经济应用数学(成人高等教育教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:重庆大学出版社

作者:周观亮

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页数:0

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价格:15.8

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isbn号码:9787562410607

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好的，这是一份关于一本名为《经济应用数学（成人高等教育教材）》的图书的不包含其内容的详细简介。这份简介旨在描述其他领域的数学应用或不同背景下的数学教材，以满足您不希望提及原书内容的具体要求。 --- 《宏观经济学原理与计量分析：面向现代商业决策》 第一部分：基础经济学理论与模型构建 本书是为非数学专业背景的经济学、金融学及管理学学生和从业人员量身定制的，旨在系统梳理现代宏观经济学框架下的核心理论，并将其与实际的定量分析工具紧密结合。全书摒弃了过度抽象的数学推导，聚焦于如何将经济学直觉转化为可操作的数学模型，并运用这些模型来解释复杂的经济现象。 第一章：国民收入核算与基本宏观恒等式 本章首先回顾了国内生产总值（GDP）、国民收入（NI）等关键宏观指标的定义、核算方法及其局限性。重点在于讲解“三面等价原理”（生产恒等式、支出恒等式、收入恒等式）的经济学含义，而非简单的代数证明。我们将探讨在开放经济体中，这些恒等式如何被修正，并引入储蓄-投资恒等式，为后续的经济增长模型奠定基础。通过实际案例分析，读者将学会如何解读官方发布的宏观统计数据。 第二章：古典与凯恩斯主义的跨期分析 本章对比分析了两种截然不同的经济学流派在劳动力市场和商品市场上的基本假设。在古典模型中，我们将使用简单的代数方程组来展示价格和工资的完全灵活性如何导向充分就业的长期均衡。随后，引入凯恩斯主义的粘性价格与粘性工资假设，构建基础的凯恩斯十字模型。这一部分将强调边际消费倾向（MPC）和投资乘数（K）的直观理解，而不是复杂的优化求解过程。 第三章：货币、通货膨胀与菲利普斯曲线 本章深入探讨货币在现代经济中的作用。我们从货币的需求动机（交易动机、预防动机和投机动机）入手，构建流动性偏好理论。紧接着，介绍货币供给的内生性与外生性问题，并分析货币政策对总需求的影响渠道。重点讲解了短期菲利普斯曲线的构建逻辑，解释了通货膨胀与失业率之间的权衡取舍。书中将包含对滞胀现象的讨论，引导读者理解预期的作用。 第二部分：动态经济学模型与增长理论 本部分将视角从短期均衡拓展到长期的经济发展轨迹，引入更具动态视角的分析工具，帮助读者理解经济增长的驱动力。 第四章：索洛（Solow）外生增长模型详解 索洛模型是理解长期经济增长的基石。本章详细阐述了资本积累、劳动力增长以及技术进步在决定人均收入长期趋势中的作用。我们使用图形分析方法（如资本深化路径图）来清晰展示稳态的含义。重点在于区分“稳态”与“增长”，理解技术进步（外生变量）是实现持续人均收入增长的唯一途径。书中将包含对“收敛性假说”的讨论和实证检验思路。 第五章：内生增长理论的初步探讨 为了克服索洛模型中技术进步的外生性限制，本章介绍了以人力资本和知识积累为核心的内生增长理论（如Romer模型的基础框架）。我们将分析知识的非竞争性和溢出效应如何导致规模报酬递增的长期趋势。分析的重点放在政府政策（如研发投入、教育补贴）如何通过影响知识积累路径来影响长期的经济增长率。 第三部分：计量经济学工具在宏观分析中的应用 本部分将理论框架转化为可操作的实证研究方法，重点介绍多元线性回归模型的建立、检验与应用。 第六章：回归分析基础与单方程模型 本章是连接理论与数据的桥梁。首先介绍描述性统计量和相关性的概念。随后，详细讲解经典线性回归模型（CLRM）的最小二乘法（OLS）估计原理，侧重于经济学意义的解读而非纯粹的矩阵代数。重点分析了R平方、t检验、F检验的实际应用。通过一系列宏观经济数据（如消费与收入数据），指导读者如何使用统计软件进行初步的拟合和参数解释。 第七章：多重共线性、异方差与自相关问题 在实际的宏观数据分析中，模型假设往往难以完全满足。本章集中讨论违反高斯-马尔可夫假设的常见问题：多重共线性对系数估计的影响、异方差对标准误估计的偏差，以及时间序列数据中常见的自相关性。针对每种问题，本书不仅会解释其经济学后果，更会介绍如修正标准误、使用FGLS等在经济研究中常用的补救措施。 第八章：时间序列分析与预测：ARIMA模型简介 宏观经济数据本质上是时间序列数据。本章引入了时间序列分析的基本概念，如平稳性、单位根检验（ADF检验）。在此基础上，本书简要介绍了自回归移动平均（ARMA）模型，并着重介绍如何构建和识别简单的自回归移动平均综合模型（ARIMA），用以对通货膨胀率或失业率等变量进行短期预测，强调模型的检验与选择标准。 附录：统计软件操作指南 本附录提供Stata/R语言（二选一或并重）的基本操作指南，包括数据导入、描述性统计、回归命令的输入与结果解读，确保读者能够快速地将所学方法应用于实际的数据分析工作中。 目标读者： 经济学、金融学、管理科学的本科生、研究生，以及需要运用定量方法分析经济问题的政府部门和企业研究人员。本书强调理论与工具的结合，旨在培养读者分析和解决实际经济问题的能力。

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我对《经济应用数学（成人高等教育教材）》的初印象是，它的结构设计非常合理，很适合我这种需要边工作边学习的成人学习者。我之前尝试过一些数学书籍，但往往因为内容过于零散或者理论性太强，很难坚持下去。这本书不一样，它从最基础的微积分概念讲起，逐步深入到多元函数、最优化方法等内容，整个学习路径非常清晰。我特别喜欢的是，每一章的开头都会有一个“本章目标”的提示，让我对学习内容有一个整体的把握，知道学完之后应该掌握哪些知识点。在讲解过程中，作者也非常注重理论与实践的结合。他提供的经济学案例非常贴近实际，比如在讲到导数的时候，会用边际成本、边际收益来解释，让我能够立刻联想到自己工作中遇到的实际问题。而且，书中的习题设计也非常有梯度，从基础的选择题、填空题，到需要综合运用的计算题和论述题，能够有效地检验我的学习成果，也帮助我巩固了所学的知识。我感觉这本书并不是简单地堆砌公式和定理，而是真正地将数学工具与经济学问题进行融合，让我看到了数学在经济分析中的实际应用价值。这让我觉得学习过程非常有意义，也更有动力去深入研究。

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老实说，我当初买这本《经济应用数学（成人高等教育教材）》的时候，是抱着一种“死马当活马医”的心态。我是一名普通的上班族，工作多年，早就对高等数学望而却步了，但随着职业发展的需要，我意识到掌握一些量化分析工具的重要性，尤其是在经济相关的岗位上。所以，在朋友的推荐下，我入手了这本书。一开始，我还是觉得会很难，毕竟“经济”和“数学”这两个词放在一起，就足够让人头疼。然而，让我惊喜的是，这本书的讲解方式异常清晰。作者并没有使用过于晦涩的学术术语，而是尽量用通俗易懂的语言来阐述复杂的概念。最让我印象深刻的是，它巧妙地将抽象的数学理论与具体的经济案例相结合。例如，在介绍矩阵及其在经济学中的应用时，作者没有仅仅罗列公式，而是详细地阐述了如何用矩阵来表示和分析投入产出关系，甚至是简单的线性规划问题。他花了大量的篇幅去解释每一个步骤的逻辑，以及这些数学模型在现实经济决策中扮演的角色。书中的图表也非常直观，能够帮助我更好地理解那些复杂的函数图像和数据分析结果。而且，作者还非常注重培养读者的独立思考能力，在讲解完一个章节后，会提出一些引导性的问题，让我思考如何将所学知识应用到更广阔的经济场景中。这不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的老师，带领我一步步走进经济数学的世界。

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这本书《经济应用数学（成人高等教育教材）》给我最大的感受就是它的“接地气”。作为一名在经济领域工作的非数学专业人士，我一直觉得数学是我的短板，但又不得不面对工作中日益增长的数据分析和模型构建需求。拿到这本书，我本以为会是一场艰涩的挑战，但事实却远非如此。作者的叙述方式非常耐心，他不会直接抛出复杂的公式，而是先解释清楚每一个数学概念背后的经济意义。比如，在讲到微分方程时，他会从经济增长模型入手，一步步引导读者理解微分方程是如何描述经济变量随时间变化的动态过程的。这本书的语言风格也十分亲切，没有太多生硬的专业术语，即使是对于数学基础相对薄弱的学习者，也能够轻松理解。而且，作者还非常善于运用各种图示和表格来辅助讲解，这大大降低了理解难度，也让那些原本枯燥的数学模型变得生动起来。我尤其欣赏书中对一些经典经济学模型的数学化解释，比如 IS-LM 模型、索洛增长模型等，这些模型在经济学领域非常重要，通过这本书，我能够更清晰地理解它们背后的数学逻辑。总的来说，这本书让我感觉学习经济应用数学不再是一件令人望而生畏的事情，而是变成了一个充满探索乐趣的过程。

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这本书《经济应用数学（成人高等教育教材）》给我的感觉是，它在内容的编排和呈现方式上，都充分考虑到了成人学习者的特点。我是一名已经参加工作多年的职场人士，之前因为学习时间有限，接触的数学知识也比较零散。这本书恰恰弥补了我的这一不足。它在内容上，从基础的线性代数、微积分，一直深入到一些更高级的应用，比如最优化方法、概率论与数理统计在经济学中的应用等，覆盖面相当广，但又不会让人觉得内容过于庞杂。我特别喜欢它的章节设计，逻辑性很强，层层递进，每一章的内容都是在前一章的基础上展开的，这使得学习过程非常顺畅，不容易产生断层感。而且，书中提供的例题和习题都非常具有代表性，很多都是来自真实的经济学研究案例，这让我能够清晰地看到数学工具是如何被用来解决实际问题的。我甚至觉得，这本书不仅仅是教我如何计算，更是教我如何用数学的思维去分析和理解经济现象。在学习过程中，我发现自己对很多经济学概念的理解也变得更加深刻了，因为我能够从数学模型的角度去审视它们。这是一种非常棒的学习体验，让我觉得物超所值。

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拿到这本《经济应用数学（成人高等教育教材）》的时候，我内心是有点忐忑的。毕竟，数学这东西，对很多人来说都是一道难以逾越的鸿沟，更何况是应用到经济领域，听起来就更专业、更枯燥了。然而，当我翻开第一页，看着那些清晰的排版、简洁的语言，以及作者似乎很有条理的思路，我的顾虑消减了不少。书的前面部分，作者花费了不少篇幅来回顾一些基础的代数和微积分知识，这对于我这种离开校园多年，记忆已经模糊的读者来说，简直是雪中送炭。他没有直接跳入复杂的经济模型，而是循序渐进，就像是在教一个完全不懂数学的孩子一样，耐心地讲解每一个概念，用非常贴近生活的例子来解释抽象的公式。例如，在讲到函数的时候，他会用“生产成本随着产量增加而变化”来类比，这让我一下子就理解了函数在实际经济活动中的意义。而且，书中的例题也都不是那种凭空出现的“证明题”，而是直接与经济现象挂钩，比如分析供求关系、成本收益等等，这让我觉得学习这些数学工具的目的性更强了，也更能激发我的学习兴趣。我尤其喜欢作者在讲解一些重要概念时，会时不时地穿插一些“小贴士”或者“注意事项”，提醒读者可能会遇到的误区，这使得学习过程更加顺畅，也减少了钻牛角尖的可能。总的来说，这本书给我打下了一个非常扎实的基础，让我不再畏惧数学，而是开始看到它在经济分析中的强大力量。

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