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出版者:中国发展出版社

作者:杨文海 编

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2006-10

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787800878848

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好的，以下是针对一本名为《公共基础科目》之外的其他图书的详细简介，内容将集中于特定领域，避免提及“公共基础科目”相关内容，旨在提供一份详实且自然的图书介绍。 --- 图书名称：《深度学习与前沿应用：Transformer模型架构解析与实践》 图书简介 在当今的人工智能浪潮中，深度学习已成为驱动技术革新的核心引擎。本书《深度学习与前沿应用：Transformer模型架构解析与实践》并非一本涵盖面广泛的基础理论汇编，而是聚焦于当前最尖端、最具影响力的深度学习模型——Transformer及其在各个垂直领域的深度应用。它旨在为已经掌握基础机器学习概念，希望深入理解和掌握现代自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）核心技术的工程师、研究人员及高级学生提供一份系统、实用的技术指南。 第一部分：Transformer模型的基石与核心机制 本书的开篇部分，我们将严格围绕Transformer模型的内部构造进行层层剖析。我们深知，理解Attention机制是掌握Transformer的关键。因此，第一章详细阐述了从早期的循环神经网络（RNN）到Seq2Seq模型中注意力机制的演变历程，并重点介绍了“自注意力”（Self-Attention）机制的数学原理，包括如何计算Query、Key和Value向量，以及多头注意力（Multi-Head Attention）如何有效地捕捉不同特征维度上的信息关联。 第二章将深入探讨Transformer的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的完整架构。我们将详细解析前馈网络（Feed-Forward Networks, FFN）的作用、残差连接（Residual Connections）和层归一化（Layer Normalization）在稳定训练过程中的关键作用。不同于泛泛而谈的介绍，本章将通过图示和伪代码，清晰展示数据流在这些复杂组件中的转化过程，确保读者能够精确掌握模型的前向传播和后向传播路径。 第三章专门处理训练过程中的挑战与优化策略。我们将讨论如何有效处理序列的长度限制（如位置编码，Positional Encoding，包括绝对位置编码和相对位置编码的优劣比较），以及如何使用梯度累积、混合精度训练等技术来处理超大模型的内存和计算需求。此外，本章还会引入如Dropout、标签平滑（Label Smoothing）等正则化技术在Transformer训练中的具体应用效果。 第二部分：Transformer的经典变体与生态系统 掌握了基础架构后，本书进入第二部分，探讨Transformer生态系统中几个里程碑式的模型变体及其带来的范式转变。 第四章聚焦于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。我们详细介绍了BERT如何通过掩码语言模型（Masked Language Modeling, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）进行预训练。本章不仅解释了这些预训练任务的原理，更重要的是，对BERT在下游任务（如问答、文本蕴含判断）中的微调（Fine-tuning）策略进行了详尽的步骤分解和代码实现指导。 第五章则转向生成式模型，详述GPT系列（Generative Pre-trained Transformer）的发展脉络。重点分析GPT-3等大型语言模型（LLMs）中“上下文学习”（In-Context Learning）和“少样本学习”（Few-Shot Learning）的能力是如何通过扩大模型规模和数据量自然涌现的。我们还将探讨提示工程（Prompt Engineering）的基础概念，指导读者如何设计高效的输入提示以引导模型产生期望的输出。 第六章则将目光投向非NLP领域，探讨Transformer在计算机视觉中的革新，特别是Vision Transformer (ViT) 及其衍生模型（如Swin Transformer）。本章解释了如何将图像切块（Patching）并转化为序列数据输入Transformer，以及这种架构在图像分类、目标检测等任务上相对于传统卷积神经网络（CNNs）的优势和局限性。 第三部分：前沿应用、部署与工程实践 本书的第三部分更侧重于实战与未来趋势。 第七章专注于模型的效率与部署。在模型规模日益增大的背景下，推理延迟和计算成本成为关键瓶颈。本章将介绍模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等模型压缩技术，并讨论如何利用TensorRT、ONNX等推理框架优化Transformer在实际生产环境中的部署效率。 第八章探讨了Transformer在多模态任务中的前沿探索，例如图文联合理解（如CLIP模型）和视频内容分析。我们将解析如何构建跨模态的注意力机制，实现文本与图像之间的语义对齐，这代表了当前AI研究的热点方向。 总结 《深度学习与前沿应用：Transformer模型架构解析与实践》力求提供一个从理论深度到工程实践的完整闭环。它不满足于停留在表面介绍流行的AI名词，而是深入到核心算法的每一个细节，同时结合最新的开源框架和最佳实践，确保读者不仅“知其然”，更能“知其所以然”，从而有能力在快速迭代的AI领域中构建、优化和部署下一代智能系统。本书的读者应具备一定的Python编程基础和初步的深度学习知识。

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《公共基础科目》在哲学部分的探索，可以说是为我的思维打开了一扇全新的大门。我一直觉得哲学是关于形而上的思辨，与现实生活相距甚远。然而，这本书却以一种非常接地气的方式，将深奥的哲学问题与我们的日常生活联系起来。它并没有回避哲学史上的重要人物和流派，例如苏格拉底、柏拉图、亚里士多德，以及理性主义、经验主义等，但却将他们的思想以一种易于理解的方式呈现出来。 我尤其对书中关于“认识论”和“伦理学”的探讨印象深刻。关于认识论，它引导我思考我们如何获取知识，我们所知道的知识是否可靠；关于伦理学，它促使我思考什么是善，什么是恶，我们应该如何做出道德判断。这些问题虽然看似抽象，但却直接关系到我们如何看待自己，如何与他人相处。这本书让我开始认真思考生命本身的意义，以及我们在这个世界上的价值。

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对于历史部分的呈现，《公共基础科目》给我带来了耳目一新的体验。以往阅读历史书籍，往往侧重于事件的记述和年代的梳理，有时会让人感觉枯燥乏味，缺乏连贯性。而这本书则采用了更加宏观和多维度的视角，它不仅仅关注重大的历史事件，更着力于探究历史现象背后的深层原因和发展规律。例如，书中在讨论“工业革命”时，并没有简单地罗列技术革新，而是深入分析了其在经济、社会、政治等多个层面的影响，以及它如何彻底改变了人类社会的面貌。 我特别欣赏书中对不同文明的比较和分析。它并没有以某种文明的优越性来衡量其他文明，而是试图理解不同文化背景下的历史发展轨迹。这种开放和包容的态度，让我得以从更广阔的视野去认识人类文明的多样性和丰富性。书中还涉及了一些关于历史研究方法的探讨，例如史料的解读、观点的辩证等，这对于提升我的批判性思维和信息辨别能力非常有帮助。

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不得不说，《公共基础科目》在对化学部分的介绍上，也做得相当出色。我一直觉得化学是一个充满奥秘的学科，但常常被复杂的化学式和反应方程式所困扰。然而，这本书却以一种非常直观且引人入胜的方式，将物质的构成、性质以及它们之间是如何相互作用的道理讲明白了。它并没有回避一些基础的化学理论，比如原子结构、元素周期表等，但却用非常生动的比喻和图示，将这些抽象的概念形象化。我特别喜欢其中关于“化学键”的解释，作者将化学键比作连接不同元素的“胶水”，形象地说明了原子之间如何通过电子的共享或转移而形成稳定的分子。 更让我受益匪浅的是，书中还将化学知识与我们的日常生活紧密联系起来。例如，它探讨了食物的消化过程中的化学反应，解释了洗涤剂的工作原理，甚至还涉及了新材料的开发和应用。这些内容让我意识到，化学并非象牙塔里的学科，而是渗透在我们生活的方方面面。通过阅读这本书，我不仅对化学的理论有了更深的理解，更重要的是，我学会了如何从化学的视角去观察和分析周围的世界，这是一种非常宝贵的思维转变。

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语言学作为《公共基础科目》中的一章，也让我受益匪浅。我一直以为语言只是我们交流的工具，但这本书却让我看到了语言背后隐藏的巨大复杂性和智慧。它并没有停留在对语法规则的讲解，而是深入探讨了语言的起源、发展，以及语言是如何塑造我们的思维方式和世界观的。我尤其对书中关于“语言相对论”的探讨印象深刻，它让我意识到，不同语言的使用者，可能会以截然不同的方式来理解和描述世界。 书中还涉及了语言的社会功能，例如语言是如何在社会群体中建立身份认同，以及语言是如何被用来表达权力关系的。这些内容让我对语言的认识上升到了一个新的高度。我开始意识到，每一个词语，每一个句子，都承载着丰富的文化信息和历史沉淀。这本书让我更加珍惜和尊重不同的语言，并对语言的魅力充满了敬畏。

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在《公共基础科目》的最后部分，关于艺术史的探讨，无疑为整本书画上了一个色彩斑斓的句号。我一直认为艺术是少数人的创造，与普通人的生活相去甚远。然而，这本书却以一种非常包容和开放的态度，将艺术融入到人类文明发展的宏大叙事中。它并没有仅仅停留在对著名艺术作品的展示，而是深入探讨了不同艺术流派的产生背景、哲学思想以及它们在社会变革中的作用。 我尤其惊叹于书中对不同时期艺术风格的分析，从古埃及的神秘到古希腊的和谐，从文艺复兴的辉煌到印象派的革命，每一个时期都有其独特的魅力和表达方式。它让我意识到，艺术并不仅仅是视觉上的享受，更是人类情感、信仰和智慧的结晶。这本书激发了我对艺术的浓厚兴趣，让我开始重新审视身边的艺术作品，并从中体悟到更深层次的美学价值和人文精神。

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《公共基础科目》在生物学领域的探讨，也同样令我印象深刻。通常，我对于生物学的理解仅停留在一些基础的生命现象，例如动植物的分类、人体的基本构造等。然而，这本书却带领我进入了一个更加宏大和精妙的生命世界。它并没有仅仅停留在表面的描述，而是深入到细胞的微观层面，详细解释了DNA的结构和功能，以及基因如何控制遗传信息的传递。我尤其惊叹于书中关于“进化论”的阐述，它不仅仅是对达尔文理论的简单回顾，而是结合了最新的古生物学和遗传学研究成果，更加全面地展示了生命演化的漫长而奇妙的过程。 书中还涉及到了生态学的内容，让我对地球上各种生物之间的相互依存关系有了更深刻的认识。它不仅仅是简单地列举食物链和食物网，而是深入探讨了生态系统的平衡与破坏，以及人类活动对生态环境造成的深远影响。这些内容让我反思我们在地球上的角色，以及保护生物多样性的重要性。这本书让我看到了生命的神奇与脆弱，激发了我对探索生命奥秘的无限兴趣。

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这本《公共基础科目》给我留下了极为深刻的印象，它的内容之广泛、探讨之深入，着实让我这个读者颇感惊艳。起初，我带着一种尝试的心态翻阅，并未寄予太高的期望，以为不过是市面上常见的知识汇总，泛泛而谈，缺乏独到之处。然而，随着阅读的深入，我逐渐被书中对各个基础学科的精妙阐述所吸引。比如，它在讲述物理学的基本原理时，并非简单地罗列公式和定义，而是通过大量的现实生活中的例子，将抽象的力学、电磁学概念变得鲜活易懂。我尤其欣赏书中对“熵”这一概念的解释，它不仅仅停留在了热力学层面，还巧妙地将其延伸到了信息论和宇宙演化的讨论中，让我对这个曾经觉得难以理解的概念有了全新的认识。 再比如，书中对数学的讲解，也没有陷入枯燥的证明和计算泥潭，而是着重于数学思想的起源和发展，以及它在其他学科中的应用。特别是关于微积分的起源部分，作者详细介绍了牛顿和莱布尼茨的贡献，以及当时数学界存在的争议，这种历史的叙述方式，让冰冷的数字背后充满了人性的光辉和智慧的较量。更令我惊喜的是，书中还将数学的思维方式与解决实际问题的联系阐述得淋漓尽致，例如如何利用统计学来分析社会现象，如何用概率论来评估风险，这些内容对于拓宽我的视野，提升我的逻辑思维能力都有极大的帮助。

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文学赏析在《公共基础科目》中占据着一个独特而重要的位置。这本书并没有将文学仅仅视为语言的艺术，而是将其视为反映人类情感、思想和社会现实的载体。它并没有停留在对文学作品的简单介绍，而是深入探讨了文学创作的技巧、不同文学流派的特点，以及文学作品是如何影响和塑造读者的。我尤其欣赏书中对“象征主义”和“现实主义”等文学手法的分析，它让我能够更深入地理解作品背后的深层含义。 书中还涉及了文学史的发展脉络，从古代的史诗到现代的小说，清晰地展现了文学在不同历史时期的演变。它让我认识到，文学作品不仅仅是过去的记录，更是人类情感和思想的永恒回响。通过阅读这本书，我不仅提升了自己的审美能力，更重要的是，我学会了如何通过文学作品来理解不同时代、不同文化背景下的人们，以及他们的喜怒哀乐。

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政治学部分是《公共基础科目》中一个极其重要的组成部分，它以一种极具启发性的方式，引导我深入理解人类社会运行的底层逻辑。这本书并没有停留在对具体政治制度的简单介绍，而是深入探讨了政治学的核心概念，例如权力、国家、政府、法律等。我尤其赞赏书中对“民主”和“自由”等概念的探讨，它不仅仅停留在理想化的层面，而是深入剖析了这些概念在不同历史时期和社会语境下的演变，以及它们在实践中面临的挑战和困境。 书中还对不同政治思想流派进行了清晰的梳理和比较，例如自由主义、保守主义、社会主义等，并分析了它们各自的优缺点以及对社会发展的影响。这种深入的比较和分析，让我能够更清晰地认识到政治思想的复杂性和多样性，以及它们在塑造现实政治格局中的作用。此外，书中还涉及了国际关系和全球治理等内容，让我对当今世界的政治格局和发展趋势有了更深刻的认识。

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经济学在《公共基础科目》中的呈现，也让我大开眼界。我一直以为经济学是关于金钱和市场的冰冷数字，但这本书却让我看到了经济学背后的人类行为和决策的逻辑。它并没有回避微观经济学和宏观经济学的基本理论，例如供需关系、通货膨胀、失业率等，但却用非常贴近生活的例子来解释这些概念。我尤其喜欢书中关于“机会成本”的讲解，它让我意识到，在做出任何选择时，都需要考虑放弃的其他可能性，这对于做出更理性的决策至关重要。 书中对市场机制的分析也十分到位，它解释了市场是如何通过价格信号来调节资源配置的，以及市场失灵时政府可能扮演的角色。此外，书中还探讨了全球经济的运行规律，例如国际贸易、汇率波动等，让我对全球经济一体化的趋势有了更深刻的认识。这本书让我觉得，经济学并非遥不可及，而是与我们每个人的生活息息相关。

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