面向服务的计算

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出版者:清华大学
作者:喻坚,韩燕波 著
出品人:
页数:287
译者:
出版时间:2006-12
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787302138334
丛书系列:
图书标签:
  • SOA
  • 编程
  • SOA
  • Web服务
  • 微服务
  • 云计算
  • 分布式系统
  • 企业架构
  • 服务建模
  • REST
  • API
  • 中间件
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具体描述

面向服务的计算代表了分布式计算和软件开发的最新发展方向。本书从发展沿革、核心思想、基本概念和原理、核心技术、Web服务应用编程和实例、研究现状等方面全面而系统地介绍了面向服务的计算。

  全书共13章,分为六大部分。第一部分(第1章)介绍面向服务的计算的需求背景、历史沿革以及未来发展方向;第二部分(第2、3章)介绍面向服务计算的核心概念、思想和原理,重点分析服务、面向服务的体系结构(SOA)和Web服务;第三部分(第4-9章)介绍SOA使能技术,包括服务通信、服务描述、服务发布和发现,以及高层服务组合和服务协作,还包括SOA在保障应用质量方面的服务事务和服务安全;第四部分(第10章)介绍和构造与面向服务的应用相关的分析、设计技术以及相关的方法学;第五部分(第ll、12章)介绍SOA的高级支撑平台,包括语义网和服务网格技术;第六部分(第13章)介绍中国科学院计算技术研究所中德软件集成技术联合实验室近年来在“十五”科技攻关、“863计划”等项目基金以及自然科学基金的支持下,在服务网格和个性化最终用户编程方面的最新研究成果。

  本书适合计算机软件专业研发人员、高校计算机及相关专业的教师和研究生阅读。

深入探索现代信息系统的基石:《分布式系统设计与实践》 本书简介 在当今这个高度互联、数据驱动的时代,企业和应用系统正以前所未有的规模和复杂性进行扩张。传统的集中式架构已无法应对海量并发请求、对高可用性的极致追求以及对灵活部署的需求。因此,理解和掌握分布式系统的设计、构建、部署与运维,已成为每一位资深软件工程师、架构师和技术管理者的核心竞争力。 《分布式系统设计与实践》并非一本泛泛而谈的理论汇编,而是一部聚焦于解决实际工程挑战的深度指南。本书以工程实践为导向,系统性地剖析了现代分布式架构的方方面面,旨在为读者提供一套完整、可落地的知识体系和设计哲学。 第一部分:分布式系统的基础与基石 本部分将为读者奠定坚实的理论基础,确保读者对分布式环境的特性、挑战与基本模型有清晰的认识。 理解分布式环境的本质与挑战: 我们将从物理层面的延迟、部分失效(Partial Failure)和异构性入手,深入探讨分布式系统中最核心的难题——CAP 定理的实际权衡取舍。重点分析了在不同业务场景下,如何根据需求(一致性、可用性、分区容错性)选择合适的系统模型。 时间、顺序与时钟同步: 在没有全局时钟的分布式环境中,如何确定事件的先后顺序是至关重要的。本书详细介绍了逻辑时钟(如 Lamport 时间戳、向量时钟)的原理、实现及其在因果关系追踪中的应用。同时,会深入讲解 NTP(网络时间协议)和 PTP(高精度时间同步协议)在实际运维中的挑战与调优策略。 一致性模型详解: 线性一致性固然理想,但在大型系统中往往难以实现。本书系统梳理了从强一致性到最终一致性的各个层次(如因果一致性、读你所写一致性、会话一致性),并结合 ZooKeeper、etcd 等主流配置管理系统,阐述了它们如何利用 Paxos 或 Raft 协议来保证状态机复制的正确性。 第二部分:分布式数据管理与存储 数据是分布式系统的核心资产。本部分聚焦于如何设计和管理跨越多个节点的持久化存储系统,确保数据的安全、高效和一致访问。 分布式事务处理: 事务的原子性在分布式环境中面临严峻考验。本书深入剖析了经典的两阶段提交(2PC)协议的局限性,并重点讲解了更具实用价值的三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel) 模式,以及 Saga 模式在长事务处理中的应用。 数据分片(Sharding)与分区策略: 面对TB/PB级数据,如何合理地将数据分散到不同的节点上是性能的关键。我们将详细讨论基于哈希、范围和列表的分片技术,并引入一致性哈希(Consistent Hashing) 算法,解释其在服务发现和缓存系统中的优雅应用,以及如何处理节点增减带来的数据迁移问题。 分布式数据库架构解析: 本章将拆解 NewSQL 数据库(如 CockroachDB, TiDB)的核心架构,探讨它们如何融合传统关系型数据库的事务能力与 NoSQL 数据库的水平扩展能力。同时,也会对比 Cassandra 等去中心化存储系统的设计哲学。 第三部分:高可靠性与容错机制 任何一个分布式组件都有可能失效。本书的重中之重在于如何设计一个“永不停止”的系统。 副本控制与主从架构: 探讨了同步复制与异步复制的性能和可靠性权衡。针对主从架构,详细分析了主节点选举(Leader Election)的算法与实现,并深入解析了 Raft 协议在达成日志一致性和领导者选举中的核心机制。 故障检测与隔离: 如何快速、准确地判断一个节点是否宕机而非仅仅是网络延迟?本书讲解了心跳机制和 Gossip 协议的工作原理,以及如何利用“裂脑”(Split Brain)的防御策略来确保数据不被错误地写入。 优雅降级与限流熔断: 在面对突发流量洪峰时,系统必须具备自适应能力。我们将详细介绍限流(Rate Limiting) 算法(令牌桶、漏桶)的工程实现,以及熔断器(Circuit Breaker) 模式如何有效隔离故障服务,防止雪崩效应。 第四部分:分布式系统的通信与服务治理 现代应用严重依赖服务间的实时通信与治理框架。 RPC 框架的演进: 从早期的 SOAP 到现代的 gRPC,本书对比了不同远程过程调用(RPC)框架的通信协议(如 Protocol Buffers, Thrift)和序列化效率。重点分析了 gRPC 如何利用 HTTP/2 的多路复用特性实现高并发的通信。 消息队列的深度应用: 消息队列(MQ)是实现异步解耦和削峰填谷的关键组件。本书不仅介绍 Kafka、RabbitMQ 等主流产品的核心特性,更深入探讨了如何利用 MQ 实现幂等性处理、死信队列(DLQ) 设计以及保证消息不丢失的关键策略。 服务注册与发现: 探讨了客户端发现(Client-Side Discovery)和服务端发现(Server-Side Discovery)两种模式的优劣。重点分析了 Consul 或 Eureka 等服务注册中心的工作流程,以及它们如何支持动态服务路由和负载均衡。 第五部分:可观测性与运维实践 一个复杂的分布式系统,如果无法被清晰地观察和诊断,其运维成本将是天文数字。 分布式日志聚合: 讲解了 ELK/EFK 栈(Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana)在海量日志收集、索引和检索中的最佳实践,以及如何结构化日志以便于故障排查。 分布式追踪系统: 剖析了 OpenTracing/OpenTelemetry 标准,并以 Zipkin 或 Jaeger 为例,展示了如何通过上下文传播(Context Propagation) 机制,完整地描绘出一次请求在数百个微服务间的调用链条,精准定位性能瓶颈。 监控与告警: 介绍 Prometheus 等时序数据库在指标采集和查询方面的优势,以及如何设计合理的黄金指标(延迟、流量、错误率、饱和度)来构建有效的系统健康仪表盘。 结语 《分布式系统设计与实践》旨在培养读者“系统性思考”的能力。它不仅仅提供“做什么”的答案,更重要的是解释“为什么这样设计”背后的权衡与取舍。通过对主流技术的深入剖析和对经典工程问题的系统化处理,本书将帮助读者构建出真正健壮、可扩展、易于维护的下一代信息系统。

作者简介

目录信息

第1章 面向服务的企业信息技术架构 1.1 面向服务的架构SOA和web服务技术入门 1.1.1 web服务的由来 1.1.2 SOA概览 1.2 SOA和分布式信息系统体系结构 1.2.1信息系统的分层逻辑结构 1.2.2信息系统的分列部署结构 1.3 SOA和软件开发 1.3.1命令式编程范型 1.3.2面向对象的编程范型 1.3.3基于构件的编程范型 1.3.4面向服务的编程范型 1.4 SOA和应用集成 1.4.1企业内应用集成技术 1.4.2企业间应用集成技术 1.4.3面向服务的应用集成技术 1.4.4业务过程管理技术 1.5 SOA和网格计算 1.6 SOA和语义网 1.7小结 参考文献第2章 面向服务的体系结构 2.1 SOA定义 2.1.1松耦合的依赖关系 2.1.2服务资源的“间接寻址” 2.2 SOA的作用和益处 2.3 SOA实现平台的功能组件 2.4小结 参考文献第3章 web服务 3.1什么是web服务 3.2 web服务技术体系 3.2.1传输规范 3.2.2消息规范 3.2.3描述规范 3.2.4发布和发现规范 3.2.5消息扩展规范 3.2.6组合规范 3.2.7协作规范 3.2.8管理规范 3.3 web服务规范和标准 3.4 web服务互操作性 3.5小结 参考文献第4章 服务通信 4.1分布式系统的通信 4.1.1通信模式 4.1.2同步通信协议模型 4.1.3异步通信协议模型 4.2简单对象访问协议SOAP 4.2.1 SOAP消息处理模型 4.2.2 SOAP消息结构 4.2.3 SOAP消息的编码 4.2.4 SOAP和传输协议的绑定 4.2.5 SOAP实例分析 4.3小结 参考文献第5章 服务描述 5.1服务描述模型 5.2 web服务接口描述语言wSDL 5.2.1 WSDL概述 5.2.2 wsDL设计目标 5.2.3 WSDL和IDL 5.2.4 WSDL结构 5.2.5 wSDL实例分析 5.3 小结 参考文献第6章 服务发布和发现 6.1名称和目录服务概述 6.2通用服务发布和发现规范UDDI 6.2.1 UDDI规范概述 6.2.2 UDDI信息和数据结构 6.2.3 UDDI标识和分类系统 6.2.4 WSDL在UDDI中的注册 6.2.5 UDDI编程接口及编程实例简介 6.3小结 参考文献第7章 服务组合 7.1服务组合基础 7.1.1认识服务组合 7.1.2服务组合技术分解 7.2服务组合建模和BPMN语言 7.2.1 一个BPMN的简单例子 7.2.2 BPMN元模型 7.2.3 BPMN流对象 7.2.4 BPMN连接对象 7.2.5 BPMN泳道 7.2.6 BPMN物件 7.2.7 BPMN实例 7.3服务组合编程和BPEL语言 7.3.1 一个简单的BPEL程序 7.3.2 BPEL合作伙伴关系 7.3.3 BPEL变量、消息属性和表达式 7.3.4 BPEL基本活动 7.3.5 BPEL结构化活动 7.3.6 BPEL语句块 7.3.7 BPEL异常 7.3.8 BPEL事务 7.3.9 BPEL事件 7.3.10 BPEL实例路由 7.3.11 BPEL实例 7.4小结 参考文献第8章 服务协作 8.1服务编舞和服务编排 8.2服务编舞模型实例 8.3 web服务编舞描述语言 8.3.1 WS—CDL编舞 8.3.2 WS—CDL信道类型定义 8.3.3 WS—CDL角色类型定义 8.3.4 WS—CDL数据类型定义 8.4小结 参考文献第9章 服务事务和安全 9.1服务事务 9.1.1事务的基本概念 9.1.2 web服务事务 9.2服务安全 9.2.1分布式应用安全框架的基本要求 9.2.2 Web服务安全性需求和规范 9.2.3 Web服务安全语言:WS—Security 9.3小结 参考文献第10章 服务工程 10.1面向服务应用的体系结构参考模型 10.2面向服务的分析和设计 10.2.1 SOAD总体指导原则 10.2.2 SOAD过程框架 10.2.3 SOAD步骤详述 10.3小结 参考文献第11章 服务语义 11.1语义网基础 11.1.1资源描述框架语言RDF 11.1.2资源描述框架模式RDFS 11.1.3本体描述语言OWL 11.2语义Web服务描述语言OWL-S 11.2.1 OWL-S概述 11.2.2 OWL-S整体结构 11.2.3服务简档 11.2.4服务模型 11.2.5服务基点 11.3 OWL-S实例分析 11.4小结 参考文献第12章 服务网格 12.1虚拟组织 12.2基于服务的开放网格体系结构OGSA 12.2.1 OGSA的目标和体系结构 12.2.2 OGSI基础 12.3服务域 12.3.1自主计算原理 12.3.2服务域体系结构 12.3.3基于服务域的服务网格体系结构 12.4小结 参考文献第13章 面向服务的最终用户个性化编程 13.1 VINCA方法体系概览 13.1.1最终用户构造应用时的几个主要问题 13.1.2 VINCA方法的基本原理 13.1.3应用场景 13.2 VINCA方法体系 13.2.1业务服务 13.2.2服务虚拟化机制 13.2.3服务社区 13.2.4个性化服务空间 13.2.5用户编程方法 13.2.6 VINCA语言 13.3 VINCA 工具集 参考文献附录XML基础
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读后感

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用户评价

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这本书的书名《面向服务的计算》简洁而有力,封面设计采用了现代感十足的几何图形,给人一种逻辑清晰、结构化的感觉。翻开书,我立刻被书中严谨的逻辑和深入的分析所吸引。作者似乎并没有止步于介绍“面向服务的计算”的基本概念,而是更进一步地探讨了它在解决复杂工程问题中的核心价值。我猜测书中会深入分析如何在大型、异构的IT环境中,通过服务化的方式来整合和管理各种应用和系统,实现资源的优化配置和高效利用。对于企业级应用架构师来说,如何规划和设计符合业务需求的服务架构,如何平衡服务的粒度和功能,以及如何进行有效的服务间的依赖管理,将是他们最为关心的问题。我希望书中能够提供一些成熟的服务治理模型和方法论,例如如何进行服务的版本控制、灰Распаковка,以及如何构建一个稳定、可靠的服务注册与发现机制。另外,书中是否会探讨面向服务的计算在提升企业敏捷性和创新能力方面的作用?我期待书中能结合一些企业转型的案例,展示如何通过服务化来打破部门壁垒,促进信息共享,加速新业务的开发和上线,从而驱动企业的持续增长和竞争力。

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这本书的封面设计虽然简约,但却透露出一种严谨的学术气息,黑白灰的配色加上简洁的文字排版,让人感觉非常“硬核”。翻开书页,扑面而来的便是对“面向服务的计算”这一概念的深入剖析。作者似乎从理论的源头讲起,探讨了它在计算机科学领域发展的历史渊源,以及它所要解决的根本性问题。我猜测书中会详细阐述SOA(面向服务的架构)的核心原则,比如服务契约、服务抽象、服务松耦合、服务重用、服务自治以及服务组合。对于我这种对架构设计有浓厚兴趣的人来说,这些概念的引入和解释至关重要。我希望书中能提供清晰的框架和理论模型,例如常见的服务注册中心、API网关、消息队列等在SOA中的作用和实现方式。书中是否会涉及一些经典的设计模式,比如“领域驱动设计”与SOA的结合,以及如何通过领域建模来识别和定义服务边界?我很期待书中能够深入探讨这些内容,并且给出一些可操作的建议。此外,如果书中还能对不同类型的服务通信协议,比如SOAP、RESTful API等进行比较分析,并指出它们各自的优缺点及适用场景,那无疑将大大提升这本书的实用价值。

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这本书的封面设计相当吸引人,深邃的蓝色背景搭配着抽象的、相互连接的节点图形,让我立刻联想到信息流动的网络以及分布式系统的概念。拿到手中,纸张的质感也很好,不是那种廉价的道林纸,而是带有一定厚度的特种纸,印刷清晰,字体大小适中,阅读起来非常舒适。虽然我对“面向服务的计算”这个概念还不是特别熟悉,但从这本书的命名和初步的翻阅来看,它似乎在探讨一种将复杂系统分解为一系列独立、可交互的服务来构建和管理的新型计算范式。我很好奇书中会如何阐述这种“服务”的具体定义,以及它们之间是如何进行通信和协作的。这本书会不会涉及到一些实际的应用案例,比如如何将传统的企业级应用重构为微服务架构?或者是在互联网时代,云原生技术如何推动面向服务的计算达到新的高度?我期待书中能够提供一些清晰的图示和概念模型,帮助我这个初学者快速理解核心思想,而不是一味地堆砌晦涩的技术术语。另外,如果书中还能探讨到服务治理、安全性以及性能优化等方面的挑战和解决方案,那将是对我非常有价值的学习材料。总而言之,这本书给我留下了专业、严谨且具有前瞻性的第一印象,我迫不及待地想深入其中一探究竟。

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这本书的书名就带有一种前沿科技的意味,封面的设计也呼应了这种感觉,采用了一种比较科幻的视觉风格。初步翻阅,我感觉到这本书更侧重于“面向服务的计算”在云原生时代的发展和落地。作者可能会深入探讨云原生技术栈如何支撑面向服务的计算,例如在公有云、私有云或混合云环境中构建和运行服务。我很想知道书中会如何阐述云原生应用的设计原则,例如无状态化、声明式配置、弹性伸缩等,以及这些原则如何与服务的概念相契合。书中是否会详细介绍Serverless(无服务器计算)的模式,以及它如何进一步简化服务的开发和部署,使得开发者可以更加专注于业务逻辑,而无需关心底层的基础设施?我期待书中能提供一些关于如何利用云原生平台(如AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)来实现高效率的面向服务计算的指南。此外,对于DevOps文化在面向服务的计算中的作用,以及CI/CD流水线如何赋能服务的自动化构建、测试和部署,也是我非常感兴趣的内容。书中是否会探讨如何通过自动化工具和流程,实现服务的快速迭代和上线,从而提升业务的响应速度和市场竞争力?

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这本书的封面给我的感觉非常现代,一种抽象的、流动的线条构成,似乎暗示着某种动态的、不断演进的系统。打开书,我发现它似乎更侧重于“面向服务的计算”在当代技术浪潮下的实践应用。作者可能会深入探讨微服务架构的演进,以及它与SOA的关系和区别。我很想知道书中会如何解释微服务的“小而专”的理念,以及如何进行服务拆分和设计。对于开发团队来说,如何组织和管理这些独立部署的服务,如何进行有效的团队协作,书中是否会有相关的最佳实践和组织架构的建议?另外,容器化技术(如Docker)和容器编排平台(如Kubernetes)在微服务生态中的作用,以及它们如何赋能“面向服务的计算”,是我非常关注的部分。书中是否会深入介绍Kubernetes的架构,以及如何利用它来实现服务的自动化部署、扩展和管理?我希望书中能提供一些实际的项目案例,展示如何将这些技术应用于构建高可用、易于扩展的分布式系统。同时,我也希望书中能探讨到微服务架构在可观测性(Logging, Metrics, Tracing)方面的挑战,以及如何通过统一的监控和告警系统来保障系统的稳定运行。

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