本书以作者提出包含度理论为指导，对不确定推理这一人工智能研究中最为活跃的研究领域的定量方法进行了系统的概括，其中前3章分别为：指出研究不确定推理的原理和方法的绪论，构成全书的数学基础的测试与信息，建立全书的一般方法和框架的包含度理论，其他5章是以包含度理论为基本原理，系统地概括率推理、证据推理、模糊推理、信息推理与计算推理，其中第7章还包括假设生成的方法与修正的方法。
本书可作为研究人工智能和专家系统中不确定推理的参考书，也可作为应用数学、计算数学、系统科学、管理科学等专业的研究生教材。
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