Google and the Myth of Universal Knowledge

Google and the Myth of Universal Knowledge pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:University Of Chicago Press
作者:Jean-Noel Jeanneney
出品人:
页数:96
译者:Fagan, Teresa Lavender
出版时间:2006-11-01
价格:USD 18.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780226395777
丛书系列:
图书标签:
  • 器.用
  • Google
  • 知识
  • 互联网
  • 信息检索
  • 算法
  • 搜索引擎
  • 数字文化
  • 技术哲学
  • 信息科学
  • 知识管理
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具体描述

The recent announcement that Google will digitize the holdings of several major libraries sent shock waves through the book industry and academe. Google presented this digital repository as a first step towards a long-dreamed-of universal library, but skeptics were quick to raise a number of concerns about the potential for copyright infringement and unanticipated effects on the business of research and publishing.

Jean-Noël Jeanneney, president of France’s Bibliothèque Nationale, here takes aim at what he sees as a far more troubling aspect of Google’s Library Project: its potential to misrepresent—and even damage—the world’s cultural heritage. In this impassioned work, Jeanneney argues that Google’s unsystematic digitization of books from a few partner libraries and its reliance on works written mostly in English constitute acts of selection that can only extend the dominance of American culture abroad. This danger is made evident by a Google book search the author discusses here—one run on Hugo, Cervantes, Dante, and Goethe that resulted in just one non-English edition, and a German translation of Hugo at that. An archive that can so easily slight the masters of European literature—and whose development is driven by commercial interests—cannot provide the foundation for a universal library.

As a leading librarian, Jeanneney remains enthusiastic about the archival potential of the Web. But he argues that the short-term thinking characterized by Google’s digital repository must be countered by long-term planning on the part of cultural and governmental institutions worldwide—a serious effort to create a truly comprehensive library, one based on the politics of inclusion and multiculturalism.

《信息时代下的知识图谱构建与智能检索》 本书深入探讨了信息爆炸时代背景下,如何有效地组织、管理和检索海量信息,从而构建起一个更加智能、精准的知识体系。作者从信息论、计算机科学、认知科学等多个学科视角出发,系统性地阐述了知识图谱的核心概念、构建方法及其在现代信息服务中的关键作用。 第一章 揭示知识图谱的基石:概念与演进 本章首先梳理了“知识图谱”这一概念的起源与发展脉络。从早期信息组织技术的萌芽,如索引、分类和本体论,到互联网时代搜索引擎对结构化信息需求的涌现,再到语义网理念的提出,都为知识图谱的诞生奠定了理论基础。我们详细介绍了知识图谱的构成要素,包括实体(Entities)、属性(Attributes)和关系(Relations),以及它们如何通过三元组(Triples)的形式构建起一个连接丰富信息的网络。此外,本章还分析了不同类型的知识图谱,如通用知识图谱(如Freebase、Wikidata)和领域特定知识图谱,并阐述了知识图谱在信息检索、智能推荐、问答系统等领域的潜在应用价值。 第二章 知识图谱的构建:从原始数据到结构化网络 构建一个高质量的知识图谱是实现其应用价值的关键。本章将详细介绍知识图谱构建的整个生命周期,从数据的获取、预处理到知识的抽取与融合。 数据获取与预处理: 探讨了多种数据源,包括结构化数据(数据库)、半结构化数据(XML、JSON)和非结构化数据(文本、图像、音视频)。重点阐述了针对非结构化数据的清洗、去重、格式转换等预处理技术,为后续知识抽取奠定基础。 知识抽取: 这是构建知识图谱的核心环节。本章将深入讲解命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)、属性抽取(AE)等关键技术。我们会介绍基于规则的方法、基于统计机器学习的方法(如条件随机场CRF)以及基于深度学习的方法(如BiLSTM-CRF、Transformer模型),并分析它们在不同场景下的优劣。 实体对齐与消歧: 面对来自不同数据源的同名异义或异名同义实体,如何将其统一和区分是构建一致性知识图谱的挑战。本章将介绍实体对齐(Entity Alignment)和实体消歧(Entity Disambiguation)的技术,包括基于字符串匹配、基于上下文信息、基于图嵌入等方法。 知识融合与冲突解决: 当来自不同来源的知识存在矛盾时,需要有效的融合机制。本章将探讨知识融合的策略,如基于投票、基于置信度、基于逻辑推理等,以保证知识图谱的准确性和完整性。 模式与本体的构建: 介绍如何定义知识图谱的模式(Schema)和本体(Ontology),包括类别(Classes)、属性(Properties)、约束(Constraints)和关系(Relations)等,从而为知识图谱提供统一的语义框架。 第三章 智能检索:驱动知识图谱的强大引擎 知识图谱的价值最终体现在其强大的信息检索能力上。本章聚焦于如何利用知识图谱实现更加智能、更符合用户意图的检索。 基于关键词的传统检索与知识图谱的增强: 分析了传统关键词检索的局限性,并阐述了知识图谱如何通过理解查询意图、进行实体链接、扩展查询词等方式,提升检索的准确性和召回率。 结构化查询语言(如SPARQL)的应用: 详细介绍了SPARQL等图查询语言,以及如何利用它们直接在知识图谱上进行复杂的结构化查询,获取精确的信息。 语义搜索与自然语言问答: 探讨了将自然语言查询转化为结构化查询的技术,实现真正的语义搜索。并深入研究了基于知识图谱的自然语言问答系统,包括问题理解、实体链接、关系抽取、答案生成等关键环节,以及各类基于深度学习的问答模型。 知识图谱嵌入与向量化检索: 介绍了知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding)技术,如TransE、DistMult、ComplEx等,如何将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间。在此基础上,我们将讨论如何利用这些向量进行相似性检索、链接预测和推荐。 个性化与情境化检索: 探讨了如何结合用户画像、历史行为、当前情境等信息,实现个性化和情境化的知识图谱检索,提供更加精准和相关的结果。 第四章 知识图谱的应用实践与未来展望 本章将展示知识图谱在各行各业的实际应用案例,并展望其未来的发展趋势。 各行业应用场景: 详细介绍了知识图谱在搜索引擎、推荐系统(电商、新闻、视频)、智能助手、医疗健康(药物研发、疾病诊断)、金融(风险评估、欺诈检测)、教育(个性化学习路径)等领域的成功应用。 挑战与机遇: 分析了当前知识图谱构建和应用面临的挑战,如大规模知识图谱的维护、实时更新、多模态知识融合、知识的推理与解释性等。同时也指出了未来的发展机遇,例如与大语言模型(LLM)的结合、动态知识图谱的构建、可解释AI在知识图谱中的应用等。 伦理与社会影响: 讨论了知识图谱在数据隐私、算法偏见、信息茧房等方面的潜在伦理和社会影响,以及如何负责任地开发和使用知识图谱技术。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的知识图谱视角,帮助理解信息时代下知识组织与智能检索的强大力量,并激发在相关领域进行创新和实践的灵感。

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读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的某些段落需要反复研读,因为它探讨的主题横跨了信息哲学、技术治理和社会学理论,跨度极大。它的语言风格多变,有时近乎诗意地描述数字时代的荒诞感,有时又回归到严谨的法律和经济学分析。这种风格的交织,使得这本书既可以被视为一篇深刻的学术论文,又可以成为一本引人入胜的社会评论。我尤其赞赏作者处理“遗忘权”与“永久存档”之间张力的那一部分。在一个所有信息都被不可逆地捕获和索引的世界里,定义“知识的边界”本身就成了一个极富争议的政治行为。这本书不是要提供一个简单的解决方案,而是提供了一套全新的、更具批判性的词汇和框架,供我们在理解信息经济时使用。读完之后,我不再仅仅将谷歌视为一个提供搜索结果的工具,而是一个塑造我们集体心智的强大地貌塑造者,这种认知上的转变,是这本书最宝贵的馈赠。

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这本书最让我感到振聋发聩的,是它对“普遍性”(Universality)这一概念的彻底解构。作者似乎在质疑,当我们被告知我们所获取的信息是“普适的”和“中立的”时,这种断言本身就构成了一种最危险的意识形态遮蔽。通过对算法的“黑箱”性质的探究,我们看到了如何将复杂的、充满偏见的人类决策过程,封装在一个看似客观的数学模型中,从而获得了看似不可辩驳的权威性。这种论证方式极其狡猾而有力——它不直接攻击技术,而是攻击技术所披负的“中立性外衣”。我特别欣赏作者在讨论全球化信息流动时,对地方性知识和边缘化声音的关注。那种因为技术优化目标是“最大公约数”而导致特定文化叙事被系统性边缘化的过程,被描绘得既具有历史深度,又充满紧迫感。这本书无疑提供了一个极佳的批判性工具,用以审视当下所有自诩为“平台”和“基础设施”的数字实体。

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这本书的笔触带着一种冷峻的学术气质,但其论证过程却异常引人入胜,仿佛在追溯一桩跨越数十年的数字考古案。我被深深吸引于作者对“索引”(Indexing)这一行为的历史考察。我们习惯于将搜索视为一种被动的“发现”行为,但作者有力地证明了,索引本身就是一种极具能动性的“选择”与“排除”的过程。通过对不同时代信息存储方式的对比,我们得以窥见,每一次技术范式的转移,都伴随着一场关于“何为重要信息”的权力洗牌。这种视角将谷歌置于更宏大的信息控制史中进行审视,而不是仅仅将其视为一个孤立的商业实体。尤其是在论述其对学术出版、新闻业乃至文化记忆的“数字化重塑”时,作者所引用的案例细致入微,数据详实得令人信服。这本书的价值在于,它不是在探讨谷歌“能”做什么,而是在揭示它“正在做”的,那种改变知识生态底层结构的力量,这种力量之隐蔽,远超一般公众的想象。

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阅读体验上,这本书的节奏感把握得相当到位,它并非那种一味堆砌论点的枯燥文本。作者擅长在宏大的理论框架与具体的、近乎轶事般的案例之间进行跳跃式切换,使得复杂的概念得以轻松消化。比如,书中对某些特定领域(我记得有一章专门分析了医学信息的可得性)的深入剖析,清晰地展示了当“通用知识”的门户由单一实体把控时,产生的知识鸿沟是如何加剧社会不平等。我发现自己常常停下来,合上书本,开始在脑海中重构自己最近一次使用搜索引擎的经历,试图找出那些被“默认排序”所掩盖的偏差。这是一种非常主动的阅读过程,而不是被动接受。它成功地将一个看似遥远的科技话题,拉回到个体经验的层面,让我们真切感受到那种“被引导”的微妙压力。这本书的叙事张力,就在于它总是在赞扬信息效率的同时,不动声色地揭示了其背后的高昂代价。

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翻开这本书的封面,一股对技术巨头既敬畏又审慎的复杂情绪扑面而来。作者似乎在试图剥开那层镀金的、宣称能“连接世界信息”的华丽外衣,直抵其核心运作逻辑的幽暗角落。我尤其欣赏作者在叙事上的克制,没有陷入那种廉价的、反科技的口号式批判,而是采取了一种深入田野调查和历史梳理的扎实路径。它并非简单地指责谷歌的垄断,而是精妙地阐释了“知识的组织者”如何逐步演变成“知识的塑造者”。读到关于早期索引算法如何内嵌了特定的文化偏见时,我感到一种强烈的震撼。这不仅仅是关于代码和数据的讨论,更是关于权力如何通过基础设施悄无声息地渗透到我们对现实的认知构建中。那种深入骨髓的、关于“我们以为我们知道的”如何被算法悄然过滤和排布的细节描写,让人不禁反思自己日常依赖搜索引擎的习惯,其背后隐藏的意识形态风险究竟有多深远。这种对宏大叙事的解构,既令人不安,又极富启发性,它强迫读者跳出舒适区,去审视那些我们早已视为理所当然的工具。

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