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出版者:中华工商联合出版社

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isbn号码:9787801004215

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• 商业信贷
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好的，这是一份针对不同主题的图书的详细简介，内容涵盖了广泛的领域，但不包含《资信评估实务概览》中的任何内容。 --- 图书简介：全球气候变化与可持续发展前沿研究 ISBN: 978-7-5640-8821-X 定价: 人民币 168.00 元 开本: 16 开 页数: 580 页 本书简介： 本书汇集了来自全球顶尖科研机构和政策制定部门的权威研究成果，深入剖析了当前全球气候变化问题的复杂性、紧迫性以及人类社会为应对这些挑战所采取的创新性策略。该著作不仅是气候科学、经济学和社会学交叉领域的一部里程碑式著作，更是政策制定者、环境规划师、行业领袖以及关注未来可持续发展的公众的必备参考书。 第一部分：气候科学基础与演变趋势 本部分奠定了理解气候危机的科学基础。它详尽阐述了最新的地球系统模型（ESM）的演进，重点分析了气候反馈机制（如永冻土融化、云层变化对辐射强迫的影响）的最新量化研究。书中特别辟出专章，讨论了“临界点”（Tipping Points）理论的最新进展，探讨了海洋环流、冰盖动力学失稳的潜在时间表及其区域性影响。通过对高分辨率古气候数据的分析，本书描绘了未来 100 年内，全球升温 1.5°C 和 2°C 情景下的不同区域（包括极地、热带雨林带及中纬度农业区）的极端天气事件频率和强度变化预测。 第二部分：能源转型与低碳经济重塑 在全球“净零排放”目标的驱动下，本书深入探讨了全球能源系统的结构性转型。重点分析了可再生能源（风能、太阳能、地热能和先进核能）的成本曲线下降、技术成熟度提升及其对电网稳定性的挑战。书中详细介绍了分布式能源系统（DERs）的集成策略、虚拟电厂（VPPs）的运营模式，以及智能电网在实现高渗透率可再生能源接入方面的关键技术突破。 此外，本书对“绿色氢能”的生产、储存、运输和终端应用进行了全面的技术经济评估，尤其关注了“绿色氢”在重工业（钢铁、水泥、化工）脱碳中的可行性路径。在碳捕集、利用与封存（CCUS）技术方面，本书对比了不同捕集技术（如胺吸收法、膜分离技术）的能耗与成本效益，并探讨了规模化地质封存的监管框架和环境风险管理。 第三部分：气候金融与绿色投资新范式 本部分聚焦于驱动气候行动的资本流动。它系统梳理了全球气候金融的演变，从早期的气候基金到当前蓬勃发展的 ESG（环境、社会和治理）投资浪潮。书中深入剖析了气候相关财务信息披露工作组（TCFD）框架的实际应用，以及监管机构如何推动企业气候风险的量化和信息透明度。 本书详细阐述了转型金融（Transition Finance）的理论与实践，分析了如何为难以快速脱碳的“棕色”行业提供资金支持，同时确保其符合长期减排路径。在市场机制方面，本书对全球碳排放交易体系（ETS）的设计原则、配额分配机制、碳泄漏风险及其对不同行业竞争力的影响进行了跨国比较研究，并探讨了碳边境调节机制（CBAM）的潜在地缘经济影响。 第四部分：适应性策略与社会公平 气候变化的影响已不可避免，因此，本书将大量篇幅用于探讨气候适应性策略的有效性与公平性。内容涵盖了水资源管理（如海绵城市建设、非常规水资源利用）、农业气候韧性（如耐旱作物品种选育、精准农业应用）以及沿海城市洪涝风险管理（如基于自然的解决方案 NBs）。 更重要的是，本书强调了气候行动的社会维度。它探讨了“公正转型”（Just Transition）的社会经济模型，确保能源转型过程中的劳动力再培训、社区支持和能源可负担性。书中对气候变化下弱势群体的脆弱性（如贫困人口、小岛屿发展中国家）进行了深入的案例分析，并提出了基于人权视角的适应性政策建议，以确保气候行动的包容性和有效性。 本书特色： 跨学科整合： 首次将气候科学、能源工程、金融监管和发展社会学深度融合。 数据驱动： 引用了 IPCC 第六次评估报告后的最新模型数据和全球主要经济体的实际减排数据。 政策导向： 提供了大量可供借鉴的全球最佳实践案例和政策设计框架。 --- 图书简介：深度学习前沿技术与计算机视觉应用解析 ISBN: 978-7-5083-1198-2 定价: 人民币 188.00 元 开本: 大 16 开（精装） 页数: 650 页 本书简介： 本书是为在人工智能、计算机科学以及相关工程领域工作的专业人士和高年级研究生精心打造的一本全面、深入的技术指南。它聚焦于深度学习领域近年来最引人注目且最具颠覆性的进展，特别是其在复杂模式识别任务，尤其是计算机视觉领域的实际应用与理论基础。本书旨在超越基础教程的范畴，为读者提供对尖端算法的深刻理解、严谨的数学推导以及面向工程实践的优化策略。 第一部分：深度学习核心架构的迭代与深化 本部分系统回顾了卷积神经网络（CNN）的经典结构（如 ResNet, DenseNet）后，重点剖析了最新的高效和轻量化架构。详细介绍了 Vision Transformer（ViT）的出现如何革新了图像处理范式，包括其自注意力机制（Self-Attention）在全局特征提取上的优势，以及如何通过分层或混合架构（如 Swin Transformer）来平衡计算复杂度和性能。 此外，书中对生成模型进行了详尽的论述。深入解析了当前最先进的扩散模型（Diffusion Models）的数学原理，包括前向加噪过程、反向去噪过程的随机微分方程（SDE）表述，以及如何通过条件控制（如 Classifier-Free Guidance）来提高生成图像的保真度和语义一致性。对于对抗生成网络（GANs），本书也讨论了其在稳定训练、解决模式崩溃问题上的最新研究成果，例如使用 Wasserstein 距离和谱归一化（Spectral Normalization）的技术改进。 第二部分：计算机视觉：从识别到理解 本部分将理论与计算机视觉的核心应用场景紧密结合。在目标检测领域，书中不仅详细对比了基于区域提议的方法（如 Faster R-CNN）和单次检测器（如 YOLOv7/v8 系列）的性能权衡，还侧重于实例分割（Instance Segmentation）的最新进展，如 Mask R-CNN 及其后续优化。 在语义理解方面，本书详细阐述了场景图生成（Scene Graph Generation）和视觉问答（VQA）的最新模型。特别是对多模态融合机制进行了深入探讨，分析了如何有效对齐图像的视觉特征空间与自然语言的语义嵌入空间，以实现更高级别的场景推理能力。书中还包含了对 3D 视觉任务（如点云处理、NeRF - 神经辐射场）的最新进展，解释了如何利用隐式神经表示来重建高保真的三维场景。 第三部分：模型部署与工程优化 理论的突破必须转化为实际的工程效益。本部分专注于将复杂的深度学习模型部署到资源受限的环境中。内容涵盖了模型压缩技术，包括权重剪枝（Pruning）、量化（Quantization，从 8-bit 到 4-bit 乃至二值化）的理论依据和实际部署中的精度损失控制。 书中还详细介绍了模型推理加速的硬件优化策略。讨论了如何利用特定的计算后端（如 NVIDIA TensorRT、OpenVINO）进行图优化、层融合和内核自动调优。针对边缘计算场景，本书提供了关于模型蒸馏（Knowledge Distillation）的实用指南，确保小模型能够在保持较高性能的同时，满足低延迟、低功耗的要求。 第四部分：可信赖人工智能与模型鲁棒性 随着 AI 系统在关键决策中的作用日益增强，构建可信赖的系统至关重要。本部分系统分析了深度学习模型的脆弱性。详细介绍了对抗性攻击（Adversarial Attacks）的多种类型（如 FGSM, PGD），以及相应的防御策略，包括对抗性训练和梯度掩蔽技术。 此外，书中还探讨了模型的可解释性（XAI）。重点介绍了 LIME、SHAP 及其在视觉模型中的应用，用以揭示模型决策背后的关键特征区域。这部分内容强调了理解“模型为什么做出这样的决策”，是实现负责任人工智能部署的前提。 本书特色： 深度与广度并重： 覆盖了从最新的 Transformer 架构到实际部署的工程化难题。 数学严谨性： 提供了关键算法的核心数学推导，而非仅仅停留在 API 调用层面。 面向实践： 包含大量代码示例和性能对比数据，便于读者进行快速的工程验证。 --- 图书简介：古典音乐的叙事结构与美学分析 ISBN: 978-7-5366-7789-1 定价: 人民币 118.00 元 开本: 32 开 页数: 420 页 本书简介： 本书是一部旨在引导读者深入理解西方古典音乐（特指巴洛克晚期至浪漫主义盛期的核心曲目）的分析工具书与审美指南。它避免了枯燥的学术术语堆砌，而是通过清晰的结构分析和丰富的历史语境，揭示了伟大作曲家如何运用音乐语言讲述宏大叙事、表达复杂情感，并构建起精密的形式美学。 第一部分：形式的骨架：结构范式剖析 本部分是理解古典音乐逻辑的关键。它细致解构了奏鸣曲式（Sonata Form）的三部结构（呈示部、展开部、再现部），不仅分析了主题的对比与冲突，更探讨了展开部中调性游移的心理学效应。对于回旋曲式（Rondo Form）和复合三部曲式（Compound Ternary Form），本书也提供了详尽的图示分析，帮助读者识别主题的回归与变化。 在大型套曲中，本书重点考察了交响曲、协奏曲和室内乐的传统布局。例如，在协奏曲中，如何处理独奏乐器与乐队之间的对话、卡登次（Cadenza）在不同历史时期的功能演变，以及其在展现演奏家技艺与音乐戏剧张力中的作用。 第二部分：和声的色彩：调性与织体的演变 本部分深入探讨了古典音乐中和声语言的色彩特征及其叙事功能。从巴洛克时期的严格对位法（Counterpoint）如何构建音乐的垂直张力，到古典主义时期调性关系的规范化，再到浪漫主义时期和声色彩的极大扩展，本书勾勒了这一演变轨迹。 书中详述了半音化、增六和弦的使用，以及作曲家如何利用不协和音程和离调来暗示冲突、悬念或情感的高潮。特别地，本书对比分析了瓦格纳的“特里斯坦和弦”与德彪西对传统调性框架的模糊处理，以阐释和声如何从服务于形式的工具，转变为直接表达内在心理状态的媒介。 第三部分：配器的魔力：乐器学的叙事潜力 配器（Orchestration）被视为作曲家叙事工具箱中最具视觉冲击力的部分。本部分专门探讨了不同乐器组在管弦乐队中的角色转换。分析了木管乐器（长笛、双簧管、单簧管、巴松管）如何被用来描绘田园风光、个体情绪或幽默色彩，以及铜管乐器（圆号、小号、长号、大号）如何构建宏伟、史诗般的场景或展现英雄主义。 书中还特别关注了打击乐器（Percussion）在浪漫主义晚期和声学变化中的作用，从早期的节奏点缀到后期作为色彩和氛围营造的关键要素。通过对马勒和理查·施特劳斯作品的案例研究，读者将学会如何听出配器选择背后的作曲家意图。 第四部分：音乐的文学性与超验体验 古典音乐并非总是字面意义上的“叙事”，但其常常具有强烈的文学性或哲学意蕴。本部分探讨了标题音乐（Program Music）的创作手法，分析了柏辽兹的《幻想交响曲》如何通过明确的音乐主题（Idée Fixe）来描绘人物和情节。 此外，本书还引导读者思考纯器乐作品（Absolute Music）的“非指向性美学”。通过对贝多芬晚期弦乐四重奏的深入聆听分析，探讨了在没有外部文本指引的情况下，音乐如何通过对位、速度变化和主题的内部转化，来构建关于时间、永恒与有限生命的形而上学思考。 本书特色： 分析可视化： 提供了大量乐谱简化图和结构流程图，便于非专业人士理解复杂结构。 历史情境化： 将音乐分析置于其产生的社会、哲学和技术背景之中。 聆听指导： 每章末尾附有推荐曲目列表及其对应的具体聆听重点提示。

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我最近在工作上需要处理一些与信贷相关的业务，对如何准确评估合作方的信用风险产生了迫切的需求。《资信评估实务概览》这本书真是来得太及时了！我特别欣赏书中对风险评估的系统性阐述。它不仅仅停留于对财务报表的分析，而是从多个维度构建了一个完整的风险评估模型。比如，书中详细介绍了宏观经济环境对企业信用的影响，这一点在当前经济波动加剧的背景下尤为重要。它分析了利率、通货膨胀、汇率变动、政策法规等宏观因素如何渗透到企业的经营中，进而影响其偿债能力。此外，对行业风险的分析也做得非常深入，不同行业的生命周期、竞争格局、技术更新速度、监管政策等都会被纳入考量，这让我能够更清晰地认识到，即使是同等规模的企业，在不同行业中的信用风险也可能存在天壤之别。更让我惊喜的是，书中还花费了大量篇幅讲解了企业内部治理和管理层素质的评估。这部分内容往往被一些简单的量化模型所忽视，但实际上，一个稳健的公司治理结构和经验丰富、诚信正直的管理团队，是企业长期稳健经营的基石。书中通过分析董事会结构、股权分散度、内部控制制度、信息披露透明度等，为读者提供了一套评估这些“软实力”的有效方法。这本书的内容非常实用，它提供了一套方法论，让我能够更有条理、更全面地进行信用风险评估，而不是凭感觉或者只看表面数据。

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作为一名金融市场的观察者，我对影响市场运行的各种因素都充满兴趣。而《资信评估实务概览》这本书，让我深刻理解了“信用”作为一种无形资产，是如何被量化、被评估，并最终影响着金融市场的资源配置和风险定价的。我被书中对资信评估的演进过程和发展趋势的介绍所吸引。它让我了解到，资信评估并非一成不变，而是随着金融市场的不断发展和创新而不断演进的。从早期的基于经验的判断，到后来的模型化、量化分析，再到如今大数据、人工智能等新兴技术的应用，资信评估正变得越来越精细化、智能化。书中还探讨了评级机构在市场中的责任和作用，以及如何平衡效率与公平、创新与监管等问题。这本书的内容非常具有前瞻性，它不仅让我了解了资信评估的现状，更让我对未来的发展方向有了清晰的认识。它让我看到了一个充满活力和变革的领域，也让我对金融市场的未来发展充满了期待。

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我一直对金融市场的“评级”这个概念很好奇，感觉它无处不在，却又很难理解背后的逻辑。《资信评估实务概览》这本书，就像一位循循善诱的老师，一点点地解开了我的疑惑。我被书中对评级流程的细致描绘所吸引。从初步接触到客户，到收集信息、进行现场访谈、模型分析、撰写评级报告，再到最终的评级发布和后续跟踪，每一个环节都被讲解得非常清楚。作者还强调了在整个流程中，信息来源的多样性和验证的重要性，以及如何识别和处理可能存在的信息偏差。书中还详细介绍了不同评级机构在评级过程中的侧重点可能存在的差异，以及评级结果的解读和使用方式。我尤其喜欢书中关于“评级展望”的阐述，它让我明白评级并非一成不变，而是会随着企业和宏观环境的变化而调整。这本书的讲解非常有条理，逐步深入，让我从一个“门外汉”变成了一个对资信评估有初步了解的“局内人”。它让我看到了一个庞大而精密的金融评价体系是如何运作的，也让我对金融市场的运作有了更深层次的理解。

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我目前从事风险管理工作，经常需要对各类投资项目进行信用风险评估。《资信评估实务概览》这本书，无疑是我近段时间阅读过的最务实、最贴近实操的一本。我特别欣赏书中对“评估框架”的构建和讲解。它不是简单地罗列各种风险因素，而是提供了一个系统性的框架，指导读者如何将这些因素有机地整合起来，形成一个完整的评估逻辑。书中从宏观、行业、企业等多个层面，详细阐述了不同层面的风险识别、量化和应对策略。例如，在对企业进行分析时，书中不仅关注其财务稳健性，还深入探讨了其经营模式的可持续性、市场竞争力、技术创新能力、供应链的稳定性等关键要素。书中还提供了一系列评估工具和技术，如SWOT分析、PESTEL分析、敏感性分析等，并指导如何在实际评估中灵活运用。我尤其对书中关于“违约概率”和“违约损失率”的量化方法印象深刻，这直接关系到我们对风险暴露的准确判断。这本书的实践性非常强，它不仅仅是理论的堆砌，更是方法论的传授，让我能够将书中的知识直接应用于实际工作中，提升评估的准确性和效率。

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在我看来，资信评估不仅仅是关于数字的游戏，更是一种对企业综合实力的判断。《资信评估实务概览》这本书，正好从这个角度切入，让我受益匪浅。我特别欣赏书中对“软信息”的重视和分析方法。它不仅仅停留在财务数据层面，而是深入探讨了企业文化、公司治理、管理团队的经验和能力、战略规划的前瞻性、市场营销能力、品牌价值、客户关系等非量化因素如何影响企业的长期信用。书中通过一些案例，生动地展示了即使是财务状况良好的企业，如果存在公司治理缺陷或者管理层能力不足，也可能面临较高的信用风险。反之，一些财务数据相对一般的企业，如果拥有优秀的管理团队和清晰的战略规划，也可能展现出较强的信用韧性。这种对“软实力”的关注，让我认识到资信评估的复杂性和艺术性。这本书的视角非常独特，它让我明白，一个完整的资信评估，需要将量化分析和定性判断相结合，才能做出更全面、更准确的判断。

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我是一名对公司财务状况和投资价值感兴趣的普通读者，一直想学习如何更深入地理解一家公司的“价值”和“风险”《资信评估实务概览》这本书，恰好满足了我的学习需求。我被书中对财务分析的系统性介绍所吸引。它不仅仅是讲解各种财务比率，而是教我如何从资产负债表、利润表、现金流量表这三大报表中，挖掘出公司经营的真实状况。书中详细讲解了如何分析资产的质量、负债的结构、盈利的持续性、现金流的充裕性等关键问题。例如，在分析利润表时，作者会引导读者关注营业收入的增长质量、毛利率的变动原因、期间费用的控制情况等，而不仅仅是最终的净利润数字。在分析现金流量表时，书中则强调了经营活动产生的现金流量对企业生存和发展的重要性。此外，书中还介绍了如何通过财务指标的趋势分析和横向比较，来判断公司的财务健康状况和行业内的地位。读完这本书，我感觉自己对财务报表的理解又上了一个台阶，能够更敏锐地发现潜在的风险和价值。

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我是一名对经济金融领域充满好奇的学习者，虽然没有直接的职业关联，但一直想深入了解“信用”这个概念是如何被衡量和评估的。《资信评估实务概览》这本书，可以说是为我打开了新世界的大门。我被书中对资信评估历史演变和社会作用的介绍所吸引。它不仅仅是枯燥的评级技术讲解，更让我理解了资信评估在现代金融体系中所扮演的关键角色——它连接了资金供给方和资金需求方，降低了信息不对称，提高了资源配置效率。书中通过生动的语言，解释了为什么一个健全的资信评估体系对于维护金融市场的稳定至关重要。我尤其喜欢书中关于信息披露和透明度的讨论，它强调了企业公开、真实、完整地披露信息的重要性，以及评估机构如何利用这些信息来形成相对客观的判断。此外，书中还涉及了评级机构的独立性、公信力等问题，这些都是公众普遍关注的热点，作者的探讨让我对这一领域有了更全面的认识。尽管有些章节涉及复杂的财务模型，但作者的讲解风格非常平易近人，善于用类比和故事来解释抽象概念，让我在轻松愉快的阅读体验中，不知不觉地掌握了许多原本以为非常高深的知识。

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作为一名金融从业者，资信评估是我们日常工作中的重要环节。以前，我们更多地依赖于过往的经验和一些通用的模板，但总觉得在理论深度和方法论上有所欠缺。《资信评估实务概览》这本书，正好填补了我的知识空白。我尤其喜欢书中对不同类型主体（如企业、金融机构、地方政府融资平台等）资信评估的差异化分析。它清晰地指出了不同主体在资产结构、负债模式、现金流来源、风险暴露等方面存在的独特之处，并据此提出了相应的评估重点和方法。例如，对于金融机构，书中详细探讨了资本充足率、流动性比率、拨备覆盖率等关键指标的重要性，以及监管政策对其信用状况的深远影响。而对于地方政府融资平台，书中则着重分析了其财政收入的稳定性、债务结构、隐性债务风险等问题，并探讨了如何识别和量化这些风险。书中还涉及了一些前沿的评估技术和理念，比如大数据在资信评估中的应用、ESG（环境、社会和经济）因素对企业长期价值的影响等等，这些内容让我对资信评估的未来发展方向有了更深刻的认识。总的来说，这本书的内容严谨、系统，逻辑性强，既有理论的高度，又不乏实务的操作指导，对于我这样需要不断提升专业技能的同行来说，无疑是一本极具价值的参考书。

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我是一名对经济学原理和金融实践应用感兴趣的学习者。《资信评估实务概览》这本书，为我提供了一个绝佳的学习平台。我被书中对“信用风险”的深度剖析所吸引。它不仅仅是简单地告诉你什么是信用风险，而是从多个角度，深入浅出地解释了信用风险的来源、表现形式、测量方法以及规避策略。书中详细介绍了各种导致企业或个人无法按时履行偿债义务的因素，例如经营风险、财务风险、市场风险、流动性风险、法律合规风险等等。作者通过大量的实例，展示了不同类型的信用风险是如何具体表现出来的，以及它们对金融机构和整个金融体系可能造成的冲击。此外，书中还介绍了各种降低和管理信用风险的方法，包括尽职调查、风险分散、风险缓释（如抵押、担保、信用衍生品等）以及后期的风险监控和处置。这本书的知识密度非常高，但讲解方式却非常清晰，让我能够系统地学习到信用风险管理的全貌，对于我理解金融市场的运作以及如何防范金融风险，有着极其重要的意义。

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这本书真是让我大开眼界！我一直对金融领域的评级体系感到好奇，但又觉得它们很神秘，似乎只有业内人士才能窥探一二。《资信评估实务概览》这本书，就像一把金钥匙，为我推开了这扇大门。我原以为资信评估就是简单地给公司打个分数，但读完之后才发现，这背后是一个多么庞大而精密的体系。它涉及到宏观经济分析、行业前景判断、企业经营状况的深度剖析，甚至还有公司治理结构、管理层能力等软性因素的考量。书中不仅介绍了各种评级机构（比如国际上那些赫赫有名的标准普尔、穆迪、惠誉，当然也包括国内的一些主流评级机构），还详细讲解了它们的评级方法论，从定性分析到定量模型，层层递进，条理清晰。尤其让我印象深刻的是，书中并没有回避评级中的一些争议点和局限性，而是以一种非常坦诚的态度去探讨，这让我感觉作者是真正地在分享干货，而不是空泛地介绍理论。对于我这样非专业人士来说，很多专业术语一开始可能有些陌生，但作者的讲解非常有耐心，常常会穿插一些实际案例，将抽象的概念具象化，让我能够更好地理解。例如，在讲解财务指标分析时，书中并没有简单地罗列各种财务比率，而是深入分析了这些比率背后所代表的意义，以及在不同行业、不同发展阶段的公司中，这些指标的解读可能存在的差异。这让我明白，资信评估并非一成不变的公式，而是需要结合具体情况进行灵活运用。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅让我了解了资信评估的基本框架和流程，更让我体会到了这项工作的严谨性、专业性和重要性。

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