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出版者:石油工业出版社发行部

作者:金秋颖

出品人:

页数:127

译者:

出版时间:2006-2

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502154196

丛书系列:

图书标签:

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《网络空间社会学导论》 一、图书概述与定位 本书旨在深入剖析人类社会在数字化转型浪潮中所经历的深刻结构性变革。我们正步入一个由互联网、移动技术和大数据构筑的全新“网络空间”，这一空间不仅是信息传播的载体，更是社会关系、权力运作、文化生产和身份构建的场域。本书并非聚焦于技术的物质层面或操作细节，而是将视角置于宏观的社会学理论框架之上，审视技术如何重塑了我们赖以生存的社会结构、互动模式与价值体系。 本书的理论根基植根于经典社会学传统，如涂尔干的社会分工理论、韦伯的理性化进程、马克思的异化概念，并将其与当代数字社会理论，如媒介生态学、信息资本主义、后人类主义思潮进行对话与融合。它力图回答一系列核心问题：在算法主导的时代，新的社会阶层是如何形成的？数字鸿沟如何演变为新的不平等形式？网络共同体与传统社群有何本质区别？媒介技术如何改变了政治参与和公共领域的运作逻辑？ 目标读者群体涵盖社会学、传播学、政治学、人类学等相关人文社科领域的高年级本科生、研究生，以及对数字时代社会变迁抱有浓厚兴趣的政策制定者、行业观察家和研究人员。本书结构严谨，论证充分，旨在提供一套批判性的、多维度的分析工具，帮助读者穿透技术表象，理解网络空间背后潜藏的社会动力与矛盾。 二、核心章节内容详述 第一部分：网络空间的理论建构与历史语境 1. 从“信息社会”到“网络社会”的范式转换： 本章追溯了社会学对新兴社会形态的早期预测，从早期对“信息论”的乐观期待，过渡到吉登斯、卡斯特尔等学者对“网络社会”的系统性描绘。重点分析了网络社会区别于工业社会的三个关键特征：流动性（Flows）取代了实体（Stocks）；空间组织从地域性转向了功能性网络；以及时间感知上的压缩与同步化。同时，探讨了“数字鸿沟”概念的演变，从最初的“接入鸿沟”到如今的“使用与意义鸿沟”，揭示了接入平等不等于参与平等。 2. 媒介生态与社会结构： 借鉴麦克卢汉的媒介理论和尼尔·波兹曼的文化批判，本章分析了特定媒介形态（如超文本、流媒体、碎片化界面）如何塑造了人类的认知结构和互动习惯。深入探讨了“注意力经济”作为一种新的稀缺资源如何重塑社会生产关系。考察了平台技术作为“基础设施”的社会意义，它不仅是工具，更是重塑社会权力、中介信息流动的“新围墙花园”。 3. 技术的社会建构论（SSK）视角重审： 本章运用社会建构论的视角，挑战技术决定论。通过对特定社交媒体平台、开源软件运动的案例分析，论证技术并非中立的客体，而是社会力量、意识形态和利益集团博弈的结果。重点分析了“技术中立性”的神话如何掩盖了背后复杂的制度安排和商业逻辑。 第二部分：数字时代的社会互动与身份重塑 4. 算法的社会学：自动化决策与社会分层： 这是本书的核心章节之一。本章聚焦于“算法治理”的兴起，探讨推荐系统、信用评分系统、内容审核机制如何成为无形的社会控制力量。分析了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源，即历史数据中固有的歧视如何被自动化和规模化，从而固化甚至加剧社会不平等。我们讨论了“可解释性”（Explainability）的社会责任维度，以及在“黑箱”决策面前，个体能动性的消解。 5. 虚拟身份、表演性与亲密关系的重构： 借鉴戈夫曼的拟剧理论，本章分析了网络空间中“前台”与“后台”的界限模糊化。探讨了数字身份的“多重化”和“情境化”——个体如何在不同平台上管理其形象投射。重点研究了社交媒体如何改变了亲密关系（如友谊、爱情）的维护方式，并分析了“数字遗留物”（Digital Footprints）对个人历史叙事的长期影响。 6. 网络共同体与新的集体行动逻辑： 本章对比了传统意义上的“共同体”（Gemeinschaft）与网络“社群”（Community）的差异。分析了网络动员的特点：去中心化、病毒式传播（Virality）以及情感的快速聚集与消散。深入研究了“回音室效应”（Echo Chambers）和“过滤气泡”（Filter Bubbles）的社会机制，及其对公共理性讨论的侵蚀作用。探讨了网络激进主义（Slacktivism vs. Real Action）的有效边界。 第三部分：数字权力、治理与未来展望 7. 平台资本主义与劳动力的再定义： 本章采纳了批判经济学的视角，分析了谷歌、亚马逊、Meta等巨头构建的“平台经济”模式。重点剖析了“零工经济”（Gig Economy）下劳动者的边缘化、数据作为新的生产资料的垄断性以及对传统劳动法律体系的挑战。讨论了“监视资本主义”如何将人类经验转化为可交易的行为数据，并将其纳入资本积累过程。 8. 隐私、监控与数字公民权： 本章探讨了隐私权在网络空间中的悖论性地位——个体渴望隐私，但其行为却依赖于数据交换。系统梳理了国家、企业和个人的多层次监控模式，从大规模数据挖掘到微观行为追踪。讨论了诸如GDPR、网络主权等概念的社会政治含义，以及如何在技术进步与公民自由之间寻求新的平衡点。 9. 后人类主义、人工智能与社会学的未来： 本书的收尾部分将目光投向未来。考察了增强现实（AR）、人工智能（AI）对人类主体性的潜在挑战。探讨了“意义的自动化”是否意味着社会学研究对象本身的消解？我们如何理解一个由非人类智能深度参与决策和互动的新社会形态？本书最终呼吁，社会学必须发展出更具韧性的理论工具，以应对一个日益“去中介化”和“超连接化”的世界。 三、本书特色与学术贡献 本书的价值在于其跨学科的整合能力。它避免了技术爱好者对工具的盲目赞美，也避开了纯粹技术批评的狭隘，而是将网络空间视为一个复杂的社会构造体进行整体性、批判性的考察。全书理论框架稳健，辅以丰富的全球案例（包括但不限于中国、美国、欧洲的平台发展模式），力求提供一套既具深度又贴近现实的分析地图，为理解我们正在经历的这场深刻的社会革命提供必要的理论武器。

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我一直觉得，信息检索技术是现代互联网的基石，但又很少有专门的书籍能够系统地梳理清楚它的来龙去脉。很多时候，我们都是零散地从各种技术文档、论文或者博客中获取碎片化的知识。所以，当我看到《数字信息检索技术》这本书时，就觉得眼前一亮。这本书的编排结构非常清晰，从最基础的概念讲起，比如“索引”是如何建立的，为什么需要“倒排索引”，以及它在检索过程中的作用。然后，它又进一步深入到各种不同的检索模型，比如布尔模型、向量空间模型，甚至还有更复杂的概率模型。我特别好奇它在讲到“评估方法与指标”时，会如何量化一个检索系统的优劣。是仅仅看搜索结果的准确率和召回率，还是有更深层次的考量？我隐约记得目录里提到了“用户满意度”这类词汇，这让我觉得这本书的视角会更全面，不仅仅是技术层面的，也会考虑到最终用户的使用体验。整体而言，这本书给我的感觉是，它试图构建一个完整的知识体系，让读者能够从宏观到微观，全面理解数字信息检索的整个流程和背后的技术原理。

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我最近在研究自然语言处理（NLP）在实际应用中的落地，而信息检索无疑是NLP一个非常重要的应用方向。特别是当我要处理大量的文本数据，并且需要从中快速准确地找到有用的信息时，没有高效的信息检索技术是行不通的。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。它不仅仅是理论性的阐述，我还注意到书中似乎包含了不少算法的伪代码或者逻辑流程图，这对于我这种喜欢动手实践的人来说，非常有价值。我看到它在讲“文本表示”时，提到了词袋模型、TF-IDF，甚至可能还会涉及到一些更现代的词向量技术，这让我对接下来的内容充满了期待。我对它在“相似度计算”部分的内容也特别感兴趣，因为这直接关系到检索结果的精确度和召回率。我希望这本书能详细解释各种相似度算法的优缺点，以及在不同场景下应该如何选择。总的来说，这本书给我的感觉是，它既有深厚的理论基础，又具备很强的实践指导意义，对于我这样需要将理论应用于实际项目的人来说，是难得的学习资源。

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这本书的封面设计倒是挺吸引我的，简约的风格，蓝白相间的配色，给人一种科技感和专业感，第一眼看到就觉得是那种内容扎实、不会玩虚的学术性著作。我在书店里翻了几页，主要看了一下目录和前言。目录里涉及的章节标题，比如“信息组织模型”、“检索算法原理”、“评估方法与指标”等等，都非常直接地指明了这本书的专业领域。它似乎是从最基础的理论出发，然后逐步深入到具体的实现和应用。我尤其对“信息组织模型”这一章节比较感兴趣，想了解一下现代信息检索系统是如何对海量数据进行有效的组织和分类的，这背后一定有很多精妙的设计。前言部分则强调了数字信息检索技术在当今信息爆炸时代的重要性，以及这本书旨在为读者提供一个系统、全面的学习框架。虽然我还没来得及深入阅读，但从这些初步的了解来看，这本书的内容深度和广度应该都相当可观，适合那些想要系统学习信息检索技术，或者对这个领域有一定基础，想进一步提升理论和实践水平的读者。它传递出的信息是，它不仅仅是介绍性的，更是具有指导意义的。

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对于我这样在信息管理领域摸爬滚打多年的老兵来说，对数字信息检索技术的掌握程度，直接关系到我能否在信息洪流中高效地发掘和利用有价值的信息。这本书，从书名上看，就直击我的痛点。我尤其关注书中对于“信息组织”的论述，因为一个好的信息组织方式，是高效检索的前提。我不知道它会如何讲解“本体论”和“知识图谱”在信息组织中的作用，但如果能有详细的阐述，那对我来说将是巨大的帮助。此外，我对书中关于“检索效率的优化”和“大规模数据集的检索策略”的讲解也充满了期待。毕竟，在实际工作中，我们面对的往往是海量的数据，如何保证检索的速度和准确性，是一项巨大的挑战。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，还能提供一些实用的技术方案或者架构设计的建议。从整体上感觉，这本书的目标读者应该是和我一样，需要深入理解信息检索技术，并将其应用于实际工作中，以提升工作效率和信息利用水平的专业人士。

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这次入手这本书，其实是出于一个非常偶然的机缘。我最近在做一些关于用户行为分析的项目，而用户在搜索引擎上的行为模式，很大程度上就与信息检索的技术息息相关。我本来是想找一些比较偏向数据分析和机器学习的书籍，但在书店里偶然看到了这本《数字信息检索技术》。翻开一看，里面的内容虽然看起来有些技术性，但却非常有条理。我注意到它在介绍检索算法时，不仅仅是给出了公式和定义，还用了一些比较形象的比喻来解释背后的逻辑，这对于我这种非计算机专业背景的人来说，是非常友好的。比如，它在讲到“相关性度量”时，似乎用了一个比喻来解释不同文档和查询词之间的“距离”，让我一下子就理解了那些复杂的数学模型。而且，它好像还涉及了一些关于用户体验和界面设计的内容，这对于我理解为什么有些搜索结果比其他搜索结果更容易被用户接受，非常有帮助。总的来说，这本书给我的感觉是，它不仅仅是冰冷的理论堆砌，而是将技术与实际应用紧密地结合在一起，而且还考虑到了读者的接受程度，这一点真的很难得。

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