具体描述
《普通高等教育管理科学与工程类规划教材:运筹学教程(第4版)》系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，全书最后还给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书给我带来的，是一种系统性思考问题的全新视角。作者的语言风格非常平实，但字里行间都透着深厚的功底。他对于生产与运营管理中的运筹学应用，有着非常独到的见解。我尤其对书中关于设施选址和生产调度问题的讲解印象深刻。在设施选址方面，作者介绍了各种选址模型，比如中心极值法、重力模型等，并分析了它们在不同场景下的适用性。他会用一些实际的例子，比如连锁超市的门店选址、工厂的生产基地布局等，来 ilustrate 这些模型的应用。而在生产调度方面，作者则深入讲解了甘特图、关键路径法（CPM）和项目评价与审查技术（PERT）等工具，这些工具对于优化生产流程、缩短项目周期、降低成本都至关重要。我特别欣赏作者对关键路径的讲解，它清晰地指出了项目中哪些活动是影响整体进度的关键，从而帮助管理者集中资源，确保项目按时完成。这本书让我看到了运筹学在企业运营管理中的巨大价值，它能够帮助企业做出更明智的决策，提高效率，降低成本，最终提升竞争力。
评分翻开这本书，我仿佛踏入了一个由严谨数学构建起来的智慧迷宫。作者的叙事风格非常独特，既有学者的严谨，又带着一丝引导者般的耐心。在讲解图论部分时，我印象特别深刻的是作者如何将抽象的图结构与现实生活中的网络问题联系起来，比如如何优化物流配送路线、如何规划通信网络等等。他不仅给出了各种图算法的详细介绍，比如最短路径算法、最小生成树算法，还深入剖析了这些算法的计算复杂度以及在不同场景下的适用性。更让我惊喜的是，书中还专门辟出章节来讨论网络流问题，这让我得以窥探到更高级的运筹学应用，比如最大流最小割定理的优雅证明，以及它在资源分配和调度中的妙用。读这本书的过程，更像是在进行一场思维的探险，每一次理解一个新概念，都像是在迷宫中找到了一条通路，豁然开朗。作者的讲解方式，往往不是直接给出结论，而是通过层层递进的论证，引导读者自己去发现和理解。这种“授人以渔”的学习方式，让我受益匪浅。当然，这本书的难度不容小觑，尤其是在理解某些算法的证明和数学推导时，需要投入相当多的时间和精力。但正是这种挑战，才让学习过程更具价值和成就感。
评分运筹学教程 这是一本让我感到既欣喜又略带挑战的书。初次翻阅，就被其严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。作者似乎非常懂得如何循序渐进地引导读者，从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的问题模型。我尤其喜欢其中对线性规划的阐述，作者没有简单地罗列公式，而是花了大量篇幅去解释每一步的推导过程，甚至结合了一些生动的实际案例，比如资源分配、生产调度等等，这使得抽象的数学模型一下子变得鲜活起来。读到后面关于单纯形法的部分，虽然初看时确实有些绕，但作者反复强调的几何解释和代数推导之间的联系，以及通过图示来展示迭代过程，极大地帮助了我理解这个核心算法的原理。书中还涉及了整数规划、动态规划等多个章节，虽然我目前还在消化线性规划的部分，但能预见到后续内容的深度和广度。对于我这样一个初学者来说，能够遇到这样一本既有理论深度又不失实践指导意义的书，感觉非常幸运。它让我看到了运筹学这门学科在解决实际问题上的巨大潜力，也激发了我进一步探索其奥秘的兴趣。书中的习题设计也很有代表性，既有概念性的理解题，也有需要动手演算的计算题，这对于巩固学习效果至关重要。总体而言，这绝对是一本值得推荐给任何对运筹学感兴趣的朋友的入门之作。
评分总而言之，这本书是一部关于决策的艺术与科学的百科全书。作者的文笔非常优美，同时又充满了逻辑的力量。他对于多目标决策分析的讲解，让我看到了在现实生活中，很多问题并非只有一个单一的目标，而是存在着相互冲突的多个目标。书中介绍了各种多目标决策方法，如帕累托最优、加权和法、ε-约束法等，并分析了它们在不同情况下的适用性。我尤其对Pareto前沿的概念印象深刻，它清晰地展示了如何在多个目标之间进行权衡，找到最能满足整体需求的解决方案。作者还探讨了模糊决策和模糊逻辑在处理不确定性和模糊性问题中的应用，这让我看到了运筹学在应对现实世界复杂性和不确定性方面的巨大潜力。他通过一些具体的案例，比如投资组合选择、环保政策制定等，生动地展示了如何运用这些方法来做出更明智的决策。阅读这本书，不仅提升了我解决问题的能力，更重要的是，它改变了我看待问题的方式，让我学会从多个角度去审视和分析。
评分这是一本让我感到“相见恨晚”的书。它的内容深度和广度都恰到好处，尤其是在讲解组合优化部分时，我感觉作者就像一位经验丰富的向导，带领我在复杂的组合世界中穿行。我对书中关于旅行商问题（TSP）和背包问题的讲解印象尤为深刻。作者首先介绍了这些经典问题的背景和定义，然后深入探讨了它们的NP-难性，并介绍了各种近似算法和启发式算法，如贪心算法、模拟退火算法、遗传算法等。他不仅仅是给出算法的伪代码，更重要的是分析了这些算法的时间复杂度和解的质量，以及在不同应用场景下的优劣势。让我惊喜的是，书中还穿插了一些关于图着色问题、最大团问题等的介绍，这让我对组合优化领域的丰富性和挑战性有了更深的认识。作者的讲解方式非常注重理论与实践的结合，他会用一些实际的例子来解释抽象的模型和算法，让我能够更好地理解这些理论是如何应用的。阅读这本书的过程，就像是在解开一个个智力谜题，每一次的理解都充满了成就感。
评分当我第一次拿到这本书时，就感觉它不是一本简单的教科书，而更像是一本通往运筹学世界的“地图”。作者的笔触非常细腻，尤其是在讲解概率论和统计学在运筹学中的应用时，让我眼前一亮。他并没有将这部分内容作为独立的章节，而是巧妙地将其融入到各个模型和算法的讲解中，比如在解释随机变量、期望、方差的概念时，就与后文的决策分析和库存模型紧密结合。我尤其喜欢他对于风险决策的阐述，通过期望值准则、效用函数等概念，帮助我理解如何在不确定环境下做出最优决策。书中还涉及了蒙特卡洛模拟的应用，通过大量的随机抽样来估计复杂系统的性能指标，这是一种非常强大的数值计算方法，让我看到了理论与实践结合的巨大威力。作者的讲解方式非常注重启发性，他总是鼓励读者去思考“为什么”，而不是简单地记忆公式。这种深入浅出的讲解，让我对概率统计在运筹学中的重要性有了全新的认识。这本书的价值在于，它不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“怎么用”。
评分这本书给我的感觉，就像是在一个知识的宝库里寻宝。作者以一种非常系统化的方式，将运筹学的各个分支娓娓道来。我尤其对书中关于排队论的讲解情有独钟。在现实生活中，我们每天都会遇到各种各样的排队现象，从超市结账到银行柜台，再到电话客服系统，排队论都能提供一套科学的分析工具。作者通过生动形象的比喻，比如将顾客比作到达的“顾客”，服务台比作“服务员”，巧妙地解释了泊松过程、指数分布等随机过程的概念，并引入了M/M/1、M/M/c等经典的排队模型。他不仅详细推导了这些模型的稳态性能指标，如平均队长、平均等待时间，还讨论了如何利用这些模型来优化服务系统的设计，减少顾客的等待时间，提高资源利用率。读到这一章时，我仿佛看到了自己日常生活中那些看似随机的等待背后，竟然蕴含着如此深刻的数学规律。作者的讲解清晰易懂，即使是对于初次接触排队论的读者，也能较快地理解其基本原理。而且，书中还穿插了一些实际应用案例，让我能够更好地将书本知识与现实问题联系起来。
评分这本书的阅读体验，可以说是一场智识的盛宴。作者的写作风格大气磅礴，对于复杂的运筹学模型，他总能以一种宏观的视角进行梳理，然后再逐步深入到细节。我特别欣赏他对整数规划的讲解，它在许多实际应用中都扮演着至关重要的角色，比如生产计划、资源调度、选址问题等等。作者首先介绍了整数规划的定义和特点，然后深入剖析了割平面法、分支定界法等经典求解算法。他不仅仅是给出算法步骤，更重要的是解释了这些算法背后的数学思想和几何直观。例如，在讲解割平面法时，他通过引入松弛问题和割平面，清晰地展示了如何逐步逼近最优整数解。对于分支定界法，作者则通过构建搜索树，形象地展示了如何系统地搜索可行解空间，并利用界限信息来剪枝，从而提高求解效率。读到这一部分，我感觉自己对整数规划的理解上升到了一个新的高度。书中还提到了非线性规划，虽然我还没有深入研究，但从作者的介绍中，我能感受到其在复杂优化问题求解中的巨大潜力。
评分这本书给我带来的，不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的启迪。作者的写作风格非常有感染力，他善于将抽象的理论与生动的实践相结合。我特别喜欢他对决策树（Decision Trees）和仿真（Simulation）方法的讲解。决策树作为一种直观的图形化工具，能够清晰地展示不同决策路径以及它们可能带来的结果和概率，这对于分析具有多个阶段和不确定性的决策问题非常有帮助。作者详细讲解了如何构建决策树，如何计算期望货币价值（EMV），以及如何利用它来选择最优的决策方案。当我看到书中用决策树分析新产品上市、项目投资等复杂决策时，我仿佛看到了解决这些难题的一条清晰的路径。此外，书中对蒙特卡洛仿真的讲解也让我受益匪浅。通过大量的随机抽样来模拟系统的运行，并对结果进行统计分析，这种方法能够有效地估计那些难以用解析方法求解的复杂系统的性能指标。作者会用一些实际的例子，比如金融风险评估、项目进度管理等，来 ilustrate 仿真的强大功能。
评分这本书仿佛是一扇窗户，让我得以窥见决策科学的浩瀚宇宙。作者的叙事逻辑清晰，结构严谨，尤其是在讲解存储模型（Inventory Models）时，让我大开眼界。他首先介绍了存储问题的基本概念，即如何平衡存储成本和缺货成本，以确定最优的订货批量和订货点。然后，他深入讲解了EOQ（Economic Order Quantity）模型，并详细推导了其数学公式，解释了模型背后的假设和局限性。让我惊喜的是，书中还介绍了更复杂的存储模型，如带折扣的存储模型、易腐品存储模型，以及考虑需求不确定性的随机存储模型。作者通过大量的图表和公式推导，清晰地展示了这些模型是如何帮助企业做出更经济、更有效的存储决策的。他会用生动的例子，比如零售商店的商品管理、制造商的原材料采购等，来 ilustrate 模型的应用，让我能够更好地将书本知识与实际工作联系起来。读到这一部分，我才真正体会到运筹学在降低企业成本、提高运营效率方面的巨大价值。
评分烂书一本 全是错误
评分…
评分运筹课的教材。这本书对每个主题都是蜻蜓点水的介绍，简单直观不拘泥数学细节，作为本科生的课本也够了。对感兴趣的主题需要再找书来看。
评分运筹课的教材。这本书对每个主题都是蜻蜓点水的介绍，简单直观不拘泥数学细节，作为本科生的课本也够了。对感兴趣的主题需要再找书来看。
评分…
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有