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出版者:上海财大

作者:赵可培 编

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2002-11

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787810494465

丛书系列:

图书标签:

• 经济
• 教材
• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 仿真

《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》 在这瞬息万变的时代，成功的企业和高效的组织无一不依赖于精准的决策能力。从如何优化生产流程以降低成本，到如何制定最优的物流网络以缩短配送时间；从如何进行科学的资源分配以最大化效益，到如何设计精妙的策略以应对激烈的市场竞争，《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》将带领您深入探索这些核心问题。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次关于智慧与洞察的旅程。它将以生动详实的案例，揭示那些在幕后默默驱动着卓越运营的科学方法。您将了解到，无论是供应链的管理，项目进度的控制，还是投资组合的优化，背后都蕴藏着一套严谨的数学模型和逻辑分析。 我们将从最基础的优化思想入手，逐步引导您认识线性规划的强大力量。想象一下，一家制造企业如何在有限的资源下，安排不同产品的生产比例，以获得最大的利润？线性规划就是那把解锁最优解的钥匙。您将学习如何将实际问题转化为数学模型，并理解单纯形法等经典求解算法的工作原理，感受将复杂约束转化为清晰可行域的魅力。 接着，我们将目光投向更广泛的问题领域，探索整数规划的应用。当决策变量不再是连续的数值，而是必须取整的整数时，例如是否派遣某位员工、是否修建某条生产线，《运筹学》将为您提供解决这类“是或否”问题的系统方法。您将理解二元变量的引入如何扩展模型的表达能力，以及各种分支定界法等技术如何有效处理这些离散决策。 同时，我们还将深入探讨网络优化。无论是在城市交通系统中规划最优路线，还是在互联网领域设计高效的数据传输路径，网络模型都扮演着至关重要的角色。您将学习最短路径问题、最大流问题、最小费用最大流问题等经典问题，理解图论在实际决策中的强大应用，以及如何利用各种算法找到网络中最优的连接和流量。 对于那些涉及不确定性因素的问题，本书将引入概率论和统计学的强大工具。在风险管理、库存控制、排队理论等领域，不确定性无处不在。您将学习如何运用马尔希诺夫链、泊松分布等概念，构建模型来预测未来事件的发生概率，并据此制定稳健的决策。例如，如何根据历史数据和季节性变化，确定最优的库存水平，以避免缺货和积压的双重损失？概率模型将为您提供答案。 此外，我们还会触及动态规划的思想，这种思想善于将复杂的大问题分解为一系列更小的、可管理的子问题，并通过存储和复用子问题的解来高效地求解。这在许多涉及序列决策的问题中尤为有用，比如最短路径问题和生产计划的制定。 本书还不会回避那些需要综合考虑多个相互关联因素的问题，例如多目标优化。在现实中，决策者往往需要在利润、质量、环境影响等多个相互冲突的目标之间取得平衡。您将了解如何使用帕累托最优等概念，在多目标的环境下找到令人满意的解决方案。 《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》不仅仅是关于理论的介绍，更注重实践的指导。书中精心挑选了来自制造业、金融业、服务业、医疗保健等多个领域的真实案例，通过这些案例，您将看到抽象的数学模型如何在实际运营中发挥出巨大的价值。我们将详细剖析案例的背景，如何将其转化为可行的数学模型，以及如何解读求解结果并将其转化为具体的行动方案。 本书的语言风格力求严谨而不失生动，理论推导清晰易懂，数学公式的使用恰到好处，并辅以大量的图示和表格，帮助您更好地理解复杂的概念。无论您是企业管理者、项目经理、数据分析师，还是对如何做出更明智决策充满好奇的学生，都能从中获得深刻的启发和实用的技能。 掌握《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》，您将不再是被动的应对者，而是成为主动的创造者。您将学会用科学的方法武装头脑，用优化的思维指导行动，在错综复杂的环境中找到那条通往成功的最佳路径。这本书是您提升决策能力、实现卓越运营的宝贵指南，是您在现代商业世界中脱颖而出的关键所在。

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不得不说，这本书是一本真正意义上的“硬核”教材。它关于“管理科学”的诸多方面，为我提供了一个宏观的视角。我被书中对“系统思考”的讲解所深深吸引。我一直认为，任何一个复杂的问题，都不能孤立地看待，而是需要将其置于一个更大的系统中去分析。书中提出的“反馈回路”和“延迟效应”的概念，让我看到了如何识别系统中潜在的陷阱，并找到突破口。我尝试着去理解，如何将这种系统思考的方法，应用于解决企业管理中的各种问题，比如如何优化供应链，如何提高组织效率。这个过程，对我来说，是一次深刻的自我认知。这本书的语言风格，我只能用“逻辑严密且富有洞察力”来形容。它不回避复杂的概念，而是鼓励你去深入理解。我需要花费大量的时间来消化其中的内容，但每一次的顿悟，都让我觉得自己对世界的理解又深了一层。它就像是在为我打开了一扇通往“全局视野”的窗户，让我得以看到那些隐藏在表象之下的规律。

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说实话，当我拿起这本书的时候，我的内心是有点忐忑的。我对数学公式一直以来都有着一种难以言说的敬畏感，而这本书，显然是与数学紧密相连的。但我又被它所承诺的“优化”和“效率”所吸引。我一直觉得，在信息爆炸的时代，如何有效地利用资源，做出明智的决策，是一项极其重要的能力。这本书，就为我提供了这样一种可能性。我从最基础的“线性规划”开始学起。一开始，那些约束条件和目标函数的概念，让我有些晕头转向。但我坚持了下来，一遍遍地阅读，一遍遍地尝试做题。当我终于理解了单纯形法的原理，并能独立求解一个简单的线性规划问题时，那种成就感是无与伦比的。我开始意识到，原来那些看似复杂的问题，都可以被抽象成数学模型，然后通过算法来解决。书中对于“灵敏度分析”的讲解，更是让我眼前一亮。它让我明白，不仅仅是要找到一个最优解，更重要的是要理解这个最优解在参数变化时的鲁棒性。这对于现实世界的决策来说，至关重要。因为现实总是在变化的，我们不可能一成不变地依赖某个固定的模型。这本书的语言风格，我得说，是比较“硬核”的，充斥着大量的数学推导和证明。我需要花费大量的精力去理解其中的逻辑。但是，每一次的豁然开朗，都让我觉得付出是值得的。它就像是在给我构建一个强大的思维框架，让我能够以一种全新的视角去审视问题。

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当我拿到这本书的时候，我就明白，我将要踏上一段充满挑战的旅程。我一直对那些能够将复杂系统进行建模和分析的方法论感到着迷，而这本书，正是这样一门学科的殿堂。它不是那种轻松的读物，而是需要你全身心投入，去理解那些严谨的数学推导和逻辑。我从第一章就开始学习“图论”在运筹学中的应用。那些节点、边、路径的概念，在书中被赋予了丰富的实际意义。我看到了如何用图来表示一个网络，如何去寻找最短路径，如何去解决旅行商问题。这些理论，在我看来，简直是为现实世界的物流、交通、通信等领域量身定做的。我花了很多时间去理解“最大流最小割定理”，这个定理的简洁和强大，让我感到惊叹。它不仅仅是一个数学上的结论，更是一种对资源分配和限制的深刻洞察。我尝试着将书中介绍的算法，比如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，在脑海中进行模拟，想象它们如何在实际的交通网络中发挥作用。这本书的写作风格，我必须说，是一种非常“学院派”的风格。它注重理论的严谨性和数学的精确性。我需要反复阅读，才能完全理解其中的一些复杂证明。但是，每一次的攻克难题，都让我觉得自己的思维能力得到了极大的提升。它不是那种能够让你“快速阅读”的书，而是需要你“慢下来”，去体会和理解。

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这本书，绝对不是那种可以随意翻翻的消遣读物。它是一本需要你拿出诚意来对待的“硬核”教材。我被书中对“组合优化”的讲解深深吸引。那些关于排列、组合、搜索空间的概念，让我感受到了数学的无穷魅力。我一直认为，很多现实世界的问题，本质上都是一个优化问题，只是需要找到合适的方法去解决。书中介绍的“分支定界法”和“回溯法”，让我看到了如何系统地搜索一个巨大的解空间，并找到最优解。我尝试着去理解如何将一个实际问题，比如生产计划的制定，转化为一个整数规划模型，然后应用这些算法来求解。这个过程，充满了挑战，但也充满了乐趣。我需要不断地去尝试，去修改，去验证。这本书的语言风格，我得说，是那种非常“严谨”的风格。它不回避复杂的数学推导，而是鼓励你去理解它们的逻辑。我需要花费大量的时间来消化这些内容，但每一次的进步，都让我感到非常欣慰。它就像是在为我构建一座知识的堡楼，让我能够站在更高的角度去审视问题。我能感受到作者在写作时的用心，每一个公式，每一个例子，都经过了深思熟虑。

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在我手中，这本书就像一个沉甸甸的宝藏。它并非那种轻松愉悦的读物，而是需要你投入大量的时间和精力去钻研。我被书中关于“非线性规划”的部分所深深吸引。我一直觉得，现实世界中的很多问题，其目标函数和约束条件并非都是线性的，而这本书，恰恰为我提供了解决这类问题的理论和方法。我学习了如何应用“拉格朗日乘子法”来求解非线性规划问题，并对“KKT条件”有了更深入的理解。这些概念，乍一看确实令人望而生畏，但书中通过大量的图示和案例，将它们变得生动起来。我尝试着去理解，如何在实际的生产过程中，利用非线性规划来优化资源分配，或者在金融投资中，如何通过非线性模型来最大化收益。这个过程，对我来说，是一次思维上的洗礼。这本书的写作风格，我只能用“严谨而富有启发性”来形容。它不回避复杂的数学推导，而是鼓励你去理解其中的逻辑。我需要花费大量的时间来消化这些内容，但每一次的突破，都让我觉得自己对世界的认知又上了一个台阶。它就像是在为我搭建一座通往理性决策的桥梁，让我能够跨越那些看似不可能的障碍。

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从第一次翻开这本书，我就被它那种“解决问题”的强大气场所折服。它不是那种空洞的理论堆砌，而是一本真正意义上的“工具箱”。我特别喜欢书中关于“排队论”和“库存管理”的章节。在我的工作领域，这两个问题几乎是每天都会遇到的。我们经常为如何优化人员配置，如何减少客户等待时间而烦恼；也常常纠结于如何在保证供应的同时，尽量降低库存成本。这本书，为我提供了非常系统化的解决方案。我花了好几天的时间，仔细研读了关于泊松分布和指数分布在排队模型中的应用。那些公式看起来有点吓人，但通过书中丰富的图表和实际案例，我逐渐理解了它们背后的逻辑。我尝试着去收集我们实际服务台的顾客到达率和平均服务时间数据，然后套用书中的公式进行计算。令人惊讶的是，计算结果与我们日常观察到的情况非常吻pple。这让我对运筹学的预测能力有了更深的认识。接着，我转向了库存管理的部分。关于“EOQ模型”（经济订货量模型）的讲解，清晰地阐述了如何在订货成本和持有成本之间找到平衡点。我开始思考，是不是可以根据这个模型，来调整我们公司的采购策略，从而降低库存积压的风险。这本书的作者，仿佛一位经验丰富的大师，将自己毕生的智慧浓缩于纸张之间。他的语言，在保证学术严谨性的同时，又充满了实践的温度。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习一种解决问题的思维方式。它鼓励我去挑战那些看似棘手的问题，用科学的方法去寻找最佳的解决方案。

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我必须承认，当我开始阅读这本书的时候，我做好了迎接一场“硬仗”的准备。它关于“仿真技术”的部分，简直就是为那些对复杂系统进行建模和分析的人量身定做的。书中不仅仅是介绍理论，更是将仿真技术与运筹学的思想巧妙地结合起来，让我看到了如何通过模拟来预测系统行为，并优化决策。我特别对“离散事件仿真”的讲解印象深刻。那些状态、事件、队列的概念，在我脑海中勾勒出一个个生动的模拟场景。我尝试着去理解如何构建一个简单的仿真模型，比如模拟一个超市的顾客流量，或者一个呼叫中心的电话处理过程。这个过程，让我看到了理论与实践的完美结合。我需要不断地去调整模型的参数，观察输出的结果，并从中找到改进的方向。这本书的语言风格，我只能说，是那种“干货满满”的风格。它不花哨，不卖弄，而是直截了当地将知识传递给你。我需要花费大量的时间来消化其中的内容，但每一次的理解，都让我觉得自己离“专家”更近了一步。它就像是在为我打开一扇通往未知领域的大门，让我得以窥探那些复杂系统的奥秘。

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我从这本书中获得的，不仅仅是知识，更是一种全新的思维方式。它关于“决策分析”的章节，简直是为那些需要做出复杂决策的人量身定做的。书中提出的“效用理论”和“风险评估”方法，让我看到了如何量化那些看似主观的决策因素，并在此基础上做出理性的选择。我尝试着去理解，如何在不确定的环境中，通过建立决策模型，来评估不同方案的期望收益和潜在风险。这个过程，让我深刻体会到了“理性”在决策中的重要性。我需要不断地去权衡，去取舍，去寻找那个最能达到我目标的方案。这本书的语言风格，我只能说，是那种“深入浅出”的风格。它在保证学术严谨性的同时，又用清晰易懂的语言来阐述复杂的概念。我需要花费大量的时间来消化其中的内容，但每一次的领悟，都让我觉得自己离“智慧”又近了一步。它就像是在为我点亮一盏明灯，让我能够看清那些隐藏在迷雾中的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手里的时候，就觉得沉甸甸的，不仅仅是纸张的厚度，更像是其中蕴含的知识分量。翻开第一页，就被那严谨的逻辑和清晰的章节划分所吸引。我一直对那些能够将现实世界中的复杂问题，通过数学模型来抽象化、量化，并最终找到最优解的方法论感到好奇。这本书，恰恰满足了我的这种求知欲。它不是那种泛泛而谈的科普读物，而是深入到每一个理论的推导过程，每一个算法的实现细节。我花了很长时间去理解那些复杂的公式，从线性规划到整数规划，再到动态规划，每一个章节都像是一次智力上的探险。刚开始的时候，我常常需要反复阅读，甚至拿出纸笔跟着演算，才能勉强跟上作者的思路。特别是关于网络流的部分，那些节点、边、容量的概念，在图示的辅助下，慢慢变得生动起来。我脑海中浮现出许多实际的应用场景，比如交通流量的优化，物流配送的最短路径，甚至电力网络的调度，都离不开这些基础的模型。这本书的魅力在于，它并没有将这些理论束之高阁，而是用大量贴合实际的例子来说明，让我在学习理论的同时，也能感受到它的实用价值。有些章节的例题，我甚至会尝试去修改参数，看看结果会有怎样的变化，这种互动式的学习体验，让我对运筹学的理解更加深刻。这本书的语言风格也相当独特，既有学术的严谨，又不乏一种循循善诱的引导。作者似乎深知读者的困惑之处，总能在关键时刻给出点拨，让我豁然开朗。尽管如此，我仍然觉得需要投入大量的精力去消化这些内容，它不是一本可以“一目十行”的书，更像是一场需要耐心和毅力的马拉松。每次合上书本，我都感到一种智力上的满足，仿佛自己又掌握了一种强大的思维工具，可以用来分析和解决更多的问题。

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坦白说，拿到这本书的那一刻，我内心的期望是复杂的。我之前接触过一些关于管理决策和数据分析的书籍，但总觉得缺少了某种“精确”的味道。这本书的出现，恰好填补了这一空白。它就像一个精密仪器的说明手册，将那些曾经模糊不清的商业决策过程，变得条理分明、逻辑清晰。我尤其对书中关于“决策树”和“蒙特卡洛模拟”的章节印象深刻。这些方法论，不仅仅是理论上的存在，更是能够直接应用于实际业务中的利器。我尝试着将书中介绍的决策分析框架，套用到我日常工作中遇到的一个项目选择难题上。一开始，我只是简单地列举了几个可能的方案，然后根据书中提供的方法，为每个方案的可能性和潜在收益赋值。但随着深入，我发现这远比我想象的要复杂。需要考虑的因素太多，变量之间的相互影响也需要细致地权衡。我花了整整一个周末的时间，来构建我的第一个简易决策模型。过程中，我反复查阅书中的案例，学习如何更有效地进行风险评估，如何量化不确定性。最终，虽然我的模型还很粗糙，但它确实帮助我理清了思路，让我看到了一个更清晰的决策路径。这本书的语言风格，我得说，有些地方确实很“硬核”，充满了数学符号和专业术语。我不得不频繁地在书本和网络上穿梭，去理解那些生僻的概念。但支撑我继续下去的，是书中那种“一切皆可量化”的信念。它让我相信，即使是最复杂的问题，也总能找到一种科学的方法来分解和解决。这本书不是为了提供现成的答案，而是为了教会你如何去思考，如何去建模，如何去找到那个“最优解”。它就像一把钥匙，打开了一扇通往理性决策的大门。

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