网络数据库应用系统开发实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京交大

作者:尹会滨

出品人:

页数:469

译者:

出版时间:2007-1

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787810829021

丛书系列:

图书标签:

• 网络数据库
• 数据库应用
• 系统开发
• 实用教程
• Web开发
• 数据库编程
• 后端开发
• 软件工程
• 教学
• 入门

好的，这是一本关于现代企业资源规划（ERP）系统实施与优化的专业技术书籍的详细简介，完全不涉及“网络数据库应用系统开发实用教程”中的内容。 --- 现代企业资源规划（ERP）系统实施与优化：从蓝图到实战 本书聚焦于当前企业数字化转型的核心驱动力——企业资源规划（ERP）系统的全生命周期管理，旨在为IT专业人员、项目经理、业务分析师以及寻求深度理解ERP价值的高级管理者，提供一套全面、实用的实施路线图、风险规避策略和持续优化方法论。 在当今快速变化的市场环境中，企业的竞争力越来越依赖于其内部流程的协同效率和数据驱动的决策能力。ERP系统不再仅仅是一个软件工具，它已演化为重塑企业运营模式、整合价值链的关键基础设施。本书摒弃了对基础数据库概念的冗余介绍，而是直击现代企业在选型、部署、定制和后期维护中面临的真实挑战。 第一部分：ERP战略规划与选型：奠定成功的基石 本部分深入探讨了ERP项目启动前的关键战略决策。我们首先分析了不同规模和行业的企业（如制造业、零售业、服务业）对ERP的差异化需求模型。 核心内容包括： 需求调研与差距分析的深化： 采用“自上而下”的业务流程梳理方法，结合“自下而上”的用户痛点收集，精确识别核心业务流程（如SCM、CRM、财务、人力资源）的当前状态（As-Is）与理想状态（To-Be）。重点阐述如何利用BPMN 2.0标准对复杂流程进行建模和可视化，确保需求的准确性。 主流ERP产品生态系统对比与评估框架： 详细剖析了SAP S/4HANA、Oracle Fusion Cloud、Microsoft Dynamics 365以及面向特定行业的头部国产ERP解决方案的架构哲学、技术栈侧重点（如内存计算、云原生能力）和许可模式的异同。我们提供了一个多维度权重评估模型，帮助决策者超越市场宣传，基于TCO（总体拥有成本）、扩展性、行业适应性和用户体验进行客观打分。 云部署模型的决策艺术： 深入比较了SaaS、PaaS和本地私有云部署（Private Cloud）在合规性、数据主权、定制自由度和运维成本上的权衡，并针对关键业务流程的敏感度，给出最佳部署组合建议。 第二部分：项目实施与定制化开发：精益求精的落地执行 本部分是本书的实践核心，聚焦于如何将蓝图转化为稳定、高效的生产系统。我们强调敏捷（Agile）和混合（Hybrid）方法论在ERP项目中的应用。 核心内容包括： 配置、定制与集成策略： 明确区分系统“配置”（Configuration）、“增强”（Enhancement）和“客制化开发”（Custom Development）的边界。详细介绍如何利用现代ERP系统的低代码/无代码平台（Low-Code/No-Code）来处理轻量级业务变化，从而最大程度地减少昂贵且难以维护的ABAP/Java等底层代码开发。 数据迁移的实战技术与治理： 数据是新系统的灵魂。本章详细介绍数据清洗、数据转换（ETL）工具的应用，特别是针对主数据（如物料、客户、供应商）的标准化流程。涵盖数据映射（Data Mapping）的复杂性处理，以及如何通过数据验证框架在多个迁移周期中保证数据的一致性和完整性。 跨系统集成（Integration）架构设计： 现代企业不可能只依赖单一ERP。本章重点阐述如何构建可靠的集成层，包括使用API管理平台、消息队列（MQ）和企业服务总线（ESB）技术，实现ERP与MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）或外部电商平台间的高效、异步通信。探讨RESTful API和SOAP协议在不同场景下的适用性。 用户验收测试（UAT）与变更管理： 设计高覆盖率的端到端业务场景测试用例，超越单元测试。同时，系统性地阐述如何运用ADKAR模型等专业变更管理方法，确保用户对新流程的接受度和技能的平滑过渡。 第三部分：系统优化、性能调优与后期治理 一个成功的ERP项目不是终点，而是持续优化的起点。本部分关注系统上线后的稳定运行、性能瓶颈的诊断与消除，以及如何利用系统数据驱动业务改进。 核心内容包括： 性能监控与瓶颈诊断： 介绍如何使用系统自带的性能分析工具（如事务码分析、日志追踪）来定位高消耗的后台作业（Batch Jobs）和高并发的用户操作。重点讲解工作负载管理（Workload Management）和内存优化技术在保障高峰期系统响应速度中的作用。 业务流程再造（BPR）与系统迭代： 强调ERP系统的灵活性。通过对KPI（关键绩效指标）仪表板的定期分析，识别流程中的摩擦点（例如，应收账款周转天数过长），并指导IT团队如何快速、低风险地在现有框架内进行流程调整和系统参数优化。 系统安全与合规性维护： 深入探讨基于角色的访问控制（RBAC）的精细化设计，确保职责分离（SoD）。涵盖最新的数据隐私法规（如GDPR、CCPA等）对ERP系统内敏感数据处理模块的影响及应对措施。 技术升级与版本管理： 面对快速迭代的云ERP，提供结构化的版本升级路线图规划，包括如何评估新版本特性、进行兼容性回归测试，以及如何将定制开发代码安全地迁移到新版本框架下，避免“技术债务”的积累。 本书的特色在于其高度的实战导向性。 案例分析均来源于作者多年咨询实践中的真实项目，内容逻辑严密，技术深度足够，是帮助企业成功驾驭复杂ERP系统的深度技术手册和管理实践指南。读者将获得一套成熟的方法论，用于规划、执行并长期维护支撑企业核心运营的数字大脑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和学习引导性设计，初看起来确实让人耳目一新，它试图用一种非常清晰的步骤来指导读者完成一个“系统”的构建。然而，这种过度结构化的叙事方式，在涉及真正的前沿技术和快速迭代的开发环境时，显得有些僵硬和滞后。比如，书中对某些特定数据库版本的操作步骤进行了详细的描述，但这些步骤在半年后可能就因为官方的更新而有所不同，这使得这本书的生命周期似乎被限制在了它出版的那一刻。更重要的是，在讨论“应用系统”时，现代开发越来越强调DevOps、容器化和云原生架构，但这本书对这些内容的涉及几乎为零。读者很难从中学到如何将这个“数据库应用系统”部署到Kubernetes集群中，如何进行灰度发布或蓝绿部署。它更像是一本停留在传统三层架构时代的教材，缺少了对现代软件工程实践的融入，这对于想要站在行业前沿的开发者来说，是一个不小的遗憾。我们需要的不仅仅是搭建起一个能跑起来的系统，更需要一套可持续、可扩展的交付流程。

评分☆☆☆☆☆

我花了相当多的时间去研究书中关于数据模型构建的部分，坦白说，理论基础部分讲得中规中矩，但真正的挑战在于“遗留系统改造”和“数据治理”这两个现代企业IT的痛点上。这本书似乎预设了一个从零开始的理想化环境，读者可以按照教程的步骤一步步搭建。可现实是，绝大多数的“应用系统开发”工作，都伴随着与现有老旧系统、冗余数据源的对接。书中对数据清洗、ETL工具的选择与使用、以及如何处理跨系统数据一致性问题，几乎没有涉及。例如，如何设计一个能够平滑过渡的架构来保证在新旧系统并行运行时数据不丢失、不冲突，这才是实战中的核心技能。我希望作者能用一章的篇幅，深入探讨一下在面对混乱的、缺乏文档的真实数据环境时，如何运用系统思维去规划数据结构重构，而不是仅仅停留在“如何创建表”的层面。缺乏这些“脏活累活”的经验分享，这本书的“实用”二字，在面对企业级项目时，就显得有些不够“真诚”了。

评分☆☆☆☆☆

作为一本教程，它在技术广度上的涉猎略显不足，尤其是在与数据库紧密相关的外部技术生态方面。现今的数据库应用开发，早已不是孤立的后端操作，它需要紧密结合缓存技术（如Redis集群）、消息队列（如Kafka）来进行性能优化和异步处理。例如，在设计一个高并发的库存扣减系统时，如何利用Redis的原子操作来减少对主数据库的直接冲击，以及如何利用消息队列来确保最终一致性，这些都是至关重要的实践环节。这本书似乎将数据库系统视为一个封闭的黑盒子，只关注输入（SQL）和输出（结果集）。这种孤立的视角，使得读者构建出来的“应用系统”在面对真实世界的复杂性能需求时，必然会遇到瓶颈。我期待后续的版本能增加专门的章节，探讨数据库与其他现代中间件的集成模式，展示如何通过“多层架构”协同工作，而不是仅仅停留在“数据库操作”这个单一维度上进行深入挖掘。

评分☆☆☆☆☆

这本书在代码示例的组织上，似乎过于依赖于“教科书式的”完整代码片段堆砌，而不是采用更具启发性的“碎片化”展示。当需要理解某个特定功能点的实现逻辑时，我往往需要从头到尾阅读一大段代码，才能找到我关注的核心逻辑点。这极大地拖慢了学习效率，尤其是在需要快速查阅或对比不同实现方式的时候。一个更有效的做法可能是，将核心的业务逻辑模块化，用更精炼的伪代码或者关键函数展示来突出创新点或难点，然后通过注释或外部链接引导读者去获取完整的、可运行的项目源码。此外，书中对异常处理和错误日志记录的关注度严重不足。一个健壮的“应用系统”的价值，往往体现在它如何优雅地处理失败，而不是如何成功地运行。对于网络数据库应用而言，连接中断、事务回滚、权限拒绝等情况是常态，但书中对此类防御性编程的指导明显不足，让读者难以构建出真正能抗住生产环境压力的代码。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来非常具体和实用，但真正拿在手里阅读后，我发现它在实际操作层面的深度上还有很大的提升空间。比如，在讲解数据库设计范式时，理论介绍得倒是挺清楚的，但当涉及到如何将这些理论知识映射到具体的大型、高并发业务场景中，如何进行性能调优时，内容就显得有些单薄了。我期望能看到更多关于复杂查询优化、索引失效分析以及如何利用数据库特性来支撑业务创新的实例。现在的教程更侧重于“怎么做”，而不是“为什么这么做”以及“在不同约束下该怎么灵活变通”。尤其是对于那些已经掌握了基础SQL的读者来说，这本书的前半部分略显冗余，而核心的“应用系统开发”部分，比如与主流Web框架（如Spring Boot或Django）的集成细节、数据迁移策略的探讨，以及安全方面的实践，讲解得不够深入和细致。读完后，我感觉自己像是在一本详尽的“用户手册”上学习，而不是一本能激发思考和解决实际工程难题的“技术宝典”。那种在实战中被逼出来的智慧和权衡的艺术，在这本书里体现得不够淋漓尽致，实在有点可惜了。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆