具体描述
《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学软件:EViews的使用(第2版)》讲述了EViews是当前世界上最为流行的计量经济学软件之一。《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学软件:EViews的使用(第2版)》主要是介绍EViews 6.0（Econometric Views）软件的使用。《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学软件:EViews的使用(第2版)》以其最新版本EViews 6.0为基础，以案例贯穿全书，重点讲述计量分析方法、实例分析和EViews 6.0的操作方法。EViews拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大功能。
全书共分19章，内容包括基本功能介绍、数据处理、图形和表格、统计量的计算、线性模型、非线性模型、时间序列模型、离散变量模型、自回归条件异方差（ARCH）模型、面板数据（Panel Data）模型、向量自回归（VAR）模型等一些新近发展起来的分析工具。
《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学软件:EViews的使用(第2版)》的特点是以例题为主线，贯穿全书的讲解，易学易懂，《高等院校国际经贸专业规划教材:计量经济学软件:EViews的使用(第2版)》在每一章前简明扼要地介绍了计量方法的基本原理，然后介绍EViews 6.0中常用统计方法的操作步骤，读者只要按照书上的例题操作一遍，即可学会EViews 6.0基本功能的使用，是一本较好的学习EViews软件使用的入门书籍。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书，如同一位经验丰富的向导，带领我在纷繁复杂的计量经济学软件EViews中，找到清晰的路径，并逐步掌握其精髓。在初次接触EViews时，我曾被其众多的功能和选项所困扰，感觉如同置身于一个迷宫，不知如何前行。然而，这本书以其独特的叙事方式和详实的讲解，为我点亮了前行的道路。作者在讲解EViews的各项功能时，总是能够巧妙地将其与计量经济学理论紧密结合。例如，在介绍回归分析时，他不仅仅停留在如何点击按钮进行估计，而是会深入到回归模型的假设、误差项的性质、系数的解释等方面，并且会详细演示EViews如何帮助我们进行模型的诊断和检验。我尤其喜欢书中关于异常值和离群点处理的章节。在实际数据分析中，这些异常情况往往会对回归结果产生显著的影响。这本书详细介绍了EViews中如何识别和处理异常值，并且会解释不同处理方法对研究结果可能产生的影响。这让我对数据分析的严谨性有了更深刻的认识。我还记得，在进行面板数据分析时，我曾经遇到过如何处理面板单位根检验的问题。读了这本书后，我才了解到EViews提供了多种面板单位根检验的方法，并且能够帮助我们判断面板数据的平稳性，从而为后续的模型估计奠定基础。这些细节的讲解，都体现了作者深厚的学术功底和丰富的实证研究经验。这本书让我明白，EViews不仅仅是一个简单的计算工具，更是我们理解和应用计量经济学理论、进行严谨学术研究的强大助手。它让我从一个被动的使用者，转变为一个能够主动运用EViews解决实际问题的研究者。
评分这本书简直是打开了我研究方法的新大门，让我对如何运用EViews这款强大的计量经济学软件有了前所未有的清晰认识。在读这本书之前，我对EViews的理解仅限于它是一个数据处理和模型估计的工具，但读完之后，我才明白它更是一个帮助我实现科学研究的得力助手。作者在编写这本书时，显然是站在一个研究者的角度，充分考虑了我们在实际研究过程中可能遇到的各种问题。比如说，在处理一些复杂的数据集时，我们常常需要进行数据清洗、转换和合并，而EViews在这方面提供了非常灵活和强大的功能。书中关于数据管理的部分，详细讲解了如何利用EViews进行变量的创建、删除、重命名，如何对数据进行排序、筛选、分组，以及如何合并、匹配不同的数据集。这些看似基础的操作，在实际研究中却至关重要，它们直接影响到我们后续的模型估计和结果解读。我曾经在处理一份多国宏观经济数据时，由于数据格式不一致，合并数据花费了大量时间，并且容易出错。读了这本书后，我学会了如何利用EViews的内置功能，高效地解决这类问题，极大地提高了我的工作效率。更让我惊喜的是，书中对模型设定和诊断的讲解。在计量经济学中，模型的设定是否恰当，以及模型的假设是否成立，直接关系到研究结果的可靠性。这本书详细介绍了EViews中各种计量模型的估计方法，例如OLS、GLS、面板数据模型等，并且非常注重模型的诊断，包括残差分析、异方差检验、自相关检验、多重共线性检验等等。作者通过具体的案例，演示了如何利用EViews的各种诊断工具来发现模型中存在的问题，并给出了相应的修正方法。这对于我这样一个初学者来说，简直是太有帮助了。它让我明白，不能仅仅满足于得到一个回归结果，更重要的是要对其进行审慎的诊断和检验，以确保研究的严谨性和可靠性。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会“点点点”的软件操作者，而是能够理解EViews背后计量经济学原理，并能灵活运用EViews解决实际研究问题的“研究者”了。
评分这本书的价值，在于它将抽象的计量经济学理论与具体的软件操作完美地结合起来，让我们这些学习者能够真正地“学以致用”。在我的学习过程中，很多时候会遇到这样的困境：理论知识学了不少，但面对实际数据和软件时，却不知道如何下手，感觉理论和实践之间隔着一层厚厚的墙。而这本书，就像一座桥梁，将我牢牢地连接在了这两端。作者的讲解风格非常注重理论与实践的互动。在介绍EViews的某个功能时，他不会简单地陈述这个功能是什么，而是会先回顾相关的计量经济学原理，然后解释EViews是如何帮助我们实现这一原理的。例如，在讲解时间序列模型时，他会先复习ARIMA模型的理论基础，然后一步一步地演示如何在EViews中构建、估计和检验ARIMA模型，并详细解读模型输出结果中的各项指标。这种讲解方式，让我对模型有了更深刻的理解，也能够更准确地运用EViews进行模型操作。我特别喜欢书中关于变量转换和函数运用的部分。在进行计量经济学研究时，我们常常需要对原始数据进行各种转换，比如取对数、差分、生成虚拟变量等等，而EViews提供了非常强大的函数库来完成这些操作。这本书详细介绍了各种常用的函数，并且通过具体的案例，演示了如何将这些函数应用到实际数据中，以满足模型设定的需求。例如，在分析生产函数时，我们需要对产出和投入变量取对数，书中就详细讲解了如何利用EViews的对数函数实现这一操作。此外，这本书在模型诊断方面的讲解也做得非常到位。在计量经济学研究中，模型的有效性至关重要，而模型诊断就是确保模型有效性的重要步骤。书中详细介绍了EViews中各种模型诊断的工具和方法，比如残差图、异方差检验、自相关检验等等，并且会详细解释这些诊断结果的含义以及如何根据诊断结果来修正模型。这让我深刻认识到，计量经济学研究是一个不断迭代和优化的过程，而EViews则为我们提供了强大的工具来支持这个过程。总而言之，这本书不仅是一本EViews的使用手册，更是一本计量经济学实证研究的入门指南，它让我能够更自信、更有效地运用EViews来解决实际的经济学研究问题，为我的学术研究打下了坚实的基础。
评分这本书的价值，绝对不仅仅是停留在EViews软件的表面操作上，它更深层次地展现了计量经济学理论在实际数据分析中的应用。很多时候，我们学习了大量的计量模型，但面对真实复杂的数据时，却束手无策，不知道该如何着手，更遑论得到有意义的研究结果。而这本书，恰恰填补了这一空白。作者在介绍每一个EViews的操作时，都紧密围绕着其背后的计量经济学逻辑。例如，在讲解回归分析时，它不会仅仅停留在“点击这个按钮，输入那个变量”的层面，而是会深入探讨模型的设定、假设检验、系数解释等关键环节，并详细说明EViews如何帮助我们完成这些工作。我印象特别深刻的是，书中关于异方差和自相关问题的处理，作者不仅给出了EViews中相应的处理方法，更重要的是，它详细解释了这些问题出现的根源、对回归结果的影响，以及如何通过EViews的工具来诊断和修正。这让我对计量模型的稳健性有了更深刻的认识。此外，书中关于面板数据分析的部分，更是让我受益匪浅。面板数据由于其维度特性，在处理和分析上比传统的时间序列或横截面数据更为复杂，而EViews在这方面的功能也相当强大。作者通过多个精心设计的案例，演示了如何使用EViews处理面板数据，如何估计固定效应模型和随机效应模型，如何进行Hausman检验来选择合适的模型，以及如何解读面板数据回归结果。这些内容对于我这样正在进行经济学研究的学生来说，简直是及时雨。它让我能够将学到的面板数据理论知识，转化为实际的数据分析能力。我甚至觉得，这本书的价值已经超越了EViews的使用指南，它更像是一本“计量经济学实证研究方法”的教材，只不过是以EViews为载体。它教会了我如何将经济理论转化为可检验的假设，如何收集和整理数据，如何选择合适的计量模型，如何使用EViews进行估计和检验，最后如何解读和报告研究结果。这种全流程的指导，让我对计量经济学的研究过程有了更清晰的认识，也增强了我独立完成实证研究的信心。
评分这本书，与其说是一本纯粹的软件使用指南，不如说是一本充满智慧的计量经济学实证研究方法论的实践篇。在我初次拿到EViews软件的时候，感觉它像是一个神秘的黑盒子，里面充满了未知。然而，自从我开始阅读这本书，这个黑盒子在我面前逐渐敞开，并且展现出它强大的力量。作者的讲解方式非常有感染力，他不仅仅是简单地罗列EViews的功能，而是通过一个个精心设计的案例，生动地展示了如何将计量经济学理论应用于实际数据分析。我尤其喜欢书中关于宏观经济时间序列模型分析的部分。在学习宏观经济学时，我们常常会接触到各种模型，但如何利用EViews将这些模型付诸实践，却是一个挑战。这本书通过对通货膨胀、失业率等宏观经济指标的时间序列分析，详细演示了如何构建和估计ARIMA模型、VAR模型，如何进行 Granger 因果检验，以及如何进行短期预测。这些内容让我深刻理解了EViews在宏观经济学研究中的重要作用。我曾经在分析消费者信心指数与零售销售额之间的关系时，想利用EViews进行格兰杰因果检验，但不知道如何操作。读了这本书后，我才学会了如何在EViews中进行该检验，并且能够根据检验结果来判断这两个变量之间是否存在 Granger 因果关系。这让我对经济变量之间的相互作用有了更直观的认识。这本书让我明白，EViews不仅仅是一个工具，更是我们进行科学研究、探索经济奥秘的得力伙伴。它让我能够将抽象的经济理论转化为可检验的假设，并且能够通过严谨的数据分析来验证这些假设。这本书为我打开了计量经济学实证研究的新世界，让我充满了探索的勇气和信心。
评分这本书真的就像一位经验丰富的导师，在我学习EViews的道路上，为我指明了方向，并且帮我扫清了路上的障碍。在开始阅读这本书之前，我对EViews的认知仅停留在它是“一个软件”，具体怎么用，有什么功能，了解得非常有限。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者从最基础的概念讲起，比如EViews的安装、界面布局、如何创建工作文件等等，这些看似简单的内容，对于一个初学者来说，却是至关重要的第一步。他讲解得非常细致，并且会给出很多实用的技巧，让我能够快速地熟悉软件的操作环境。我尤其欣赏书中对数据处理和管理的详细阐述。在计量经济学研究中，数据的质量和处理的规范性直接影响到研究结果的可靠性。这本书提供了多种数据处理方法，包括数据的导入、导出、清洗、转换、合并等，并且都结合了具体的案例。比如，在处理时间序列数据时，如何进行季节性调整、如何处理缺失值，如何在EViews中进行变量的生成和计算，这些内容都讲得非常清晰和实用。让我印象深刻的是，书中关于回归分析的讲解。它不仅介绍了EViews中如何进行OLS回归，更重要的是，它深入地讲解了回归结果的解读，包括系数的含义、显著性检验、拟决定的系数R-squared、调整后的R-squared等等，并且还会讲解如何利用EViews进行假设检验，例如t检验、F检验等。这让我能够更好地理解回归分析的结果，并且能够根据结果进行有意义的经济学解释。此外，书中关于面板数据模型和时间序列模型的部分，也为我打开了新的视野。我曾经在学习这些模型时，觉得理论知识很丰富，但就是不知道如何用EViews来实现。这本书通过具体的案例，一步一步地演示了如何在EViews中估计这些模型，如何解读模型输出，以及如何进行模型诊断。这让我感觉自己终于能够将学到的理论知识，真正地应用到实践中。这本书的价值，不仅仅在于它教会了我EViews的使用技巧，更在于它帮助我建立了一个系统性的计量经济学研究思维框架。
评分这本书的价值，在于它提供了一种全新的视角来学习计量经济学，不再是枯燥的理论推导，而是将理论知识与实践操作紧密结合，让学习过程变得生动有趣且富有成效。在接触这本书之前，我对EViews这款软件的认知非常有限，感觉它是一个高深莫测的工具，而计量经济学也似乎是一门只存在于书本中的抽象学科。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者的讲解方式非常直观和实用，他从最基础的软件安装和界面介绍开始，循序渐进地引导读者熟悉EViews的各项功能。我特别欣赏书中关于数据处理和管理的详细讲解。在进行计量经济学实证研究时，数据的质量和处理的规范性直接影响到研究结果的可靠性。这本书提供了多种数据处理方法，包括数据的导入、导出、清洗、转换、合并等，并且都结合了具体的案例，让我能够快速地掌握这些技巧。例如，在处理一份包含缺失值的数据集时，我曾经感到非常棘手，不知道如何进行有效的处理。读了这本书后，我学会了如何利用EViews的各种函数来识别、填充或删除缺失值，并且了解了不同处理方法对研究结果可能产生的影响。此外，书中关于模型估计和解读的部分也让我受益匪浅。它不仅仅介绍了EViews中各种计量模型的估计方法，比如OLS、GLS、面板数据模型等，更重要的是，它深入讲解了模型输出结果的解读，包括系数的经济意义、统计显著性、模型拟合优度等。这让我能够更准确地理解模型所揭示的经济规律，并且能够进行有意义的经济学解释。我曾经在分析一个经济现象时，得到了一个回归结果，但却不知道如何判断这个结果是否可靠。读了这本书后，我学会了如何利用EViews的各种诊断工具来检验模型的有效性和稳健性，比如残差分析、异方差检验、自相关检验等。这大大增强了我对研究结果的信心。总而言之，这本书为我打开了计量经济学实证研究的大门，让我能够更加自信地运用EViews这款强大的软件来探索经济世界，解决实际的经济学问题。
评分这本书，与其说是一本软件使用手册，不如说是一本引导我深入理解和应用计量经济学的实践指南。在我初次接触EViews时，面对琳琅满目的菜单和选项，我感到一丝迷茫，不知道从何下手。但是，这本书的出现，如同黑暗中的一束光，为我指明了方向。作者的写作风格非常注重理论与实践的结合，他不会仅仅停留在软件功能的介绍上，而是会深入到每一个操作背后的计量经济学原理。例如，在讲解回归模型时，他会先回顾OLS的假设条件，然后详细演示如何在EViews中进行OLS估计，并且会重点讲解如何解读回归结果中的各项统计量，例如系数的经济意义、P值、置信区间等等。这些讲解让我深刻理解了EViews的输出结果不仅仅是数字，更是蕴含着经济学意义的洞察。我尤其喜欢书中关于模型诊断部分的讲解。在进行计量经济学研究时，模型的有效性和稳健性至关重要。这本书详细介绍了EViews中各种模型诊断的工具，比如残差分析、异方差检验、自相关检验、多重共线性检验等，并且会详细解释这些诊断结果的含义以及如何根据诊断结果来修正模型。这让我深刻认识到，计量经济学研究是一个严谨的、不断迭代的过程，而EViews为我们提供了强大的工具来支持这个过程。比如，我曾经在分析一个经济问题时，发现回归模型的R-squared很高，但是残差却呈现出明显的规律性，这让我怀疑模型是否存在问题。读了这本书后，我学会了如何利用EViews的残差图来诊断出模型可能存在的异方差或自相关问题，并且掌握了相应的修正方法。这本书不仅仅教会了我如何使用EViews，更重要的是，它帮助我建立了一个系统性的计量经济学研究思维框架，让我能够更自信、更有效地运用EViews来解决实际的经济学研究问题。
评分这本书，对于任何一位想要深入理解并熟练运用EViews进行计量经济学分析的学习者来说，都堪称一本不可多得的宝典。在翻阅之前，我曾尝试过其他一些EViews的入门教程，但总觉得它们过于零散，或者过于侧重于软件的某一方面，而未能形成一个完整的知识体系。这本书则不同，它以一种系统而全面的方式，将EViews的功能与计量经济学的理论知识完美地结合在一起。作者的讲解思路非常清晰，他从最基础的数据准备和录入开始，一步步引导读者深入到各种复杂的计量模型。我特别喜欢书中关于时间序列分析的章节。在计量经济学中，时间序列分析是研究经济现象随时间演变规律的重要工具。这本书详细介绍了EViews中各种时间序列模型，如ARIMA模型、GARCH模型、向量自回归模型（VAR）等，并且会结合实际的经济数据案例，演示如何利用EViews进行模型的估计、检验和预测。我曾经在分析股票价格走势时，对如何构建和应用VAR模型感到困惑。读了这本书后，我不仅理解了VAR模型的原理，还学会了如何利用EViews进行VAR模型的估计和解读，并且能够利用模型进行短期预测。这让我对时间序列分析有了全新的认识。此外，书中关于面板数据分析的部分也给我留下了深刻的印象。面板数据由于其横截面和时间序列的双重维度，在经济学研究中应用非常广泛。这本书详细介绍了EViews中如何处理面板数据，如何估计固定效应模型和随机效应模型，以及如何进行Hausman检验来选择合适的模型。这些内容对于我这样正在进行相关研究的学生来说，简直是如获至宝。这本书让我明白，EViews不仅仅是一个强大的数据分析软件，更是一个帮助我们深化对经济学理论理解的有力工具，而这本书，就是连接我们与这个工具的最佳桥梁，让我能够更加自信地在计量经济学的学术海洋中航行。
评分这本书，与其说是教科书，不如说是EViews这款软件在我们手中变得生动起来的指南。初次接触EViews，那界面里的各种按钮、菜单，着实让人有些不知所措，仿佛置身于一座信息海洋，却找不到方向。然而，当我翻开这本书，那种迷茫感瞬间消散。作者以一种非常接地气的方式，从最基础的安装、界面介绍开始，一步一步地引导读者熟悉EViews的每一个角落。不仅仅是罗列功能，更重要的是，它教会了我“为什么”要这么操作，以及“这样做”背后的计量经济学原理。比如，在介绍数据录入和管理时，它没有简单地告诉你如何输入数据，而是结合实际的经济数据案例，讲解了不同数据格式的处理方法，如何进行变量的创建、转换和合并，甚至是如何处理缺失值，这些细节的讲解，对于一个初学者来说，简直是福音。我记得有一次，我遇到了一个关于面板数据的时间趋势问题，尝试了很多方法都不得其解，最后翻到书中关于面板数据模型的部分，里面关于时间趋势变量的构建和引入的讲解，让我茅塞顿开，原来问题出在这里！作者的讲解逻辑清晰，语言生动，常常会用一些贴切的比喻，让原本枯燥的软件操作变得有趣起来。更难能可贵的是，书中提供的案例数据都是来源于真实的经济研究，这让我感觉自己不仅仅是在学习软件，更是在学习如何运用软件去解决实际的经济问题，这种学以致用的感觉，让我对计量经济学的学习充满了热情。我特别喜欢书中的一个章节，它详细介绍了EViews在时间序列分析中的应用，从ARIMA模型到向量自回归模型，每一步都讲解得非常透彻，并且附带了详细的操作步骤和结果解读。我曾经尝试过自己独立学习时间序列分析，但总是觉得理论和实践脱节，直到看了这本书，才真正理解了这些模型的内在含义和实际应用。作者在讲解每一个模型时，都会先回顾相关的计量经济学理论，然后再将其与EViews中的具体操作联系起来，这种循序渐进的教学方式，让我在理解理论的同时，也能熟练掌握软件操作，大大提升了我的学习效率。这本书让我明白，EViews不仅仅是一个工具，更是理解和应用计量经济学理论的强大助手，而这本书，则成为了连接我和这个助手的最好桥梁，让我能够自信地在计量经济学的世界里探索前行。
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