流瀑布结构时,举例略显陈旧,未能完全反映近十年内市场结构的变化。

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这本书的排版和图表质量令人赞叹,清晰度极高,这在处理复杂的金融模型时是至关重要的。我特别喜欢它在介绍动态对冲策略时所使用的图示,那些由布朗运动驱动的资产价格路径轨迹,配合着实时的Delta和Gamma值的变化曲线,使得“对冲比率”这个抽象的概念变得具象化了。然而,内容上,我觉得它在“金融科技”(FinTech)的融合方面稍显滞后。虽然它覆盖了量化金融的核心内容,但对于诸如高频交易中的最优执行算法(Optimal Execution Algorithms)或是利用机器学习预测市场微观结构的行为,这本书的讨论还停留在传统的Black-Scholes框架的优化层面。对于期待在这本书中找到关于Python或R语言实战代码的读者可能会感到失望,它更偏向于数学推导和理论模型的构建,对于实际编程实现的支持度较低,更像是一本理论教材,而非工具书。

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