具体描述
《数据库技术与应用》是CEAC信息化培训认证指定教材之一。数据库技术既是计算机科学的重要组成部分，也是电子商务技术中的一个重要方面。《数据库技术与应用》共14章，阐述了数据库理论与数据库应用的基础知识以及SQL Server 2000的基本操作。主要包括数据库系统的基本概念、关系数据库标准语言SQL、关系数据库理论、数据库保护、数据库设计、数据库产品、数据库的新发展、SQL Server 2000的基本特点和功能、数据库表的创建与管理、索引和视图的操作、查询分析器的使用、ransact-SQL语言的基本语法、存储过程和触发器的使用、数据库备份与恢复、数据库维护和安全性管理等。《数据库技术与应用》既可作为高职高专电子商务专业的教材，也可作为电子商务相关培训的教材，还可供相关人员自学。
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用户评价
我一直认为，优秀的数据库设计是成功应用的基础，这本书的书名暗示了它在这方面会有详尽的论述。我迫切地希望看到书中关于数据库范式理论的详细讲解，以及如何在实际应用中灵活运用它们，而不是死板地遵循。更重要的是，我期待书中能够提供一套系统性的数据库设计方法论。比如，如何从业务需求出发，进行概念模型、逻辑模型和物理模型的设计，如何进行数据字典的编写，如何选择合适的数据类型，如何设计主键、外键和索引，以及如何考虑数据的一致性和完整性。如果书中能提供一些设计模式，或者一些实际项目中的设计经验和教训，那就非常有价值了。
评分这本书的“应用”二字，我认为不仅仅是技术本身的运用，更重要的是它如何在不同的行业和领域发挥价值。我希望作者能超越纯粹的技术讲解，而是能够结合实际的行业案例，来阐述数据库技术是如何赋能各行各业的。比如，在金融领域，如何利用数据库保障交易安全和精准的风险控制；在电商领域，如何通过数据库实现海量商品的管理、用户行为的分析和个性化推荐；在医疗健康领域，如何利用数据库管理病人信息、分析疾病传播趋势，并推动精准医疗的发展。如果书中能涵盖一些大数据分析、人工智能与数据库的结合，比如如何利用数据库支撑机器学习模型的训练和部署，那就更能体现其“应用”的广度和深度了。
评分这本书的“应用”部分，我个人尤其期待。毕竟，理论学得再好，如果不能落地，那终究是空中楼阁。我希望作者能详细阐述在实际项目中，如何选择最适合的数据库技术。是根据数据结构来判断是关系型数据库还是NoSQL？是根据读写比例来选择高性能数据库还是高可用数据库？还是根据数据量级和实时性要求来决定是批处理还是流处理？而且，我想了解的是，这本书会提供哪些具体的实践指导？比如，如何进行数据库的安装配置，如何设计数据库表结构，如何编写高效的存储过程，如何进行数据库备份与恢复，以及如何应对数据库的性能瓶颈和安全问题。我希望书中能够有丰富的代码示例，最好是跨平台的，这样我就可以在自己的开发环境中进行实践和验证，从而真正掌握数据库技术的应用。
评分我一直对分布式数据库的架构和原理非常感兴趣，但我总觉得市面上能讲清楚的书不多。这本书的书名“数据库技术与应用”让我觉得，它很可能不会止步于单机数据库，而是会涉及到更高级的分布式领域。我希望它能详细讲解分布式数据库的基本概念，比如CAP理论、BASE理论，以及它们在实际中的应用。而且，我特别想了解，在分布式环境下，数据如何进行分片、复制和一致性保证。比如，强一致性、最终一致性、读写分离等方案的优缺点分析，以及它们适用于哪些场景。如果书中能介绍几种主流的分布式数据库系统，比如Hadoop HDFS、Cassandra、MongoDB的分布式部署和管理，并提供一些案例分析，那对我来说将是巨大的福音。
评分对于数据库的“技术”，我一直对它的底层实现原理非常好奇，这本书的书名听起来像是会涉及这方面的内容。我希望书中能够讲解数据库的存储结构，比如页、行、列的组织方式，以及索引是如何在物理层面实现的，例如B-tree、Hash索引等。而且，我非常想了解数据库是如何处理事务的，包括ACID特性是如何保证的，以及多版本并发控制（MVCC）的原理。如果书中能讲解数据库的查询执行计划是如何生成的，以及查询优化器是如何工作的，那就更好了。这些底层原理的理解，有助于我更深入地理解数据库的行为，并在实际应用中做出更明智的决策。
评分在我看来，数据库的日常运维管理是保证系统稳定运行的关键，这本书的“应用”部分，我非常希望能看到这方面的内容。我希望作者能详细介绍数据库的监控与报警机制，包括CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控，以及数据库自身的性能指标，比如慢查询、死锁、连接数等。同时，我希望书中能讲解如何进行数据库的备份与恢复策略的制定，包括全量备份、增量备份、差异备份，以及如何进行定期的演练，确保在发生灾难时能够快速恢复数据。此外，我还期待书中能介绍数据库的升级与迁移方案，以及如何进行日常的性能调优和问题排查。
评分我一直觉得，数据库的性能优化是一个永恒的话题，也是一个技术深度非常高的领域。这本书的书名里虽然没有直接点出“性能优化”这四个字，但“技术与应用”的结合，必然会触及这个核心。我特别想知道，这本书会如何系统地讲解数据库性能的衡量指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等等。然后，我希望能深入了解各种常见的性能瓶颈分析方法，是CPU、内存、磁盘I/O，还是网络带宽？更重要的是，我希望书中能提供切实有效的性能调优策略，例如索引的设计与优化、SQL语句的重写、数据库参数的调整、缓存机制的利用、以及负载均衡和读写分离等架构层面的优化手段。如果书中能结合一些典型的性能问题案例，并给出详细的排查思路和解决方案，那就再好不过了，这对于我快速提升解决实际问题的能力会有极大的帮助。
评分这本书的名字听起来就非常扎实，"数据库技术与应用"，光听这个名字，就能想象到它背后蕴藏的深厚理论和广泛的实践指导。我一直觉得，在信息爆炸的时代，数据是核心，而数据库就是承载和管理这些数据的基石。这本书的出现，无疑为我打开了一扇了解这块基石的窗户，而且从书名来看，它涵盖的不仅仅是理论的冰山一角，更重要的是与实际应用紧密结合，这意味着我不仅能学到"是什么"，更能理解"怎么做"，以及"为什么这么做"。 我迫切地想知道，这本书是如何从宏观层面梳理数据库技术的发展脉络的。是会从早期简单的文件系统讲起，然后逐步过渡到关系型数据库的崛起，再到NoSQL数据库的百花齐放吗？我希望它能解释清楚，每一种技术形态的出现，背后驱动它的需求是什么？是性能瓶颈？是数据模型的不灵活？还是为了应对海量数据的挑战？而且，对于关系型数据库，我非常好奇它会如何深入讲解SQL语言的精髓，不仅仅是查询语句的编写，更重要的是查询优化、索引策略、事务管理等核心概念。我希望书中能够有大量的实际案例，展示如何在不同的业务场景下，设计出高效、可扩展的数据库架构，以及如何运用SQL来解决实际问题。
评分我对这本书在“数据安全与隐私保护”方面的论述充满了期待。在当今社会，数据泄露事件频发，用户对个人隐私的关注度也日益提高。因此，一本真正优秀的数据库技术书籍，绝不能回避这个话题。我希望作者能够详细讲解数据库安全的基本原则，例如访问控制、身份认证、权限管理等。同时，我也期待书中能够深入探讨数据加密技术，包括静态数据加密和传输中数据加密，以及如何实现敏感数据的脱敏和匿名化处理。此外，我希望书中还能涉及数据审计、漏洞扫描、入侵检测等安全防护措施，以及如何制定和执行数据库安全策略，确保数据的完整性、保密性和可用性。如果书中能提供一些行业最佳实践，或者关于合规性要求的介绍，那就更具参考价值了。
评分我一直觉得，数据库技术并不是孤立存在的，而是与整个IT技术栈紧密相连的。这本书的书名“数据库技术与应用”，让我猜想它可能不仅仅局限于数据库本身，而是会探讨数据库与其他技术的集成和协同。我非常希望书中能够讲解数据库与应用服务器、Web服务器、缓存系统（如Redis）、消息队列（如Kafka）之间的配合。例如，如何在应用代码中高效地访问数据库，如何利用缓存来减轻数据库的压力，以及如何通过消息队列来实现数据异步处理和解耦。如果书中还能提及一些DevOps理念在数据库管理中的应用，比如自动化部署、持续集成和持续交付，那就更能体现其前瞻性和实用性了。
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