具体描述
本书是在编著者多年从事应用统计学教学与科研的基础上编著的，旨在提供一本内容全面、系统且通俗易懂的统计学教材。
本书的重点是统计方法的应用，包括了应用统计学领域中的最新研究成果，特别是在管理领域的应用成果。
本书主要内容涉及应用统计学的各个方面，共十一章。包括绪论、统计数据的收集与整理、统计数据分布特征的测度、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关和回归分析、线性回归问题的诊断和处理、时间序列分析、方差分析、统计指数。
本教材的特色主要表现在以下几方面：
1·内容系统全面。本教材是针对非统计专业的读者编写的，因此在理论和方法的论述上，注意广泛吸收国内外优秀教材的成果，同时集编者们十余年的教学科研经验，从实用的角度构造了一个在管理活动中较常用的统计方法体系，既系统全面又简明清楚、通俗易懂，尽可能涵盖研究客观事物数量关系和数量特征的各类方法，突出应用，加强对实际背景的描述。
2·应用性强。基于问题提出统计的理论与方法，便于读者真正掌握和领会统计的方法及应用。
3·突出案例分析。在阐明理论的同时，编者们收集了大量的资料编制成案例，每一章都附有实用的案例分析，通过生动独特的案例分析，理论联系实践，使读者更容易理解统计方法应用的背景和前提条件，掌握统计方法选择和运用的思路。
4·强调与计算机的结合。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的习题设计简直是反教育的典范。理论部分讲得云里雾里，好不容易盼到有练习题来检验学习成果，却发现这些题目要么是机械地重复书本上的某个公式套用，毫无变化，要么就是超纲到需要运用书中完全没有涉及的高级技巧才能解答。对于那些依赖自我练习来巩固知识的读者来说，这简直是致命的打击。你解不出来，不知道是自己理解有误，还是题目本身的设计有问题，这种不确定性让人极度焦虑。更令人沮丧的是，书后附带的答案和解析少得可怜，而且很多答案只有最终结果，完全没有展示推导过程，使得我们无法从中学习到正确的解题思路和常见错误点。一本好的教材，其价值往往体现在其配套的习题和详尽的解答上，而这本书在这方面完全是失职的，它成功地扼杀了读者通过实践来提升技能的意愿。
评分这本书的排版实在是太差了，简直让人难以忍受。纸张的质量也粗糙得可以，拿在手里感觉就像是在摸一块砂纸。更要命的是，印刷错误随处可见，一些关键的公式和图表都印得模糊不清，甚至有些地方的文字都叠在一起了，根本没法辨认。对于学习统计学这种对精确度要求极高的学科来说，这样的质量简直是灾难性的。我花了大量时间去猜测那些印错的符号和缺失的数字，这极大地分散了我对核心概念的理解。每次翻页都像在进行一场寻宝游戏，充满了挫败感。如果作者和出版社对自己的作品缺乏最起码的尊重，读者又怎么能指望从中获得高质量的学习体验呢？希望未来能有更精良的版本问世，否则，我真不建议任何人购买实体书。这不仅仅是钱的问题，更是对学习时间和精力的巨大浪费。这本书的内容本身可能还算可以，但糟糕的物理呈现，让整个阅读过程变成了一种折磨。
评分我必须得说，这本书在处理实际案例时的选择非常陈旧和脱节。书中的数据例子多半是上世纪八九十年代的经济指标或者社会调查数据，这些案例与我们当前所处的数字时代、大数据环境格格不入。当我尝试将书中学到的理论应用到我手头上的现代项目时，发现书中教的方法在面对海量、非结构化数据时显得异常笨拙和低效。例如，它花了大量篇幅介绍手动计算方差的步骤，却几乎没有提及如何使用主流统计软件（比如R或Python库）进行高效的数据处理和模拟。这使得书本的实用价值大打折扣，它更像是一部博物馆里的文物，展示着过去的统计方法，而不是指导我们如何解决当下的问题。如果统计学不与时俱进，那么它很快就会被更现代的计算方法所取代，这本书似乎没有意识到这一点，固守着过时的范式。
评分这本书的写作风格极其晦涩、过度学术化，阅读起来有一种“被审判”的感觉。作者的用词总是绕来绕去，一个简单的概念也一定要用上三层定语和复杂的从句来修饰，让人在理解其本意之前，就已经被语言的迷宫困住了。大量的行话和术语堆砌在一起，没有提供足够的、生动的语言解释来帮助消化。想象一下，你正在努力理解“异方差性”的本质，而作者却用一段充满了拉丁词汇的句子来定义它，并且在脚注里引用了三篇你从未听说过的德文文献。这种傲慢的写作姿态，极大地削弱了知识的可及性。统计学本应是一门让数据说话的学科，但这本书却让文字成了数据的障碍。我感觉自己不是在学习统计学，而是在努力破译一套只有少数精英才能理解的密码。
评分这本书的叙事逻辑混乱得像一团打结的毛线球，完全没有初学者应该有的那种循序渐进的引导。作者似乎默认读者已经对概率论和微积分有着极其深入的理解，上来就抛出复杂的模型和定理，中间的推导过程简略得令人发指。当你试图回顾前几章的内容来巩固基础时，会发现前文的铺垫完全不足以支撑后文的深度，这种强行的跨越让人感到被抛弃在半空中。我花了好几个小时试图弄懂一个基础的假设检验是如何建立起来的，结果发现书中用了两个缩写词，然后直接跳到了带约束条件的回归分析。这种教学方式，对于想要真正掌握统计学精髓的人来说，是极其不负责任的。它更像是一本面向已经有一定基础的研究人员的参考手册，而不是一本启蒙教材。我不得不频繁地停下来，去查阅其他更清晰的外部资料来填补这些巨大的知识断层，这让学习效率直线下降。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有