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出版者:Peachpit Press

作者:Schoun Regan

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2006-06-15

价格:USD 54.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321423153

丛书系列:

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深度探索人工智能的未来：超越代码的边界 本书名： 硅谷智慧引擎：面向未来的计算范式与伦理构建 ISBN： 978-1-947XXX-XX-X 出版日期： 2024年11月 --- 内容提要 《硅谷智慧引擎：面向未来的计算范式与伦理构建》是一部深入剖析当代人工智能（AI）发展前沿、探讨其深远社会影响的权威著作。本书并非专注于某一特定软件或硬件的培训手册，而是致力于构建一个宏观的、批判性的思维框架，引导读者理解支撑现代智能系统的底层理论、新兴的架构模式以及无可回避的伦理责任。 在技术爆炸的时代，信息过载常常掩盖了对核心原理的深刻洞察。本书旨在穿透表面的技术炒作，深入挖掘驱动下一代计算革命的基石。我们探讨的焦点是如何从数据驱动的模式转向知识驱动与情境感知的系统，关注那些能够自我修正、具备因果推理能力的复杂模型。 全书共分为五个相互关联的部分，层层递进，从理论基础铺陈至实践应用，最终落脚于对人类社会未来的审慎思考。 --- 第一部分：计算范式的基础重构 (Foundational Shifts in Computation) 本部分着重于回顾和解构支撑当前主流AI（如深度学习）的数学和统计学基础，并将其置于更广阔的计算理论背景下进行审视。我们探讨了冯·诺依曼架构的局限性，并引出了类脑计算（Neuromorphic Computing）和量子计算的初步概念，并非作为工具指南，而是作为对未来计算可能形态的哲学性探讨。 核心议题包括： 1. 超越反向传播： 对梯度下降法在处理高维稀疏数据和实现真正的可解释性方面的内在矛盾进行深入分析。探讨了更接近生物学学习机制的替代算法，如脉冲神经网络（SNNs）的潜力与挑战。 2. 概率图模型与符号推理的回归： 论证在复杂决策场景中，纯粹的联结主义模型如何需要与结构化的知识表示相结合。详细分析了概率逻辑编程（Probabilistic Logic Programming, PLP）如何重塑因果推断的能力。 3. 信息论与复杂性： 引入计算信息论的视角，探讨模型复杂性、泛化能力与数据效率之间的基本权衡。我们关注如何用更少的样本实现更鲁棒的学习，这对于资源受限的AI应用至关重要。 --- 第二部分：新兴架构与复杂系统建模 (Emerging Architectures and Complex Systems Modeling) 本部分将视线聚焦于构建下一代智能系统的关键技术突破，特别是那些旨在模拟或超越人类认知复杂性的新模型。本书不提供具体的API调用教程，而是专注于理解这些架构背后的设计哲学和系统级影响。 重点内容涵盖： 1. 生成模型的高级应用与局限： 深入研究大型语言模型（LLMs）和扩散模型（Diffusion Models）的内在机制，侧重于分析其在处理事实一致性（Factual Consistency）和内部知识冲突方面的系统性弱点，而非仅仅展示其生成能力。 2. 多模态融合的深层语义对齐： 探讨如何构建能够真正理解跨模态信息（文本、视觉、听觉）之间深层语义联系的统一表示空间。这不仅仅是特征的拼接，而是关于如何建立跨越不同感官模态的统一世界模型。 3. 自适应与终身学习系统（Lifelong Learning）： 研究系统如何在一个持续变化的环境中累积知识而不遗忘旧信息（灾难性遗忘问题）。这要求系统具备动态调整其内部结构的能力，体现出更高级的“适应性”。 --- 第三部分：可信赖人工智能的基石 (Pillars of Trustworthy AI) 随着AI系统渗透到医疗、金融和司法等关键领域，透明度、公平性和安全性不再是可选项，而是设计的核心要求。本部分是本书最具社会责任感的章节，探讨了如何从工程层面保障AI的“可信赖性”。 关键分析点： 1. 可解释性（XAI）的深度挑战： 区别于简单的特征重要性排名，我们探讨了实现真正的因果解释和模型决策路径可视化的技术路线。分析了在模型黑箱和用户需求之间取得平衡的工程实践。 2. 偏见检测与缓解的系统工程： 探讨数据偏差如何转化为算法歧视的整个链条。介绍超越简单人口统计学公平性的更精细化公平性度量标准，以及在训练管道中嵌入公平性约束的先进方法。 3. 对抗性鲁棒性与安全边界： 详细分析了针对深度学习模型的各种对抗性攻击手段，并阐述了构建能够抵御故意扰动的防御机制的复杂性。强调安全边界的定义是AI系统可靠运行的前提。 --- 第四部分：AI与社会形态的交互重塑 (Reshaping Societal Structures through AI) 本部分将视角从技术内部转向技术外部，考察AI对经济结构、劳动力市场以及人类认知习惯带来的结构性冲击。这不是一本经济学教科书，而是从计算能力增强的角度，预测社会系统将如何被迫进行调整。 主题阐述： 1. 认知外包与人类心智的演变： 讨论当复杂的决策和记忆功能被外包给算法时，人类批判性思维和问题解决能力可能发生的变化。探讨如何设计人机协作流程以增强而非削弱人类认知。 2. 新型数字鸿沟与接入权： 分析先进AI能力的集中化如何加剧全球范围内的资源不平等。探讨实现“民主化AI”所需要的技术基础设施和政策框架。 3. 监管框架的超前设计： 评估现有监管模式（如欧盟的《人工智能法案》）在面对快速迭代的生成式模型时所面临的滞后性。提出构建适应性、基于风险分级的监管体系的设想。 --- 第五部分：通往通用人工智能的哲学与路径 (Philosophy and Pathways to AGI) 最后一部分是思想的探索，它试图回答“我们是否正在构建智能，还是仅仅在优化模式匹配？”这一核心问题。本书对实现通用人工智能（AGI）的路径持审慎乐观的态度，并强调了在追求更高智能水平时必须坚守的伦理底线。 核心思辨： 1. 意识、涌现与模拟的边界： 探讨当前AI模型中“智能”与“意识”的哲学区别。分析了图灵测试的局限性，并提出了衡量真正理解力的替代标准。 2. 价值对齐（Value Alignment）的工程难题： 深入研究如何确保一个能力远超人类的智能系统，其目标函数与人类的长远福祉保持一致。指出目标函数定义不清晰可能带来的灾难性后果。 3. 未来计算的伦理蓝图： 总结全书的发现，提出一套面向未来十年计算发展的“基础伦理约束集”，倡导在每一次技术创新之前，必须先完成深思熟虑的社会影响评估。 --- 目标读者 本书适合对人工智能的底层理论、系统架构、社会影响及伦理责任有深度探究兴趣的专业人士、高级研究人员、政策制定者、计算机科学与认知科学专业的硕士及博士研究生。它要求读者具备扎实的数学、统计学或计算机科学背景，并渴望从宏观视角理解AI的未来走向，而非寻求特定的软件操作指南。 本书旨在提供的是洞察力，而非操作手册。它是一张关于未来计算蓝图的批判性地图。

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我对摄影和后期处理有着极大的热情，并且非常青睐苹果的Photos和iMovie软件。虽然我平时也用这些软件来整理照片和剪辑视频，但总感觉自己的技巧还比较粗浅，无法完全发挥出苹果软件的潜力。《Apple Training Series》这本书，恰好提供了一个系统学习的平台。我期待它能详细讲解Photos中的照片管理、编辑和RAW文件处理技巧，以及iMovie中剪辑、转场、配乐、字幕添加等方面的专业知识。我特别希望这本书能提供一些实用的工作流程建议，比如如何快速有效地筛选和编辑大量照片，或者如何制作出富有故事感的短视频。掌握这些技能，不仅能提升我的作品质量，更能让我充分享受苹果产品带来的数字生活乐趣。

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我对苹果的云服务和生态系统整合有着浓厚的兴趣，尤其是在iPhone、iPad和Mac之间无缝切换和数据同步方面。《Apple Training Series》这本书，正是我寻求深入了解这些方面的好帮手。我希望它能详细介绍iCloud的功能，包括如何备份和恢复设备数据，如何使用iCloud Drive进行文件共享和管理，以及如何通过Handoff、Continuity等功能实现跨设备的流畅协作。我期待这本书能帮助我更高效地管理我的数字生活，确保我的照片、文档、联系人等信息都能安全可靠地同步，并在不同设备上都能随时访问。一本全面的培训系列，能让我真正体会到苹果生态系统的强大之处，并提升我的整体工作和生活效率。

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在智能家居领域，苹果的HomeKit平台正逐渐成为许多家庭的选择。我本身也是HomeKit的忠实用户，对如何更好地管理和控制家中的智能设备充满兴趣。《Apple Training Series》这本书，正是我翘首以盼的指导手册。我希望它能详细介绍HomeKit的设置和配置过程，如何添加和管理各种兼容的智能设备，以及如何通过Siri语音指令或家庭App进行便捷的控制。更重要的是，我期待它能提供一些关于创建自动化场景、设置家庭共享以及解决常见HomeKit问题的实用技巧。通过这本书的学习，我希望能构建一个更智能、更舒适、更安全的家居环境，并充分发挥苹果技术在家居生活中的便利性。

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我是一位对音乐制作充满向往的爱好者，并且一直被GarageBand的强大功能和易用性所吸引。虽然我还没有专业的音乐制作经验，但通过这款软件，我已经在尝试创作自己的旋律和节奏。《Apple Training Series》的出现，让我看到了系统学习音乐制作的希望。我期望这本书能够详细讲解GarageBand的各种乐器、音效、循环乐段的使用方法，以及如何进行录音、编曲、混音和导出。我更希望它能分享一些音乐理论基础和创作技巧，帮助我从零开始，真正掌握制作一首完整音乐作品的流程。一本好的音乐制作教程，不仅仅是软件操作指南，更能点燃我对音乐创作的热情，并引导我走上音乐梦想的道路。

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作为一名长期的Mac用户，我一直认为苹果的产品之所以能受到如此广泛的欢迎，不仅仅在于其优雅的外观，更在于其背后强大的操作系统和丰富的软件生态。然而，要将这些优势发挥到极致，并非易事。我常常在工作中遇到一些瓶颈，感觉自己对macOS的很多高级功能了解不够，或者在使用某些内置应用时，觉得还有更高效、更便捷的使用方法。这本书，《Apple Training Series》，正是瞄准了这个需求。我期待它能带领我深入了解macOS的各个层面，从文件管理、系统偏好设置的细节优化，到多任务处理、系统集成的进阶应用，甚至可能包括一些终端命令的实用技巧。我相信，一本好的培训系列教材，不仅能教授操作，更能培养一种对苹果技术体系的深刻理解，从而让我在日常使用中更加得心应手，充分体验到苹果所倡导的“简单，但不简单”的理念。

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作为一名程序员，我对苹果的开发生态系统一直非常关注，特别是Swift语言和Xcode集成开发环境。一直以来，我都是通过在线资源和官方文档来学习，但总觉得缺乏一个系统性的、结构化的学习框架。《Apple Training Series》这个名字，恰好满足了我对高质量学习内容的期待。我希望这本书能够详尽地介绍Swift语言的语法特性、面向对象编程的理念，以及如何在Xcode中高效地进行代码编写、调试和管理。更重要的是，我希望它能涵盖iOS和macOS应用开发的整个生命周期，从UI/UX设计到数据存储，再到网络通信和性能优化。一本优秀的开发教程，应该能够引导我从零开始，逐步构建出功能完善、用户体验良好的应用程序。我对这本书寄予厚望，希望能它能成为我深入苹果开发领域的重要引路人。

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作为一名教育工作者，我深知技术在现代教育中的重要性，并且非常认同苹果在教育领域的投入和创新。我希望《Apple Training Series》这本书能够为我提供一些关于如何在课堂上有效利用苹果设备和软件的指导。我期待它能介绍如何利用iPad进行互动教学，如何使用Keynote制作吸引人的教学演示，或者如何引导学生使用Pages完成写作和排版任务。更进一步，我希望这本书能分享一些将苹果技术融入课程设计、促进学生协作学习和个性化学习的案例和方法。一本真正有价值的教育类培训书籍，应该能够帮助我提升教学效率，激发学生的学习兴趣，并培养他们在新时代所需的关键技能。

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拿到这本《Apple Training Series》的时候，我第一感觉就是它非常“苹果”。从书籍的装帧设计，到纸张的质感，再到排版布局，都透露出一种严谨、精致和用户友好的气息。我是一名对数字影像创作有一定追求的爱好者，一直希望能在Final Cut Pro等苹果的专业软件上有所突破。市面上关于这类软件的教程不少，但很多要么过于零散，要么缺乏系统性，学习起来容易走弯路。而这本《Apple Training Series》的标题就给我一种权威和可靠的感觉，让我相信它会提供一个循序渐进、逻辑清晰的学习路径。我特别看重它是否能涵盖从基础操作到高级技巧的方方面面，以及是否能解释一些核心概念和工作流程，让我真正理解“为什么”这样做，而不是仅仅记住“怎么”做。我希望这本书能帮助我掌握更多非线性编辑的精髓，学习如何运用苹果软件打造出更具专业水准的作品。

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我是一名正在学习平面设计的学生，学校里使用的设计软件大多是Adobe系列，但苹果自己的iWork套件（Pages, Numbers, Keynote）在制作演示文稿和排版海报等方面，也有着独特的优势和简洁的操作方式，我一直想深入学习。这本书的出现，无疑为我提供了一个绝佳的学习机会。我希望它不仅仅停留在基础的软件界面介绍，更能深入讲解如何在Pages中进行复杂的排版设计，如何在Keynote中制作出令人惊叹的动态演示，以及如何在Numbers中进行数据可视化和分析。我非常看重书籍能否提供实际的项目案例和操作练习，让我能够边学边练，将理论知识转化为实际技能。我相信，掌握苹果的生产力工具，能为我的设计作品增添更多亮色，并为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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这本书的封面上印着“Apple Training Series”，简洁而有力，瞬间就勾起了我作为苹果产品爱好者和学习者的好奇心。我一直对苹果公司推出的各种软件和硬件产品抱有浓厚的兴趣，尤其是它们背后精妙的设计理念和用户体验的打磨。虽然我平时也经常接触苹果设备，但总觉得对一些更深入的功能和操作技巧了解不够透彻，希望能有更系统、更专业的指导。这本书的出现，就像在迷雾中点亮了一盏灯，让我看到了深入探索苹果世界的希望。我期待它能为我揭示那些隐藏在直观界面背后的逻辑，帮助我更有效地利用这些强大的工具，无论是提高工作效率，还是丰富我的创意表达，都能更上一层楼。这本书的厚度也让我觉得内容充实，不是那种流于表面的介绍，而是真正有干货、有深度的学习资料。我迫不及待地想翻开第一页，开始我的苹果知识进阶之旅。

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