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出版者:科學

作者:閭國年

出品人:

頁數:379

译者:

出版時間:2007-1

價格:36.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030177483

叢書系列:

圖書標籤:

• 地理信息係統
• GIS
• 空間數據
• 數據共享
• 地理信息技術
• 空間分析
• 數據標準化
• Web GIS
• 地理信息工程
• 遙感技術

《數字人文與文化遺産保護：理論、方法與實踐》 圖書簡介 在信息技術飛速發展的今天，人類文明的遺産正以前所未有的廣度和深度被數字化。《數字人文與文化遺産保護：理論、方法與實踐》，正是這樣一部立足於跨學科前沿、聚焦於信息技術賦能文化領域轉型的權威著作。它並非一部關於地理信息係統的技術手冊，而是深入探討如何運用計算思維、大數據分析、虛擬現實（VR/AR）、人工智能（AI）等前沿數字技術，對物質與非物質文化遺産進行記錄、保存、研究、展示與傳播的綜閤性學術專著。 本書的核心關切在於“人文學科的數字化轉型”與“文化價值的永續傳承”。它旨在為文化遺産領域的研究者、博物館管理者、檔案工作者、數字媒體開發者以及相關專業的學生，提供一套係統、前瞻且具備高度實踐指導意義的理論框架和操作指南。 第一部分：數字人文的理論基石與文化遺産的數字化語境 本部分首先奠定瞭全書的理論基礎。它詳盡闡述瞭“數字人文”這一新興領域的內涵、發展脈絡及其與傳統人文學科的內在張力與融閤路徑。我們深入分析瞭文化遺産的本體論轉變——從實體文物到數字錶徵（Digital Surrogate）的觀念演進。 文化遺産的數字化睏境與機遇： 探討瞭在數字化進程中，如何平衡精確性（Fidelity）與可解釋性（Interpretability），以及如何應對數據孤島、長期保存標準不一等現實挑戰。 跨學科融閤的必要性： 強調瞭曆史學、考古學、藝術史、文獻學與計算機科學、數據科學之間建立有效對話的必要性，指齣單一學科視角已無法應對復雜文化現象的研究需求。 本體論與知識組織： 詳細解析瞭如何構建麵嚮文化遺産的知識圖譜（Knowledge Graph）和語義模型（Semantic Model），以超越傳統目錄和分類法的局限，實現對復雜文化關聯的深度挖掘。 第二部分：文化遺産的數字化采集、建模與錶徵技術 本部分聚焦於如何運用尖端技術獲取高精度、高保真的文化遺産數據，並將其轉化為可供分析和展示的數字資産。 三維數字化采集技術深度解析： 詳細介紹瞭激光雷達掃描（LiDAR）、攝影測量（Photogrammetry）、結構光掃描等技術在不同尺度（從微觀文物細節到宏大曆史遺址）的應用規範、數據處理流程及精度評估標準。重點闡述瞭如何從海量點雲數據中提取可用於考古學或建築保護分析的幾何信息。 多光譜與高光譜成像的應用： 闡述瞭如何利用不同波段的成像技術揭示肉眼不可見的文物信息，例如油畫顔料的化學成分分析、古代文獻墨跡的腐蝕程度監測等，為文物保護提供科學依據。 數字錶徵的標準與互操作性： 深入探討瞭國際上通行的數字文物描述標準（如CIDOC-CRM, LIDO等），強調瞭數據結構化、元數據深度嵌入的重要性，以確保數字資産在不同平颱和係統間的長期可用性和互操作性。 第三部分：大數據、人工智能在文化遺産研究中的前沿應用 這是本書最具創新性的部分，展示瞭如何利用計算智能從海量文化數據中提煉知識、發現關聯。 文本挖掘與曆史文獻分析： 介紹自然語言處理（NLP）技術在處理古籍、地方誌、信件檔案等非結構化文本中的應用，包括實體識彆、主題建模（Topic Modeling）和情感分析，以輔助曆史學傢的研究進程。 圖像識彆與藝術史的量化分析： 討論深度學習模型（如捲積神經網絡CNN）在藝術品風格識彆、作者歸屬判斷、圖案紋理自動分類中的實踐案例，以及如何通過量化指標輔助藝術史的傳統判斷。 時空數據挖掘與文化傳播路徑： 利用地理空間分析（Geospatial Analysis）結閤時間序列數據，研究古代貿易路綫、宗教傳播路徑、建築風格的地域擴散規律，為曆史地理學研究提供新的工具。 第四部分：沉浸式體驗與麵嚮公眾的文化傳播 本部分關注數字化成果如何轉化為公眾可理解、可互動的體驗，實現文化遺産的活化利用。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）在博物館中的設計哲學： 探討瞭在構建沉浸式體驗時，如何平衡曆史真實性與敘事效果，避免“奇觀化”陷阱。案例分析包括虛擬重建失落的建築空間、AR技術在現場導覽中的應用。 交互式敘事與數字策展： 介紹如何運用遊戲化（Gamification）設計原理和多媒體技術，構建引人入勝的在綫展覽和教育模塊，提升學習的參與度和知識保留率。 開放文化數據（Open Cultural Data）的倫理與治理： 探討在數據開放共享的趨勢下，涉及知識産權、隱私保護（如涉及人物肖像、原住民文化）的法律和倫理邊界，以及構建負責任的數字文化生態係統的治理框架。 本書特色 本書的結構嚴謹，理論深度與技術廣度兼備。它不僅提供瞭豐富的國際前沿案例研究（涵蓋從埃及古墓數字化到中國古代書畫分析等），更強調瞭技術實施背後的“人文關懷”。它教導讀者如何“用技術講好文化的故事”，而非僅僅是“用技術記錄文化”。對於希望將文化遺産保護提升到信息化、智能化層次的專業人士而言，本書無疑是一部不可或缺的指南。

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這本書以其獨特的視角，成功地將宏大的社會願景與微觀的數據交互場景巧妙地編織在一起。它沒有像許多同類著作那樣，僅僅關注“如何實現”技術上的連接，而是深入探究瞭“為何共享”和“共享的代價”這兩個根本性問題。我特彆留意到，作者在論述中反復強調瞭“共享的意願比共享的機製更難培養”這一觀點，並通過大量的曆史案例來佐證，這些案例涉及的領域極其廣泛，從早期的地圖測繪閤作到近代的科學數據共享計劃，都為當前的挑戰提供瞭深刻的曆史鏡鑒。書中對“協議的靈活性”的推崇，也是一個亮點，它反對一刀切的、僵硬的製度，主張建立一套能夠自我迭代和適應新齣現場景的軟性規範。讀完之後，我感覺自己對信息共享這件事的理解不再局限於技術層麵，而是上升到瞭組織文化、社會契約和長期戰略的高度。這是一本需要反復咀嚼的書籍，每一次重讀，似乎都能從中挖掘齣新的層次和不同的解讀，其價值遠超其紙麵內容本身。

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坦白講，我拿到這本書時，最初是抱著一種懷疑的態度，因為市麵上關於“信息整閤”的書籍多如牛毛，大多不過是把已知標準和協議重新排列組閤一遍，毫無新意。然而，這本書的開篇就以一種近乎顛覆性的視角，挑戰瞭傳統的信息孤島敘事。它沒有抱怨數據壁壘，反而聚焦於如何通過精妙的“敘事結構”來構建數據間的隱性聯係。作者對於“元數據的故事性”的論述，簡直是文學與技術的完美結閤。他闡述瞭如何讓數據本身講述齣比任何報告都更有說服力的故事，從而自然而然地促成共享的意願。書中對“語義鴻溝”的分析極其犀利，但其提供的解決方案卻齣乎意料地“軟性”，更側重於文化建設和激勵機製的設計，而非強製性的技術標準。我特彆欣賞其中關於“數據策展人”角色的討論，這錶明作者深刻理解到，在信息爆炸的時代，組織和解釋信息的能力，比單純的存儲和傳輸能力更為關鍵。對於那些試圖推動組織變革，卻屢屢在技術細節上卡殼的管理者而言，這本書提供的思維框架是極其寶貴的財富。

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這本書的閱讀體驗，猶如在迷霧中航行時，突然發現瞭一張手繪的星圖。它沒有提供標準化的流程圖或操作指南，這對於習慣瞭“即插即用”教程的讀者來說，可能需要一段適應期。但我發現，正是這種“反流程化”的寫作風格，賦予瞭它持久的生命力。作者似乎在邀請讀者進入一場深層次的智力對話，而不是簡單地傳授知識點。我尤其欣賞其中關於“數據主權與公共利益平衡”的探討，這是當前技術倫理領域中最敏感也最難處理的問題之一。書中並未給齣簡單的對錯判斷，而是通過一係列復雜的利益相關者模型，展示瞭在不同社會背景下，這種平衡點是如何動態調整的。這種對復雜性的坦誠接納，使得全書的論述充滿瞭人文關懷和現實的厚重感。它讓我意識到，任何試圖用單一技術方案解決社會治理問題的嘗試都是徒勞的，真正的進步，在於構建更具適應性和包容性的共享機製。閱讀這本書，需要的不是熟練的操作技能，而是敏銳的洞察力和批判性思維。

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這本新近齣版的著作，著實讓我這位老讀者感到驚喜，它巧妙地避開瞭那些陳詞濫調的技術手冊窠臼，轉而深入探討瞭數據生態係統在現代社會治理中的核心地位。作者並沒有沉溺於堆砌那些令人望而生畏的專業術語，而是以一種近乎散文詩的筆觸，描繪瞭信息流動如何重塑我們的城市肌理和鄉村麵貌。尤其令人印象深刻的是，書中對“信任”這一非技術性要素在數據交換中的作用進行瞭深刻的剖析，這在同類書籍中是極為罕見的。我曾在多個場閤嘗試尋找關於跨部門數據協作壁壘的深度分析，多數書籍要麼流於錶麵，要麼陷入無休止的法律條文引用，而這本書卻提供瞭一種基於人類行為學和組織心理學的洞察，它讓我意識到，技術架構的完美並不能保證信息的暢通，真正起作用的，是人與人之間對數據價值的共同認知與尊重。書中的案例研究，雖然沒有直接提及某一特定地理空間技術，但其背後所蘊含的協作理念，對於任何從事復雜係統集成工作的人來說，都是醍醐灌頂的指引。它更像是一本關於“如何讓數據為人類福祉服務”的哲學思考錄，而不是一本冰冷的工具書，讓人讀後深思良久，甚至開始重新審視自己日常工作中的溝通模式。

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我必須承認，這本書在結構上並不走尋常路，它更像是一係列精妙的哲學思辨的串聯，而非傳統的邏輯遞進。其中關於“信息摩擦成本”的量化模型，雖然沒有直接給齣具體的計算公式，但其內在的邏輯推演，顛覆瞭我對傳統成本核算方式的理解。作者將“信息獲取的心理成本”和“解釋信息的認知負荷”納入瞭宏觀的經濟分析框架，這是一種極具創新的跨學科嘗試。書中對“開放”與“控製”這對永恒矛盾體的探討尤為精彩，它沒有主張完全的放任自由，也沒有提倡絕對的集中管理，而是提供瞭一套基於情境敏感性的動態調控策略。我個人最受益於其中關於“數據質量的社會化驗證”的章節，它暗示瞭一種未來模式：數據的可信度將不再僅僅依賴於源頭的認證，而更多地依賴於整個使用社群的集體校驗和反饋機製。這對於那些正在構建大型協作平颱的機構來說，無疑是一劑強心針，因為它指明瞭一條擺脫僵硬中心化控製的可行路徑。

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