旅游规划理论与方法

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出版者:旅游教育
作者:严国泰
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2006-11
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787563713516
丛书系列:
图书标签:
  • 旅游规划
  • 旅游管理
  • 旅游地理
  • 规划方法
  • 区域发展
  • 可持续旅游
  • 旅游政策
  • 空间规划
  • 城市旅游
  • 生态旅游
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具体描述

《旅游规划理论与方法》共分六章。第一章讨论旅游规划的基本概念,其中包括旅游规划定义、规划分类与规划程序。第二章,研究旅游规划的调查体系,涵盖景观资源、服务资源、休闲游憩资源等旅游引物的调查与评价;社区的调查与分析以及旅游市场的调查与分析等内容。第三章,论述旅游形象与发展战略的关系。第四章,阐述旅游规划的主要内容与方法,分为四节分别论述:旅游规划的编制任务;旅游发展规划的主要内容与方法;旅游区总体规划的内容与方法;旅游项目详细规划的内容与方法。第五章,阐述旅游专项规划的内容体系,其中包括旅游交通规划、基础设施规划、生态植被规划及服务接特设施规划。第六章,从旅游地的环境保育规划、管理体制规划及旅游规划实施等方面论述旅游规划保障体系的重要性。本书的最后部分附录了“荆州市旅游发展规划”。

现代信息技术在城市管理中的应用前沿 本书聚焦于信息技术如何革新城市管理模式,探索从智慧城市顶层设计到具体应用场景的深度融合与实践路径。 --- 第一章:智慧城市建设的理论基础与时代背景 1.1 城市化进程中的管理挑战与技术驱动力 本章首先梳理了二十一世纪以来全球城市化加速带来的复杂性挑战,包括交通拥堵、环境污染、资源短缺、公共安全压力增大等。在此背景下,传统依赖人力和经验的城市管理模式已显疲态,亟需引入以数据为核心的智能化手段。分析了云计算、大数据、物联网(IoT)、移动互联等关键信息技术在解决这些挑战中的潜力与作用,阐述了技术驱动的城市管理范式转变的必然性。 1.2 智慧城市的概念演进与核心要素 系统回顾了“智慧城市”(Smart City)概念自提出以来的理论演变,从早期的技术基础设施堆砌,逐步深化到以人为本、数据驱动的治理和服务优化。详细界定了智慧城市建设的六大核心维度:智慧经济、智慧生活、智慧环境、智慧交通、智慧治理和智慧基础设施。深入探讨了数据作为新型生产要素在城市管理中的战略地位,以及构建开放、共享、安全的数据生态系统的必要性。 1.3 城市信息化的战略规划与顶层设计 成功部署智慧城市并非简单的技术采购,而是一项复杂的系统工程。本章提供了科学的顶层设计框架,涵盖需求分析、技术选型、标准规范制定、跨部门协作机制构建等关键环节。重点论述了“一网统管”的理念,强调打破传统“信息孤岛”的重要性,以及如何通过统一的城市信息模型(CIM)平台实现数据的集成与融合,为后续的精细化决策提供坚实基础。 --- 第二章:物联网(IoT)在城市感知层面的部署与实践 2.1 城市感知网络的构建与异构数据采集 物联网技术是实现城市“活起来”的基础。本章详细介绍了各类传感器、智能终端在城市环境、市政设施、公共安全等领域的广泛应用。内容包括低功耗广域网(LPWAN)、5G网络在城市级海量连接场景下的优势与部署策略。重点分析了如何有效管理和校验来自数百万个传感器的异构数据流,确保数据的实时性、准确性和可靠性。 2.2 智能基础设施的数字化转型 探讨了传统基础设施如何通过嵌入式智能实现升级。例如,智能水务系统如何利用压力、流量传感器进行管网泄漏检测与预警;智能电网如何实现供需实时平衡与故障自愈;智能垃圾回收系统如何优化清运路线,降低运营成本。案例分析将侧重于传感器故障诊断和远程维护技术的应用。 2.3 城市安全与应急响应的物联网支撑 深入剖析了在公共安全领域,如消防、防汛、建筑安全监测中,物联网传感器如何构建一张快速响应的安全屏障。讨论了边缘计算(Edge Computing)在降低数据传输延迟、实现现场快速决策中的关键作用,特别是在突发事件发生时的本地化处理能力。 --- 第三章:大数据分析与人工智能赋能城市治理 3.1 城市大数据的采集、治理与融合 城市管理产生的数据来源极其多样,包括政务服务数据、移动信令数据、社交媒体数据、高精度地图数据等。本章阐述了大数据治理的“四V”挑战(Volume, Velocity, Variety, Veracity),并介绍了数据清洗、标准化、脱敏处理的技术流程。重点介绍了数据中台的构建,以实现跨部门数据的有效集成和安全共享。 3.2 预测性分析在城市管理中的应用 阐述了如何利用时间序列分析、机器学习模型对城市运行态势进行预测。具体应用包括: 交通流量预测: 预测未来数小时或数天的拥堵热点,为信号灯配时优化提供依据。 公共服务需求预测: 基于历史事件和人口流动数据,预测特定区域的医疗、警力、物资需求高峰期。 基础设施老化预测: 基于运行负荷和环境数据,预测桥梁、隧道等关键资产的维护窗口。 3.3 人工智能驱动的自动化决策与服务优化 本章聚焦于AI技术如何从描述性分析转向规范性和指导性决策。涵盖了深度学习在视频监控中的应用(如异常行为识别、交通违章自动抓拍),自然语言处理(NLP)在政务服务热线中的应用(智能客服与工单自动分派),以及强化学习在复杂系统(如能源调度)中的优化潜力。 --- 第四章:智慧交通与城市流动性的重塑 4.1 综合交通信息平台的构建与数据融合 智慧交通的核心在于数据的实时互通。本章探讨了如何整合来自公交、地铁、出租车、共享单车、私家车导航等多元交通参与者的数据。介绍了基于地理信息系统(GIS)的交通数据可视化技术,构建城市交通“数字孪生”的初步形态。 4.2 智能信号控制与动态路径诱导 详细分析了自适应交通信号控制系统(ATCS)的工作原理,重点是基于实时交通流数据调整配时策略的算法。同时,探讨了如何通过V2X(车路协同)技术,向驾驶员实时推送最优路径建议,缓解特定路段的压力。 4.3 公共交通系统的智能化运营与乘客体验 关注如何利用大数据优化公交线路规划,实现资源的最优配置。讨论了基于乘客画像的定制化出行服务(如响应式公交/微循环公交)的设计思路,以及如何通过移动应用提供无缝的MaaS(出行即服务)体验。 --- 第五章:数字孪生与城市精细化治理的未来图景 5.1 数字孪生城市(Digital Twin City)的理论框架 数字孪生不再是简单的三维建模,而是集成了实时数据流、物理模型和仿真分析能力的动态虚拟映射。本章详细解析了构建城市级数字孪生的技术路径,包括物理实体建模、多源数据集成、仿真推演能力的核心技术要求。 5.2 仿真推演与政策效果预评估 数字孪生最核心的价值在于“预演”。本章展示了如何利用仿真环境对城市管理决策进行压力测试。例如,在部署新的交通管制措施前,在虚拟环境中模拟其对周边路网和空气质量的影响;或在规划新社区前,模拟其对现有公共服务资源(学校、医院)的承载压力。 5.3 跨部门协同治理的平台化支撑 智慧城市治理的最终目标是提高政府的协同效率。探讨了基于统一事件管理平台的流程再造,如何确保从事件发现、信息上报、责任派发到闭环反馈的每一个环节都实现自动化和可追溯。强调了利用区块链技术在保证数据溯源和流程透明度方面的潜在应用。 --- 第六章:数据安全、隐私保护与伦理挑战 6.1 城市数据安全体系的构建 随着数据汇聚到城市中枢,数据安全成为重中之重。本章深入探讨了针对城市大数据平台的网络安全威胁(如DDoS、APT攻击),以及纵深防御体系的构建,包括数据加密、访问控制和容灾备份策略。 6.2 个人隐私的脱敏与合规性技术 在利用移动信令和公共视频数据进行城市分析时,个人隐私保护至关重要。详细介绍了差分隐私技术(Differential Privacy)、联邦学习(Federated Learning)等前沿技术,如何在不暴露原始个体数据的前提下,实现宏观趋势分析,确保城市数据的合规使用。 6.3 智慧城市发展中的伦理考量与治理框架 探讨了算法决策可能带来的偏见(Bias)问题,以及如何建立技术伦理审查机制,确保AI辅助决策的公平性和透明性。分析了智慧城市建设中技术过度干预与公民自由空间之间的平衡点,呼吁建立负责任的智慧城市治理框架。 --- 附录:智慧城市关键技术名词解释与国际案例分析 附录提供了国内外领先智慧城市的实践案例,如新加坡的“智慧国”计划、巴塞罗那的传感器网络部署等,通过对比分析,为国内城市管理实践提供借鉴与启发。同时,对全书涉及的核心技术术语进行了系统性的梳理和解释。

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读后感

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《旅游规划理论与方法》中关于“风险管理与应急预案”的部分,让我第一次从“安全”这个角度去审视我的旅行规划。以前我可能只关注行程是否有趣,却很少考虑可能出现的意外情况。这本书让我意识到,充分的风险评估和周密的应急准备,是保障旅行安全的关键。 它详细列举了各种可能遇到的旅行风险,包括自然灾害(地震、洪水)、公共卫生事件(疾病传播)、交通意外、人身安全问题,甚至是文化差异带来的冲突。书中提供了系统性的风险评估方法,让我能够识别潜在的危险,并根据风险的等级来制定相应的预防和应对措施。例如,在去一些山区旅行时,书中提供的关于预防高原反应、山体滑坡等风险的建议,就让我提前做好了一些准备,比如携带必要的药品,了解当地的救援电话等等。这种“未雨绸缪”的规划,让我对即将到来的旅程更加安心,也让我明白,安全永远是旅行的第一位。

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这本书在“目的地分析”的部分,真的让我看到了旅游规划的专业性和系统性。以前我可能就看看攻略,或者听朋友推荐,对一个地方的了解仅限于表面的景点介绍。但《旅游规划理论与方法》让我明白,深入了解一个目的地,需要从多个维度去审视。它详细介绍了如何对一个目的地的自然风光、人文历史、经济发展、交通条件、旅游资源(包括软硬件设施)、游客接待能力以及市场定位等方面进行全面的评估。 我特别欣赏书中关于“SWOT分析”在旅游规划中的应用。通过识别目的地的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats),我能更清晰地认识到这个地方的潜力和挑战。这不仅仅是对目的地本身的了解,更是为后续的行程设计提供了重要的决策依据。例如,当我规划去一个偏远的山区时,书中提供的关于当地交通不便、通讯信号弱等“劣势”的分析,就让我提前做好心理准备,并采取相应的应对措施,比如提前预订好接驳车辆,携带好备用电源等等,避免了不必要的麻烦。这种“知己知彼”式的规划,让我的旅行更加有掌控感,也更加安全。

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这本书在“旅游市场分析与营销策略”的部分,让我理解了旅游规划不仅仅是幕后的工作,还需要考虑如何将美好的旅程推销出去。对于我这样一个普通旅行者来说,虽然不直接从事旅游营销,但了解这方面的知识,能让我更好地理解旅游产品的价值,也能在自己分享旅行经历时,更具说服力。 它详细介绍了如何对旅游市场进行细分,识别不同的目标客群,以及如何根据他们的需求和偏好来设计旅游产品。书中还阐述了各种营销渠道和推广方式,比如线上推广(社交媒体、旅游网站)、线下推广(旅行社、展会)以及口碑营销的重要性。我尤其对“故事营销”和“体验式营销”的介绍很感兴趣。它让我明白,好的营销不仅仅是罗列景点和价格,而是要通过讲述引人入胜的故事,传递独特的旅行体验,来打动潜在的游客。这对我日后在朋友圈分享我的旅行,也有了新的启发。

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《旅游规划理论与方法》在“实践案例分析”方面,为我提供了宝贵的学习素材。它不仅仅是枯燥的理论,而是通过一个个生动具体的案例,来展示旅游规划的实际应用。 书中选取了来自不同国家和地区,不同类型的旅游项目,对它们的规划过程、实施情况以及最终效果进行了深入的剖析。这些案例涵盖了大型主题公园的规划、城市旅游发展战略、乡村旅游的转型升级,甚至是小型特色民宿的打造。通过对这些案例的分析,我能够直观地看到理论是如何转化为实践的,以及在实际操作中会遇到哪些挑战和解决方案。我特别喜欢书中对一些成功案例的解读,它不仅展示了规划的亮点,也深入分析了其成功的关键因素,比如对当地文化特色的挖掘、对游客需求的精准把握、以及对创新理念的应用。反之,对一些失败案例的分析,也让我看到了规划中的常见误区,从而避免在自己的规划中重蹈覆辙。这种“以史为鉴”的学习方式,让我的规划能力得到了极大的提升。

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我一直对旅游中的“体验”这个概念很着迷,而这本书对“体验式旅游规划”的论述,简直让我茅塞顿开!它不只是告诉你如何找到热门景点,而是引导我去思考,如何设计一段能够触及灵魂、留下深刻印记的旅程。它详细介绍了“体验经济”在旅游业的应用,以及如何将抽象的“体验”具体化为可操作的规划步骤。书中列举了许多精彩的案例,比如如何通过参与当地的传统手工艺制作,如何深入当地社区,与居民进行交流,甚至是如何通过美食来感受一个地方的文化底蕴。 我最喜欢的是关于“故事线构建”的部分。作者提出,一个好的旅行规划,应该像一部引人入胜的电影,有着起承转合,有着高潮迭起,有着令人回味的情感线索。它鼓励我去思考,我的旅程想要讲述一个什么样的故事?是关于自我发现的探索之旅?是关于家庭情感的温馨羁绊?还是关于历史文化的追溯之旅?通过构建这样的故事线,我发现我不再是被动地接受安排,而是主动地去创造我的旅行,让每一个景点、每一次活动都服务于这个故事的主题。这让我的旅行充满了意义,也让我对那些普通的目的地产生了新的解读。

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这本《旅游规划理论与方法》真是打开了我规划旅行的新世界!之前总觉得规划行程是个头疼的事情,要么把行程排得满满当当,累得够呛,要么就过于随性,到了目的地才手忙脚乱,错过不少精彩。这本书就像一位经验丰富的向导,一步一步教我如何才能规划出既充实又轻松,既有深度又能兼顾乐趣的旅行。它不仅仅是简单罗列景点,而是从宏观到微观,层层深入地剖析了旅游规划的每一个环节。 首先,它强调了“目标设定”的重要性,这一点我以前完全没意识到。以往我出行,总想着“去哪儿玩”,却很少认真思考“我想要什么样的旅行体验”。这本书让我明白,不同的旅行目标,比如放松身心、探索文化、寻求冒险,会直接影响到目的地选择、行程安排,甚至是住宿和交通方式。它提供了一些非常实用的方法来帮助我梳理自己的旅行愿望,比如通过问卷、思维导图,甚至是一些放松的冥想练习,来挖掘内心深处对旅行的真正渴望。我尝试着运用书中的方法来规划一次周末短途游,结果惊喜地发现,这次行程真的比以往任何一次都要满足,我花了很多时间在一家宁静的书店里,这正是我一直以来渴望的慢节奏体验。

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这本书在“旅游资源整合与利用”方面的讲解,让我看到了旅游规划的深度和广度。它不仅仅是告诉你“有哪些景点”,而是引导我去思考,如何将分散的旅游资源进行有效的组织和整合,以创造出更有吸引力和竞争力的旅游产品。它详细介绍了如何识别、评估和开发不同类型的旅游资源,包括自然景观、人文古迹、民俗文化、特色产业,甚至是一些地方性的节庆活动。 我特别喜欢书中关于“主题旅游线路”的设计思路。它教我如何围绕一个特定的主题,比如“古镇风情”、“美食探索”、“户外探险”等,将相关的景点、活动、住宿和餐饮串联起来,形成一条完整的、具有吸引力的旅游线路。这不仅仅是简单的景点叠加,而是要构建一个连贯的故事和体验。例如,在规划一次关于“茶文化”的旅行时,我不再只是去一些茶园,而是可以包括参观茶博物馆、体验采茶制茶过程、学习茶艺、品尝不同品种的茶叶,甚至入住一家有特色的茶文化主题酒店。这种深度的挖掘和整合,让旅行的体验层次更加丰富,也让游客对目的地有了更深刻的认识。

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《旅游规划理论与方法》在“可持续旅游规划”这一块的论述,真的非常超前和有远见。在这个时代,我们越来越重视环境保护和文化传承,这本书恰恰满足了这一需求。它不仅仅是教你如何玩得开心,更是教你如何做一个负责任的旅行者,以及如何规划出对环境和社会负责任的旅行。 书中详细探讨了可持续旅游的原则和实践,包括如何减少旅游活动对环境的影响(比如垃圾处理、能源消耗),如何尊重和保护当地的文化遗产,以及如何促进当地社区的经济发展。它提供了一些非常实用的工具和方法,比如如何评估旅游项目的环境影响,如何选择环保的交通方式和住宿,以及如何支持当地的公平贸易产品。我试着将这些理念融入到我的下一次旅行规划中,比如选择一家有环保认证的酒店,尽量使用公共交通,并且在当地购买一些支持本地手工艺人的纪念品。这些看似微小的改变,却让我感到自己不仅仅是一个消费者,更是一个参与者,为当地的可持续发展贡献了一份力量。

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这本书在“技术应用与创新”方面的内容,让我看到了旅游规划的未来趋势。它不仅仅是停留在传统的理论和方法上,还积极拥抱科技,探索如何利用新技术来提升旅游规划的效率和体验。 它详细介绍了大数据、人工智能、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术在旅游规划中的应用。例如,通过大数据分析,我们可以更精准地了解游客的行为模式和偏好,从而设计出更符合市场需求的旅游产品。AI技术可以帮助我们实现行程的个性化推荐和动态优化,VR/AR技术则可以让我们在出行前就能“身临其境”地体验目的地,从而做出更明智的决策。我尤其对书中关于“智能旅游APP”的介绍很感兴趣,它让我看到了未来旅行规划的便捷性,一个APP就能整合地图导航、行程安排、景点介绍、实时预订等多种功能。这让我对接下来的旅行方式充满了期待。

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对于我这样的“选择困难症”患者来说,这本书在“行程设计与优化”这一章节简直是救星!之前每次做行程,最头疼的就是怎么把景点串起来,还要考虑交通时间、开放时间,以及体力消耗。这本书提供了非常多实用的工具和方法,让我不再是瞎子摸象,而是有条理地进行规划。它详细介绍了如何根据不同的旅行类型(比如亲子游、背包客、商务出行)来设计行程,并提供了多种行程模块化设计的思路,让我可以像搭积木一样,灵活组合各种活动和景点。 我印象特别深刻的是关于“时间管理”的技巧。书中不只是简单地告诉你“这个景点需要2小时”,而是引导我去分析每个活动的时间需求,以及潜在的延误因素,并教我如何预留缓冲时间。它还引入了一些“行程动态调整”的理念,让我明白,即使是精心设计的行程,也需要根据实际情况进行灵活变通。我尝试着在行程中加入了一些“弹性时间”,结果发现,当遇到突发情况或者临时发现感兴趣的小众景点时,我就有足够的时间去应对,而不是感到手忙脚乱。这种“预留后路”的规划方式,让我的旅行体验更加从容和惊喜。

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