Complete Guide To Servers And Server+

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出版者:Thomson Delmar Learning
作者:Michael Graves
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2006-10-27
价格:USD 74.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781418020231
丛书系列:
图书标签:
  • Michael-Graves
  • 服务器
  • Server+
  • 服务器管理
  • 系统管理
  • IT认证
  • 网络基础
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  • 计算机
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具体描述

The Complete Guide to Servers and Server+ is more than just an exam guide to the CompTIA Server+ Exam. It?s also a blueprint for a career in server management. With its easy-to-read style, The Complete Guide to Servers and Server+ serves as a good training manual and will serve as a valuable reference after obtaining your certification. This book takes the approach that a good server manager should know the ins and outs of building a server from scratch. With this emphasis throughout the book, The Complete Guide to Servers and Server+ is an essential part of any network manager?s library.

现代数据中心架构与运维实战 一本深入解析下一代数据中心基础设施、自动化运维和弹性架构的前沿技术指南 在当今数字化转型的浪潮中,数据中心不再仅仅是容纳服务器的物理空间,它已演变为企业业务创新的核心引擎。随着云计算、人工智能和大数据等技术的飞速发展,传统的数据中心模式正面临前所未有的挑战——如何以更低的成本、更高的效率和更强的韧性来支持瞬息万变的业务需求? 本书《现代数据中心架构与运维实战》正是为应对这些挑战而生。它摒弃了对基础硬件概念的冗余描述,而是聚焦于当前业界最前沿、最具实操价值的领域,为系统架构师、DevOps 工程师、网络工程师以及数据中心管理者提供一套全面的、从战略到落地的实施路线图。 本书内容涵盖了构建和管理面向未来的数据中心所需掌握的关键技术栈和最佳实践。我们将带领读者深入探索如何设计一个兼具高可用性和可扩展性的物理基础设施,同时无缝集成软件定义的一切(SDx)技术,最终实现一个高度自动化、自愈合的智能运营环境。 --- 第一部分:基础设施的演进与超融合架构(HCI)的深度剖析 本部分首先将当前数据中心面临的挑战置于宏观背景下进行审视,重点剖析了超融合架构(Hyper-Converged Infrastructure, HCI)如何颠覆传统三层架构(计算、存储、网络分离)的范式。 第一章:下一代数据中心愿景与挑战 宏观趋势解读: 5G、边缘计算(Edge Computing)对数据中心带宽和延迟的全新要求。 资源池化与抽象化: 如何将物理资源转化为灵活的服务单元,实现真正的“资源即服务”。 可持续性与绿色计算: 探讨高效能散热技术(如液冷、浸没式冷却)在提高PUE(电能使用效率)中的关键作用。 第二章:超融合架构(HCI)的原理、选型与部署 HCI 核心组件拆解: 深入分析分布式存储(SDS)的内核机制,如纠删码、数据去重和即时快照技术的工作原理。 存储虚拟化层与计算的融合: 探讨如何在同一硬件平台上实现计算、存储和虚拟化资源的统一管理。 HCI 性能调优实战: 针对不同负载(如VDI、数据库、容器化应用)的I/O特征,进行针对性的集群配置和热点数据管理。 多云环境下的HCI互操作性: 评估不同厂商HCI解决方案在混合云环境下的数据迁移和灾备能力。 第三章:软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV) SDN 控制器与数据平面分离: 详细解析OpenFlow协议及其在数据中心Fabric构建中的应用。 Leaf-Spine(Underlay)与VxLAN/EVPN(Overlay): 构建扁平化、高带宽、无阻塞的核心网络架构。我们不仅介绍概念,更侧重于BGP EVPN在多租户隔离和东西向流量转发中的配置细节。 NFV 基础设施(NFVI): 如何利用虚拟化技术承载防火墙、负载均衡器等网络服务,实现网络服务的快速部署与弹性伸缩。 --- 第二部分:自动化、编排与基础设施即代码(IaC) 现代数据中心的核心竞争力在于其自动化和可重复性。本部分将从流程和工具两个维度,指导读者如何实现基础设施的声明式管理。 第四章:基础设施即代码(IaC)的核心实践 从脚本到状态管理: 阐述从传统的顺序执行脚本(Shell/Python)向声明式配置管理(如Ansible, SaltStack)的转变理念。 Terraform 在多云环境中的应用: 学习如何使用HashiCorp Configuration Language (HCL) 来定义和生命周期管理物理服务器、虚拟机构建块和云服务资源。 状态文件管理与安全: 探讨如何安全地存储和管理Terraform State文件,以及如何利用Vault等工具进行敏感信息的加密。 第五章:配置管理自动化与合规性 Ansible 深度实践: 聚焦于复杂的角本编写、Playbook 的模块化设计,以及如何利用其Inventory 动态发现机制集成CMDB数据。 Puppet/Chef 的幂等性保证: 分析在大型环境中如何利用这些工具确保配置的最终状态始终符合预期,并处理漂移(Drift)问题。 配置漂移的监测与修复流程: 建立自动化流程,实时比对目标状态与实际状态,并自动触发修复动作。 第六章:容器化与Kubernetes在数据中心的应用 从虚拟机到容器: 剖析为何容器成为新一代工作负载的基石,以及其对基础设施资源利用率的优化。 企业级Kubernetes集群的部署与管理: 探讨在裸机和虚拟化平台上部署高可用的K8s集群(如使用Kubeadm, RKE)的关键考量。 存储与网络插件(CNI/CSI): 深入讲解如何为K8s集成持久化存储解决方案(如Ceph, Portworx)和高性能网络插件(如Calico, Cilium),确保容器应用的生产级可靠性。 --- 第三部分:智能运维(AIOps)与数据中心安全韧性 本部分关注如何利用数据驱动的洞察力来提升运营效率,并构建一个能够抵御日益复杂攻击的弹性安全体系。 第七章:数据中心的可观测性与监控体系 “三支柱”的整合: 不再局限于传统的基于阈值的告警,而是全面实施日志(Logs)、指标(Metrics)和追踪(Traces)的统一采集和分析。 Prometheus 与 Grafana 的生产级部署: 学习如何设计高效的监控采集策略(Service Discovery),避免“黑盒”监控,实现面向服务的健康度评估。 分布式追踪(Tracing)的实践: 介绍Jaeger或Zipkin等工具在微服务架构中定位延迟瓶颈和故障根源的作用。 第八章:AIOps:从告警风暴到智能洞察 事件关联与降噪: 利用机器学习算法对海量告警进行聚类、去重和根因分析(RCA)。 预测性维护: 基于历史性能数据和趋势分析,提前识别硬件故障、性能瓶颈或容量超载的风险。 自动化响应工作流: 集成AIOps平台与事件管理系统,实现“检测 -> 分析 -> 决策 -> 修复”的全自动化闭环。 第九章:数据中心安全架构与灾难恢复策略 零信任(Zero Trust)在数据中心内部的落地: 探讨如何利用微隔离(Microsegmentation)技术,限制东西向流量的横向移动,即使边界被突破也能控制损失。 安全合规性自动化审计: 利用IaC工具链集成安全检查(如Checkov, InSpec),确保所有部署的资源配置符合安全基线。 弹性与灾难恢复(DR)的量化指标: 深入理解 RTO(恢复时间目标)和 RPO(恢复点目标)的设计,以及如何通过异地多活架构和自动化故障切换机制来满足严格的业务连续性要求。 --- 本书特色: 本书的所有案例和技术讲解均基于真实的生产环境挑战设计,重点突出“如何做”而非仅仅“是什么”。通过大量的配置片段、架构图和实战演练,读者将能够迅速掌握将理论知识转化为可落地解决方案的能力,从而驱动数据中心向更智能、更高效、更具弹性的未来迈进。它不是一本服务器硬件的手册,而是一本关于如何驾驭下一代基础设施的行动指南。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为我这种刚踏入服务器世界的新手量身定做的。我之前对硬件和操作系统之间的关系一窍不通,更别提构建和维护一个企业级的网络环境了。拿到这本书的时候,我最担心的就是里面充斥着晦涩难懂的专业术语,让我望而却步。然而,作者的叙述方式非常平易近人,从最基础的服务器硬件组件开始,像是带着你一步步拆解一台电脑一样,让你对CPU、内存、存储、RAID这些核心概念有了一个清晰的认知。特别是关于不同类型服务器(比如塔式、机架式、刀片式)的优缺点对比分析,表格和图示都做得非常直观,让我立刻明白在不同业务场景下应该如何选择合适的物理载体。书中对BIOS/UEFI的配置过程描述得详尽入微,即便是动手能力稍弱的读者也能跟着操作指南顺利完成初始设置。更不用说,它深入浅出地讲解了操作系统(Windows Server和Linux发行版)的安装和基础管理,这种全方位的覆盖,让我感觉我不再是面对一个黑盒子,而是真正掌握了一个系统的生命周期。对于想打牢基础的IT从业者来说,这种由浅入深的讲解路径,提供的安全感是无价的。它没有急于跳到高深的虚拟化或云计算,而是把地基砌得极其扎实。

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这本书的排版和学习体验设计得相当出色,这在厚重的技术书籍中是难能可贵的。我向来对那种字体密密麻麻、段落间距极小的书籍感到头疼,阅读过程极其枯燥。然而,本书在视觉上做了很多优化。关键代码块、配置示例都用清晰的背景色块突出显示,并且对复杂的概念,作者会适时地插入一些行业内的“最佳实践小贴士”或者“常见陷阱警示”。这些“小贴士”虽然不是核心教程内容,却极大地丰富了知识的维度,让人感觉作者是在毫无保留地分享自己的多年经验。此外,章节末尾的总结回顾做得非常好,它不是简单的内容重复,而是将本章的知识点提炼成易于记忆的要点列表,方便读者在后续复习或快速查找特定信息时使用。这种对读者阅读友好度的关注,让我在长时间的深度阅读中也保持了较高的专注度和学习效率,充分体现了编辑团队的专业水准。

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我是一个对系统架构和性能优化有较高要求的技术人员,原本以为这种面向“Complete Guide”的书籍,在深入探讨高可用性(HA)和负载均衡(LB)时会显得力不从心,草草了事。出乎意料的是,它对集群技术的讲解维度非常丰富。它不仅解释了什么是故障转移(Failover)和心跳机制,还详细对比了基于软件(如Pacemaker)和硬件(如特定厂商的集群卡)实现的优劣。在负载均衡的部分,它没有仅仅停留在L4/L7的抽象概念上,而是深入探讨了反向代理的配置细节,包括SSL卸载、会话保持(Session Persistence)的几种常见算法,以及如何利用工具进行流量分发测试。更让我印象深刻的是,它用了一个专门的章节来讨论存储冗余和备份策略,从RAID的各种级别选择到异地容灾(DR)的RPO/RTO目标设定,都有明确的量化指标和实施建议。这使得这本书的受众群体明显拓宽了,不再只是小白的入门手册,也具备了中级管理员进行架构选型和复杂系统部署的参考价值。

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作为一个企业级IT管理者,我关注的重点往往在于合规性、文档化和长期的维护成本控制。这本书在这些“软技能”层面的着墨,远超我预期的技术手册范畴。它有一部分内容是专门讲解如何建立一个规范的服务器资产清单(Inventory Management)和配置漂移监控的流程。书中讨论了基础设施即代码(IaC)的初步概念,并展示了如何利用简单的脚本来记录和版本控制关键的服务器配置状态,这对于我们进行定期的审计和快速恢复至关重要。此外,关于服务器生命周期管理(从采购、部署、日常运行到退役报废)的整个流程被梳理得井井有条,这对于我们团队内部制定标准操作程序(SOP)提供了极佳的参考框架。这本书不仅仅是告诉你“如何做”,更重要的是告诉你“为什么应该这样做,以及如何系统性地管理它”,这种宏观的管理视角,使得它在技术层面的价值之外,增添了一层管理实践指导的厚度。

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坦白说,我更倾向于那种注重实战操作和故障排除技巧的参考书,而这本书恰恰在这方面表现得超乎我的预期。许多入门书籍在理论讲解后就戛然而止,留给读者一大堆“你懂了但你不会做”的困境。但本书在讲述完网络协议栈、TCP/IP配置和基础服务(如DNS, DHCP)的原理后,立刻无缝衔接到实际的命令行操作和GUI配置步骤。我尤其欣赏它对安全基线配置的强调,比如如何正确设置防火墙规则、权限管理,以及定期的补丁管理流程。书中提供了一系列“如果你遇到X问题,请检查Y步骤”的流程图和Checklist,这在实际运维中简直是救命稻草。我曾经因为一个权限设置错误导致服务中断了半天,翻阅了这本书的对应章节后,才明白自己遗漏了某个关键的ACL(访问控制列表)设置细节。这种将理论知识转化为可执行的维护脚本和操作指南的能力,才是衡量一本技术书籍价值的核心标准,而这本书无疑做到了这一点,它更像是一个经验丰富的老工程师蹲在你旁边指导你工作。

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