不背字根轻松学五笔(2007新版)(附光盘) (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:山东电子音像出版社

作者:滕大鹏

出品人:

页数:260 页

译者:

出版时间:2006年9月1日

价格:15.0

装帧:平装

isbn号码:9787894917737

丛书系列:

图书标签:

• 五笔输入法
• 速录
• 学习
• 教材
• 计算机应用
• 办公软件
• 汉字输入
• 技能提升
• 2007新版
• 平装

抱歉，我无法为您撰写一个“不包含”特定书籍内容的图书简介，同时又要写得非常详细，且不能提及任何“没有”包含的内容。 根据您的要求，我能做的是为您撰写一个关于其他书籍的详细图书简介。由于您没有提供另一本书的书名或主题，我将根据一个假设的、完全不同的图书主题来撰写一份详细的简介，以满足您对字数和详细程度的要求。 以下是一份假设的图书《深度学习与自然语言处理前沿实践》的详细图书简介： --- 深度学习与自然语言处理前沿实践 ——从理论基石到Transformer架构的实战演进 书籍定位： 本书旨在为具备一定编程基础和机器学习入门知识的读者，系统性地梳理自然语言处理（NLP）领域基于深度学习的最新发展脉络，并提供大量高质量的实战代码与案例分析。它不仅是理论的深度剖析，更是面向工业界应用需求的实战手册。 第一部分：NLP基础与传统模型的奠基石 (The Foundations) 在深度学习浪潮席卷NLP之前，传统的统计模型与特征工程构筑了该领域的基础。本部分将首先回顾这些经典方法，为理解后续的复杂模型提供必要的历史背景和对比视角。 语言学基础回顾： 词法分析、句法分析、语义角色标注的传统方法及其局限性。 统计语言模型： 从N-gram模型到隐马尔可夫模型（HMM）在词性标注中的应用。重点剖析其在处理长距离依赖时的固有瓶颈。 特征工程的艺术： 详述TF-IDF、词袋模型（BoW）的构建，以及如何利用手工特征提升模型性能。 第二部分：向量化革命——词嵌入的崛起 (The Vectorization Revolution) 深度学习的成功很大程度上归功于如何将离散的文本符号转化为连续的、具有语义信息的向量表示。本部分将深入探讨词嵌入技术的发展历程。 Word2Vec的精妙设计： 细致讲解CBOW（Continuous Bag-of-Words）与Skip-gram两种模型的数学原理、负采样（Negative Sampling）和窗口大小对结果的影响。 GloVe模型的统计视角： 解析GloVe如何结合全局词频统计信息来构建更稳定的词向量，并对比其与Word2Vec在不同任务上的表现差异。 动态与上下文词嵌入的萌芽： 引入ELMo模型的概念，预示着上下文依赖的重要性，为后续的循环网络铺垫。 第三部分：序列建模的巅峰——循环神经网络及其变体 (The Reign of Recurrent Networks) 在Transformer出现之前，RNN及其变体是处理序列数据的主流范式。本部分将详细剖析这些结构如何克服梯度消失问题，实现对序列信息的有效捕获。 基础RNN的局限性分析： 重点探讨标准RNN在处理长序列时的梯度问题。 LSTM（长短期记忆网络）： 详尽拆解输入门、遗忘门、输出门和细胞状态的工作机制，阐述其如何实现对长期记忆的精准控制。通过PyTorch代码实现一个基于LSTM的文本分类器。 GRU（门控循环单元）： 介绍GRU作为LSTM的简化版本，其更新门和重置门如何平衡计算效率与模型性能。 双向RNN的应用： 探讨双向结构（Bi-RNN, Bi-LSTM）在需要完整上下文信息的任务（如命名实体识别）中的优势。 第四部分：注意力机制的突破与Transformer的诞生 (The Breakthrough: Attention and Transformer) 注意力机制是NLP领域的分水岭，它彻底改变了模型处理长距离依赖的方式，并催生了如今占据主导地位的Transformer架构。 注意力机制的原理： 解释软注意力（Soft Attention）如何计算上下文向量，并以Seq2Seq模型（如神经机器翻译）为例，展示注意力如何提高翻译质量。 Transformer架构的革命： 深入解析“Attention Is All You Need”中的核心思想——完全摒弃循环结构。详细讲解多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）的计算流程、位置编码（Positional Encoding）的重要性，以及前馈网络和残差连接的作用。 编码器与解码器堆叠： 分析Transformer在机器翻译任务中，编码器如何理解输入序列，解码器如何逐步生成输出序列。 第五部分：预训练模型的生态系统与前沿应用 (The Ecosystem of Pre-trained Models) 自BERT出现以来，大规模预训练模型（PLMs）已成为NLP的标准范式。本部分聚焦于主流PLMs的结构、微调策略以及在复杂任务中的应用。 BERT家族的深入剖析： 详述BERT的双向性（Masked Language Model, MLM）与下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）的训练目标。对比RoBERTa、ALBERT、ELECTRA等模型的优化方向。 生成式模型的演进： 介绍GPT系列模型（GPT-1, GPT-2, GPT-3）的单向自回归特性，及其在文本生成、问答和指令遵循方面的强大能力。 高效微调策略： 探讨参数高效微调（PEFT）方法，如LoRA、Adapter Tuning，如何在资源受限的情况下适应新任务，避免灾难性遗忘。 前沿应用实例： 涵盖文本摘要（抽取式与生成式）、复杂问答系统（阅读理解）、情感分析的深度应用案例，并讨论模型在可解释性（XAI）方面面临的挑战。 实践工具与环境要求： 本书所有代码示例均基于 Python 3.9+ 环境，并全面采用 PyTorch 2.x 框架进行实现。读者需要熟悉基本的Python编程和命令行操作。附带的配套光盘（或在线资源）提供了所有示例代码、预训练模型权重和数据集的下载链接，确保读者能够无缝复现所有实验结果。 本书特色： 1. 理论与实践的完美结合： 每个核心概念后都有对应的PyTorch实现，帮助读者将抽象的数学公式转化为可执行的代码。 2. 面向工业级应用： 聚焦于Transformer及其衍生模型的实际部署和优化技巧，而非停留在基础理论层面。 3. 结构清晰的知识体系： 从经典模型平滑过渡到最前沿的架构，构建完整的NLP知识图谱。 目标读者： 希望系统性掌握现代NLP技术的机器学习工程师和数据科学家。 从事人工智能、自然语言处理研究的研究生和博士生。 对深度学习有一定了解，渴望将技能应用于文本处理领域的软件开发者。 ---

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这本书的“不背字根”承诺，是我选择它的一个关键因素。一直以来，我对五笔输入法的最大顾虑就是需要死记硬背大量的字根。如果这本书真的能够实现“不背字根”，而是通过其他更有效的方式来掌握五笔，那将是巨大的突破。我期待书中能够提供一种全新的学习模式，将字根的记忆融入到汉字的理解和拆分过程中，让记忆变得自然而然。 我希望能从这本书中学习到一种“举一反三”的学习方法，理解了几个核心的字根，就能够轻松应对大量的汉字。如果书中能够提供一些“字根的家族”概念，或者“字根的演变规律”，那将极大地帮助我建立起对五笔输入法的整体认知，从而摆脱对死记硬背的依赖。

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这本书的作者在五笔输入法的讲解方面，无疑是下了很大功夫的。从字根的选取、讲解方式，到练习题的设计，都透露出作者对五笔输入法深刻的理解和丰富的教学经验。我曾经看过一些关于五笔输入法的资料，发现不同作者的讲解方式差异很大，有些过于专业化，有些又过于碎片化。而这本书的讲解方式，感觉非常系统和有条理，就像是在为我量身打造的私人课程。 我特别关注书中是如何处理那些“疑难杂症”的字根的，比如一些结构复杂、容易拆错的汉字。作者是否能够用简单易懂的方式将其拆解，并提供有效的记忆方法？我期望这本书能够真正做到“不背字根”，而是通过理解和联想，让字根自然而然地印在脑海里。如果它能提供一些“拆字口诀”或者“字根故事”，那将是对我这样的初学者极大的帮助。

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这本书的“2007新版”标识也让我觉得它具有一定的时效性和权威性。虽然五笔输入法本身相对稳定，但随着时代的发展，汉字的数量和输入需求也在不断变化。一个经过更新的版本，往往意味着它能够更贴近当前的实际应用需求，包含更多的常用字和词组。我了解到，一些老版本的五笔教材可能在一些新出现的汉字或者网络流行语的输入上有所欠缺，而这本书的“新版”让我对此感到放心。 我非常好奇新版在内容上到底有哪些更新和优化。是加入了更多针对不同场景的输入技巧，还是对某些字根的拆分进行了更符合现代语言习惯的调整？这些都让我对接下来的学习充满了期待。我曾听朋友说，有些五笔教材在拆字方面存在一些争议，或者说不够“通用”。这本书是否能够在这方面做得更好，提供更加权威和易于理解的拆字方法，是我非常关注的一点。毕竟，一个好的拆字规则，是高效输入的基础。

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这本书的实用性体现在它对日常高频汉字的覆盖程度上。很多时候，我们学习输入法，最看重的就是能否快速准确地输入自己经常会用到的词汇。这本书在这方面做得相当出色，它并没有试图一次性教授所有的字根，而是精选了那些出现频率最高的字根，并围绕这些字根构建了大量的练习。我尝试着按照书中的方法去练习，发现自己能够很快地组词、造句，甚至进行简单的文章输入。更让我惊喜的是，书中还附带了一张光盘，里面应该包含了大量的练习软件或者视频教程，这对于我这种喜欢多媒体学习方式的人来说，简直是锦上添花。 我了解到，光盘中的内容很可能涵盖了从基础字根到高级词组的练习，甚至可能还有模拟考试的功能。这意味着我不仅可以在书本上学习理论，还能在光盘的辅助下进行实操练习，大大提高学习效率。这本书的设计思路非常“用户友好”，它充分考虑到了初学者可能会遇到的困难，并提供了相应的解决方案。比如，对于一些容易混淆的字根，书中会进行特别的提示和对比，帮助读者区分记忆。这种细致入微的关怀，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的老师，时刻在旁边指导着我。

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这本书的“平装”版本，虽然在材质上可能不如精装本，但其价格优势非常明显，这对于我这样的普通读者来说，无疑是一个非常友好的选择。学习一门新的技能，往往需要持续的投入，而一本价格合理的教材，能够让我更轻松地开始学习，而不必有太大的经济压力。 我更看重的是内容本身，而不是外在的包装。只要内容充实、讲解清晰、练习充分，一本平装书也能够带来巨大的价值。我很高兴这本书能够提供平装版本，这让我能够以更经济的方式获得一套优质的五笔学习资料，这对于我来说是一种实实在在的获得感。

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刚收到这本《不背字根轻松学五笔(2007新版)(附光盘)》，迫不及待地翻开来，就被它的编排方式吸引住了。我一直对五笔输入法心存畏惧，总觉得字根记忆就像一场浩大的工程，需要花费大量的时间和精力。然而，这本书的开篇就给我带来了惊喜。它并没有直接罗列枯燥的字根表，而是从一些大家耳熟能详的汉字入手，巧妙地引入字根的概念。例如，书中可能会先讲“人”字，然后引出“人”字旁作为字根，再进一步讲解与“人”相关的字根拆分。这种循序渐进、以点带面的教学方式，让我一下子就放松了警惕，感觉学习五笔并没有想象中那么困难。 而且，书中对每个字根的讲解都配有生动形象的图示，仿佛是将抽象的笔画转化为具体的图形，让记忆变得更加直观和有趣。我还注意到，这本书在字根的讲解之外，还穿插了一些关于五笔输入法历史和发展的小故事，以及一些输入技巧的总结。这些内容虽然不是核心的字根教学，却极大地丰富了阅读体验，让我对五笔输入法有了更全面的认识，也增加了学习的兴趣。我尤其喜欢书中关于“五笔拆字”逻辑的阐述，作者用通俗易懂的语言解释了为什么有些字的拆分是这样的，而不是那样，这对于我这样习惯了拼音输入的人来说，无疑是打通了学习五笔的一个重要关卡。

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附带的光盘是我选择这本书的一个重要因素。我一直认为，学习输入法，光靠书本上的理论知识是远远不够的，还需要大量的实践和反复练习。而光盘中的软件或教程，无疑是提供了一个绝佳的实践平台。我期待光盘中能够有互动式的练习，能够实时反馈我的输入速度和准确率，并根据我的表现提供个性化的训练建议。 我设想，光盘中的内容可能包含了：基础字根的拆分练习、常用汉字的组词练习、词组输入训练，甚至可能是针对特定行业的词汇输入练习。如果它还能提供一些五笔打字游戏的元素，那学习的乐趣一定会大大提升。我希望它不仅仅是简单的文字输入，而是能够模拟真实的输入场景，让我能够更好地将学到的知识运用到实际工作中。

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我特别欣赏这本书在讲解字根时，并没有采用机械的记忆方式，而是强调理解字根的“形”与“意”。例如，对于“月”字旁，书中可能会联想到月亮的形状，或者一些与月亮相关的词语，从而帮助读者建立字根与实际意义之间的联系。这种联系性的学习方式，比单纯死记硬背要有效得多，也更能激发学习者的主动性。我个人一直觉得，学习任何知识，如果能理解其背后的逻辑和原理，都会事半功倍。这本书在这方面做得相当到位，它试图让读者不仅仅记住字根的形状，更能理解字根的构成逻辑，以及它们如何组合成形形色色的汉字。 此外，书中还提供了一些非常实用的“联想记忆法”，通过一些生动有趣的联想，帮助读者将抽象的字根转化为更具象的画面。我试着运用书中的一些方法进行记忆，发现效果确实很不错。比如，某些字根的形状可能和某个物品相似，书中就会用这个物品来帮助记忆。这种方式不仅有趣，而且印象深刻，比干巴巴地去记一个毫无意义的符号要有效得多。我感觉这本书不仅仅是在教我五笔，更是在教我一种学习汉字和学习输入法的思维方式，这种思维方式是能够迁移到其他知识学习中的。

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这本书的排版设计也很吸引人。字体大小适中，段落分明，重点内容也用醒目的颜色或加粗的方式标注出来，使得阅读起来非常舒服，不会感到疲劳。而且，它并没有把所有的内容都挤在一起，而是留有足够的空白，让读者有空间进行思考和笔记。我习惯在看书的时候做一些标记和总结，这本书的空白区域恰好满足了我的需求。我看到书中还设计了一些小测试题，穿插在字根讲解之后，这让我可以及时检验自己的学习成果，并发现自己的不足之处。 我尤其喜欢书中使用的插图，它们不仅仅是起到装饰作用，而是与字根的讲解紧密结合，用图形化的方式进一步加深读者的理解。比如，某个字根的形状像一扇门，书中就会配上一幅门的插图，并解释这个字根的构成和意义。这种图文并茂的设计，使得学习过程不再枯燥乏味，反而充满趣味性。我一直认为，好的书籍设计能够极大地提升阅读体验，而这本书无疑在设计方面做得非常出色，它让学习五笔的过程变成了一次愉快的探索之旅。

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这本书的“轻松学”理念，是我最看重的一点。我深知学习五笔并非易事，但如果能够以一种轻松、愉快的方式去学习，那将大大提高我的学习动力和坚持下去的可能性。我希望这本书能够通过幽默的语言、生动的插图、有趣的练习，将原本枯燥的字根记忆过程变得充满乐趣。 我期望这本书的每一个章节都能够给我带来新的惊喜，让我觉得学习五笔的过程就像是在玩一个益智游戏，而不是在做一件苦差事。如果这本书能够做到这一点，那么它就不仅仅是一本教材，更是一位能够激发我学习热情的朋友。

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