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出版者:清华大学

作者:武雅丽

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2007-2

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787302144410

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《Python编程：从入门到精通》 本书是一本面向初学者的Python编程入门指南，旨在帮助读者快速掌握Python语言的核心概念和实用技巧，为进一步深入学习和开发打下坚实的基础。全书内容由浅入深，结构清晰，语言通俗易懂，是零基础学习Python编程的理想选择。 核心内容概览： 第一部分：Python基础入门 第一章：Python简介与环境搭建 Python语言的历史、特点及应用领域。 Python的安装与配置，包括Python解释器、集成开发环境（IDE）如VS Code、PyCharm的安装与使用。 Python的标准库和第三方库的概念。 编写并运行你的第一个Python程序——“Hello, World!”。 第二章：变量、数据类型与运算符 Python中的变量命名规则和赋值。 Python的基本数据类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）。 数据类型的转换（类型强制转换）。 Python的运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、成员运算符、身份运算符。 运算符的优先级和结合性。 第三章：字符串操作 字符串的创建、索引和切片。 常用的字符串方法：连接、重复、查找、替换、大小写转换、去除空白等。 字符串格式化：f-string、`.format()`方法、旧式百分号格式化。 字符串编码（UTF-8等）的概念。 第四章：列表、元组与字典 列表（List）： 可变的有序序列，元素的添加、删除、修改、索引、切片，列表推导式。 元组（Tuple）： 不可变的有序序列，元组的创建、索引、切片，与列表的区别。 字典（Dictionary）： 键值对的无序集合，字典的创建、访问、添加、删除、修改，遍历字典。 集合（Set）：无序的不重复元素集合，集合的创建、操作（并集、交集、差集）。 第五章：流程控制语句 条件语句： `if`、`elif`、`else`语句，实现程序的条件分支。 循环语句： `for`循环：遍历序列，结合`range()`函数。 `while`循环：根据条件重复执行代码块。 `break`和`continue`语句：控制循环的执行流程。 `pass`语句：空语句，占位符。 第二部分：Python函数与模块 第六章：函数 函数的定义与调用。 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`和`kwargs`）。 函数返回值：`return`语句，多返回值。 变量的作用域：局部变量、全局变量、 nonlocal关键字。 匿名函数（Lambda表达式）。 递归函数。 第七章：模块与包 模块的概念：将代码组织成可重用单元。 导入模块：`import`语句，`from ... import ...`语句，`as`别名。 创建和使用自定义模块。 包（Package）：组织模块的层级结构。 Python的标准库概览（math, random, os, sys等）。 安装和使用第三方库（pip）。 第三部分：Python进阶与实践 第八章：文件I/O操作 文件的打开与关闭（`open()`函数，`with`语句）。 文件的读写模式：读取（`r`）、写入（`w`）、追加（`a`）、二进制模式（`rb`, `wb`）。 读取文件内容：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件内容：`write()`, `writelines()`。 文件指针操作：`seek()`, `tell()`。 处理文件路径和目录（`os`模块）。 第九章：面向对象编程（OOP） 类（Class）和对象（Object）的概念。 类的定义：属性（成员变量）和方法（成员函数）。 对象的创建与使用。 构造方法：`__init__()`。 实例方法、类方法、静态方法。 继承：单继承、多继承。 封装：访问控制（公有、私有）。 多态：方法重写。 特殊方法（魔术方法）：`__str__()`, `__repr__()`, `__len__()`等。 第十章：异常处理 异常的概念与分类：语法错误、运行时错误。 `try-except`块：捕获和处理异常。 `else`和`finally`块：异常处理的扩展。 自定义异常。 抛出异常：`raise`语句。 第十一章：常用数据结构与算法基础 数据结构的介绍：栈、队列、链表、树、图。 基础算法：排序（冒泡排序、选择排序、插入排序）、查找（线性查找、二分查找）。 算法的时间复杂度和空间复杂度分析。 第十二章：GUI编程入门（以Tkinter为例） Tkinter模块的介绍和基本组件：窗口、标签、按钮、输入框等。 事件处理：按钮点击、键盘输入等。 简单的GUI界面布局。 第十三章：网络编程基础（以Socket为例） 网络编程概念：客户端-服务器模型。 Socket编程入门：创建Socket对象，连接服务器，发送和接收数据。 简单的TCP/UDP通信示例。 第十四章：Web开发基础（以Flask为例） Web开发概述。 Flask框架简介。 创建简单的Web应用：路由、视图函数、HTML模板。 第十五章：项目实战与进阶方向 结合前面知识，完成一个小型项目，例如： 简单的文本编辑器。 一个简单的爬虫。 一个基于字典的通讯录。 展望Python的更广阔应用领域：数据科学（NumPy, Pandas, Matplotlib）、机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）、自动化运维、游戏开发等。 本书特色： 循序渐进： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保读者能够理解和掌握。 实例驱动： 大量贴近实际应用的编程示例，帮助读者理解抽象的概念，并学会如何动手实践。 易于理解： 语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，力求让每个初学者都能轻松上手。 全面覆盖： 涵盖了Python语言的核心知识体系，为读者提供了坚实的编程基础。 实战导向： 强调动手实践，通过项目案例引导读者将所学知识应用到实际开发中。 无论您是希望转行IT、提升工作效率、还是纯粹出于兴趣学习编程，《Python编程：从入门到精通》都将是您踏入Python世界最可靠的伙伴。跟随本书的指引，您将打开通往无限可能的大门。

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这本书的封面设计得相当大气，那种深沉的蓝色和简洁的排版，一眼就给人一种专业、严谨的感觉，完全符合我对一本计算机经典教材的期待。拿到手里沉甸甸的，纸张的质感也很好，印刷清晰，阅读起来眼睛不容易疲劳。我一直想找一本既能打基础又不会过于晦涩的入门读物，市面上很多教材要么过于理论化，要么就是代码示例陈旧落伍。这本书的目录结构编排得非常有条理，从最基础的变量、数据类型开始，循序渐进地过渡到指针、结构体这些核心难点。特别是关于流程控制的那几个章节，作者似乎非常懂得初学者的困惑点，讲解逻辑清晰，配图和伪代码的辅助说明恰到好处，让人感觉学习的每一步都有扎实的支撑。我特别欣赏它对编程思想的引导，不仅仅是教你“怎么写代码”，更重要的是培养你“如何像程序员一样思考”的底层逻辑。

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这本书的魅力，如果用一个词来形容，那就是“深度与广度的完美平衡”。它没有满足于仅仅停留在语法层面，而是深入探讨了C语言作为系统编程语言的底层特性。我尤其对关于内存管理和预处理器的那几章印象深刻。作者没有回避那些令人生畏的细节，比如堆栈的区别、`volatile`关键字的实际用途，但讲解的角度非常巧妙，总是将这些底层知识与实际的性能优化或并发编程联系起来，让读者明白为什么要关心这些看似“不那么常用”的知识点。这种由浅入深，层层递进的写作风格，使得读者在掌握基本技能的同时，也为未来学习操作系统或嵌入式等更深层次的领域打下了坚实的理论基础。它不愧被誉为是学习这门语言的“内功心法”宝典，读完之后感觉对计算机世界的运行机制都有了更深一层的认识。

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说实话，当我翻开这本书时，心里是有点打鼓的，毕竟“C语言”这三个字在很多人的印象里就是一堵高墙。然而，这本书的叙述方式却展现出一种令人惊讶的耐心和温度。它没有一上来就抛出复杂的语法规则，而是用非常贴近生活的小例子来引入抽象的概念，比如用房间和钥匙来解释内存地址和指针，这种比喻简直是神来之笔，瞬间就点亮了我对指针的理解。我以前总是在循环和递归那里卡住，感觉代码像是一团乱麻，但这里的章节处理得非常细腻，通过大量的“步进式”代码跟踪分析，把程序的执行路径可视化了，这对我这种偏向直觉式学习的人来说，简直是如获至宝。而且，它还非常注重实践，每个小节后面都紧跟着几个可以立即敲击验证的小练习，确保学完一个知识点就能立刻上手巩固，而不是等到章节末尾才发现自己前面学的东西还没消化。

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与其他那些充斥着花哨新特性的编程书不同，这本书有一种历经时间考验的厚重感。它没有被碎片化的新标准干扰，而是专注于C语言最核心、最本质的部分。我特别欣赏它对“为什么”的追问，而不是仅仅停留在“是什么”。例如，在讲解数组和指针的转换关系时，它不仅展示了语法规则，还回溯到了编译器的底层实现原理，解释了为什么会有这样的设计，以及这种设计带来的效率优势和潜在风险。这种对计算机底层机制的尊重和还原，让读者能够真正理解代码是如何在硬件上运行的。这本书读起来虽然需要集中精力，因为它不提供任何“速成捷径”，但每翻过一页，都会感觉到自己对编程世界的理解又加深了一层，这是一种扎实的、让人心安的成长感。

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我是一个工作了几年，但基础不太牢固的程序员，这次特意找一本好书来“回炉重造”。这本书最打动我的地方在于它的严谨性和规范性。它不仅仅关注代码的正确性，更强调代码的可读性和可维护性。书中多次穿插讲解了编写“好代码”的规范，比如命名艺术、注释的艺术，甚至是如何组织大型项目的函数结构。这些“软技能”往往在其他速成教材中被忽略，但对于职业发展来说至关重要。此外，它对标准库函数的讲解也做到了极致的细致，每一个函数的返回值、错误码处理、边界条件都被标注得清清楚楚，这极大地减少了我在实际项目中调试时因误解标准行为而浪费的时间。这本书更像是一个经验丰富的大师，手把手地在教你如何写出能经受住时间考验的专业代码。

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