Building Automated Trading Systems

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出版者:Academic Press
作者:Benjamin Van Vliet
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2007-3-21
价格:USD 101.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780750682510
丛书系列:
图书标签:
  • 交易系统
  • 金融
  • 自动化
  • automatedTrading
  • 量化交易
  • 交易
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  • 自动化交易
  • 交易系统
  • 算法交易
  • Python
  • 金融工程
  • 技术分析
  • 回测
  • 风险管理
  • 市场微观结构
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具体描述

Over the next few years, the proprietary trading and hedge fund industries will migrate largely to automated trade selection and execution systems. Indeed, this is already happening. While several finance books provide C++ code for pricing derivatives and performing numerical calculations, none approaches the topic from a system design perspective. This book will be divided into two sectionsprogramming techniques and automated trading system ( ATS ) technologyand teach financial system design and development from the absolute ground up using Microsoft Visual C++.NET 2005. MS Visual C++.NET 2005 has been chosen as the implementation language primarily because most trading firms and large banks have developed and continue to develop their proprietary algorithms in ISO C++ and Visual C++.NET provides the greatest flexibility for incorporating these legacy algorithms into working systems. Furthermore, the .NET Framework and development environment provide the best libraries and tools for rapid development of trading systems.

The first section of the book explains Visual C++.NET 2005 in detail and focuses on the required programming knowledge for automated trading system development, including object oriented design, delegates and events, enumerations, random number generation, timing and timer objects, and data management with STL.NET and .NET collections. Furthermore, since most legacy code and modeling code in the financial markets is done in ISO C++, this book looks in depth at several advanced topics relating to managed/unmanaged/COM memory management and interoperability. Further, this book provides dozens of examples illustrating the use of database connectivity with ADO.NET and an extensive treatment of SQL and FIX and XML/FIXML. Advanced programming topics such as threading, sockets, as well as using C++.NET to connect to Excel are also discussed at length and supported by examples.

The second section of the book explains technological concerns and design concepts for automated trading systems. Specifically, chapters are devoted to handling real-time data feeds, managing orders in the exchange order book, position selection, and risk management. A .dll is included in the book that will emulate connection to a widely used industry API ( Trading Technologies, Inc.s XTAPI ) and provide ways to test position and order management algorithms. Design patterns are presented for market taking systems based upon technical analysis as well as for market making systems using intermarket spreads.

As all of the chapters revolve around computer programming for financial engineering and trading system development, this book will educate traders, financial engineers, quantitative analysts, students of quantitative finance and even experienced programmers on technological issues that revolve around development of financial applications in a Microsoft environment and the construction and implementation of real-time trading systems and tools.

* Teaches financial system design and development from the ground up using Microsoft Visual C++.NET 2005.

* Provides dozens of examples illustrating the programming approaches in the book

* Chapters are supported by screenshots, equations, sample Excel spreadsheets, programming code and interactive CDROM

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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哇,我刚刚读完一本关于金融市场策略的书,说实话,它给我带来了不少启发。这本书的重点好像是围绕如何构建一套能够自我运行的交易系统,而不是那种传统的、需要人工时刻盯盘的模式。我特别欣赏作者在阐述逻辑框架时的清晰度。他没有直接跳到复杂的数学模型,而是先花了大量篇幅去解释“为什么”我们需要自动化,以及在自动化过程中,我们必须面对哪些核心的挑战,比如数据清洗、延迟问题和模型过拟合的陷阱。这种自上而下的讲解方式,让即便是对量化交易不太熟悉的读者也能逐步跟上思路。书中对于风险管理部分的论述更是深入骨髓,它不仅仅是教你如何设定止损点,而是探讨了系统层面的鲁棒性设计,比如在不同市场周期下,系统应该如何动态调整其风险敞口。读完后,我感觉自己对“交易”这个行为的理解上升到了一个全新的工程学高度,不再仅仅是关于预测价格的艺术,而是一门严谨的系统设计科学。这本书的实操性很强,提供了不少可以被复用和迭代的底层逻辑,而非生搬硬套的具体代码片段,这一点非常宝贵。

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这本书的价值在于它对“系统思维”的强调,这远远超出了常规的投资书籍范畴。作者似乎在传递一个理念:你不是在交易股票或期货,你是在设计一个能与市场互动的复杂反馈回路。我印象最深的是它探讨了模型迭代和“死亡螺旋”的预防机制。他非常坦诚地指出了许多量化交易者在模型失效时容易陷入的思维误区,并提供了一套基于统计检验的、非主观的退出机制。这种内建的“自毁/复盘”机制的设计,体现了作者极高的成熟度和对市场长期博弈的深刻洞察。阅读过程中,我不断地在脑海中映射我自己的交易流程,很多原本认为是“直觉判断”的地方,现在都被迫用更结构化、更可量化的语言来重新定义。这本书更像是一套方法论的蓝图,它告诉你如何搭建一个健壮的“工厂”,而不是直接给你一堆成品“产品”。对于那些希望建立一套可持续、可扩展的交易基础设施的专业人士而言,这绝对是一本必备的参考书。

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这本书的叙述风格实在是太过于严谨和学术化了,读起来就像是在啃一本高阶的工程学教科书,但内容深度绝对对得起这份辛苦。我尤其关注了其中关于“市场微观结构”与算法执行策略的章节。作者对订单簿动态、滑点分析以及最优执行算法(如VWAP和TWAP的变种)的剖析达到了令人称奇的细致程度。他没有回避现实世界中执行成本的复杂性,反而将其视为系统设计中不可或缺的一部分。很多市面上流行的书籍往往轻描淡写地带过执行环节,认为只要信号发出,执行就不是问题,但这本书则彻底颠覆了我的这种天真想法。它强调,一个看似完美的策略,如果执行层存在缺陷,其真实回报可能会大打折扣。这种对细节的极致追求,让我对如何从理论转化为实战有了更清醒的认识。唯一的不足或许是,对于纯粹的初学者来说,某些涉及到高频数据处理和低延迟计算的章节,可能需要查阅大量补充材料才能完全消化吸收。

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老实说,我是在朋友的强烈推荐下接触这本书的,一开始还有点担心内容会过于偏向某个特定的资产类别或者交易频率,但事实证明我的顾虑是多余的。这本书的通用性体现在它所讨论的原理——例如信号生成、特征工程、性能评估的统计严谨性——几乎可以无缝迁移到股票、外汇乃至加密货币市场。作者很巧妙地用一些跨市场的案例来印证其理论的普适性,这极大地拓宽了我的应用视野。我特别喜欢它对“信号稀疏性”问题的处理方法。在许多市场中,有效的交易信号是极其罕见的,如何在高噪音背景下有效地捕获和验证这些稀疏事件,书中提供了一套非常务实的过滤和增强技术。这种注重基础原理而非追逐短期热点的写作风格,让我对这本书的长期价值充满了信心。它不是教你“做什么”,而是教你“如何思考”。

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当我合上这本书的最后一页时,感触最深的是它对“工程伦理”的探讨。在量化交易领域,技术能力往往被置于首位,但这本书却非常细致地讨论了在系统设计中如何保持谦逊和客观。例如,它用很大篇幅阐述了如何进行“模型稳健性测试”,这远比简单的回测复杂得多——它涉及到蒙特卡洛模拟、压力测试,甚至是非线性扰动分析,用以确保系统在面对“黑天鹅”事件时不会瞬间崩溃。作者的笔触中透露出对市场不可预测性的深深敬畏。这本书的行文节奏虽然不像小说那样跌宕起伏,但其内在的逻辑张力却非常引人入胜。它迫使读者跳出追求高夏普比率的短期诱惑,转而去追求长期、低回撤的、可解释的系统稳定性。对于任何严肃对待量化交易事业的人来说,这本书提供的工具箱,更像是一个能够应对未来不确定性的“安全堡垒”构建指南。

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.NET在自动化交易的应用

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