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出版者:印刷工业出版社

作者:田全慧

出品人:

页数:177

译者:

出版时间:2007-1

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787800006197

丛书系列:

图书标签:

• 色彩管理
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• 色彩科学
• 色彩技术
• 图像处理
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• 设计
• 色彩校正
• 标准化
• 色彩测量

好的，这里有一份关于一本假想图书的详细简介，该书名为《数字图像处理的原理与实践》，内容与“印刷色彩管理”完全无关。 --- 图书简介：《数字图像处理的原理与实践》 卷首语：重塑视觉的数字基石 在这个视觉信息爆炸的时代，我们对图像的理解和操作能力，已经从单纯的记录延伸到了深度的创造与优化。《数字图像处理的原理与实践》旨在为读者提供一个从底层理论到前沿应用的全景式视角，深入剖析数字图像是如何被采集、表示、分析、增强和重建的。本书不仅关注技术本身，更致力于培养读者对图像背后数学模型和计算逻辑的深刻洞察力。它是一本面向专业工程师、计算机视觉研究人员，以及所有渴望驾驭数字影像复杂性的技术爱好者的必备指南。 第一部分：图像的数字基础与表示 本部分奠定数字图像处理的数学与信息论基础，是理解后续所有高级算法的前提。 第一章：从模拟到数字的飞跃 本章详细阐述了连续光信号如何通过采样和量化过程，转化为离散的数字矩阵。我们深入探讨了奈奎斯特-香农采样定理在图像采集中的实际意义，分析了欠采样导致的混叠现象及其在图像模糊中的表现。关键内容包括：像素的定义、空间分辨率与灰度级（位深）的权衡，以及不同色彩空间（如RGB、CMYK、YUV）在数字存储中的差异与转换机制。特别地，我们将对比介绍线性和非线性量化的优缺点及其对图像质量的影响。 第二章：图像代数与变换基础 图像本质上是二维的函数，因此傅里叶分析成为理解其在频域特征的核心工具。本章系统介绍了二维离散傅里叶变换（2D-DFT）的原理、计算复杂度，以及其在图像滤波设计中的关键作用。我们不仅讲解了如何通过傅里叶频谱识别图像中的周期性噪声和边缘信息，还引入了小波变换（Wavelet Transform）作为DFT的有力补充，重点阐述了小波在多分辨率分析和图像压缩中的优势。此外，还涵盖了图像拓扑结构和形态学运算的基础代数概念。 第三章：图像的色彩科学与建模 虽然本书不涉及印刷流程，但对数字色彩的精确建模至关重要。本章深入探究了人眼视觉生理学与色彩感知理论，详细解读了国际照明委员会（CIE）建立的CIE XYZ、La等设备无关的色彩空间。我们分析了颜色恒常性问题，并介绍了如何利用色彩配置文件（ICC Profile的底层原理，侧重于设备输入/输出特性的数学描述而非色彩校准流程）来桥接不同设备间的色彩差异，确保数字显示的一致性。 第二部分：图像的增强与复原技术 本部分聚焦于如何通过算法改善图像质量，去除干扰，并恢复退化图像的原始信息。 第四章：空间域滤波技术详解 空间域处理是图像增强的直接手段。本章从线性滤波和非线性滤波两大类展开。在线性滤波方面，详细剖析了卷积（Convolution）操作，并对比了均值滤波、高斯滤波在平滑噪声和模糊图像方面的效果差异。在非线性滤波方面，重点研究了中值滤波、最小值/最大值滤波在处理椒盐噪声和脉冲噪声时的优越性。此外，还探讨了梯度算子（如Sobel、Prewitt）在边缘增强中的应用。 第五章：频域滤波器的设计与应用 基于第二章的傅里叶分析基础，本章致力于设计和实现高效的频域滤波器。我们详细讲解了理想低通/高通滤波器、Butterworth滤波器以及高斯滤波器的数学表达式，并对比了它们在频域和空间域响应下的优缺点，尤其是振铃效应的产生与抑制。本章的高级内容还包括维纳滤波（Wiener Filter）在信号与噪声分离中的最优线性估计作用，及其在退化模型已知情况下的应用。 第六章：图像复原：从退化模型到逆滤波 图像复原是比增强更具挑战性的任务，它试图估计原始图像 $f(x,y)$ 受到某种退化函数 $h(x,y)$ 作用后的结果 $g(x,y)$。本章首先建立并分析了常见的图像退化模型（如运动模糊、散焦）。随后，详细推导了逆滤波（Inverse Filtering）的数学原理及其局限性（对噪声的极端敏感性）。核心部分将集中于正则化方法，特别是Tikhonov正则化和Lucy-Richardson迭代算法在低信噪比环境下的图像去模糊和去噪能力。 第三部分：图像的分析与特征提取 本部分转向如何从图像中提取有意义的结构和信息，这是计算机视觉和模式识别的基石。 第七章：形态学处理：结构与形状的逻辑分析 形态学处理基于集合论，用于分析和修改图像的几何结构。本章系统介绍了腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）操作的定义，并阐述了如何利用它们构建开运算（Opening）和闭运算（Closing）来去除小噪声点或连接分离的结构。更进一步，本章探讨了骨架化（Skeletonization）、击中与未命中变换（Hit-or-Miss Transform）等高级形态学算法在二值图像特征提取中的应用。 第八章：图像分割技术：从阈值到区域生长 图像分割是将图像划分为多个有意义子区域的过程。本章首先从灰度直方图出发，深入讲解了Otsu最佳阈值算法的推导和实现。随后，转向基于区域的分割方法，详细分析了区域生长法（Region Growing）的策略、合并标准和停止准则。高级主题将包括Watershed（分水岭）算法，解释其如何将图像梯度转化为地形图，并利用其在复杂结构分离中的强大能力。 第九章：特征提取与描述符 本章关注如何用紧凑的数学语言描述图像内容。我们详细介绍了边缘检测算子（如Canny边缘检测算法的完整流程，包括高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和滞后阈值化）。随后，重点分析了局部特征描述符，包括哈里斯角点检测器（Harris Corner Detector）的原理，以及尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）算法的核心思想，用于实现图像匹配和目标识别的鲁棒性。 第四部分：高级主题与前沿应用 第十章：图像压缩的理论与实践 本章深入探讨了图像压缩的理论基础，分为有损压缩和无损压缩。重点分析了基于变换的压缩方法，尤其是离散余弦变换（DCT）在JPEG标准中的作用机制。对于无损压缩，将详细介绍游程编码（RLE）和算术编码。本章还将介绍小波变换在JPEG2000标准中的核心地位，对比其在效率和重建质量上相对于DCT的优势。 第十一章：三维重建与深度信息 本书的终章将目光投向三维世界。我们介绍了几何相机模型（针孔模型、畸变校正），以及立体视觉（Stereo Vision）的基本原理，包括视差图的计算、极线几何和本质矩阵/基础矩阵的估计。本章将为读者构建起数字图像如何转化为可测量的三维空间模型的桥梁。 --- 读者对象： 计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等专业的本科高年级学生和研究生；致力于计算机视觉、模式识别和医学影像分析的软件工程师和研究人员。 技术要求： 具备微积分、线性代数和概率论的基础知识；熟悉至少一种高级编程语言（如Python或MATLAB）的实践经验者优先。

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作为一名一直对色彩的微妙变化感到好奇的设计师，我最近读了一本名为《印刷色彩管理》的书。虽然书名听起来有些技术性，但实际阅读体验却远超我的预期。它并没有直接深入讲解各种色彩模型或ICC Profile的复杂细节，反而更像是带我走进了一个色彩的奇妙世界。作者以一种非常生动和富有故事性的方式，讲述了色彩在印刷过程中是如何被感知、被捕捉、被转换，以及最终呈现出来的。我印象最深刻的是其中关于“数字信号到油墨堆叠”的章节，作者用了很多贴近生活的比喻，比如将色彩比作乐谱，将印刷机比作演奏家，让我们这些非专业人士也能理解色彩从屏幕上闪耀到纸张上的整个过程充满了多少智慧和挑战。书中还穿插了许多历史故事，比如早期印刷术如何解决色彩差异，以及一些著名艺术作品在不同印刷媒介下的色彩表现，这些都让我感觉这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于色彩美学和历史的读物。它让我重新审视了日常生活中看到的印刷品，也更加理解了为什么有时候看到的颜色和想象中会有差距。总的来说，这本书为我打开了一扇了解印刷色彩背后奥秘的窗户，虽然没有涉及深度的技术参数，但它培养了我对色彩更深刻的理解和欣赏能力，这对于我日后的设计工作非常有启发。

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作为一名对印刷行业充满好奇的跨领域爱好者，我最近接触了《印刷色彩管理》这本书。这本书给我最直观的感受是它极其“落地”。它并没有停留在一个宏观的理论层面，而是通过大量生动详实的案例，为我展示了印刷色彩管理是如何在实际工作中发挥作用的。书中描绘了许多不同类型的印刷场景，比如商业海报、画册、包装盒，甚至是一些特殊的艺术品复制。作者细致地分析了在这些场景中，色彩的准确性对于最终产品的影响，以及如何通过一系列流程来确保色彩的一致性和高质量。我尤其对其中关于“色彩标准化”的章节印象深刻，它通过对比不同印刷厂、不同纸张、不同油墨的印刷效果，直观地展示了没有统一标准可能导致的各种问题。书中还提到了一些关于客户沟通和预期管理的技巧，这对于我理解印刷品从概念到成品的过程非常有帮助。它让我明白，印刷色彩管理不仅是技术层面的问题，更是一个涉及沟通、质量控制和成本效益的综合性挑战。这本书让我看到了印刷行业背后严谨的工艺和对细节的极致追求，也让我对“所见即所得”有了更深的理解。

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作为一名对细节有极致追求的产品经理，我一直关注着产品最终呈现的效果，而色彩无疑是其中至关重要的一环。最近有幸拜读了《印刷色彩管理》这本书，它给我留下了极其深刻的“实践导向”印象。这本书并没有停留在理论的空谈，而是通过大量贴近实际工作场景的案例，为我揭示了印刷色彩管理的重要性以及其在产品开发流程中的地位。书中详细阐述了从设计源文件到最终印刷品，色彩是如何一步步被定义、被传递、被执行的。我尤其对其中关于“打样”的章节印象深刻，作者细致地分析了不同打样方式的优缺点，以及如何在成本和效果之间找到最佳平衡点。书中还提到了许多在实际生产中可能遇到的“色彩偏差”问题，并给出了相应的解决方案和预防措施，这些都对于我这种需要与印刷厂打交道的职场人士非常有价值。它让我意识到，看似简单的色彩呈现，背后却蕴含着如此复杂的工艺流程和技术要求。这本书不仅提升了我对印刷色彩管理的认知，也为我日后与供应商的沟通提供了更专业的视角和更有力的支持，让我在产品开发的每一个环节都能更加游刃有余。

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我一直对印刷品的“真实色彩”感到困惑，尤其是在对比屏幕显示和印刷成品时，常常会产生落差。当我阅读《印刷色彩管理》这本书时，我仿佛找到了一把钥匙，打开了通往色彩奥秘的大门。这本书并没有像我预想的那样，提供一套复杂的色彩校正步骤，而是以一种非常“循循善诱”的方式，引导我理解色彩的本质。作者用通俗易懂的语言，解释了光线、介质、以及人眼的交互如何共同影响我们对色彩的感知。书中关于“色彩空间”的阐述，我之前一直觉得是专业人士的专属名词，但在这本书里，被解释得格外清晰，让我明白不同设备和媒介之间存在着巨大的色彩差异。我尤其欣赏书中对“色彩趋势”的探讨，它不仅仅是关于技术，更是关于色彩如何在设计、时尚、甚至心理学领域不断演变和影响。这本书让我不再将色彩管理视为一个技术难题，而是将其看作一种艺术和科学的融合，一种对视觉体验的追求。它培养了我更敏锐的色彩观察力，也让我对印刷品背后的复杂性有了全新的认识。

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我一直认为，色彩管理是一个非常枯燥且难以理解的技术话题，直到我偶然翻阅了《印刷色彩管理》这本书。这本书给我的第一印象是，它非常“有温度”。作者并没有一开始就抛出各种专业术语，而是从一个非常人性化的视角切入，探讨了为什么人眼对色彩如此敏感，以及色彩如何影响我们的情绪和感知。书中花了很大的篇幅去描写色彩在不同文化中的象征意义，以及艺术家们如何运用色彩来表达情感和理念。我特别喜欢关于“视觉感知”的部分，它解释了为什么同一张图片在不同光线下看起来会有差异，以及大脑是如何处理和解释这些视觉信息的。书中还提到了一些有趣的实验，展示了人类视觉系统的局限性和创造性，这让我不禁感叹，我们所见的色彩，原来如此复杂而又主观。虽然这本书并未直接深入讲解印刷的具体操作流程，但它通过对色彩本质的探索，极大地激发了我对色彩世界的兴趣。它让我明白，印刷色彩管理并非只是冰冷的技术，而是连接我们情感与视觉体验的桥梁，是艺术与科技的完美结合。这本书让我重新燃起了学习更多关于色彩知识的热情，为我后续深入研究打下了良好的基础。

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