Access 2003数据库管理基础与提高

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出版者:电子工业
作者:委会
出品人:
页数:391
译者:
出版时间:2007-1
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787121033902
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2003
  • 数据库
  • 数据库管理
  • Access教程
  • 办公软件
  • 数据处理
  • SQL
  • VBA
  • 数据库设计
  • 入门教程
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具体描述

深入浅出:构建高效信息系统的实战指南 本书名称:《数据结构与算法:理论基础与高性能实现》 图书简介 在当今信息爆炸的时代,数据已成为驱动技术进步的核心要素。无论是在金融分析、生物信息学、大规模网络服务,还是日常的软件开发中,如何高效地组织、存储、检索和处理海量数据,是衡量一个系统性能和竞争力的关键指标。《数据结构与算法:理论基础与高性能实现》正是这样一本旨在为读者系统构建扎实理论功底,并掌握前沿高性能实现技巧的权威著作。 本书摒弃了传统教材中过于抽象和孤立的讲解方式,而是采取“理论指导实践,实践反哺理论深化”的教学路径。我们聚焦于如何将抽象的数学模型转化为能够在实际硬件环境中发挥最大效能的工程代码。 第一部分:数据结构的核心基石与抽象思维 本部分将为读者打下坚实的数据组织基础。我们从最基础的线性结构(如数组和链表)出发,详细剖析它们在内存布局上的差异及其带来的性能权衡。重点章节深入探讨了栈(Stack)和队列(Queue)的先进先出与后进先出原则,并通过具体的应用场景(如函数调用栈、广度优先搜索)展示其不可替代性。 随后,我们将进入非线性结构的世界。树(Trees)作为处理层次化数据的核心工具,被赋予了大量的篇幅。我们不仅会讲解二叉树、平衡二叉搜索树(AVL树和红黑树),还会深入剖析B树及其变种在数据库索引和文件系统中的实际应用。对堆(Heaps)的讲解将侧重于其在优先级队列实现以及堆排序中的高效性。 图论(Graphs)的章节是本书的一大亮点。我们不仅涵盖了图的表示法(邻接矩阵与邻接表)以及遍历算法(DFS, BFS),更将重心放在了图论在网络路由、社交网络分析中的应用。著名的最短路径算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,将结合实际的地图导航和网络延迟计算案例进行详尽的推导与实现分析。 第二部分:算法设计范式与复杂度分析 理解算法的“好坏”是衡量软件质量的根本。本部分的核心在于建立读者对时间复杂度和空间复杂度的精确认知。我们将系统介绍大O、Ω、Θ记法,并教会读者如何对递归关系式进行精确的Master定理分析。 算法设计范式是本书的核心思想指导。我们将详细讲解三大主流范式: 1. 分治法(Divide and Conquer): 以快速排序(QuickSort)和归并排序(MergeSort)为例,探讨如何通过递归分解问题来降低复杂度。 2. 贪心算法(Greedy Algorithms): 讨论其适用场景与局限性,通过霍夫曼编码(Huffman Coding)展示其在数据压缩中的威力。 3. 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这是本书最为深入和关键的部分之一。我们将通过最长公共子序列、背包问题等经典案例,阐述如何通过备忘录(Memoization)或自底向上(Tabulation)的方法,避免重复计算,从而实现最优解。 此外,我们还将对搜索与回溯算法进行专门的探讨,这对于解决约束满足问题(如八皇后问题、数独求解)至关重要。 第三部分:面向高性能的现代数据结构与技术 随着数据规模的指数级增长,传统的内存数据结构已不能满足需求。本部分将目光投向了现代计算机体系结构下的高性能实现。 内存层级结构与缓存效率: 我们将分析CPU缓存的工作原理(L1/L2/L3缓存),并解释为什么局部性原理(Locality of Reference)是优化算法性能的关键。这直接引出对缓存感知(Cache-Oblivious)算法设计的讨论。 外部存储与大规模数据结构: 针对硬盘I/O限制,本书详细解析了B+树及其在关系型数据库索引设计中的核心作用。此外,我们还将介绍布隆过滤器(Bloom Filter)在快速判断成员资格和减少数据库查询方面的妙用,以及跳跃表(Skip List)作为一种概率性数据结构在并发环境中的优势。 并发与并行数据结构: 现代多核处理器要求数据结构能够安全高效地支持并发访问。我们将介绍无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)数据结构的实现原理,包括基于CAS(Compare-and-Swap)操作的并发队列和栈的构建,帮助读者掌握构建高吞吐量系统的关键技术。 第四部分:高级主题与工程实践 最后一部分将连接理论与前沿的工程应用: 哈希函数与冲突解决策略: 不仅介绍标准的开放定址法和链地址法,更会深入探讨一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式缓存系统(如Memcached, Redis)中的应用。 字符串匹配算法的优化: 对经典的KMP算法、Boyer-Moore算法进行详细的性能对比和源码级分析。 近似算法与启发式搜索: 探讨在NP-Hard问题中,如何通过遗传算法、模拟退火等方法,在可接受的时间内找到足够好的近似解。 本书特色: 1. 案例驱动: 每个核心概念都配有至少一个大型、贴近工业界的实战案例。 2. 代码实现: 核心算法均提供了C++和Python两种语言的参考实现,代码注释详尽,注重性能优化细节。 3. 深度剖析: 侧重于“为什么”这样做,而非仅仅“怎么做”,引导读者理解底层原理。 目标读者: 本书适合所有对计算科学有浓厚兴趣的读者,包括计算机科学专业学生、软件工程师、系统架构师,以及任何希望提升代码性能和算法设计能力的开发人员。阅读本书,你将不再是被动的代码使用者,而是能够设计和实现高性能、可扩展信息系统的核心构建者。

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读后感

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用户评价

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对于那些希望将Access数据库运用到更深层次、解决更复杂问题的用户来说,这本书绝对是一份宝藏。我之前已经掌握了Access的一些基本操作,比如创建表、建立关系、编写简单的查询,但总感觉自己停留在表面的应用,难以深入到数据库设计的精髓,也无法解决一些个性化、高级的需求。这本书的出现,恰好填补了我的这一认知空白。 书中对“数据库设计原则”的阐述,让我豁然开朗。它详细讲解了如何进行“范式化设计”,如何避免数据冗余,如何提高数据的一致性和完整性。作者通过一系列的案例分析,展示了不同业务场景下,如何进行合理的表结构设计、字段类型选择、索引设置等,这些都是我之前在自学过程中常常忽略的,但却是构建高效、稳定数据库的关键。 尤其让我受益匪浅的是关于“高级查询与报表”的章节。书中不仅介绍了复杂的SQL语句,如子查询、关联查询、聚合查询等,还讲解了如何利用Access的报表工具创建专业的、具有分析价值的报表。我跟着书中的示例,学会了如何将多个查询的结果整合到一张报表中,如何添加计算字段、分组汇总,甚至如何设计带有交互功能的报表。这极大地提升了我从数据库中提取和展示信息的能力。 另外,书中关于“宏与VBA编程”的部分,虽然我还没有完全掌握,但已经让我窥见了Access强大的自动化能力。通过简单的宏,我就能实现一些重复性的操作自动化,比如数据导入、导出、打印等。而VBA编程更是打开了一扇通往更广阔世界的大门,让我看到了通过编写代码来定制更复杂的业务逻辑,实现个性化的数据处理流程。这本书的实用性和前瞻性,让我觉得物超所值。 总的来说,这本书非常适合那些想要从“会用”Access走向“精通”Access的用户。它不仅提供了深厚的理论知识,更重要的是教会了如何利用Access的强大功能解决实际工作中遇到的复杂问题。这本书让我看到了Access无限的可能性,也激发了我继续深入学习的动力。

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我必须说,这本书是我近年来读过的关于数据库管理方面最令人耳目一新的书籍之一。我是一名在工作中经常需要处理大量数据的普通职员,以往我都是依赖Excel来管理我的信息,但随着数据量的不断增大,Excel的局限性越来越明显,数据查找、筛选、关联都变得异常困难,而且极易出错。在同事的推荐下,我开始接触Access,这本书是我选择的第一个入门读物。 令我惊喜的是,这本书的语言风格非常幽默风趣,丝毫没有枯燥的技术文章的死板感。作者用非常生动的比喻和通俗易懂的语言,将原本可能令人望而生畏的数据库概念变得妙趣横生。比如,在讲解“数据库”本身时,作者就将其比作一个“信息整理的仓库”,而“表”就是仓库里的一个个“货架”,每个“货架”上摆放着不同种类的“物品”(记录),而“字段”则是对每件“物品”的描述信息(属性)。 这种“接地气”的讲解方式,让我这种对技术一窍不通的人也能轻松理解。书中的图文并茂,每一个操作步骤都有详细的截图,仿佛作者就坐在我旁边,手把手地教我一样。我跟着书中的步骤,创建了自己的第一个Access数据库,从设计表格、定义字段类型、设置主键,到输入数据、保存,每一步都让我充满了成就感。 更重要的是,这本书不仅教我“怎么做”,还让我理解“为什么这么做”。作者在讲解每个概念时,都会深入剖析其背后的逻辑和重要性,比如为什么需要设置主键,为什么需要建立表之间的关系,这些都让我对数据库的理解更加深刻,而不是仅仅停留在机械的操作层面。这本书的价值在于,它不仅教会我一项技能,更让我对数据库管理有了一个全新的认识。 对于那些和我一样,被Excel数据管理逼得焦头烂额,又对数据库望而却步的朋友们,我强烈推荐你们试试这本书。它会颠覆你对数据库的认知,让你发现数据库管理原来可以如此简单而有趣!

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这本书简直太棒了,是我接触 Access 数据库以来最满意的一本!作为一名初学者,我对数据库一窍不通,甚至连“表”、“字段”、“记录”这些基本概念都觉得陌生。一开始我真的有点畏惧,担心自己会学不会。但是,从翻开这本书的第一页开始,我就被深深吸引了。作者的讲解循序渐进,非常清晰易懂。他没有上来就抛出一堆复杂的术语,而是从最基础的数据库概念讲起,用生活化的例子来比喻,让我一下子就理解了数据库的逻辑。 比如,书中关于“表”的讲解,就用“学生信息表”、“商品库存表”这样的例子,让我立刻就有了具象的认知。而“字段”则被形象地比喻为表格的列标题,每个字段描述了记录的某个特定方面,比如“姓名”、“年龄”、“性别”等等。然后是“记录”,这就好比表格中的一行,包含了某个特定对象(比如一个学生)的所有信息。这种讲解方式,让我这种零基础的学习者也能够轻松入门,不再感到迷茫。 更让我惊喜的是,书中不仅讲解了理论知识,还提供了大量的实际操作步骤和截图。我跟着书中的指引,一步步地创建自己的第一个数据库,设计表格,添加数据,感觉非常有成就感。特别是书中关于“查询”的讲解,让我印象深刻。我一直以为查询是很复杂的事情,但书中通过“简单查询”、“参数查询”、“组合查询”等不同类型的介绍,配合实际的SQL语句和Access界面操作,让我发现原来查询可以如此灵活且强大。 我尝试着根据书中的例子,创建了一些查询来筛选和排序我的数据,发现效率真的提高了很多。比如,我可以用一个查询快速找出所有成绩不及格的学生,或者查询出某个特定时间段内销售量最好的商品。这让我真切地感受到了数据库的价值,不再觉得它只是一个抽象的概念,而是能够解决实际问题的有力工具。 总而言之,这本书是Access数据库初学者的绝佳入门指南。它不仅提供了扎实的理论基础,更重要的是教会了如何将理论付诸实践。读完这本书,我感觉自己对Access数据库有了全面的认识,并且能够独立完成一些基本的数据库管理任务。我强烈推荐给所有想学习Access数据库的朋友们,相信你们也会和我一样,爱上这本书!

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这本书的内容组织非常清晰,逻辑性极强,从基础到进阶,环环相扣,为读者构建了一个完整而扎实的Access数据库管理知识体系。我之前对数据库有过一些接触,但总觉得零散,缺乏系统性。这本书就像一座桥梁,将我之前零散的知识点串联起来,并且为我提供了更广阔的视野。 书中关于“数据建模”的讲解,是我认为最核心、最有价值的部分之一。作者详细阐述了如何根据实际业务需求,进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转换。这对于理解数据库设计的精髓至关重要。他通过大量的实例,演示了如何进行实体识别、属性提取、关系确定,以及如何将这些抽象的概念转化为Access数据库中的实际表结构。 尤其让我印象深刻的是,书中在讲解“表间关系”时,不仅仅是介绍了“一对一”、“一对多”、“多对多”这三种基本关系,还深入探讨了如何正确地处理“多对多”关系,如何通过“中间表”来实现。这解决了我在实际工作中遇到的一个难题,即如何准确地关联多个实体之间复杂的联系。 此外,书中对于“查询”的讲解也做到了深入浅出。除了常见的选择查询、操作查询,还详细介绍了“参数查询”的应用,以及如何创建“交叉表查询”,用于数据的汇总和分析。这些高级查询技巧,极大地提升了我从数据库中提取特定信息的效率和精准度。 最后,书中关于“数据安全性与备份恢复”的章节,也给予了我很大的启发。虽然Access不是大型数据库,但对于中小企业或个人用户来说,数据安全同样至关重要。书中提供的关于数据库加密、权限设置以及定期备份的建议,都非常具有实践意义。 这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,带领读者一步步深入理解Access数据库的奥秘。对于那些希望掌握Access数据库核心技术,并能将其应用于实际项目开发的读者来说,这本书绝对是不可多得的宝贵资源。

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作为一名长期在数据分析领域工作的用户,我一直在寻找一本能够帮助我深入理解并高效运用Access数据库的书籍。市面上关于Access的书籍琳琅满目,但很多要么过于基础,要么过于晦涩。这本书,却恰好满足了我的需求,它在“基础”和“进阶”之间找到了一个绝佳的平衡点。 这本书的优点在于,它不仅仅停留在Access软件本身的操作介绍,而是更注重数据库设计的理念和方法论。在讲解“表”和“字段”时,作者并没有直接进入Access界面,而是先从“信息系统设计”的角度出发,讲解如何识别数据项、定义数据类型、设置约束条件等,这使得我能够从更宏观的层面去理解数据库的构建过程。 随后,当进入Access的操作部分,作者会将这些设计理念巧妙地融入到具体的界面操作中。比如,在创建表时,作者会强调“命名规范”、“字段长度”、“数据验证规则”等设计原则的重要性,并示范如何在Access中一一实现。这种“理论与实践相结合”的方式,让我受益匪浅。 更令我惊喜的是,书中对于“数据完整性”的讲解。作者深入剖析了“参照完整性”、“实体完整性”等概念,并详细介绍了如何在Access中通过“主键”、“外键”、“唯一索引”、“非空约束”等手段来保证数据的准确性和一致性。这对于任何从事数据工作的人来说,都是至关重要的。 此外,书中还提供了关于“数据导入与导出”的实用技巧,以及如何利用Access与其他Office组件(如Excel、Word)进行无缝集成,这极大地拓展了Access的应用场景。我尝试着按照书中的方法,将Excel中的大量数据导入到Access中,并进行了复杂的查询和分析,效率提升了不止一点点。 总而言之,这本书对于有一定数据库基础,但希望进一步提升Access运用能力的用户来说,是一个非常好的选择。它提供了系统性的知识框架,实用的操作技巧,以及对数据库设计核心理念的深入阐述,让我能够更自信、更高效地处理和分析数据。

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