SQL语言及其在关系数据库中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:鲍永刚

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2007-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787030182654

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 关系数据库
• 数据管理
• 编程
• 计算机科学
• 数据分析
• 查询语言
• 数据库设计
• 信息技术

本书是一本面向广泛读者的技术指南，旨在深入探讨现代计算机科学领域中的一个核心概念——数据结构与算法。它将带领读者从基础的数组、链表、栈、队列等线性结构开始，逐步深入到树、图、堆等更复杂的非线性结构，并详细讲解各种搜索（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）和排序（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序）算法的原理、实现方式及其时间与空间复杂度分析。 本书的特色在于其严谨的理论阐述与丰富的实践应用相结合。在理论层面，我们会清晰地解释每种数据结构的设计思想、优缺点以及在不同场景下的适用性。例如，对于链表，我们将详细分析其与数组在插入、删除操作上的效率差异；对于树结构，我们会深入剖析二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）的平衡机制及其对查找性能的影响；对于图，我们将涵盖邻接矩阵和邻接表两种表示方法，并重点介绍最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和拓扑排序的应用。 在实践层面，本书提供了大量的伪代码和示例代码（以Java和Python为例），帮助读者将理论知识转化为实际的编程能力。每一章都会包含一系列精心设计的练习题，覆盖从概念理解到算法实现的全过程，旨在巩固读者对所学知识的掌握。此外，本书还将讨论动态规划、贪心算法、回溯算法等经典算法设计范式，并通过实际问题来演示如何运用这些范式来解决复杂问题。例如，我们将运用动态规划来求解背包问题和最长公共子序列问题，用贪心算法来解决活动选择问题和霍夫曼编码问题。 本书的另一亮点在于，它不仅仅停留在孤立的数据结构和算法介绍，更着重于它们在实际软件开发中的综合应用。我们会探讨如何选择合适的数据结构来优化程序性能，例如在需要频繁插入和删除元素的场景下使用链表或哈希表，在需要快速查找的场景下使用二叉搜索树或哈希表。同时，本书还将涉及算法的优化技巧，如记忆化搜索、分支限界等，以应对大规模数据集和计算密集型任务。 此外，本书还会简要介绍一些更高级的数据结构和算法概念，如字符串匹配算法（KMP算法）、散列（哈希）技术及其冲突解决方法、以及一些基础的计算几何算法。对于初学者，本书从最基础的概念入手，逐步引导，确保所有读者都能轻松理解。对于有一定编程经验的读者，本书提供的深入分析和优化技巧将有助于提升其解决复杂问题的能力。 总而言之，本书是一份全面而实用的数据结构与算法学习资源，旨在帮助读者构建坚实的计算思维基础，提升编程效率和解决问题的能力，为他们在计算机科学领域的深入学习和职业发展打下坚实的基础。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升技术实力的软件工程师，本书都将是您不可或缺的参考。

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作为一名对数据分析充满好奇但又略感迷茫的初学者，我一直渴望找到一本能够引领我入门的书籍。这本书的出现，恰好填补了我的需求。它没有上来就抛出复杂的概念，而是从最基础的关系型数据库模型讲起，非常形象地解释了表、字段、记录等基本元素之间的关系，让我这个对数据库概念一窍不通的人也能迅速建立起初步的理解。书中的SQL语法讲解，更是循序渐进，从最简单的查询语句开始，逐步引入更复杂的条件筛选、排序、分组聚合等功能。我特别喜欢书中对各种聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）的详细解释和应用场景分析，以及GROUP BY和HAVING子句的配合使用，这对我理解如何从海量数据中提取有价值的洞察至关重要。而且，这本书不仅仅局限于SQL语法的罗列，它更侧重于讲解SQL在实际关系数据库中的应用。比如，在讲解数据更新和删除时，它强调了事务的重要性，以及如何避免数据不一致的情况，这对于保证数据完整性非常有帮助。书中还涉及了一些关于索引的初步介绍，虽然不深入，但足以让我意识到在实际应用中，一个好的索引设计对查询性能有着多么大的影响。

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我对这本书最大的感受是，它不仅仅是一本SQL教程，更像是一本“数据库实战指南”。虽然书名里强调了“SQL语言”，但它并没有止步于语法讲解，而是巧妙地将SQL的应用场景融入到关系数据库的各个方面。比如，在讲到数据冗余和数据规范化时，作者用非常浅显易懂的语言解释了第一、第二、第三范式，以及如何通过SQL语句来实现数据的规范化，这对于理解数据库设计的核心思想非常有启发。而且，书中对于子查询的运用，以及如何构建更复杂的查询语句，提供了大量的实例，这些实例都非常贴近实际工作中的数据处理需求。我印象特别深刻的是，在介绍窗口函数（Window Functions）时，作者并没有直接丢出复杂的定义，而是通过一些具体的业务场景，比如计算用户在某个时间段内的累计消费金额，或者比较用户在不同部门的绩效排名，来逐步引导读者理解窗口函数的强大之处。这让我感觉，这本书不仅仅是在教我怎么写SQL，更是在教我如何用SQL去解决实际问题，如何更有效地利用关系数据库来管理和分析数据。

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我是一名正在学习软件开发的在校学生，对数据库以及SQL的掌握程度直接影响到我能否顺利完成课程项目。这本书的内容，可以说是我这段学习过程中最得力的助手。它在介绍SQL语句时，非常注重细节，例如，在讲解字符串函数时，它不仅列举了SUBSTRING、LEFT、RIGHT等函数的用法，还解释了它们在不同数据库系统中的细微差别。同样，在处理日期和时间数据时，书中提供了多种解决方案，并分析了它们的优缺点。我特别欣赏书中关于“查询优化”的章节，虽然篇幅不长，但它点出了诸如避免SELECT *、合理使用WHERE子句、理解索引作用等关键点，这对于提升我的SQL编写效率和代码质量有着立竿见影的效果。而且，书中还包含了一些关于数据库权限管理和安全性的基础知识，这对于我们这些未来的开发者来说，是非常宝贵的补充。读这本书，我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和理解SQL在实际应用中的价值。

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从一名多年从事数据分析的从业者角度来看，这本书无疑是一次意外的惊喜。它在SQL的深度和广度上都做到了很好的平衡。许多书籍要么过于理论化，要么过于片段化，但这本书的体系结构非常完整。在初学者能够轻松理解的基础上，它逐步引入了诸如CTE（公用表表达式）、存储过程、触发器等相对高级的概念，并且都配以清晰的代码示例和逻辑解释。特别是关于CTE的介绍，让我深刻体会到它在简化复杂查询、提高代码可读性方面的巨大优势。书中还对SQL的性能调优策略进行了深入探讨，例如如何理解执行计划、如何通过分析查询语句的瓶颈来优化SQL，这些内容对于我们日常工作中处理海量数据、优化查询效率至关重要。更难得的是，书中并没有回避SQL在不同数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server）之间的差异，而是提供了一些通用的写法和针对性的提示，这使得这本书的适用性非常广泛。阅读此书，我感觉像是对自己多年来零散掌握的SQL知识进行了一次系统性的梳理和升华。

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这本书，我拿到的时候，就怀揣着一种期待，毕竟“SQL语言及其在关系数据库中的应用”这个书名，就足够吸引人。我一直觉得，数据库是现代信息系统的基石，而SQL又是和数据库打交道的“通用语言”，学好它，感觉就像掌握了一把开启数据宝藏的钥匙。拿到书后，我翻开了第一章，本以为会看到一堆枯燥的语法规则，没想到作者的叙述方式相当有条理，从SQL的起源和发展讲起，让我对这个语言有了宏观的认识，而不是一开始就被细节淹没。接着，它逐步深入到SQL的基本操作，比如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。虽然这些我之前在工作中零散地接触过，但这本书系统地梳理了它们的用法，并且给出了非常贴近实际场景的例子。特别是关于WHERE子句的使用，书中列举了各种条件的组合和优化技巧，让我意识到之前很多写法其实效率不高，也更容易出错。作者在解释每一个SQL命令时，都会强调其背后的逻辑，以及在关系数据库中是如何被解析和执行的，这种解释方式，让我能够真正理解“为什么”要这么写，而不是死记硬背。读到后面关于JOIN的章节时，我更是觉得豁然开朗，以前对各种JOIN的理解总是模模糊糊，现在通过书中清晰的图示和代码演示，INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN的区别和应用场景，简直是了然于胸。

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