用数据库表达管理思想

用数据库表达管理思想 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国财政经济出版社
作者:汪一凡
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:2006-9
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787500593508
丛书系列:
图书标签:
  • 汪一凡
  • 会计
  • 数据库
  • 管理思想
  • 知识管理
  • 数据驱动
  • 信息系统
  • 决策支持
  • 数据建模
  • 企业管理
  • 知识图谱
  • 数据分析
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具体描述

好的,以下是一本名为《用数据库表达管理思想》的书籍的简介,力求详细、专业,并且不包含任何关于该主题的内容: --- 书名:《用数据库表达管理思想》 书籍简介 导言:信息时代的管理范式转型 本书深入探讨了在信息技术飞速发展的今天,企业管理理念如何随着数据处理能力的增强而发生深刻变革。我们正处在一个由数据驱动决策的时代,传统的、依赖直觉和经验的管理模式正逐渐让位于系统化、数据化的现代管理体系。本书旨在为管理者、技术专家以及政策制定者提供一个全新的视角,理解如何通过结构化的信息组织和处理工具,来精确地捕捉、分析并优化复杂的组织行为。 第一部分:基础理论与概念的重构 本部分着重于构建理解现代管理与信息技术之间内在联系的理论框架。我们首先回顾了管理学的核心理论,从古典管理理论到行为科学的演进,并将其置于信息流动的背景下进行重新审视。 第一章:管理思维的数字化基石 本章阐述了什么是“可量化”的管理要素。在传统的管理框架中,许多概念(如“士气”、“效率”、“流程顺畅度”)往往是模糊的、难以精确测量的。本章重点讨论如何将这些抽象的管理目标转化为可被记录、存储和查询的结构化数据点。我们将详细分析关键绩效指标(KPIs)的演变,并介绍如何设计一个信息模型来承载这些指标的定义、计算逻辑和历史演变。内容涵盖数据元、实体关系建模的初步概念,以及如何确保数据采集的准确性和一致性。 第二章:流程的结构化表达 企业的日常运营依赖于一系列相互关联的业务流程。本章将聚焦于如何利用信息系统视角来解构这些流程。我们不再将流程视为纯粹的操作步骤列表,而是视作一种由数据输入、处理和输出构成的动态网络。本书探讨了流程建模语言(如BPMN)如何与底层数据结构紧密结合,以及如何通过数据关系来定义流程的依赖性、瓶颈和异常处理机制。我们将详细介绍如何设计数据库模式以支持复杂的工作流引擎,确保流程的执行路径是明确、可追踪且可审计的。 第三章:组织架构与信息层级 传统的组织架构图是静态的层级结构。然而,现代组织中的权力和信息流动是多维的、矩阵式的。本章将深入分析如何利用数据库设计来反映真实的组织动态。我们讨论了如何用实体、属性和关系来精确描述角色、职能、汇报线以及项目团队的交叉结构。重点将放在如何设计能够支持组织变革和灵活团队组建的弹性数据模型上,使管理结构能够迅速适应市场变化。 第二部分:数据的应用与策略实现 在建立了坚实的信息基础后,本部分将转向如何利用这些结构化信息来指导管理决策和策略的制定。 第四章:资源配置的优化模型 资源,包括人力、财务、物资和时间,是企业运营的命脉。本章阐述了如何将资源视为可被精确分配和追踪的数据库对象。我们将介绍资源池的概念,以及如何通过数据约束和优化算法来平衡资源需求与可用性。内容包括库存管理中的最小最大量设定、项目排期中的依赖关系约束以及人员技能矩阵的管理。目标是实现资源使用的透明化和最大化效益。 第五章:绩效评估的数据驱动方法 绩效管理是衡量组织健康度的关键环节。本书摒弃了基于主观感受的评估方式,转而强调基于客观数据的绩效反馈机制。本章详细讲解了如何构建一个多维度的绩效数据库,它不仅存储最终结果,更记录了达成结果的过程数据。我们将探讨如何设计数据模型来支持360度反馈、目标设定与实际完成情况的对比分析,以及如何建立数据验证机制以确保评估的公平性和有效性。 第六章:风险识别与预警系统 在复杂环境中,提前识别潜在风险至关重要。本章阐述了如何利用历史数据和实时数据流,构建一个主动的风险监测体系。我们关注的是如何将已知的风险事件定义为数据模式,并通过数据库查询和关联分析来实时捕获与这些模式相符的当前操作状态。内容涵盖了数据异常检测的原理,以及如何设计一个预警触发机制,确保管理者能够在风险演变为危机之前得到通知。 第三部分:信息系统的构建与维护 成功的管理表达离不开稳定、高效的信息系统支撑。本部分侧重于信息系统实施的技术层面,以确保管理思想能够被准确地“翻译”成技术语言。 第七章:数据治理与信息质量 信息质量是所有管理分析的生命线。本章深入探讨了数据治理的实践框架,强调了数据所有权、数据标准制定和数据生命周期管理的必要性。我们将分析数据污染的常见来源,并介绍如何通过数据库的完整性约束、去重技术和主数据管理(MDM)策略来保证管理信息的纯净性。本章为管理者提供了一套确保数据可靠性的操作指南。 第八章:信息系统的集成与互操作性 现代企业通常面临着来自多个异构系统的挑战。本章讨论了如何设计一个中心化的信息架构,以确保不同部门、不同系统之间的数据能够无缝对接。重点在于应用数据集成技术(如ETL/ELT流程)和统一数据接口,确保管理层能够在单一视图下获得全局洞察,而非碎片化的信息孤岛。 结语:面向未来的管理集成 本书最后总结了将管理思想转化为结构化数据的长期价值。这不仅仅是关于工具的使用,更是关于一种思维模式的转变——从模糊到精确,从经验到证据。通过系统地应用数据库的概念来表达和执行管理决策,企业可以建立起一个更加敏捷、透明和可持续的运营基础。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的名字听起来就非常有深度,充满了对管理世界运作机制的探索。我一直对如何将抽象的管理理论具象化,并通过更系统、更可控的方式去理解和实践它们深感兴趣。我的工作经常需要处理大量的数据,也让我体会到数据背后蕴藏的巨大价值。管理思想,无论是组织架构的优化、流程的再造,还是人才的激励与发展,本质上都是一系列相互关联的要素和规则的组合。如果能够将这些复杂的管理思想,用一种清晰、结构化、可分析的方式来表达,那该是多么高效且具有洞察力的工具!我非常好奇作者是如何将数据库这种技术性的概念,与管理这种偏向于艺术和人文的领域相结合的。我脑海中浮现出各种可能性:或许是通过构建一个庞大的知识图谱来梳理复杂的管理关系?又或者是通过模拟和预测来优化决策过程?我期待这本书能够为我提供一种全新的视角,让我能够以一种更严谨、更科学的方式去审视和改进我所处的管理环境。这本书的名字本身就激起了我无限的遐想,它承诺了一种将模糊的管理世界变得清晰、可操作的可能性,而这种可能性对于任何想要在复杂环境中取得成功的人来说,都极具吸引力。我迫不及待地想知道,作者是如何赋予数据库“表达管理思想”这样充满智慧和力量的使命的。

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促使我翻开这本书的,是对“可优化性”的执念。在瞬息万变的商业环境中,管理思想本身也需要不断地进化和迭代,以适应新的挑战和机遇。然而,许多传统的管理模式,一旦固化下来,就很难进行有效的调整和优化。《用数据库表达管理思想》这个书名,为我提供了一种全新的思路。我猜想,作者可能是在探索如何利用数据库的动态性和灵活性,来构建一个能够“自我进化”的管理体系。通过将管理思想以数据库的形式进行表达,我们可以方便地对其中的数据、关系、甚至规则进行修改和更新。例如,当市场环境发生变化时,我们可以快速地调整绩效评估指标,或者修改项目审批流程,并通过数据库的记录来追踪这些调整的效果。更进一步,如果结合一些数据分析和机器学习技术,我们甚至可以利用数据库中的历史数据,来预测不同管理策略的可能效果,从而实现对管理思想的“主动式”优化。这种将管理思想的表达与持续优化相结合的思路,让我对这本书充满了期待,也看到了提升管理适应性和竞争力的全新途径。

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我对这本书的兴趣,很大程度上源于我对“表达”这个词的理解。管理思想,尤其是那些深邃、精妙的管理哲学和方法论,往往难以被清晰、完整地传递和理解。很多时候,我们只能通过文字、图表、案例来尝试描述,但总感觉隔靴搔痒,难以触及本质。而“数据库”,在我的认知里,是一个高度结构化、逻辑性极强的系统,它能够精确地存储、组织和检索信息。因此,“用数据库表达管理思想”,这本身就构成了一个极具吸引力的悖论和创新。它似乎在暗示,那些原本可能模糊、主观的管理概念,可以通过数据库这种客观、严谨的载体,被赋予明确的定义、属性和关系,从而实现更精准、更深刻的“表达”。我设想,书中可能介绍了一种方法论,能够将企业的战略目标、组织架构、岗位职责、绩效评估体系、员工能力模型、沟通机制等等,以数据库的表、字段、关系等形式进行映射和定义。这样一来,管理层不仅能够清晰地看到整个管理体系的构成,还能通过数据库的强大查询功能,对不同维度的数据进行分析,发现潜在的问题和改进机会。这种将抽象的管理理论“实体化”的思路,让我看到了提升管理效能的巨大潜力,也让我对书中可能提供的具体方法充满了期待。

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阅读这本书的初衷,源于我对“系统性”管理的深刻认知。在纷繁复杂的商业世界里,任何一个组织都不是孤立存在的,而是由一系列相互关联、相互影响的要素组成的复杂系统。而管理,本质上就是对这个系统进行规划、组织、协调和控制的过程。然而,我们经常发现,很多管理实践往往是零散的、孤立的,缺乏整体性和系统性。《用数据库表达管理思想》这个书名,立刻触动了我对系统性管理的追求。我猜想,作者可能是在探索如何利用数据库的强大能力,来构建一个能够全面、系统地表达企业管理思想的“数字模型”。这个模型不仅能够包含企业的目标、战略、组织架构、流程等宏观层面,还能深入到具体的岗位职责、能力要求、绩效标准等微观层面。通过数据库的结构化设计,这些不同的管理要素能够被有机地连接起来,形成一个完整的管理体系。更重要的是,数据库能够支持对这个体系进行多维度的查询和分析,从而帮助管理者更好地理解整个系统的运作规律,发现潜在的协同效应或冲突点,并进行有针对性的优化。这种将管理思想“结构化”并实现“系统化”表达的能力,是我一直所追求的,也让我对这本书寄予厚望。

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我对这本书的兴趣,可以说是一种对“知识管理”的延伸和深化。在企业中,我们积累了大量的管理知识和经验,但这些知识往往以非结构化的形式存在于各种文档、会议记录、甚至个人的头脑中。如何有效地捕捉、组织、共享和利用这些宝贵的管理资产,是一个巨大的挑战。《用数据库表达管理思想》这个书名,让我眼前一亮。它似乎在提供一种方法,将那些分散、零散的管理思想,通过数据库这种高度结构化的方式,转化为可管理、可检索、可重用的知识单元。我设想,书中可能会介绍如何将企业的核心管理理念、最佳实践、决策规则、风险控制策略等,以数据库的形式进行建模和存储。这样,新员工可以快速地学习和理解公司的管理体系,管理者可以通过查询数据库来获取所需的管理知识,甚至可以通过数据库的关联性分析,发现不同管理思想之间的联系,从而产生新的洞见。这种将“隐性”的管理知识转化为“显性”的、可操作的数据库知识的思路,让我看到了提升组织学习能力和知识共享效率的巨大潜力,也让我对书中具体的方法论充满了好奇。

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在现代企业运营中,效率和效果是永恒的追求。我们花费大量的精力去学习和应用各种管理理论,从经典的泰勒科学管理,到现代的敏捷管理,再到各种创新性的领导力模型。然而,很多时候,这些理论在实际应用中会因为情境的不同、执行的偏差而大打折扣。因此,如何让管理思想更“落地”,更“可执行”,成为一个巨大的挑战。《用数据库表达管理思想》这个书名,立刻抓住了我的痛点。我猜想,这本书可能提供了一种将抽象的管理思想转化为具体、可执行的“规则集”或“模型”的方法。数据库的本质是结构化存储和逻辑运算,如果能够将管理中的关键要素,例如“员工激励机制”、“绩效考核流程”、“项目管理节点”等,通过数据库的字段、关系、触发器等来精确定义,那么管理思想就从模糊的理念变成了清晰的“代码”。我非常好奇,作者是如何将诸如“授权”、“责任”、“沟通”等这些偏向于软性的管理概念,转化为数据库中可以被精确描述和管理的逻辑单元的。这种将“软”的管理思想通过“硬”的数据库技术来表达和实现的思路,为我打开了全新的视野,让我看到了提升管理精准度和一致性的可能性。

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我对这本书的探索欲望,很大程度上来自于我对“可衡量性”的极致追求。在管理实践中,我们常常遇到这样的困境:很多重要的管理原则,虽然听起来很有道理,但在实际操作中却难以衡量其效果,也难以进行有效的优化。例如,“团队协作”的重要性不言而喻,但如何量化一个团队的协作程度?“领导力”是成功的关键,但如何准确评估一位领导者的领导力水平?《用数据库表达管理思想》这个书名,给我带来了一种全新的思考方向。我推测,作者可能是在尝试构建一种将管理思想“数据化”的框架。通过数据库的结构和关系,将那些原本难以量化的管理要素,通过一系列可量化的指标和属性来定义。例如,可以将“团队协作”分解为“信息共享频率”、“跨部门协作次数”、“问题解决响应时间”等可量化指标,并将其存储在数据库中。通过对这些数据的分析,我们不仅能够更清晰地理解管理思想的内涵,更能有效地评估其在实践中的效果,并据此进行持续的优化。这种将抽象的管理智慧转化为可量化、可分析的数据资产的思路,让我对这本书充满了期待,也让我看到了提升管理科学性和精准度的无限可能。

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作为一个在企业管理领域摸爬滚打多年的实践者,我深切体会到理论与实践之间的鸿沟。我们常常学习各种管理学理论,但将其真正落地,并转化为可操作的行动方案,却往往困难重重。尤其是在日益复杂的商业环境中,传统的管理方式显得力不从心。当我在书架上看到《用数据库表达管理思想》这个书名时,我的内心是充满好奇和期待的。数据库,通常被认为是技术人员的领域,它以其严谨的结构、强大的数据处理能力和逻辑关系而著称。而管理思想,则往往涉及人的行为、组织的动态、战略的制定等等,这些似乎都与冰冷的数据库有着天然的距离。然而,正是这种“距离”反而激起了我的兴趣。我猜想,作者可能是在探索如何将那些飘忽不定的管理原则、理念和策略,通过数据库的逻辑和结构进行严谨的定义和固化,从而使其变得更加清晰、可衡量、可执行,甚至可优化。也许,这本书会提供一种框架,让我们能够将复杂的组织结构、业务流程、绩效指标等,以一种结构化的方式存储和管理,并通过数据库的查询和分析功能,从中挖掘出隐藏的管理洞察。这种将抽象概念转化为具体、可操作模型的思路,对于提升管理效率和决策的科学性,无疑具有重大的意义。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门,让我看到一种更具前瞻性和实用性的管理工具。

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这本书的书名,让我联想到我们日常工作中经常遇到的“流程”问题。许多时候,管理思想的落地困难,正是因为执行流程的模糊、低效或者不一致。《用数据库表达管理思想》这个名字,给我带来了一种将管理思想“流程化”并“标准化”的想象。我推测,书中可能是在教授如何利用数据库的逻辑关系和约束条件,来定义和固化企业内部的各项管理流程。例如,一个新产品的审批流程,可以被分解为一系列在数据库中定义的状态、权限和操作。当一个环节的数据被更新后,数据库会自动触发下一个环节的启动,并进行相应的权限校验。这样,管理思想中的“谁在什么时候做什么”就变得清晰而可控。我特别好奇,作者是如何将诸如“责任分配”、“信息传递”、“决策授权”等管理概念,通过数据库的表、字段、以及它们之间的关联关系来精确表达的。这种将“柔性”的管理思想通过“硬”的数据库技术实现“流程化”和“标准化”的思路,对我来说具有极大的吸引力,它预示着一种更高效、更严谨的管理执行方式。

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这本书的书名,引发了我对于“决策支持”这一管理核心功能的深刻思考。优秀的管理思想,最终的价值体现在它能否有效地支持管理者做出更明智、更及时的决策。《用数据库表达管理思想》这个书名,给我一种将管理智慧转化为“决策引擎”的联想。我猜想,书中可能是在探索如何利用数据库强大的数据存储、组织和分析能力,来构建一套能够为管理者提供全面、准确、及时的决策支持的系统。通过将企业的战略目标、运营数据、市场信息、甚至客户反馈等,以数据库的形式进行集成和管理,管理者可以通过预设的报表、仪表盘,或者自定义的查询,快速地获取所需的信息,并在此基础上进行分析和判断。我非常期待书中能够阐述,如何将那些关于“风险规避”、“机会识别”、“资源配置”等抽象的管理思想,通过数据库的结构和查询逻辑,转化为能够直接指导决策的“洞察”。这种将管理思想“智能化”并用于“决策支持”的思路,对我而言意义非凡,它代表着一种将理论付诸实践,并产生实际商业价值的有效途径。

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关于ERP某些论述较精彩。但是这本书是2006年出的。很想了解下这个人近期的研究。

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