概率统计及其应用

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出版者:科学
作者:欧贵兵
出品人:
页数:313
译者:
出版时间:2007-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787030184795
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 统计学
  • 应用统计
  • 数学
  • 数据分析
  • 随机过程
  • 数理统计
  • 统计推断
  • 概率模型
  • 回归分析
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具体描述

《概率统计及其应用》遵循高等院校教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成,知识体系相对完整,结构严谨,内容精炼,循序渐进,推理简明,通俗易懂,例题丰富。《概率统计及其应用》分为三篇:第一篇为概率论;第二篇为数理统计;第三篇为统计软件。每章后均列出了重要术语的英文词汇,配备了A、B、C三级习题、自测题。书末提供了参考答案或提示。

《概率统计及其应用》是一本涵盖了概率论与数理统计基础知识及其广泛应用领域的学术专著。本书旨在为读者提供严谨的理论体系,并引导他们理解这些理论在解决实际问题中的强大威力。 理论基石:概率论的严谨构建 本书的开篇,将带领读者深入探索概率论的核心概念。从最基本的随机事件、样本空间、概率的公理化定义出发,逐步引入条件概率、独立性等关键要素。我们将详细阐述各种重要的概率分布,包括离散型随机变量的二项分布、泊松分布、几何分布,以及连续型随机变量的正态分布、指数分布、均匀分布等。本书将对这些分布的性质、参数及其在不同情境下的意义进行深入剖析。 此外,书中还会重点介绍多维随机变量及其联合分布、边缘分布和条件分布。读者将学习到协方差、相关系数等衡量随机变量之间线性关系的工具,以及期望、方差等描述随机变量概率特征的重要统计量。中心极限定理等概率论中的经典成果,也将被清晰地阐释其数学证明及其在统计推断中的基础性作用。 数理统计的逻辑框架:从数据到洞察 在夯实概率论基础后,本书将步入数理统计的领域。我们将详细介绍统计推断的两种主要方法:参数估计和假设检验。在参数估计部分,读者将学习点估计和区间估计的概念,以及最大似然估计、矩估计等常用估计方法的原理和性质。书中将重点讲解如何构建置信区间,从而量化估计的不确定性。 假设检验是统计推断的另一核心内容。本书将系统介绍各种常见的假设检验方法,如t检验、卡方检验、F检验等。我们将深入讲解假设检验的步骤,包括建立原假设和备择假设、计算检验统计量、确定拒绝域或计算p值,并解释如何根据检验结果做出统计决策。书中还会讨论第一类错误和第二类错误,以及功效分析等概念。 广泛的应用领域:理论的实践检验 《概率统计及其应用》并非仅仅停留在理论层面,而是着力于展现概率统计在各个领域的实际应用。本书将通过大量的实例,展示概率统计如何成为分析和解决现实问题的有力工具。 科学研究与工程技术: 在自然科学领域,概率统计被用于实验数据的分析、模型验证、误差分析等。例如,在物理学中,它用于描述粒子的随机行为;在生物学中,它用于分析基因频率、疾病传播模型。在工程领域,概率统计是质量控制、可靠性工程、信号处理、风险评估的关键。读者将看到如何利用统计方法来优化生产流程、预测设备故障、设计鲁棒的系统。 经济金融领域: 经济学和金融学是概率统计应用最为广泛的领域之一。本书将探讨如何利用统计模型进行经济预测、股票市场分析、风险管理、投资组合优化。例如,回归分析被广泛用于分析经济变量之间的关系,时间序列分析则用于预测经济趋势。 社会科学与医学: 在社会科学中,概率统计是进行民意调查、社会行为分析、教育评估、犯罪学研究的基础。在医学领域,它用于临床试验的统计分析、流行病学研究、疾病诊断模型的建立。读者将了解到如何通过统计方法来评估治疗方案的有效性、识别疾病的危险因素。 数据科学与人工智能: 随着大数据时代的到来,概率统计在数据科学和人工智能领域扮演着愈发重要的角色。本书将展示概率统计如何支撑机器学习算法的构建和优化,例如贝叶斯方法、概率图模型、统计学习理论等。理解概率统计是深入掌握机器学习和人工智能的关键。 学习方法与特色: 本书在编写过程中,注重理论与实践的结合,力求语言清晰、逻辑严谨。每个章节后都附有精心设计的习题,涵盖了从基础概念的检验到复杂问题的解决,帮助读者巩固所学知识。书中穿插的案例分析,不仅展示了理论的应用,也激发了读者对概率统计在实际生活中作用的思考。 《概率统计及其应用》是一本能够帮助读者建立扎实的概率统计理论基础,并深刻理解其在广泛领域中强大应用价值的权威著作。无论您是初学者,还是希望深化对该领域理解的专业人士,本书都将是您宝贵的学习资源。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的名字叫《概率统计及其应用》,我早就听说了,很多学理工科的朋友都推荐过。虽然我不是直接和概率统计打交道的专业,但平日里看新闻、分析数据,或者只是对生活中各种随机现象的好奇心,都让我觉得掌握一些基础的概率统计知识会非常有帮助。我特别想了解,为什么有些事情看起来是偶然,但背后却有规律可循?比如,为什么每次抽奖我似乎总是那个“幸运儿”,或者为什么股票市场有时会突然波动?这本书会不会深入浅出地讲解这些,让一个非专业人士也能看得懂?我希望它能像一位循循善诱的老师,从最基本的概念讲起,比如什么是概率,什么是样本空间,什么是事件,然后逐渐过渡到更复杂的统计方法。而且“及其应用”这个副标题也让我很期待,我希望它能展示概率统计在现实世界中的实际作用,比如在医学研究中如何分析临床试验结果,在金融领域如何评估风险,甚至在人工智能领域如何构建模型。我希望这本书能提供一些具体的案例分析,让我看到理论知识是如何转化为解决实际问题的工具的。如果能有一些图表和可视化工具的介绍就更好了,这样可以帮助我更好地理解那些抽象的概念。总的来说,我期待这本书能是一次愉快的学习体验,既能满足我的求知欲,又能让我感受到科学的魅力。

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《概率统计及其应用》这个名字让我感到一种科学的严谨与现实的贴近。我一直对数据分析和模式识别很感兴趣,觉得掌握了概率统计的知识,就相当于拥有了一把解读世界运转规律的钥匙。我希望这本书能提供一种扎实而全面的知识体系。我期待它能详细讲解统计推断的原理,比如如何从样本数据中推断总体特征,如何理解置信区间和假设检验的意义。这些概念听起来比较抽象,但我相信如果讲解得好,一定能让我豁然开朗。我也希望这本书能介绍一些常用的统计软件,比如R或者Python在统计分析中的应用,因为我深知理论结合实践的重要性。如果能有一些代码示例或者数据处理的练习,那就更完美了。而且,“应用”这个部分让我充满期待,我希望它能涵盖金融、医学、工程、社会科学等多个领域,展示概率统计的广泛适用性。我希望这本书能不仅仅是一个知识的传授者,更是一个启发者,能够激发我对数据科学和人工智能等前沿领域的兴趣。我期待这本书能成为我学习道路上的一个重要里程碑,帮助我构建坚实的概率统计基础,为我未来更深入的学习和研究打下坚实的基础。

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《概率统计及其应用》这个名字听起来就很有学术范儿,也让我联想到很多大学的课程。我一直觉得,数学是一门严谨的科学,而概率统计更是将这种严谨性应用到了充满不确定性的现实世界。我希望这本书能提供一种严谨而又不失趣味的讲解方式。我特别想了解,数学模型是如何被用来描述和预测随机现象的。比如,天气预报,虽然经常被吐槽不准,但背后一定有复杂的概率模型在支撑。这本书会不会介绍一些经典的概率模型,比如泊松分布、指数分布,以及它们在不同领域的应用?我很好奇,在处理大量数据时,如何选择合适的统计模型,以及如何评估模型的优劣。另外,“应用”这个词也让我很期待,我希望它能不仅仅停留在理论层面,而是能展示概率统计在各个学科中的实际应用,比如在物理学中研究粒子的随机运动,在生物学中分析基因的遗传规律,甚至在社会科学中研究人口的变动趋势。我希望这本书能通过一些具体的例子,让我感受到概率统计的强大力量,以及它如何帮助我们理解和解决现实世界中的复杂问题。我期待这本书能让我对概率统计有一个更系统、更深入的认识,并且能够激发我进一步学习的兴趣。

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这本书的名字是《概率统计及其应用》,我一直觉得,生活中的很多事情都充满了巧合和意外,而概率统计似乎就是研究这些“巧合”的学问。我希望这本书能以一种非常直观、易懂的方式来阐述这些概念。我不太喜欢那种上来就堆砌公式的书,我更希望它能多一些生动形象的比喻,或者是一些生活中的小故事来引入主题。比如,我很好奇,为什么有时候运气会突然变好,有时候又会诸事不顺?这背后有没有什么可以解释的原理?我希望这本书能用通俗易懂的语言解释一些基本的概率概念,比如如何计算一个事件发生的可能性,如何理解“独立事件”和“互斥事件”的区别。而且,我希望它能展示统计学在日常生活中的应用,比如在购物时如何理解打折信息背后的概率,或者在做一些小决定时,如何利用统计学的思路来规避风险。我希望这本书能让我明白,原来概率统计并不是遥不可及的科学,而是贴近我们生活、帮助我们理解世界的工具。我期待这本书能给我带来一些启发,让我对周围的世界有更深刻的理解,并且能够用一种更理性的方式去面对生活中的不确定性。

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这本书的书名是《概率统计及其应用》,我一直对数据背后的故事很感兴趣。现在的世界,信息爆炸,到处都是数据,但如果没有一套科学的方法去解读,这些数据就只是一堆冰冷的数字。我希望这本书能教我如何透过这些数字看到本质,理解事物发展变化的规律。比如说,我很好奇,在做市场调研的时候,是如何通过抽样来推断整个消费群体特征的?那种“以偏概全”的逻辑听起来很诱人,但背后一定有严谨的数学支撑。这本书会不会详细解释这些抽样调查的原理和方法,比如大数定律、中心极限定理,这些名词听起来就很厉害,但我不知道它们具体是如何工作的。我也想知道,在进行假设检验的时候,我们是如何判断一个结果是真实存在的差异,还是仅仅是偶然波动?这对于我理解科学研究的严谨性至关重要。而且,我一直觉得统计学和决策息息相关,比如公司在推出新产品前,需要进行市场预测,这背后一定涉及到大量的统计分析。我希望这本书能告诉我,如何利用概率统计的工具来辅助做出更明智的决策,无论是工作上还是生活中。我期待这本书能给我打开一扇理解这个数据驱动世界的新视角,让我不再是被动接受信息,而是能够主动地去分析和判断。

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