ES 3

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出版者:講談社
作者:惣領 冬実
出品人:
页数:214
译者:
出版时间:2003-2-21
价格:JPY 540
装帧:コミック
isbn号码:9784063288667
丛书系列:
图书标签:
  • 惣領冬実
  • 一般コミック
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具体描述

好的,以下是一份不包含《ES 3》内容的图书简介,内容力求详实,力求自然: 《数字时代的智慧:信息伦理与未来社会》 导言:迷雾中的灯塔 在二十一世纪的洪流中,我们正以前所未有的速度被数字技术所裹挟向前。从算法推荐的精准推送,到无处不在的数据采集,再到了人工智能对决策权的逐步渗透,我们生活的每一个角落都被一层看不见的数字之网所覆盖。这个时代,效率与便利达到了前所未有的高度,但随之而来的,却是关于隐私、公平、自主权乃至人类本质的深刻焦虑。我们究竟是数字世界的主人,还是被数据奴役的工具? 《数字时代的智慧:信息伦理与未来社会》并非一本高深的哲学专著,也不是晦涩难懂的技术手册。它是一份面向所有生活在信息时代中的公民的行动指南与精神地图。本书旨在穿透技术术语的迷障,直抵信息伦理的核心——即如何在一个由数据驱动的世界中,维护人类的尊严、自由和共同体的福祉。 第一部分:数据洪流下的个体肖像 1. 算法的驯化:你以为的自由选择 本部分深入剖析了当代信息生态中“算法”所扮演的角色。我们不再是被动地接收信息,而是被投喂信息。本书详尽考察了推荐系统、搜索引擎排序机制如何通过“过滤气泡”和“回音室效应”潜移默化地塑造我们的世界观、消费习惯乃至政治倾向。 我们将探讨“个性化”背后的成本:当系统比我们自己更了解我们的需求时,我们对“意外之喜”和“多元观点”的接触机会是否被系统性剥夺?作者通过大量鲜活的案例——从社交媒体上的情绪操纵到购物网站的“动态定价”——揭示了算法如何通过微小的激励和惩罚,引导我们的行为轨迹,使我们的“选择”更像是被精细计算过的结果,而非纯粹的自由意志体现。 2. 隐私的消亡与“数据躯体”的诞生 隐私不再是“藏起秘密”,而是“控制信息流动的权力”。本书系统梳理了数据采集的三个层次:显性数据(你主动输入的信息)、隐性数据(你的点击、停留时间、鼠标轨迹)以及推断性数据(系统基于前两者对你性格、健康、财务状况的预测)。 我们讨论了“数据躯体”(Data Double)的概念——那个由你的行为数据构筑的、比你自己更稳定、更可预测的数字实体。这引出了一个关键伦理困境:当商业实体或政府拥有对你“数据躯体”的完全控制权时,你的真实自我是否受到了根本性的侵犯?书中特别对生物特征识别技术(如人脸识别)的普及提出了严肃的警示,指出这些技术的不可逆性和对公民自由的潜在压制作用。 第二部分:系统的公正与失衡 3. 公平的算法:偏见与歧视的隐形放大器 技术本身是中立的,但训练技术的数据却承载着历史的偏见。《系统的公正与失衡》聚焦于算法偏见(Algorithmic Bias)。作者细致分析了数据偏差如何导致信贷审批系统对特定族裔的歧视,招聘软件如何排斥女性申请人,以及司法量刑辅助系统如何加剧了社会不平等。 本书强调,自动化决策系统的“客观性”往往是虚假的幌子。当缺乏人为干预的系统被赋予权力时,它会以惊人的规模和效率,将历史遗留的不公固化为“技术规范”。我们必须学会如何对算法进行“伦理审计”,并要求其具备可解释性(Explainability)和可追溯性(Traceability)。 4. 权力的重构:数字巨头的监管挑战 信息时代的权力结构正发生深刻变化。传统意义上的国家权力与新兴的跨国科技巨头之间,形成了一种复杂且常常失衡的制衡关系。这些巨头不仅控制着基础设施,更掌握着全球知识的流通路径。 本书深入探讨了反垄断、数据主权以及数字税收等议题。我们不能仅仅寄希望于市场自律,也不能盲目地将所有技术进步视为洪水猛兽。关键在于构建一个适应数字时代特征的新的监管框架,这个框架既要保护创新活力,更要确保技术进步的成果能被更公平地共享,防止关键基础设施被少数寡头垄断。 第三部分:重塑人性的数字未来 5. 人工智能时代的劳动与价值重估 随着生成式AI和大模型的成熟,关于“工作终结”的讨论甚嚣尘上。本书并未沉溺于末日恐慌,而是聚焦于劳动价值的重估。当重复性、可预测性的智力劳动被机器取代后,人类的核心价值将转向何处? 我们将探讨创造力、同理心、批判性思维以及跨领域整合能力的重要性。未来的教育系统和社会保障体系必须围绕“人的独特性”进行重新设计。此外,本书还严肃讨论了通用人工智能(AGI)的长期风险,呼吁在技术发展初期就植入“安全边界”和“价值对齐”的原则,确保机器智能的演进符合人类的根本利益。 6. 技术的意义:重拾数字时代的公民责任 技术本身是工具,其伦理色彩取决于使用者的意图与社会的规范。《技术的意义》部分旨在激励读者从被动的“技术消费者”转变为积极的“数字公民”。 我们不能将复杂的技术问题完全外包给专家或开发者。本书提供了具体的方法论,教导普通读者如何辨识深度伪造(Deepfake)、如何进行负责任的数据共享、以及如何在公共话语中捍卫基于事实的理性讨论。 最终,本书的核心论点是:数字时代的智慧,不在于掌握最新的编程语言,而在于理解技术对我们存在的深刻影响,并有勇气去塑造一个我们愿意生活的未来。 这是一场关于科技与人性的对话,邀请每一位读者共同参与这场定义我们未来的重要讨论。 本书适合对信息社会、数据伦理、人工智能治理感兴趣的政策制定者、技术从业者、社会科学家以及所有关心未来生活质量的普通读者。

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