计算机组成与系统结构

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出版者:
作者:胡越明
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:2002-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787313029768
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机组成原理
  • 系统结构
  • 计算机体系结构
  • 数字逻辑
  • 汇编语言
  • 存储系统
  • 输入输出系统
  • CPU
  • 计算机硬件
  • 计算机基础
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具体描述

《计算机组成与系统结构》内容简介:作者在编写过程中对计算机组成原理以及计算机系统结构课程中的内容进行了筛选,主要讲述一些目前计算机中所采用的工作原理及主要技术,使得本教材的内容适合于36-45学时的教学。为了降低课程的起点,第1章中介绍了必要的数字逻辑、数字电路及集成电路的知识,并且介绍了一些计算机硬件和软件的知识,以及计算机的发展历史。第2章介绍计算机的数据编码和数据运算的原理,包括数值型数据和非数值型数据及纠错码等。第3章介绍存储系统的构成原理,包括各种存储器件的工作原理,对cache和虚拟存储器的原理也作了详细的介绍。第4章介绍指令的编码原理、简单的汇编程序设计以及指令的执行过程以及控制器的设计原理,主要以新发展起来的RISC处理器为背景。第5章介绍在目前高性能微处理器中广泛采用的指令流水技术。第6章介绍计算机的输入输出系统的构成及工作原理。第7章介绍一些实际计算机系统的构成,包括桌上型微处理机、服务器系统、嵌入式计算机、数字信号处理器、网络处理器等,还介绍了一些并行计算机系统和网络计算机系统。本教材介绍的知识面广,内容新颖,可以使读者对目前的计算机硬件技术有一个较为完整的认识。此外,本教材还配备较为丰富的例题和习题,通过这些例题和习题,读者可以更好地掌握《计算机组成与系统结构》的内容。

好的,以下是一份关于一本名为《软件工程实践与项目管理》的图书简介: --- 软件工程实践与项目管理 内容提要: 本书深入探讨了现代软件开发生命周期中的核心实践、方法论和项目管理策略。它旨在为读者提供一套系统化、可操作的知识体系,帮助他们在复杂的软件项目中实现高质量、高效率的交付。全书结构清晰,从软件工程的基础理论出发,逐步深入到敏捷开发、DevOps实践、需求工程、测试策略以及关键的项目管理技术。 第一部分:软件工程基础与方法论 本部分构建了理解现代软件开发的基础框架。首先,我们回顾了传统瀑布模型的局限性,并着重介绍了迭代与增量开发思想的演变。重点解析了敏捷宣言及其十二条原则,阐述了敏捷思维如何渗透到团队协作、响应变化和持续交付的每一个环节。 详细比较了Scrum、看板(Kanban)和极限编程(XP)等主流敏捷框架的机制、角色和实践。书中提供了丰富的案例,说明如何在不同规模和类型的项目中选择和裁剪最适合的敏捷实践。例如,对于高度不确定的创新项目,Scrum的短周期迭代和每日站会如何促进快速反馈;而对于维护和支持型项目,看板如何通过限制在制品(WIP)来优化工作流的平稳性。 此外,本部分还涵盖了精益软件开发(Lean Software Development)的七大原则,特别是“消除浪费”、“延迟决策”和“快速交付”的重要性,指导团队如何在流程中识别并消除非价值增加的活动。 第二部分:需求工程与架构设计 高质量的软件始于清晰、稳定的需求。本部分详细介绍了需求工程的完整流程,包括需求获取、分析、建模、规范和验证。我们强调了用户故事(User Stories)的撰写艺术,包括 INVEST 原则的应用,以及如何通过验收标准(Acceptance Criteria)将模糊的业务目标转化为可执行的开发任务。 在需求分析阶段,本书深入讲解了用例图、活动图和状态图等UML建模工具的应用,旨在帮助团队建立对系统行为的共同理解。 架构设计是软件生命周期的关键决策点。本部分侧重于架构模式(Architectural Patterns)的选取与权衡。详细分析了分层架构、微服务架构(MSA)、事件驱动架构(EDA)以及面向服务的架构(SOA)。对于微服务,书中不仅讨论了其优势(如独立部署、技术栈多样性),还详细剖析了其挑战,例如分布式事务处理、服务发现和API网关的管理。对于每种模式,我们都提供了清晰的适用场景、设计原则和潜在的陷阱。 第三部分:质量保障与持续集成/持续交付(CI/CD) 本部分聚焦于如何将质量内建于开发流程,而非仅仅依赖最终的测试阶段。 我们对软件测试进行了全面的梳理,涵盖了从单元测试到系统测试的各个层面。重点阐述了测试驱动开发(TDD)的“红-绿-重构”循环,以及如何有效地编写可测试代码。在自动化测试方面,本书详细介绍了集成测试、契约测试(Contract Testing)和端到端(E2E)测试的策略,强调了自动化测试金字塔的构建原则。 CI/CD是现代软件交付的核心。本部分深入讲解了持续集成(CI)的实践,包括自动化构建、代码静态分析和安全扫描的集成。随后,我们探讨了持续交付(CD)的实践,包括环境管理(开发、测试、预发布、生产)、蓝/绿部署(Blue/Green Deployment)和金丝雀发布(Canary Releases)等零停机部署策略。书中还探讨了“基础设施即代码”(IaC)的概念,并介绍了Terraform和Ansible等工具在环境自动化部署中的应用。 第四部分:软件项目管理实战 成功的软件项目不仅依赖优秀的技术,更依赖有效的管理。本部分将项目管理理论与软件工程实践紧密结合。 首先,详细介绍了Scrum的项目管理实践,包括产品待办列表(Product Backlog)的精细管理、冲刺规划(Sprint Planning)的技巧、每日站会的有效主持,以及回顾会议(Retrospective)的改进机制。 项目估算是一个永恒的难题。本部分提供了多种估算技术,包括规划扑克(Planning Poker)、斐波那契数列的应用,以及基于历史数据的速度(Velocity)跟踪。我们强调了估算作为风险识别和范围控制工具的重要性,而非僵硬的承诺。 风险管理是项目成功的生命线。书中系统地阐述了风险识别、分析、应对和监控的流程。特别关注了软件项目中常见的技术风险(如技术选型、性能瓶颈)和人员风险(如关键人员流失、沟通不畅),并提供了具体的缓解计划模板。 最后,本部分探讨了度量与报告。讨论了应跟踪哪些关键绩效指标(KPIs),例如平均修复时间(MTTR)、部署频率、变更失败率,以及如何利用这些数据驱动团队的持续改进,而非单纯用于考核。 目标读者: 本书适合软件工程师、技术负责人(Tech Lead)、项目经理、产品经理,以及所有希望系统学习和提升现代软件开发与项目管理技能的专业人士。通过阅读本书,读者将能够掌握将理论转化为实际项目成果的方法和工具。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这次阅读体验,可以说是一次颠覆性的认知升级。我一直以为计算机的“心脏”——CPU,就是一个只会执行指令的冷冰冰的机器,但这本书却让我看到了它的“灵魂”。作者对CPU的内部结构,比如指令集、流水线、缓存等进行了极其细致的剖析,而且并非枯燥的技术罗列,而是通过大量的图示和流程图,将复杂的运算过程可视化。我特别喜欢它对“指令流水线”的解释,作者用工厂的生产线来类比,清晰地展示了如何通过并行处理来提高CPU的执行效率。这种“拆解”和“可视化”的解读方式,让我这种非科班出身的读者也能豁然开朗,深刻理解了CPU为何能够如此高效地工作。书中还深入探讨了内存层次结构,从寄存器到高速缓存,再到主内存,阐述了它们各自的作用以及相互之间的配合。我之前对内存的理解非常片面,只知道越大越好,但这本书让我明白了内存的“层级”和“速度”同样重要,而且如何高效地管理内存,是提升整体系统性能的关键。这种从宏观到微观,再从微观回到宏观的讲解路径,让我对计算机的整体运行机制有了更全面的认识,也让我开始思考,在日常使用电脑时,哪些操作可能是在“浪费”CPU和内存的宝贵资源。

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最近有幸读到一本关于“计算机组成与系统结构”的书,虽然我对这个领域算不上是专家,但这本书的引入方式却让我这个门外汉也觉得津津有味。它并没有上来就抛出一大堆专业术语,而是像一位循循善诱的老师,从计算机最基础的概念讲起。我印象最深的是它对“冯·诺依曼体系结构”的讲解,作者用非常形象的比喻,把CPU、内存、输入输出设备这些抽象的概念描绘得栩栩如生。像是把CPU比作一个勤劳的工人,内存则是他的工作台,而输入输出设备就像是传递信息给工人和让他汇报成果的信使。这种“接地气”的讲解方式,让我瞬间打消了对计算机底层知识的畏惧感,感觉原来这些复杂的系统也不是那么遥不可及。更让我惊喜的是,书中还穿插了一些历史故事,讲述了计算机从诞生之初到现在的发展历程,以及那些为之付出努力的科学家们的故事。这些故事不仅仅是冰冷的技术介绍,更充满了人文关怀,让我在学习知识的同时,也对计算机这门学科产生了更深层次的敬意。我觉得对于初学者来说,这本书简直是量身定做的,它能够帮助我们建立起一个坚实的底层基础,为后续更深入的学习打下良好的铺垫,让我迫不及待地想继续探索下去。

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这本书最让我印象深刻的,是一种“整体观”的思维方式。它不是一本只专注于某个技术细节的书,而是从一个更高的维度,去审视计算机作为一个复杂系统的运作。作者在讲解各个组成部分时,都会不自觉地引入它们与其他部分的关联,以及它们如何共同为实现整体目标而服务。我之前在学习某些技术时,往往会陷入细节的泥潭,而这本书则像是一位经验丰富的导游,总是能将我带回到“全局”视角。比如在讲到存储器时,它不会仅仅介绍DRAM和SRAM的区别,而是会将其置于CPU缓存、主内存、外存储器等层次结构中去讨论,并分析它们在性能、成本、容量上的权衡。这种“系统性”的思考,让我明白,计算机的性能提升不是单一组件的突破,而是各个部分协同优化的结果。它让我学会了如何用一种更全面、更辩证的眼光去看待计算机技术的发展。而且,书中还时不时地会穿插一些“设计哲学”的讨论,比如如何权衡性能与功耗,如何平衡硬件与软件的复杂性。这些讨论,不仅仅是技术层面的,更包含了工程上的智慧,让我受益匪浅。总而言之,这本书不仅仅是教授我知识,更重要的是培养了我一种解决问题的思维模式,一种对复杂系统进行分析和优化的能力,这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

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我一直对计算机网络的底层工作原理非常好奇,这本书在这个方面也给了我意想不到的惊喜。虽然它不是一本专门讲网络技术的书,但它却用非常精妙的方式,将网络通信的概念融入到了计算机系统的讨论中。作者没有直接去讲TCP/IP协议的细节,而是从数据如何在计算机之间传输的“物理层面”和“逻辑层面”进行了阐述。它让我理解了,即使是简单的网络请求,背后也涉及到复杂的硬件接口、数据编码、信号传输等过程。书中对于“总线”和“I/O接口”的讲解,也让我联想到了网络通信中的数据链路层和物理层,它们都是负责数据的传输和连接。更重要的是,作者通过对比不同通信方式的优劣,让我理解了为什么不同的网络架构会有不同的性能表现。它不仅仅是停留在理论的层面,还结合了一些实际的例子,比如早期串行通信和并行通信的对比,以及后来以太网的出现如何改变了计算机通信的面貌。这本书的独特之处在于,它并没有孤立地讲解某个技术点,而是将其置于整个计算机系统的大环境中去理解,让我能够看到各个部分是如何相互关联、协同工作的。这种“系统性”的视角,让我对计算机通信的理解更加深刻,也让我对未来的网络技术发展有了更多的想象空间。

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如果说前期的内容是为我构建计算机的“骨架”,那么这本书的后半部分,则是在为这副骨架注入“活力”。作者在讲解操作系统和编译器的部分,简直是将计算机“活化”了。我之前对操作系统的理解,仅仅停留在“管理文件”、“运行程序”这种表面功能上,这本书却将进程调度、内存管理、文件系统等核心原理讲得透彻入骨。让我理解了为什么多任务可以并行运行,为什么关闭程序后内存会被释放,以及文件是如何被存储和检索的。尤其是对“进程调度算法”的讲解,作者列举了多种算法,并用具体的例子模拟了它们的工作流程,让我能直观地感受到不同算法在性能上的差异。而关于编译器,更是让我大开眼界。我一直以为代码写完就直接运行了,没想到中间还有如此复杂的过程。这本书详细介绍了词法分析、语法分析、代码生成等环节,并且还展示了如何将高级语言转换为机器能够理解的低级语言。这种“幕后”的运作机制,让我对软件的开发过程有了全新的认识,也让我更加理解了为什么优秀的程序员能够写出高效的代码。它让我从一个“使用者”的角度,变成了半个“观察者”,能够更深层次地去理解软件与硬件之间的交互。

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