天然林资源动态时空分析评价技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国林业

作者:张会儒

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2006-12

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787503846571

丛书系列:

图书标签:

• 森林资源
• 林业调查
• 遥感监测
• GIS分析
• 生态评估
• 动态变化
• 时空分析
• 资源管理
• 可持续发展
• 林业技术

好的，下面是一份关于《森林生态系统碳汇监测与评估技术》的详细图书简介，旨在全面介绍该领域的前沿技术与方法，完全不涉及您提供的原书内容，并力求自然流畅。 --- 图书简介：《森林生态系统碳汇监测与评估技术》 作者/编者： （此处可根据实际情况填写） 出版社： （此处可根据实际情况填写） 出版年份： （此处可根据实际情况填写） 第一部分：绪论与理论基础 本书系统梳理了全球气候变化背景下森林生态系统在碳循环中的核心地位，深入剖析了森林碳汇研究的科学意义、政策需求及技术挑战。全书以严谨的科学态度和前沿的视角，构建了一个从宏观理论到微观实践的完整技术框架。 第一章：全球碳循环与森林碳汇的战略地位 本章首先概述了地球关键生物地球化学循环，特别是碳循环的全球格局与关键节点。重点阐述了森林作为陆地生态系统最大“碳库”的作用，分析了森林碳源与碳汇的动态平衡机制。内容涵盖了不同森林类型（热带雨林、温带阔叶林、北方针叶林及人工林）在区域和全球尺度上的碳储存差异及其对《巴黎协定》等国际气候治理目标实现的关键支撑作用。 第二章：森林碳汇的基本计量学原理 本章是全书的技术基石。详细介绍了森林生物量、蓄积量与碳储量之间的转换关系。引入了国际公认的生物量回归模型、异速生长方程及其在不同林相、不同区域的适用性分析。重点探讨了不确定性分析在碳汇计量中的重要性，包括参数选择、模型结构以及尺度效应带来的误差来源与控制策略。此外，本章还引入了基于生态系统过程模型的碳收支计算方法，为后续的遥感和地面调查提供了理论支撑。 第三章：林业应对气候变化的政策与标准体系 深入解读了国际上如《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）及其附属协议（如《京都议定书》下的“林业活动”核算规则，以及更迭后的国家自主贡献[NDC]要求）对森林碳汇监测的要求。在国内层面，本书详细阐述了国家核算体系（如温室气体清单编制指南）对森林生态系统碳汇的最新规定，包括碳汇项目（如REDD+、自愿碳市场项目）的监测、报告与核查（MRV）标准，为工程实践提供了清晰的政策指引。 第二部分：多源数据获取与预处理技术 森林碳汇监测的准确性高度依赖于数据质量。本部分聚焦于多源、多尺度的立体观测技术集成。 第四章：地面调查与生物量精细化估算 地面调查是碳汇核算的金标准。本章详述了样地设计、调查规范与长期监测网络的维护。内容包括：标准树木测量参数的获取（如胸径、树高、冠幅）、特定生物群落（如灌木、竹林、林下植被）生物量的估算方法。特别关注了非破坏性测量技术的应用，如激光雷达辅助的生物量估算，以及基于近红外光谱（NIRS）的木材密度快速测定技术。 第五章：遥感技术在森林冠层结构获取中的应用 本章重点介绍如何利用遥感技术获取大尺度、高频次的森林结构参数。 光学遥感（MODIS, Landsat, Sentinel-2）： 分析植被指数（NDVI, EVI）与林冠密度、叶面积指数（LAI）的反演算法，以及如何利用时序分析克服季节性变化带来的测量偏差。 激光雷达（LiDAR）技术： 详细介绍了机载激光雷达（ALS）和地面激光雷达（TLS）在获取三维森林结构信息上的优势。重点阐述了点云数据的处理流程，如何从中提取森林冠层高度模型（CHM）、林木单木分割、以及基于点云特征的生物量模型构建。 合成孔径雷达（SAR）技术： 探讨了L波段、P波段SAR数据在穿透冠层、估算生物量，尤其是在湿润和复杂地形地区的潜力与挑战。 第六章：数据融合与时空尺度扩展 本章探讨如何将高精度的地面观测数据与大尺度的遥感数据进行有效集成。介绍了数据融合模型（Data Fusion），如将LiDAR的点信息与高光谱的空间信息结合，以提高生物量估算的精度。同时，讲解了空间插值方法（如克里金法、回归克里金法）在不同尺度数据之间的转换，确保监测结果在国家或区域尺度上的一致性和可比性。 第三部分：过程模型与动态评估 森林碳汇是动态变化的，本部分关注如何利用模型预测和评估其长期趋势与管理响应。 第七章：森林生态系统碳收支模型 本书深入介绍了主流的生态系统过程模型，如基于过程的BIOME-BGC、CASA等模型的工作原理。重点剖析了模型中关键模块的参数化，包括：光合作用的响应机制、呼吸作用的分解过程、凋落物周转速率的设定。本章提供了一个模型校准与验证的实践指南，强调了利用历史观测数据和现代同位素追踪结果对模型进行“接地气”调整的重要性。 第八章：森林扰动与碳汇变化的风险评估 森林碳汇受自然（火灾、病虫害、极端天气）和人为（采伐、皆伐、再造林）活动的影响而剧烈波动。本章分析了扰动事件对碳库的即时影响与长期恢复轨迹。特别阐述了如何利用遥感（如高时间分辨率的卫星数据）识别扰动边界，并结合时间序列分析模型（如BFAST、LandTrendr）来量化碳损失与恢复速率。 第九章：长期动态监测与碳汇趋势预测 本章旨在构建一个可持续的监测体系。探讨了构建国家级森林碳汇动态监测基线的方法，包括基线情景的确定与长期变化速率的计算。引入了情景分析方法，通过输入不同的气候变化预测（RCP/SSP情景）和管理干预措施（如基于碳目标的主动造林策略），预测未来几十年森林碳汇潜力的变化，为森林经营管理提供前瞻性指导。 第四部分：技术集成与应用实践 本部分将前述理论和方法应用于实际的工程案例，并探讨新兴技术的前景。 第十章：碳汇监测的质量控制与不确定性量化 强调MRV体系中的质量保证（QA）和质量控制（QC）流程。详细介绍了不确定性传播分析的方法学，包括误差的独立评估、相关性分析及最终的合成不确定性报告。本书提供了一个标准化流程，确保监测数据和报告的透明度与可信度，满足国际报告的要求。 第十一章：案例研究：基于多源数据的区域碳汇监测实践 通过一个或多个典型区域（如我国东北林区或西南林区）的实际案例，演示如何整合地面生物量数据、LiDAR数据、多光谱影像和生态模型，形成一套完整的区域碳汇动态监测报告。案例分析将突出在复杂地形和异质性植被区域应用特定技术的成功经验与教训。 第十二章：未来展望：智能监测与数据驱动决策 展望了森林碳汇监测技术的未来发展方向，包括：高精度无人机（UAV）技术在小尺度生物量验证中的应用、基于人工智能（AI）的生物量模型自动构建、以及区块链技术在碳交易监测数据溯源方面的潜力。旨在激励读者将前沿计算科学与生态学研究深度结合。 --- 本书特色： 理论与实践紧密结合： 既有严格的计量学原理，又有详细的野外调查和遥感数据处理流程。 多源数据集成： 重点阐述了地面、机载和星载数据如何有效互补，实现最优解。 关注不确定性： 严格遵循国际标准，对监测结果的可靠性进行科学评估。 面向政策与工程： 直接服务于国家森林碳汇核算、碳汇项目开发与项目评估的实际需求。 本书适合从事森林资源调查、生态系统服务评估、气候变化研究的科研人员、林业管理部门的专业技术人员、以及相关专业的高年级本科生和研究生参考使用。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，从拿到手的那一刻起，我就被它那富有质感的封面和精致的排版所吸引。内页的纸张选择也颇为讲究，触感温润，墨迹清晰，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。章节的划分清晰合理，逻辑链条顺畅得像是为读者量身定制的向导，每一步的深入都伴随着恰到好处的知识铺陈，让人感觉仿佛置身于一个由文字构建的、井然有序的知识迷宫中，每转一个弯都有新的发现，但又总能找到回到主线的路径。尤其欣赏的是，作者在内容编排上展现出的那种对细节的执着，那些图表、插图和案例分析的配图，不仅美观，更关键的是极大地增强了文本的可读性和直观性，使得原本可能略显枯燥的理论变得生动起来，真正做到了学术深度与阅读体验的完美平衡。整体而言，这本实体书的制作水平，称得上是近年来我所接触的学术专著中的佼佼者，体现了出版方对知识传播载体本身的尊重。

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从整体阅读体验来看，这本书在构建知识体系的连贯性和结构完整性上，做得非常出色，可以说是一气呵成，闭卷沉思时，脑海中自然会浮现出一幅清晰的学科版图。作者在处理时间跨度较大的议题时，展现了高超的叙事技巧，它不是时间点上的简单堆砌，而是将不同历史阶段的理论发展视为一个有机生长的过程，清晰地勾勒出哪些是历史的遗产，哪些是当下的热点，哪些又是未来的潜在方向。这种对“动态”二字的深刻理解，让整本书充满了生命力，避免了传统教科书的僵硬感。它引导我们去思考事物发展背后的驱动力，去探寻结构调整的深层逻辑，而不是停留在对现象的表面描述。对于希望建立系统化、立体化知识框架的读者来说，这本书无疑提供了一个极佳的蓝图。

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这本书的内容深度，着实让我这个长期关注相关领域的老读者感到惊喜。它并非简单地罗列前人成果，而是在一个宏大的理论框架下，对核心概念进行了极具穿透力的重新审视和解构。我特别留意了其中关于方法论演进的那几个章节，作者没有满足于描述性的介绍，而是深入剖析了不同模型背后的数学基础及其适用边界，这种刨根问底的态度，使得读者能够真正理解“为什么”而不是仅仅知道“是什么”。在论证过程中，引用文献的广度和前沿性也令人称赞，它像是一座桥梁，有效地连接了经典理论与最新的研究进展，让读者在阅读时，总能感受到一种与时代同步的脉搏感。我尝试着根据书中的某些观点去反推一些现实中的复杂现象，结果发现其提供的分析工具箱确实比我以往使用的更为精妙和高效，足以让人在自己的研究领域中找到新的突破口。

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坦率地说，刚翻开这本书的时候，我对它的预期是比较保守的，毕竟这类主题的作品往往容易陷入公式堆砌或术语泛滥的窠臼。然而，这本书的叙事风格却出人意料地具有一种娓娓道来的亲和力。作者似乎非常懂得如何与处于不同认知水平的读者对话，在引入复杂概念时，总能首先设置一个易于理解的“锚点”，用日常的、直观的语言进行类比阐释，这极大地降低了初学者的入门门槛。这种教学上的匠心，贯穿了全书，使得即便是跨学科的读者也能较为顺畅地跟进核心思想的推导。更难能可贵的是，行文中那种审慎而又不失热情的学术态度，让人读起来倍感舒适，既能感受到作者深厚的学术功底，又不会产生被高深学问压迫的疏离感，仿佛有一位经验丰富的导师在身旁耐心指导，指点迷津。

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我个人认为，这本书在实践应用层面的价值被大大低估了。虽然它拥有扎实的理论基础，但其核心贡献之一在于提供了一套高度可操作性的分析框架。书中的案例分析部分，并非是孤立的、脱离现实的“样板戏”，而是紧密结合了当前行业面临的真实挑战和前沿需求。作者非常注重将抽象的原理转化为具体的工具和步骤，这种“理论到实践”的转化路径设计得极为精妙，每一步都有清晰的参数设定和结果解读的指导。我尝试着将书中所介绍的某些评估模型迁移到我正在负责的一个侧面项目中，发现其不仅提高了我们决策的精准度，更重要的是，它帮助团队成员统一了分析的语言和标准，极大地提高了协作效率。这本书的真正价值，或许就在于它提供了一种全新的、更高效解决实际问题的思维模式和技术支撑。

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