Business Analytics

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出版者:
作者:Saxena, Rahul; Srinivasan, Anand;
出品人:
页数:174
译者:
出版时间:2012-12
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9781461460794
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • BA
  • 商业分析
  • 数据分析
  • 数据挖掘
  • 商业智能
  • 决策分析
  • 统计学
  • 机器学习
  • Python
  • R语言
  • 数据可视化
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具体描述

This book provides a guide to businesses on how to use analytics to help drive from ideas to execution. Analytics used in this way provides "full lifecycle support" for business and helps during all stages of management decision-making and execution. The framework presented in the book enables the effective interplay of business, analytics, and information technology (business intelligence) both to leverage analytics for competitive advantage and to embed the use of business analytics into the business culture. It lays out an approach for analytics, describes the processes used, and provides guidance on how to scale analytics and how to develop analytics teams. It provides tools to improve analytics in a broad range of business situations, regardless of the level of maturity and the degree of executive sponsorship provided. As a guide for practitioners and managers, the book will benefit people who work in analytics teams, the managers and leaders who manage, use and sponsor analytics, and those who work with and support business analytics teams.

好的,这是一本关于项目管理与敏捷实践的图书简介,内容详实,旨在为读者提供全面的项目成功之道,同时完全避开《Business Analytics》的相关主题。 --- 项目管理与敏捷实战:从理论基石到高效交付的完整路线图 书籍名称:项目管理与敏捷实战:从理论基石到高效交付的完整路线图 作者: [此处留空,模拟真实书籍作者署名区域] 页数: 约 750 页 定价: ¥138.00 图书简介 在这个快速变化、技术迭代日新月异的商业环境中,项目不再仅仅是完成任务的集合,它们是组织实现战略目标、驱动创新的核心引擎。然而,项目失败率居高不下,计划赶不上变化,资源错配与沟通不畅依然是常态。 《项目管理与敏捷实战:从理论基石到高效交付的完整路线图》旨在为新晋的项目经理、渴望提升交付效率的团队领导者,以及寻求将传统管理方法与现代敏捷思想深度融合的企业高管,提供一套系统化、可操作性极强的知识体系与工具箱。本书摒弃了空泛的理论说教,专注于“如何做”和“为什么这样做”,确保读者能够立即在真实的项目场景中应用所学。 本书的结构设计遵循项目生命周期的逻辑,并贯穿了项目管理的“三大支柱”:规划、执行与控制,同时深度整合了当前业界最前沿的敏捷(Agile)和精益(Lean)原则。 --- 第一部分:项目管理基础与组织环境构建 (The Foundation) 本部分为读者奠定坚实的理论基础,理解项目在组织结构中的定位及其治理框架。 第一章:项目管理的核心范式与价值定位 深入剖析项目与日常运营(Operations)的区别,定义项目成功的关键绩效指标(KPIs),并探讨项目管理在企业战略落地中的桥梁作用。本章重点解析了项目经理(PM)的角色演变,从任务协调员到领导者与变革推动者的转变路径。 第二章:组织环境与项目治理框架 介绍组织结构类型(职能型、矩阵型、项目导向型)如何影响项目资源的获取与控制。详述项目管理办公室(PMO)的设立目的、不同成熟度等级的PMO模型(支持型、控制型、指令型),以及如何构建有效的项目治理结构,确保项目决策的透明性与问责制。 第三章:项目启动与需求初步界定 聚焦项目生命周期的起点。讲解如何撰写高质量的项目章程(Project Charter),明确项目的商业论证(Business Case)和高层级范围。探讨干系人分析(Stakeholder Analysis)的深层技巧,识别关键影响者与利益相关者的期望管理策略。 --- 第二部分:预测性规划与范围、时间、成本的精细控制 (Predictive Planning & Control) 本部分侧重于传统的、基于详细蓝图的瀑布模型(Waterfall)中的核心知识领域,特别强调在复杂、需求明确的项目中如何进行精确的预测和控制。 第四章:范围管理与工作分解结构(WBS)的艺术 详细阐述范围界定过程的每一步,强调“要做什么”和“不做什么”的清晰划分。本书提供了构建高效WBS的实用模板和技巧,包括 100% 原则的应用,以及如何将 WBS 链接到后续的进度和成本估算。 第五章:进度规划与关键路径法(CPM)的深入应用 超越基础的甘特图,本章深入讲解活动排序逻辑(FS, SS, FF, SF)的正确应用,如何运用 CPM 识别关键路径,并讨论浮动时间(Slack/Float)在资源优化中的实际意义。引入计划评审技术(PERT)进行风险化估算。 第六章:成本估算与预算编制的科学性 介绍自下而上、类比、参数化等多种成本估算方法。重点讲解成本绩效基准(Cost Baseline)的建立过程,以及如何进行储备分析(Contingency Reserves and Management Reserves),确保项目预算的可靠性。 第七章:质量保证与风险识别的系统方法 质量管理不仅关乎最终检验,更在于过程的预防。详细介绍质量管理计划的制定,包括质量标准的选择与度量指标(Metrics)。风险管理部分系统讲解风险的定性与定量分析,特别是概率影响矩阵(P-I Matrix)的优化使用,以及制定积极主动的风险应对策略(规避、转移、减轻、接受)。 --- 第三部分:敏捷转型与迭代交付机制 (Agile & Iterative Delivery) 本部分是本书的重点,系统梳理主流敏捷框架,并提供将敏捷原则融入混合环境(Hybrid Environment)的实操指南。 第八章:敏捷宣言与精益思想的底层逻辑 追溯敏捷的哲学根源,深入解读《敏捷宣言》的十二条原则背后的深层含义。解析精益思想如何通过消除浪费(Muda)、优化价值流(Value Stream Mapping)来提升项目效率。 第九章:Scrum 框架的深度实践指南 本书对 Scrum 进行了详尽的分解,不仅仅停留在角色(产品负责人、Scrum Master、开发团队)的定义上。重点讲解迭代计划会议(Sprint Planning)中的容量估算技巧,每日站会(Daily Scrum)的有效主持,以及回顾会议(Retrospective)如何转化为可执行的改进项。 第十章:看板(Kanban)系统与持续流程优化 探讨看板作为一种流程管理工具的优势,尤其适用于支持和维护型项目。详细介绍看板的三大核心实践:可视化工作流、限制在制品数量(WIP Limits)和主动管理流。通过案例分析展示如何通过 CFD(累积流量图)来预测交付周期。 第十一章:规模化敏捷框架的概述与选择 面对大型、跨职能的项目群,本章提供了对主流规模化敏捷框架(如 LeSS, SAFe, Nexus)的比较分析。重点指导读者如何根据组织规模、复杂度和行业特性,选择最适合的框架并启动试点项目。 --- 第四部分:执行、监控与人际动力学 (Execution, Monitoring & Dynamics) 项目管理的成败往往取决于执行的有效性和团队的协作能力。本部分聚焦于实际操作中的监控、报告以及团队领导力。 第十二章:绩效测量与挣值管理(EVM) 系统介绍挣值管理(EVM)的全套体系,包括计划值(PV)、挣值(EV)和实际成本(AC)的计算。通过一系列实际案例,演示如何计算成本偏差(CV)、进度偏差(SV)、成本绩效指数(CPI)和进度绩效指数(SPI),并据此预测完工尚需估算(ETC)。 第十三章:沟通、冲突管理与领导力 项目经理 80% 的时间用于沟通。本章提供了一套结构化的沟通计划制定方法,确保信息流的适时性与准确性。深入探讨项目中的冲突类型(任务冲突、关系冲突)及其解决策略,并教授如何在不同项目阶段(启动、高涨、稳定、收尾)切换领导风格。 第十四章:采购管理与合同策略 从项目外部获取资源的关键环节。详细对比固定总价合同(FFP)、成本补偿合同(CPFF)和工料合同(T&M)的风险分配机制。讲解卖方选择标准、合同谈判要点与供应商绩效监控的有效手段。 第十五章:项目收尾与知识沉淀 强调收尾工作的关键性,包括最终交付物的验收、合同的正式关闭、资源的解散,以及最重要的——经验教训(Lessons Learned)的收集、归档与知识库的维护,确保组织能力得到持续提升。 --- 目标读者 渴望系统学习项目管理知识体系的初级及中级项目经理。 希望将敏捷方法论引入现有工作流程的团队领导者和部门主管。 正在准备 PMP 或 CAPM 认证的专业人士。 需要跨职能协调,并对项目成功负责的企业高层管理者。 本书提供的不只是理论框架,而是一套面向交付、注重实效的行动指南,帮助您的项目摆脱“半途而废”的魔咒,实现预期的商业价值。

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读后感

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用户评价

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这本书无疑是近年来我读过最能激发思考的商业读物之一。作者以一种极富洞察力的方式,为我揭示了商业分析的真正价值所在。我一直以来都对那些能够化繁为简、抓住事物本质的知识体系充满向往,而《Business Analytics》这本书恰恰满足了我的这种需求。它并没有直接灌输技术,而是通过对商业世界运作规律的深刻剖析,引出数据分析的重要性。让我印象深刻的是,书中对于“因果关系”和“相关关系”的区分,以及如何避免数据分析中的常见误区,这对于任何想要在商业领域有所建树的人来说,都至关重要。作者的文字功底非常深厚,即使是那些极其复杂的概念,也能被他解释得深入浅出,仿佛醍醐灌顶。我尤其喜欢书中关于“数据驱动的文化”的论述,它让我意识到,数据分析的成功不仅仅在于技术,更在于企业内部的思维模式和执行力。这本书并没有提供“万能药”,而是为我提供了一套全新的思维框架和解决问题的工具箱,让我能够以更系统、更科学的方式去理解和应对商业挑战。读完之后,我对商业分析的认识得到了质的飞跃,也对未来的商业发展充满了更积极的期待。

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这本书真的让我耳目一新,它以一种非常独特且极具吸引力的方式,展现了商业分析的魅力。作者并没有采用我们通常所认为的那种“教条式”的教学方法,而是通过一种引人入胜的叙事方式,将读者带入到一个充满挑战和机遇的数据世界。我喜欢这本书的开放性和探索性,它鼓励读者去思考,去质疑,去发现数据背后隐藏的秘密。在书中,我看到了许多令人惊叹的分析方法,它们不仅仅是技术层面的介绍,更重要的是,作者解释了这些方法是如何被应用于解决真实的商业难题的。比如,在解释如何通过分析客户反馈来改进产品时,作者详细阐述了从收集、清洗、分析到最终输出 actionable insights 的整个过程,这让我对整个流程有了非常清晰的认知。而且,书中在探讨某些高级分析技术时,并没有回避其复杂性,而是巧妙地将其分解成易于理解的步骤,并辅以丰富的图示和实际案例,让我能够克服最初的畏难情绪,逐步掌握。这本书最让我受益匪浅的地方在于,它培养了我一种“用数据说话”的思维模式,让我明白在做出任何商业决策时,都应该有数据作为支撑,而不是凭空猜测。

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这本书绝对是我最近读过的最令人振奋的一本书!作为一名对数据和商业世界充满好奇的普通读者,我一直想找到一本能将复杂概念剥离出来,用通俗易懂的方式解释清楚的读物,而《Business Analytics》完美地做到了这一点。它没有用那些让人望而却步的专业术语和晦涩的数学公式来吓唬读者,而是像一位经验丰富的向导,一步步地引领我穿越数据分析的奇妙世界。我尤其喜欢书中那些贴近现实的案例研究,它们让我看到了理论是如何在实际商业环境中发挥作用的,比如如何通过分析客户购买行为来优化营销策略,或者如何利用销售数据预测市场趋势。这些案例不是枯燥的理论堆砌,而是充满故事性和启发性,让我能够清晰地理解“为什么”和“如何做”。更重要的是,作者的叙述方式非常引人入胜,仿佛是在与我进行一次深入的对话,时不时地抛出一些发人深省的问题,引导我主动思考。这本书让我意识到,数据分析并非高不可攀,而是每个人都可以掌握的强大工具,它能够帮助我们做出更明智的决策,从而在竞争激烈的商业环境中脱颖而出。读完这本书,我感觉自己对商业分析的理解不再是模糊不清,而是有了一个清晰的框架和坚实的基础,我迫不及待地想将学到的知识应用到实际工作中去。

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我不得不说,《Business Analytics》这本书给我的震撼远超我的预期,它不仅仅是一本关于“生意分析”的书,更像是一本关于如何用全新的视角去审视和理解商业世界的指南。作者以一种极其流畅且富有洞察力的方式,将那些看似零散的数据点串联成一张清晰的商业全景图。我一直以来都对那些能够洞察事物本质的人感到钦佩,而这本书恰恰展现了这种能力。它没有直接给出一堆“怎么办”,而是层层递进地剖析了“为什么会这样”以及“如何通过数据去挖掘背后的原因”。例如,在讨论客户细分的部分,作者没有简单地列出几种分类方法,而是深入地阐述了不同细分群体背后的心理动机和消费习惯,这让我豁然开朗,理解了为什么同一类产品会有如此截然不同的市场表现。书中对于预测性分析的介绍也让我印象深刻,它没有夸大其词,而是以一种务实的态度,展示了如何在不确定性中找到规律,从而为未来决策提供有力的支撑。让我觉得特别有价值的是,作者在解释复杂概念时,总是能巧妙地运用比喻和类比,让那些抽象的理论变得生动具体,易于理解和记忆。这本书让我对“数据驱动”这个概念有了更深刻的认识,它不再是一个空泛的口号,而是变成了我脑海中一系列可操作的思维方式和方法论。

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从一开始就被这本书的语言风格深深吸引。它不是那种刻板、枯燥的学术论著,反而带着一股亲切而又充满智慧的劲头。作者的文字就像一位经验丰富的导师,用平实却不失深度的方式,为我打开了商业分析的大门。我尤其欣赏书中对“价值创造”的强调,它不是孤立地讲解数据分析技术,而是始终围绕着如何利用数据来提升商业价值这一核心目标。让我印象深刻的是,作者在讲解过程中,经常会穿插一些小故事或者个人经历,这使得阅读过程充满了趣味性,也更容易让人产生共鸣。例如,在提到数据可视化时,作者并没有仅仅罗列各种图表类型,而是通过一个关于产品推广失败的案例,生动地说明了如果数据没有被正确地呈现,即使拥有再多的数据也可能一无是处。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我不仅学会了“是什么”,更学会了“为什么这样做”以及“这样做的好处是什么”。这本书让我看到了商业分析的无限可能,它不仅仅是数字的游戏,更是战略的思维,是洞察的艺术。读完之后,我感觉自己对商业世界的理解更加立体和深入了,也对如何运用数据来解决实际问题有了更清晰的方向。

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