图像处理实用技术

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出版者:化学工业
作者:唐良瑞
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787502534738
丛书系列:
图书标签:
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  • 图像处理
  • 数字图像处理
  • 图像分析
  • 计算机视觉
  • 图像增强
  • 图像分割
  • 图像特征提取
  • 图像识别
  • OpenCV
  • Python图像处理
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具体描述

《光影魔法师:数字图像的秘密与艺术》 在这瞬息万变的数字时代,图像早已超越了单纯的视觉载体,成为信息传播、情感表达乃至科学研究的核心要素。《光影魔法师:数字图像的秘密与艺术》并非一本探讨具体技术操作的指南,而是一场深入理解数字图像本质、探索其背后奥秘的哲学与艺术之旅。它将带领读者穿越像素的迷雾,抵达图像构建、感知与应用的无限空间。 从零开始,探寻数字图像的诞生 本书首先将带领你回到数字图像的源头,理解那些构成我们眼前缤纷世界的微小单元——像素。你将学习到,像素并非只是颜色值的简单堆砌,而是承载着丰富信息的数据集合。我们将剖析不同色彩模型(如RGB、CMYK、HSV)的内在逻辑,理解它们如何精确地模拟人眼感知色彩的机制,以及在不同应用场景下的最佳选择。你还将了解到,一张数字照片是如何通过传感器捕捉光线,再转化为可被计算机理解的二进制数据的复杂过程。从模拟信号到数字信号的转换,每一个环节都蕴含着精妙的设计,本书将以通俗易懂的方式揭示这些过程。 图像的语言:理解与解读的艺术 数字图像拥有一种独特的语言,而《光影魔法师》正是帮助你掌握这种语言的钥匙。我们将深入探讨图像的构成要素,分析线条、形状、纹理、色彩和构图在视觉传达中的作用。你将学会如何“读懂”一张图像,识别其传达的情感、意图和信息。本书将引导你理解视觉感知心理学的基础,探讨大脑如何处理和解释图像信息,以及光线、透视、景深等视觉元素如何影响我们的观看体验。这不仅仅是关于美学,更是关于如何更有效地利用图像来沟通。 超越表象:图像背后的逻辑与科学 一张静态的数字图像,其背后可能隐藏着复杂的算法和科学原理。本书将带你走进图像分析的殿堂,理解诸如边缘检测、特征提取、图像分割等概念。你将了解到,这些技术并非凭空产生,而是源于数学的严谨与计算机科学的逻辑。例如,你将理解为何检测图像中的“边缘”对于后续的识别和分析至关重要,以及不同的算法如何从不同角度“看待”图像的细节。本书还将触及图像压缩的原理,解释为何我们可以在牺牲极少视觉质量的前提下,大幅减小图像文件的大小,从而实现更高效的存储和传输。 图像的生命:变化、增强与创意的无限可能 数字图像并非一成不变,它拥有“生命”,可以被赋予新的意义,可以被改变、增强和重塑。《光影魔法师》将引导你思考图像的动态性。你将探索图像质量评价的标准,理解对比度、亮度、锐度等参数对视觉效果的影响,以及如何通过巧妙的调整来优化图像的观感。本书也将审视图像的变换,例如旋转、缩放、平移等几何变换,以及它们在图像处理中的应用。更重要的是,我们将探讨图像在创意表达中的力量,从数字艺术的创作到视觉特效的制作,图像的无限可能性将在此书中得到展现。 图像的伦理与未来:责任与展望 随着数字图像技术的飞速发展,我们也必须审视其带来的伦理问题和未来的发展趋势。《光影魔法师》将鼓励读者思考图像的真实性问题,以及如何辨别伪造和操纵的图像。我们还将探讨图像数据在隐私保护、信息安全等方面的挑战。展望未来,本书将勾勒出人工智能在图像理解、生成和编辑领域的巨大潜力,以及这些技术将如何深刻地改变我们的生活和工作方式。 《光影魔法师:数字图像的秘密与艺术》是一次全面的思想启迪,它旨在让你不仅能够“看”懂数字图像,更能“理解”它,甚至“驾驭”它。这本书不是一本手册,而是一扇窗,让你窥见数字图像世界的广阔与深邃,激发你对视觉信息探索的无限热情。它适合所有对数字图像抱有好奇心,渴望深入了解其运作机制、内在逻辑以及艺术潜力的读者。无论你是初学者还是有一定基础的爱好者,都将在这场光影的旅程中有所收获。

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读后感

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用户评价

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这本书给我带来的惊喜,绝不仅仅是它封面上的那句“图像处理实用技术”那么简单。我当初选择它,很大程度上是被书名中“实用”二字所吸引,我是一名业余摄影爱好者,也 dabble 在一些视频剪辑中,一直希望能找到一本能够直观地帮助我提升图像质量、解决实际问题的书籍,而不是那些晦涩难懂的理论堆砌。拿到手后,翻开第一页,我就被它扑面而来的“亲切感”征服了。作者似乎真的站在读者的角度,深入浅出地讲解了许多我们日常会遇到的图像问题,比如为什么有时候拍出来的照片色彩失真,噪点怎么那么严重,或者局部光线不均匀怎么调整。书中并没有一开始就丢出复杂的算法或者数学公式,而是从一些非常基础的原理讲起,比如色彩空间的概念,RGB和CMYK的区别,为什么JPEG会有损压缩等等,这些看似基础的知识,却为后续的进阶操作打下了坚实的基础。我尤其喜欢其中关于“直方图”的讲解,之前我一直对直方图感到有些畏惧,觉得它像是某种高级技术人员才能看懂的图表,但这本书用非常生动的图例,将直方图的各个组成部分、它能反映出的图像信息,以及如何通过调整直方图来改善曝光、对比度等问题,解释得淋漓尽致。我甚至开始对着自己的照片,尝试去理解和分析它的直方图,这让我对图像有了全新的认识。

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这本书关于“图像格式转换”和“文件优化”的讲解,虽然看似基础,但却非常实用,并且让我意识到其中蕴含的效率提升潜力。我之前对不同的图像格式,比如 JPEG, PNG, TIFF, GIF 等,只是大概了解它们的功能,并没有深入探究它们之间的差异,以及在何种场景下使用何种格式最合适。这本书则清晰地解释了每种格式的特点,比如 JPEG 的有损压缩和高压缩率,PNG 的无损压缩和透明度支持,TIFF 的高质量和无损存储,以及 GIF 的动画和有限色彩。更重要的是,书中还介绍了如何根据图像的用途,来选择最合适的格式,以及如何通过调整压缩参数来平衡文件大小和图像质量。我曾经在上传图片到网页时,不知道如何选择格式,导致网页加载速度变慢。这本书让我明白了 JPEG 在网页上的优势,并且教我如何通过调整 JPEG 的品质来找到最佳的平衡点。此外,书中还提到了“批量处理”的功能,这对于我一次需要处理大量图片时,极大地节省了我的时间和精力。

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我一直对“图像压缩”这一概念感到有些模糊,总觉得文件大小变小了,质量就一定会下降。这本书关于“图像压缩”的章节,彻底颠覆了我的看法。作者非常清晰地解释了“有损压缩”和“无损压缩”的根本区别,以及它们在图像处理中的应用场景。我尤其对 JPEG 格式的有损压缩原理感到好奇,书中通过图示,展示了 JPEG 如何通过“离散余弦变换”、“量化”等步骤来舍弃人眼不易察觉的信息,从而达到高压缩率。我之前认为,只要是压缩,就一定会有损失,但这本书让我明白,有时候,适度的压缩,在保证肉眼几乎无法察觉质量损失的前提下,能够极大地减小文件体积,这对于存储、传输都非常有益。书中还提供了一些实际的例子,对比了不同压缩率下的 JPEG 文件,让我直观地感受到其中的差异。这让我今后在保存和分享图片时,能够更加明智地选择压缩选项,从而更好地管理我的数字资产。

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我一直对图像的“锐化”问题非常头疼,总觉得照片看起来不够“通透”,缺乏那种 Crisp 的感觉。这本书的“图像锐化”章节简直是为我量身定做的。作者没有简单地罗列几种锐化滤镜,而是深入探讨了“锐化”的本质,以及它与“细节”之间的微妙关系。书中清晰地解释了不同锐化算法的原理,比如 USM(Unsharp Masking)的“遮蔽”概念,以及它在调整半径、数量和阈值时的作用。最让我印象深刻的是,作者强调了“锐化”的度量问题,以及如何避免过度锐化造成的“光晕”和“锯齿”现象。我开始学会根据图像的内容来判断是否需要锐化,以及应该使用哪种锐化方式。例如,对于人物的肤色,我需要非常谨慎地进行锐化,以免产生不自然的纹理;而对于建筑物的轮廓,则可以适当增加锐化程度,使其更加清晰。书中还提供了一些非常实用的技巧,比如如何使用蒙版来精确控制锐化区域,只对需要强调的细节进行锐化,而避免对平滑的区域造成影响。现在,我处理照片时,不再是盲目地“加锐”,而是能够更有目的地去提升图像的清晰度,让我的照片看起来更具专业感。

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我真的太喜欢这本书在讲解“图像降噪”这一章节时的处理方式了。在此之前,我一直以为降噪就是点一下“去噪”按钮,然后一切就完美了。但这本书让我明白,降噪并非万能,而且过度降噪往往会牺牲掉图像的细节,让画面变得模糊“涂抹感”十足。书中详细地介绍了不同类型的噪点,比如亮度噪点和色彩噪点,以及它们产生的原因。然后,它并没有仅仅介绍几种降噪算法,而是着重讲解了如何在实际操作中,根据噪点的类型、图像的特点(比如是人物的皮肤、头发还是背景的建筑),选择最合适的降噪强度和算法参数。我尝试着按照书中的指导,对一些高ISO拍摄的照片进行降噪处理,结果令我欣喜若狂。我不再仅仅依赖软件的自动降噪功能,而是能够有针对性地进行调整,保留了大部分的细节,同时有效地消除了令人讨厌的噪点。书中还提供了一些实际的案例分析,展示了在不同场景下,如何通过巧妙的降噪处理,让原本平庸的照片焕发新生。这部分内容让我觉得自己不再是被动地使用工具,而是真正地在“控制”图像,这是一种前所未有的成就感。

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这本书在讲述“图像特效”和“滤镜应用”时,并没有停留在简单的“一键美颜”层面,而是深入探究了各种特效背后的原理,以及如何通过这些特效来达到特定的艺术效果。我曾经对各种滤镜感到有些迷茫,不知道什么时候该用什么滤镜。这本书则通过大量的实例,展示了如何利用不同的滤镜,比如“高斯模糊”、“镜头模糊”、“晕影”等,来营造不同的氛围和焦点。我尤其喜欢书中关于“创建景深”的讲解,作者通过模拟镜头的光学原理,教我如何利用模糊效果来突出主体,让画面更具立体感。此外,书中还介绍了一些更高级的特效,比如“色调分离”、“复古效果”等,并且分析了它们是如何通过色彩的调整和叠加来实现的。现在,我使用滤镜时,不再是盲目地尝试,而是能够根据我想要达到的效果,有目的地去选择和调整滤镜参数,让我的照片更具个性和艺术感。

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这本书在讲解“色彩校正”和“色彩管理”的部分,真的让我受益匪浅。我一直以为只要把照片的白平衡调好,色彩就没问题了,但这本书让我明白,色彩的学问远不止于此。作者非常清晰地解释了色温、白平衡、色彩饱和度、色相、明度等基本概念,并且通过大量的图例,展示了不同色彩参数对图像整体风格的影响。我曾经拍过一张晚霞的照片,感觉色彩不够鲜艳,总觉得少了点“味道”。按照书中的指导,我学会了如何调整色相和饱和度,让晚霞的红色和橙色更加饱满,同时又保持了自然的过渡,避免了出现“塑料感”。更重要的是,书中还涉及了“色彩管理”的初步概念,比如 Gamma 校正和色域的概念。虽然这部分内容可能对专业的图形设计师来说还不够深入,但对于我这样的业余爱好者来说,已经足够打开了一扇新的大门。我开始意识到,为什么我在不同的显示器上看到的同一张照片色彩会有差异,也理解了为什么打印出来的照片和电脑屏幕上的效果会有所不同。这本书让我对色彩有了更系统、更全面的认识。

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关于“图像尺寸调整”和“分辨率”的讨论,我必须说,这本书彻底改变了我以往的认知。我之前总是简单地认为,图像尺寸越大越好,分辨率越高越清晰,殊不知这里面有着大学问。作者非常清晰地解释了“像素”的概念,以及“分辨率”的真正含义,比如 PPI (Pixels Per Inch) 和 DPI (Dots Per Inch) 的区别,以及它们在不同应用场景下的重要性。我曾经犯过一个错误,就是将一张非常小的网络图片,强行放大到打印尺寸,结果出来的照片模糊不堪。这本书让我明白了,图像的尺寸调整并非简单的拉伸,而是涉及到插值算法。书中详细介绍了不同的插值算法,比如“最近邻”、“双线性”、“双三次”,以及它们在放大和缩小图像时产生的不同效果。我学会了如何在放大图像时,尽可能地保留细节,以及在缩小图像时,如何避免信息丢失。这对于我处理一些需要打印的作品,或者在不同平台上展示图片时,都非常有帮助。

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这本书对于“图像合成”和“图层蒙版”的讲解,让我觉得我之前的许多尝试都像是在“摸索”。我之前尝试用一些简单的图片合成软件,但总觉得效果生硬,边缘处理不好,看起来非常不自然。这本书就像是我的“启蒙老师”,它详细地介绍了图层蒙版的工作原理,以及如何利用不同的蒙版模式来精细地控制图像的融合。作者并没有一开始就讲解复杂的抠图技术,而是从最基础的“黑白蒙版”概念讲起,通过简单的形状和渐变,让我理解了蒙版是如何决定哪些部分可见,哪些部分隐藏。然后,它逐步深入到更复杂的蒙版应用,比如利用羽化边缘来创建柔和的过渡,或者使用画笔工具来精确地绘制蒙版。我印象最深刻的是,书中有一个关于“抠出人物并将其融入不同背景”的案例,作者一步一步地展示了如何利用蒙版和图层混合模式,让人物的边缘与新背景完美融合,甚至连光影效果都考虑到了。现在,我再尝试图片合成时,不再是凭感觉乱点,而是能够有章法地进行操作,创造出更具创意和真实感的作品。

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这本书在阐述“图像修复”和“污点去除”方面,真的是给了我巨大的帮助。我总是会拍到一些带有灰尘、污点或者是一些不想要的小物件的照片,之前我通常只能是忍痛割舍,或者用一些非常粗糙的办法来处理。这本书则系统地介绍了各种修复工具的使用,并且非常强调“细节”和“自然感”。作者并没有简单地介绍“仿制图章”和“修复画笔”的功能,而是深入讲解了它们的工作原理,以及在不同场景下,如何选择合适的工具和参数。我最喜欢的部分是关于“内容感知填充”的讲解,以前我觉得这个功能就像是魔法,但这本书让我明白了它的基本原理,并且教我如何更有效地使用它。我尝试用这本书中的方法,修复了我一张老照片上的一些划痕和污渍,效果非常惊艳。我甚至尝试着移除照片中一些我不想要的路人,或者背景中碍眼的小物件,并且取得了非常不错的效果。这让我觉得,我不再仅仅是“拍照片”,而是真正地在“创造”或者“完善”照片。

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