Oracle数据库实用教程

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出版者:机械工业出版社
作者:浦云明、林颖贤
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2007-1
价格:21.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111197843
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PLSQL
  • 数据管理
  • 数据库教程
  • 开发
  • 运维
  • 入门
  • 实战
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具体描述

Oracle数据库是企业界应用最广泛的数据库之一。本书详细讲解了Oracle 9i的相关概念和技术,主要介绍了Oracle关系数据库基础,SQL语言基础,P L/SQL程序设计,数据库体系结构,数据库备份与恢复,数据库安全管理等内容。本书内容由浅入深,在讲解基本概念和基本知识的同时给出了大量实例。

  本书可作为计算机及相关专业高职高专类的数据库教材,也可作为大专院校信息类本科专业的教学用书和自学用书,也可作为从事Oracle数据库应用开发人员的参考书。

好的,这是一份针对不同技术领域的图书简介,旨在展示其深度和广度,完全不涉及《Oracle数据库实用教程》的内容。 --- 技术图书精选系列简介 本系列图书旨在为IT专业人士、软件开发者、系统架构师以及对前沿技术充满热情的学习者提供深度、实战化的知识指南。我们摒弃浮于表面的概念介绍,聚焦于构建健壮、高效、可维护的现代软件系统和基础设施。 --- 一、《深入理解 Kubernetes:从容器编排到云原生架构实战》 目标读者: 资深运维工程师、DevOps 实践者、需要构建和管理大规模微服务集群的架构师。 内容提要: 本书超越了 Kubernetes (K8s) 的基本部署和 YAML 编写层面,深入剖析了其核心设计哲学和内部工作机制。我们首先详细梳理了云原生计算基金会 (CNCF) 生态系统的全景图,明确 K8s 在其中的核心地位。 第一部分:核心组件与 API 深度解析。 我们将对 kube-apiserver 的请求处理流程、etcd 的一致性保证机制进行源码级别的探讨。重点分析了 Controller Manager 如何通过 Informer 机制监控集群状态并驱动控制循环 (Control Loop)。此外,书中详尽介绍了 Scheduler 的打分与过滤算法,包括污点(Taints)与容忍度(Tolerations)的实际策略应用,以及如何通过自定义调度插件(Extender/Framework)实现特定业务的优化调度。 第二部分:网络模型与 CNI 实践。 K8s 的网络模型是其复杂性的主要来源之一。本书详细解析了 CNI (Container Network Interface) 的工作原理,对比了 Calico、Cilium 等主流 CNI 插件在 Overlay/Underlay 模式下的性能差异和安全策略实现。特别地,我们会通过 eBPF 相关的章节,展示 Cilium 如何利用现代 Linux 内核特性实现更高效的数据包处理和透明的网络策略执行。 第三部分:存储与持久化进阶。 探讨 CSI (Container Storage Interface) 的设计模式,并指导读者如何构建生产级的 CSI 驱动程序。内容涵盖了 Volume Snapshotting、Persistent Volume Claim (PVC) 的动态供应与回收,以及如何利用 Rook/Ceph 或 Portworne 等分布式存储方案,为有状态应用提供高可用的数据层。 第四部分:可观测性、安全与治理。 我们转向生产环境的必备技能。书中提供了基于 Prometheus 和 Grafana 的全栈监控方案构建指南,包括自定义 Exporter 的编写和 ServiceMonitor 的最佳实践。在安全方面,我们详述了 RBAC 的最小权限原则、Pod Security Admission (PSA) 的演进,以及如何利用 Falco 进行运行时安全审计和入侵检测。最后,通过 GitOps 实践(ArgoCD/FluxCD)的案例分析,展示如何实现声明式、可重复的集群生命周期管理。 --- 二、《Rust 编程实战:系统级并发与零成本抽象》 目标读者: C/C++ 开发者、追求极致性能和内存安全性的后端工程师、系统编程爱好者。 内容提要: Rust 作为一门旨在替代 C/C++ 的现代系统级编程语言,其核心优势在于“零成本抽象”和“无数据竞争的并发”。本书旨在帮助有经验的程序员,在最短时间内掌握 Rust 的核心范式并应用于高负载场景。 第一部分:所有权、借用与生命周期——Rust 的基石。 深入剖析编译器如何通过所有权模型在编译期强制执行内存安全。我们将详细解释栈(Stack)与堆(Heap)的交互,理解 `Copy`、`Clone` 与 `Move` 的语义差异。生命周期注解 (`'a`) 的复杂性将被拆解,并通过实际的指针操作案例,展示如何安全地处理跨函数和结构体的引用。 第二部分:零成本抽象的奥秘。 我们将重点研究泛型 (Generics)、Trait(特质)和 Trait 对象的工作原理。书中会揭示泛型在编译期如何被单态化(Monomorphization),从而避免运行时开销。Trait 对象(Trait Objects)如何通过虚函数表(vtable)实现动态分发,并在性能敏感场景中的适用性与替代方案。 第三部分:并发编程的 Rust 哲学。 这一部分是本书的核心。我们将彻底掌握 `Send` 和 `Sync` 这两个标记性 Trait,理解它们如何保障数据在多线程间安全传递。深入讲解 `Mutex`、`RwLock` 的底层实现,以及更高级别的并发原语,如原子操作(Atomic Operations)和无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)的构建方法。大量的实战案例将围绕高并发网络服务器和并行计算展开。 第四部分:异步编程与 Tokio 生态。 现代高性能服务离不开异步 I/O。本书详述了 Rust 异步机制的基石:`Future` Trait、`Pin` 的作用以及 `async/await` 语法的底层转换。我们将全面掌握 Tokio 运行时(Runtime)的调度器模型,并指导读者构建生产级的异步网络应用,包括如何利用 `mpsc` 通道进行任务间高效通信,以及如何集成 Tokio 的 I/O 库。 --- 三、《Python 数据科学与机器学习工作流自动化》 目标读者: 数据科学家、数据分析师、需要将模型部署到生产环境的工程师。 内容提要: 本书聚焦于 Python 在数据生命周期管理中的自动化实践,强调从数据获取、清洗、特征工程到模型训练和部署的端到端流程优化。 第一部分:数据生态系统的深度整合。 不仅介绍 Pandas 的基础操作,更侧重于处理大规模数据集的优化技巧,如使用 Dask 或 Polars 应对内存限制。我们将详细讨论高效的数据序列化格式(Parquet, Feather)及其在 I/O 性能上的优势。 第二部分:特征工程的科学化。 深入探索 Scikit-learn 中复杂的转换器(Transformers),并指导如何构建自定义管道(Pipelines)。内容涵盖了时间序列数据的特征提取、文本数据的 TF-IDF 优化,以及如何利用特征重要性分析来指导特征选择,减少模型复杂度。 第三部分:可复现的机器学习实验。 强调实验管理的重要性。我们将集成 MLflow 或 DVC (Data Version Control) 工具,用于跟踪参数、模型版本和数据集快照,确保研究工作的可复现性。书中将详细演示如何配置实验追踪服务器,并进行超参数搜索(Grid Search, Bayesian Optimization)。 第四部分:生产级模型部署与服务化。 最终目标是将模型转化为可用的服务。我们将使用 FastAPI 或 Flask 构建高性能的 RESTful API 接口。核心内容包括模型序列化(Pickle/Joblib vs. ONNX)、容器化部署(Docker/Podman),以及在云平台上(如 AWS SageMaker 或 Azure ML)进行模型监控和 A/B 测试的实战指南,确保模型在实际业务中的稳定和可维护性。 ---

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读后感

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用户评价

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我之前因为工作需要,接触过好几本关于Oracle数据库的书,有的是理论讲得特别深奥,让人云里雾里;有的是代码示例太简单,根本解决不了实际问题;还有的排版混乱,简直是折磨眼睛。正当我灰心丧气的时候,偶然翻到了《Oracle数据库实用教程》。这本书的出现,真的像在一片黑暗中看到了一道光。首先,它最吸引我的地方在于其“实用”二字。我买书,最看重的就是能不能真正学到东西,并且能用在工作上。这本书的内容安排,非常贴合我作为一名IT从业者最关心的问题。从基础的安装配置,到日常的管理维护,再到性能优化和安全加固,几乎涵盖了我工作中会遇到的方方面面。而且,它不像很多书那样,上来就讲一堆概念,而是循序渐进,每一步都配合着详细的操作步骤和清晰的截图,感觉就像身边有一个经验丰富的老师在手把手教你一样。这本书的语言风格也很舒服,不会过于学术化,也不会过于口语化,恰到好处地平衡了专业性和易读性。对于我这种不是科班出身,但又不得不深入接触Oracle数据库的读者来说,这种恰到好处的讲解方式简直是福音。我印象特别深刻的是,关于SQL语句的优化部分,它讲解的不仅仅是如何写出正确的SQL,更重要的是如何写出高效的SQL,并且给出了很多实际案例,让我能够理解不同优化策略的适用场景。这对我来说,是之前很多书中缺失的部分。

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说实话,我对数据库的了解,一直是零散的,知识点之间缺乏系统性的连接。很多时候,遇到问题只能是临时抱佛脚,上网搜搜,东拼西凑。这种情况,不仅效率低下,而且很容易留下隐患,因为对底层原理不清楚,有时候即使解决了眼前的问题,也可能埋下新的故障点。而《Oracle数据库实用教程》这本书,彻底改变了我的学习方式。它最让我惊喜的是,它不仅仅是简单地罗列命令和语法,而是深入浅出地讲解了Oracle数据库的架构原理,以及各种操作背后的逻辑。比如,它会讲解数据块是如何组织的,索引是如何工作的,事务是如何实现的,这些基础知识的清晰阐述,让我对Oracle数据库的理解上升到了一个全新的高度。我不再是那个只会“照猫画虎”的操作者,而是能够理解“为什么”这样做,从而能够根据实际情况,做出更优化的决策。书中对数据库的故障排查和恢复章节,也写得非常到位。它列举了各种常见的故障场景,并提供了详细的排查思路和处理步骤,这对于经常要面对突发情况的运维人员来说,简直是救命稻草。我曾经遇到过一个非常棘手的性能问题,尝试了很多方法都不奏效,最后是参考了这本书中的诊断思路,才找到了问题的根源,并且彻底解决了。那种成就感,是无法用语言来形容的。

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我在一家中小型企业负责IT部门的工作,平时需要处理各种技术问题,其中就包括数据库的管理和维护。由于公司业务的快速发展,我们需要将一部分核心业务迁移到Oracle数据库上。在选择学习资料时,我非常注重其内容的全面性和实用性。《Oracle数据库实用教程》这本书,完全符合我的要求。它不仅涵盖了Oracle数据库的安装、配置、基础管理等内容,还深入讲解了数据库的备份恢复、性能优化、安全加固等方面的知识。我尤其欣赏书中对Oracle体系结构讲解的清晰度,让我能够更好地理解数据是如何存储和处理的。书中提供的SQL语句优化方法,也为我解决了很多实际问题,让数据库的运行效率有了明显的提升。此外,我对书中关于RAC和Data Guard的部分也进行了重点学习,虽然目前公司还没有部署这些高可用性方案,但提前了解这些知识,能够为未来的系统升级和规划做好准备。这本书的讲解方式,非常适合像我这样需要快速掌握实用技能的IT从业者,它能够帮助我解决实际工作中遇到的问题,并且为我提供了进一步学习的思路。

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我之前一直在使用MySQL数据库,最近因为公司业务拓展,需要引入Oracle数据库。我对Oracle的了解不多,感觉它比MySQL要复杂很多,尤其是在一些高级特性和性能优化方面。我买过几本Oracle的书,但要么是过于理论化,要么是内容陈旧,跟不上最新版本。偶然的机会,朋友向我推荐了《Oracle数据库实用教程》。这本书的内容,让我耳目一新。它从Oracle数据库的基本概念讲起,逐步深入到更复杂的管理和维护任务。书中的讲解方式,非常注重实践,大量的代码示例和操作步骤,让我能够快速上手。尤其让我印象深刻的是,书中关于PL/SQL编程的部分,讲解得非常细致,并且提供了很多实用的例子,让我能够很快地掌握PL/SQL的编写技巧,从而能够开发出更高效的存储过程和函数。这本书还对Oracle数据库的安全管理进行了详细的介绍,包括用户权限管理、审计、加密等,这对于我来说非常重要,因为公司对数据安全的要求非常高。这本书的排版也很舒服,文字清晰,图文并茂,阅读起来不会感到枯燥。整体来说,这本书为我这个Oracle新手提供了一个非常好的入门平台,让我能够快速地掌握Oracle数据库的核心知识和技能。

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我是一名即将毕业的大学生,正在为找工作做准备。在准备秋招的过程中,我投递了很多技术岗位的简历,也参加了不少笔试和面试。很多公司在招聘Oracle数据库相关的岗位时,都会强调SQL优化能力和数据库性能调优的经验。《Oracle数据库实用教程》这本书,可以说是我的“秘密武器”。它里面关于SQL性能调优的部分,讲解得非常详细,不仅仅是罗列了各种 Hints,更是深入剖析了执行计划的解读方法,以及如何根据执行计划来调整SQL语句。我通过反复学习和练习书中的案例,不仅掌握了如何写出高性能的SQL,还学会了如何分析和优化慢查询。此外,这本书还对Oracle数据库的架构、存储、备份恢复、安全等方面进行了全面的介绍,这让我对Oracle数据库有了更加系统和深入的认识,也让我能够更有底气地回答面试官提出的各种问题。面试官经常会问到关于RAC、Data Guard等高可用性方案,这本书里也有相应的章节,虽然不是最深入的讲解,但足以让我对这些概念有一个清晰的理解,并且知道如何进一步学习。总而言之,这本书为我打下了坚实的Oracle数据库基础,也极大地增强了我求职的信心。

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我是一名在校的计算机科学专业的学生,对数据库技术一直非常感兴趣。在学习过程中,我接触过不少关于数据库的书籍,但很多都停留在理论层面,对于如何实际操作和应用,讲解得不够深入。《Oracle数据库实用教程》这本书,是我近期读到的最令我满意的一本。它不仅仅是讲解了Oracle数据库的基本概念和理论知识,更重要的是,它提供了大量的实操案例和详细的步骤。我跟着书中的指导,一步步地完成了Oracle数据库的安装、配置、以及日常管理任务。特别是关于SQL的学习,这本书的讲解非常到位,从基础的查询语句,到复杂的连接查询、子查询,再到窗口函数和通用表表达式,讲解得清晰易懂,并且提供了大量的练习题,让我能够熟练掌握SQL的编写。我还对书中关于数据库性能优化的章节非常感兴趣,虽然有些内容对我来说还有些难度,但我能够从中了解到很多实用的技巧,比如如何通过索引来提高查询效率,如何分析SQL的执行计划等等。这些知识,对我未来的学习和职业发展非常有帮助。这本书的语言风格也很友好,不像一些学术书籍那样枯燥乏味,而是通俗易懂,让我能够轻松愉快地学习。

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在我的工作经历中,曾经遇到过一些因为数据库设计不合理而导致的性能问题,这让我深切体会到数据库设计的重要性。在寻找学习资料时,《Oracle数据库实用教程》这本书,在数据库设计方面的内容,给了我很大的启发。它不仅仅是讲解如何创建表和定义字段,更重要的是,它引导我思考如何根据实际业务需求,设计出更优化的数据模型。书中关于范式理论的讲解,以及如何避免数据冗余的策略,都让我受益匪浅。我通过学习这本书,能够更清晰地认识到,一个好的数据库设计,是数据库性能和可维护性的基石。此外,这本书中关于数据库安全的部分,也让我意识到,在设计和管理数据库时,安全问题必须放在首位。书中提供的各种安全加固措施,比如权限管理、审计、加密等,为我提供了宝贵的参考。我将书中的设计理念融入到我后续的工作中,也帮助团队解决了不少因为数据库设计不当而引发的性能瓶颈。这本书的价值,不仅仅在于教授技术,更在于提升了我的全局观和解决问题的能力。

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作为一名资深的数据库管理员,我见过太多“一本正经胡说八道”的书。很多书,写得冠冕堂皇,理论一套一套的,但实际操作起来,却漏洞百出,甚至误导读者。《Oracle数据库实用教程》这本书,给我最大的感受就是“靠谱”。它没有那些花哨的噱头,没有故弄玄虚的理论,而是用最直观、最实际的方式,讲解Oracle数据库的管理和维护。书中的内容,紧密结合了实际工作场景,每一个章节都充满了实用的技巧和经验。比如,关于数据库的备份和恢复,书中不仅介绍了RMAN的使用,还详细讲解了不同备份策略的优缺点,以及在各种故障场景下的恢复步骤。这对于我们DBA来说,是至关重要的。我还特别喜欢书中关于性能调优的部分。它讲解了如何使用各种工具来诊断性能瓶颈,如何优化SQL语句,如何调整数据库参数等等。这些都是我们日常工作中经常会遇到的问题,而这本书提供了非常系统和有效的解决方案。我尝试了书中的一些调优建议,确实取得了显著的效果,大大提升了数据库的响应速度。这本书的作者,无疑是非常有经验的DBA,他将自己的实践经验毫无保留地分享了出来,这对于我们同行来说,是极其宝贵的财富。

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我曾经对Oracle数据库的印象是“庞大”、“复杂”、“难以驾驭”。很多时候,遇到一些问题,都觉得无从下手,只能求助于更有经验的同事。而《Oracle数据库实用教程》这本书,彻底颠覆了我的这种看法。它就像一本“葵花宝典”,将Oracle数据库的各种操作和技巧,一一揭示出来。最让我感到惊喜的是,书中对Oracle数据库的故障排除和问题诊断,讲解得非常详细。它列举了各种常见的数据库故障场景,并提供了清晰的排查思路和解决步骤。我曾经遇到过一个棘手的数据库连接问题,当时束手束脚,不知道该从何处下手。后来,我翻阅了这本书,找到了类似的故障案例,并且按照书中的方法进行排查,最终成功解决了问题。这种自己动手解决问题的成就感,是任何外部帮助都无法比拟的。这本书的价值,不仅仅在于教授操作技能,更在于培养我独立解决问题的能力。它让我不再害怕面对复杂的数据库问题,而是能够更有信心,更有条理地去应对。

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作为一个喜欢钻研技术的普通爱好者,我一直对Oracle数据库充满了好奇。我曾经尝试过阅读一些Oracle的书籍,但很多内容都过于晦涩难懂,让我望而却步。《Oracle数据库实用教程》这本书,是我在业余时间接触到的又一本关于Oracle的书籍。让我惊喜的是,这本书的语言风格非常通俗易懂,即便是我这样没有专业背景的人,也能够轻松地理解。它没有使用太多晦涩难懂的专业术语,而是用简单明了的语言,将复杂的概念解释清楚。书中的内容,从最基础的SQL语句学习,到如何创建和管理表,再到如何进行数据备份和恢复,都安排得非常合理。我特别喜欢书中关于PL/SQL编程的部分,它提供了一些非常实用的例子,让我能够学习如何编写存储过程和触发器,从而能够让数据库实现更复杂的功能。这本书就像一个循序渐进的入门指南,让我能够一步步地探索Oracle数据库的奥秘。虽然我可能无法达到专业DBA的水平,但通过这本书,我能够更深入地了解Oracle数据库,并且能够自己动手实现一些简单的功能,这让我感到非常有成就感。

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