计算机监控技术与系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:马玉春

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2007-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302141068

丛书系列:

图书标签:

• 编程
• 很好的一本书。你值得拥有。
• 计算机监控
• 监控系统
• 系统开发
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• 图像处理
• 数据采集
• 实时监控

现代制造中的质量控制与过程优化 本书导言： 在当前全球化竞争日益激烈的背景下，制造业的生存与发展已不再仅仅依赖于规模的扩张，而更深层次地取决于其生产过程的精益化、产品质量的可靠性以及对市场需求的快速响应能力。传统依赖抽检和事后修正的质量管理模式，已无法适应现代高精度、高复杂度的智能制造环境。本书《现代制造中的质量控制与过程优化》正是在此时代背景下应运而生，旨在为工程技术人员、质量管理专业人士以及相关专业的学生，提供一套系统、深入且具有高度实践指导意义的质量管理与过程优化理论框架和先进技术工具集。 本书摒弃了以往质量管理书籍中常见的碎片化知识堆砌，而是从宏观的质量战略规划，到微观的过程控制与数据分析，构建了一个完整的知识体系。它着重强调“质量是设计出来的，而非检验出来的”这一核心理念，引导读者将质量思维贯穿于产品生命周期的每一个环节。 第一部分：质量哲学的演进与现代质量管理体系（约400字） 本部分追溯了质量管理思想的演变历程，从早期的产品检验到泰勒制的科学管理，再到戴明、休兰特等大师的革命性理论。重点剖析了全面质量管理（TQM）的精髓及其在当代背景下的继承与发展。我们详细阐述了ISO 9000族标准的最新版本要求，并深入解析了精益生产（Lean Manufacturing）与六西格玛（Six Sigma）方法的内在联系与互补性。 特别地，本书引入了“基于风险的思维”（Risk-Based Thinking）在质量管理体系中的应用，探讨如何通过前瞻性的风险识别与评估，构建更具韧性的质量保证体系。此外，我们详细介绍了行业特定的质量标准，如汽车行业的IATF 16949和医疗器械的ISO 13485，分析其在不同制造领域中的实施要点和管理重点。理解这些理论基础和框架是实现系统化质量提升的前提。 第二部分：过程控制的统计学基础与先进工具（约500字） 质量控制的本质是利用数据进行决策。本部分系统梳理了统计过程控制（SPC）的核心方法论。我们不仅详细讲解了经典的休哈特定律、过程能力指数（Cp, Cpk, Pp, Ppk）的计算与解读，更着重于现代SPC的应用场景，例如针对具有时间依赖性或非正态分布过程的特殊控制图，如EWMA（指数加权移动平均）控制图和CUSUM（累积和）控制图的应用实例。 本书的亮点在于对过程能力分析的深度挖掘。它引导读者如何区分短期（初始）能力和长期（运行中）能力，并讨论了在批次化生产与连续流生产中，如何正确选择和应用不同的过程能力指标。 此外，我们对质量工程的七大工具（七手法）进行了系统化的回顾和升级，特别强调了如何将这些工具与现代数据采集和分析软件相结合，实现实时监控和预警。例如，我们探讨了如何利用帕累托图和因果图（鱼骨图）结合FMEA（失效模式与后果分析）的结构化流程，快速锁定影响产品关键特性的主要因素。 第三部分：面向设计与创新的质量保证（QbD与DFSS）（约400字） 现代制造强调源头控制，即在产品和流程设计阶段就将质量固化进去。本部分聚焦于质量设计（Quality by Design, QbD）和面向六西格玛的设计（Design for Six Sigma, DFSS）方法论。 DFSS部分，我们深入讲解了DMADV（定义、测量、分析、设计、验证）的完整流程。本书提供了大量如何将客户需求（CTQ，关键质量特性）转化为可制造和可验证的设计参数的具体案例。我们详细分析了稳健设计（Robust Design）中的参数设计和容差设计，特别是如何利用田口方法的正交表进行实验设计（DOE），以最小的实验次数，识别出对过程变异最不敏感的设计组合。 QbD的理念在本书中被推广到整个产品生命周期管理中，涵盖了关键过程参数（CPP）与关键质量属性（CQA）之间的关系映射，以及如何建立设计空间，确保在制造过程中即使存在微小波动，产品质量也能保持在目标范围内。 第四部分：数据驱动的优化与数字化转型中的质量（约250字） 进入工业4.0时代，海量生产数据成为提升质量的关键资产。本部分探讨了如何利用先进的数据分析技术驱动过程优化。内容包括：回归分析、方差分析（ANOVA）在识别关键输入变量中的应用；以及对过程监测与预测性维护的初步探讨。 我们分析了工业物联网（IIoT）传感器数据与质量管理系统的集成方式，探讨了如何利用实时数据流进行早期异常检测，实现从被动响应到主动预防的转变。本书强调，数字化转型的核心目标之一，是建立一个透明、可追溯、数据驱动的质量闭环控制系统，最终实现生产效率与产品一致性的同步提升。 结语： 《现代制造中的质量控制与过程优化》不是一本纯粹的理论教材，而是一本面向实践、强调系统工程思维的工具书。它旨在帮助读者构建一个全面的质量知识体系，掌握应对复杂制造挑战所需的分析工具，从而在激烈的市场竞争中，持续交付超越客户期望的高质量产品和服务。

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说实话，这本书的装帧和纸张质量远超我的预期，阅读体验非常舒适，这在如今快餐式的出版物中实属难得。我关注的焦点在于**人机交互界面（HMI）的有效设计**，因为这直接关系到操作人员的效率和错误率。以往我看的书要么过度强调美观性，而忽视了信息的有效传递；要么就是堆砌功能，导致界面臃肿不堪。这本书则提供了一套基于**认知心理学原理的HMI设计原则**，它不仅仅告诉你“应该怎么做”，更解释了“为什么这么做”。例如，在阐述报警管理系统时，作者提出了一个基于“情境感知”的报警分级策略，这个思路非常新颖，它强调的不是报警的数量，而是报警与当前系统状态的相关性。阅读这部分内容时，我忍不住拿出笔在旁边做了大量的批注，甚至联系了我的团队，讨论如何在接下来的软件迭代中引入这些理念。这本书为提升操作系统的“可用性”提供了坚实的理论后盾，而不是仅仅停留在界面元素的堆砌上，这一点让我非常满意。

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这本书的目录结构设计得极其合理，像是一个精心规划的知识地图。我从一个侧重于**嵌入式系统在边缘侧数据预处理**的开发者的角度来审视这本书，最让我眼前一亮的章节是关于**低功耗硬件平台上的实时数据压缩算法**的讨论。鉴于我们项目对设备功耗有着严格的要求，如何在有限的计算能力和存储空间内高效地处理传感器数据流，一直是困扰我的难题。这本书详细对比了LZW、Huffman编码在嵌入式环境下的性能表现，并提出了一种结合了硬件加速的混合编码方案。这种深入到底层实现细节的探讨，正是当前很多偏上层软件的书籍所缺乏的。此外，书中对**实时操作系统（RTOS）任务调度策略**与数据吞吐量之间关系的分析，也为我们在选择和配置RTOS时提供了宝贵的参考依据。读完这部分内容，我立即着手对我们当前原型板的固件进行了优化，初步测试显示，数据采集的稳定性和效率都有了显著提升。这本书不仅仅是理论的罗列，更是一本实战指导手册。

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这本书的封面设计倒是挺引人注目的，那种深邃的蓝色调配上简洁的线条感，一下子就抓住了我的眼球。我原本是抱着一种“试试看”的心态翻开的，毕竟市面上关于这个领域的书籍汗牛充栋，真正能让人眼前一亮的并不多。拿到手沉甸甸的感觉，让人觉得内容一定很扎实。我主要对其中关于**工业自动化中的数据采集与分析**那部分内容特别感兴趣。翻阅过程中，我发现作者在讲解基础理论时，并没有采用那种枯燥乏味的教科书式语言，而是巧妙地融入了一些实际的工程案例背景，这让那些原本抽象的概念变得立体起来。比如，在描述传感器信号的滤波处理时，书中用了一个电力系统故障预警的场景来举例，那种循序渐进的推导过程，让人感觉仿佛自己就是那个现场的工程师，正在调试设备，而不是在纸面上阅读公式。特别是关于**实时数据库的结构设计**那一章，其详尽的图表和对比分析，极大地帮助我理解了不同数据库在应对高并发数据流时的性能差异。总的来说，这是一本在理论深度和实际应用广度之间找到了一个很好平衡点的书，尤其适合有一定基础，想要深入理解底层原理的工程技术人员。

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我是在一个跨学科研讨会上听说了这本书，当时有位专家提到了其中关于**复杂系统故障诊断与预测**的方法论。我最近正在负责一个老旧工业园区的数字化改造项目，遇到的最大难题就是如何从海量的历史运行数据中挖掘出那些隐藏的、前兆性的故障信号。这本书并没有提供一套“万能药”，而是构建了一个**多尺度时间序列分析框架**。作者引入了非线性动力学的视角来处理那些带有周期性干扰的传感器数据，这让我茅塞顿开。书中对**小波分析在信号去噪中的应用**的讲解，配以清晰的数学模型和实际数据模拟结果，让原本晦涩难懂的信号处理技术变得触手可及。我最欣赏的是，作者在展示这些技术时，总是能将其与工业现场的实际约束（如计算资源限制、数据延迟容忍度）相结合进行讨论，体现了一种非常务实的工程精神。对于那些从事设备健康管理（PHM）研究的同行来说，这本书无疑是近期难得的佳作。

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我得说，我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的，当时我正在为一个比较棘手的项目寻找**分布式控制系统的优化策略**。我之前读过几本相关的专著，但大多都停留在理论层面，或者过于侧重某个特定品牌或平台，缺乏一种宏观的视角。这本书给我的感觉是，它提供了一个非常清晰的“鸟瞰图”，让我们能够跳出具体的硬件限制，去思考系统架构的本质问题。我尤其欣赏作者对**网络安全在SCADA系统中的应用**所投入的篇幅和深度。在当前的工业互联网背景下，安全性是头等大事，而这本书并没有把它当成一个附加模块来敷衍了事，而是将其贯穿于整个系统的设计理念之中。书中的某个章节详细阐述了如何构建一套**基于零信任模型的现场设备认证机制**，这在很多同类书籍中都是难得一见的深入探讨。虽然书中的某些高级算法的数学推导部分，对于我这种偏应用而非纯理论的读者来说，需要多花点时间去消化，但这恰恰说明了其内容的价值所在——它没有回避复杂性，而是直面挑战，提供了解决问题的工具箱。

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