Computer Architecture pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
"Once in a great while, a landmark computer-science book is published. Computer Architecture: A Quantitative Approach, Second Edition, is such a book. In an era of fluff computer books that are, quite properly, remaindered within weeks of publication, this book will stand the test of time, becoming lovingly dog-eared in the hands of anyone who designs computers or has concerns about the performance of computer programs." - Robert Bernecky, Dr. Dobb's Journal, April 1998</P>
Computer Architecture: A Quantitative Approach was the first book to focus on computer architecture as a modern science. Its publication in 1990 inspired a new approach to studying and understanding computer design. Now, the second edition explores the next generation of architectures and design techniques with view to the future.</p>
A basis for modern computer architecture
As the authors explain in their preface to the Second Edition, computer architecture itself has undergone significant change since 1990. Concentrating on currently predominant and emerging commercial systems, the Hennessy and Patterson have prepared entirely new chapters covering additional advanced topics:
* Advanced Pipelining: A new chapter emphasizes superscalar and multiple issues.
* Networks: A new chapter examines in depth the design issues for small and large shared-memory multiprocessors.
* Storage Systems: Expanded presentation includes coverage of I/O performance measures.
* Memory: Expanded coverage of caches and memory-hierarchy design addresses contemporary design issues.
* Examples and Exercises: Completely revised on current architectures such as MIPS R4000, Intel 80x86 and Pentium, PowerPC, and HP PA-RISC.</p>
Distinctive presentation
This book continues the style of the first edition, with revised sections on Fallacies and Pitfalls, Putting It All Together and Historical Perspective, and contains entirely new sections on Crosscutting Issues. The focus on fundamental techniques for designing real machines and the attention to maximizing cost/performance are crucial to both students and working professionals. Anyone involved in building computers, from palmtops to supercomputers, will profit from the expertise offered by Hennessy and Patterson.</p>
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
总的来说，这本书更像是一个合格的“知识搬运工”，而不是一个启发性的“思想教练”。它涵盖了体系结构领域的诸多基本模块——从逻辑门到操作系统接口的宏观概述，这一点值得肯定。但是，对于一个真正想深入挖掘现代计算性能瓶颈的读者而言，它提供的深度远远不够。我期待的体系结构书籍，是能够引导我思考如何设计下一代处理器，如何在能耗墙（Power Wall）和性能墙（Performance Wall）之间找到新的平衡点。这本书却止步于对上个世纪成熟技术的总结和梳理，缺乏对异构计算、量子计算的初步探索，甚至对于云计算对传统体系结构带来的冲击也只是寥寥数语带过。它是一本“安全”的选择，适合初次接触这门学科的人，但对于寻求突破和创新的专业人士来说，它提供的价值有限，更像是一份过时的参考手册，而非引领未来的灯塔。
评分这本书，说实话，拿到手的时候我还有点小小的期待，毕竟“计算机体系结构”这个主题本身就充满了魅力，是理解现代计算的基石嘛。然而，读完之后，我的感受只能用“意犹未尽”来形容，甚至带着一丝丝的困惑。我本以为会深入探讨现代CPU流水线、缓存一致性协议或者RISC-V这种新兴架构的底层设计哲学，结果呢？它更像是一本面向入门者的、对计算机历史和基本概念的宏观梳理。比如，它花了相当大的篇幅去讲解冯·诺依曼结构，这无可厚非，但讲解的深度停留在教科书的初级层面，缺乏对现代高性能计算中，例如乱序执行、分支预测算法的细致剖析。对于一个已经对数字逻辑和汇编语言有基本了解的读者来说，这里面的内容显得过于基础，很多章节读起来像是对已掌握知识点的重复确认，并没有提供新的、可以立即应用于实践的洞察。尤其是关于并行计算的部分，只是泛泛而谈了SIMD和多核的概念，却没有深入到如何有效利用这些并行性进行程序优化，这对于想提升自身架构理解深度的工程师来说，实在是不够“硬核”。这本书的结构更像是为计算机科学大一新生准备的导论读物，而不是面向专业人士的进阶参考。
评分从排版和配图的角度来看，这本书的质量也令人不敢恭维。在这个视觉信息时代，高质量的插图是理解复杂硬件概念的关键桥梁。遗憾的是，书中的许多图例，特别是关于数据通路和控制逻辑的流程图，显得陈旧且难以辨认。很多地方的文字说明和图示并不完全匹配，甚至出现了标注的箭头指向错误的情况，这在讲解如超标量处理器（Superscalar Processor）的数据依赖性检测时，极易引发读者的误解。我甚至怀疑这些图是否经过了现代高分辨率印刷的优化。相比于那些使用清晰的矢量图、配合色彩编码来区分控制信号和数据流的优秀教材，这本书的视觉呈现效果明显落后了一个时代。对于学习体系结构这种高度依赖空间想象力的学科，差劲的视觉辅助无疑是雪上加霜，使得原本抽象的概念更加难以在脑海中构建出立体的模型。
评分我一直认为，优秀的计算机体系结构书籍，应该能够清晰地展示“为什么”要这样设计，而不是仅仅罗列“是什么”。这本书在这方面表现出了明显的短板。比如，当它介绍中断和异常处理机制时，仅仅是描述了硬件触发的流程和操作系统的响应步骤，但对于在现代多核系统下，如何设计高效、无锁（lock-free）的上下文切换机制，以最小化性能开销，几乎没有提及。这就好比只告诉我们汽车的燃油喷射系统如何工作，却不解释为什么采用电控而非机械控制能带来更好的燃油经济性和排放。这种对设计动机和权衡的缺失，使得读者无法真正建立起对架构决策的批判性思维。我们需要的不仅仅是知道MIPS和x86的指令集有什么不同，更想知道这些差异背后的历史原因、功耗预算和目标应用场景的考量。没有这些“为什么”，这本书就沦为了一本静态的规格说明书，缺乏活力和前瞻性。
评分这本书的叙事节奏和语言风格，说实话，让我有点提不起精神来。它给我的感觉是过于学术化和冗余，仿佛作者在努力凑字数一样。信息的密度太低了，很多关键概念的解释都显得拖沓而缺乏重点。举个例子，在讨论内存层次结构时，作者用了三页纸来描述缓存的工作原理，但直到快结尾才轻描淡写地提到了TLB（Translation Lookaside Buffer）的重要性，而且对TLB的工作机制，比如其替换策略和关联性，只是浅尝辄止。我更倾向于那些能够用精炼的语言，配合清晰的图表，直击问题核心的著作。这种写作方式，让我在阅读过程中不得不频繁地在不同章节间跳跃，试图拼凑出完整的知识点。如果一本专业书籍能够像高效率的编译器一样，去除冗余的“中间代码”，直接输出优化的“机器码”，那将是读者的福音。遗憾的是，这本书在这方面做得并不出色，它更像是一个详尽但效率不高的文档，需要读者投入大量时间去筛选出真正有价值的信息。
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