具体描述
数据结构不仅是计算机专业重要的专业基础课，也是从事计算机软件开发必备的专业知识。本书是作者在长期教学经验积累的基础上精心编写而成，所选内容覆盖了数据结构的主要内容。全书共分8章，第1章介绍了数据、数据结构、算法的性能分析等基本概念；第2至第4章介绍各种线性结构，包括线性表、栈、队列、串、数组；第5、6章介绍了非线性结构，包括树形结构和图形结构；第7、8章介绍了数据处理中广泛使用的排序和查找技术。
本书不仅可作为培养应用型人才的计算机及相关专业的教材，也可作为从事计算机软件开发工作人员的技术参考书。
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用户评价
翻阅《数据结构教程与实训》，我感受到的是一种严谨而不失活泼的教学风格。书中对递归思想的阐释，是我以往学习过程中遇到的最清晰、最易于理解的版本。作者并没有仅仅停留在定义层面，而是通过汉诺塔、二分查找等经典案例，将递归的“分而治之”的思想具象化，并详细地剖析了递归的调用栈和回溯过程。我跟着书中的指导，尝试用递归的方式来实现一个树的遍历，并且理解了其与迭代实现之间的区别和联系。书中的代码示例，不仅简洁高效，还附带了大量的注释，让我能够轻松地理解其中的逻辑。更让我惊喜的是，书中还提供了一些需要利用递归来解决的实际问题，例如计算阶乘、字符串匹配等。这些问题的设计，不仅巩固了我对递归理论的掌握，更重要的是，我学会了如何根据具体问题来选择合适的递归方式，并且能够将其有效地实现出来。
评分初次拿到《数据结构教程与实训》，纯粹是被它厚重的封面和“实训”二字所吸引，我一直觉得理论学得再好，脱离了实践终究是空中楼阁。这本书给我的第一印象是严谨，目录清晰地列出了从基础概念到高级算法的各个分支，每个章节的标题都精准地概括了其核心内容，让人一目了然。翻开第一页，序言部分就用一种朴实无华却又充满力量的语言阐述了数据结构在计算机科学中的重要性，以及作者希望通过这本书能够引导读者建立起扎实的理论基础和解决实际问题的能力，这种情怀让我觉得作者并非是单纯地堆砌知识，而是真正地在用心做一本好书。随后，我开始浏览第一章，虽然是基础的绪论，但它并没有流于形式，而是通过一些生动的比喻和通俗易懂的解释，将抽象的数据结构概念具象化，例如将数组比作一排整齐的盒子，链表比作一串串相连的珠子，这些形象的描述瞬间消除了我对初学时可能遇到的枯燥和晦涩的担忧。而且，书中在讲解每个概念的同时，都会引入一些简单的图示，这些图示虽然不复杂，但却能非常直观地展现出数据在内存中的存储方式和操作过程，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我特别注意到，在讲解完某个理论概念后，书上会立刻附带一些引导性的思考题，这些题目不是那种死记硬背的考题，而是鼓励读者去理解概念背后的逻辑，思考在不同场景下应该如何选择合适的数据结构，这种互动式的设计让我感觉自己不是在被动地接受信息，而是在主动地参与学习过程。
评分我对《数据结构教程与实训》的整体感觉，更像是在一位经验丰富的导师的指导下进行一次系统性的学术探索。书中对于算法的分析，无论是时间复杂度和空间复杂度，都做得非常到位，不仅仅给出了公式和推导，还深入浅出地讲解了这些复杂度指标的实际意义，以及它们如何影响程序的性能。我尤其喜欢书中对各种排序算法的比较分析，从冒泡排序到快速排序，再到堆排序，作者并没有简单地罗列它们的工作原理，而是详细地对比了它们在不同数据规模和数据分布下的性能表现，并且引用了大量的实验数据和图表作为支撑。这种严谨的科学态度让我觉得，作者对计算机科学有着深刻的理解，并且能够将其高效地传达给读者。在实训部分，我尝试了书中的一些例子，特别是关于图的遍历和最短路径算法的部分。书中提供了详细的代码实现，并且对每一行代码都做了注释，这对于我这样刚开始接触编程的人来说，是至关重要的。我尝试着去运行这些代码，并且根据书中的指导去修改和调试，在这个过程中，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我学会了如何将抽象的算法转化为实际可运行的程序。那些案例不仅仅是枯燥的代码，更是对理论知识的应用和检验，让我切实地体会到数据结构和算法在解决实际问题中的强大力量。我感觉作者在编写这本书时，非常注重读者的学习体验，力求让每一个学习者都能感受到学习的乐趣和成就感。
评分阅读《数据结构教程与实训》的体验，就像是在一个信息宝库中寻宝，每翻过一页，都会有新的发现和惊喜。这本书最大的亮点在于它的“实训”二字，它并没有停留在理论的层面，而是提供了大量精心设计的实践案例，涵盖了从基础的线性表操作到复杂的图算法应用。我印象最深的是关于树结构的部分，作者不仅详细讲解了二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）的概念和实现，还通过实际的案例，例如文件系统的目录结构，数据库的索引等，展示了这些数据结构是如何在现实世界中发挥作用的。当我跟着书中的步骤，一步步地实现一个简单的文件管理系统时，我深刻地体会到了树结构的优势，特别是查找和插入操作的高效性。书中的代码示例，不仅提供了C++的版本，还附带了清晰的逻辑解释，让我即使不熟悉C++的语法，也能理解其中的精髓。而且，在讲解完一个数据结构后，书上会提供一系列的练习题，这些题目难度适中，能够帮助我巩固所学的知识，并且还能启发我思考更深入的问题。我特别喜欢那些需要自己设计数据结构来解决问题的题目，这些题目挑战了我独立思考的能力，也让我体会到了作为一名开发者，解决问题的乐趣。
评分《数据结构教程与实训》这本书，为我打开了一扇通往算法世界的大门。书中的算法部分，无论是基础的排序和搜索，还是高级的图算法和动态规划，都讲解得非常详细和透彻。我特别喜欢书中对不同算法的比较分析，作者不仅给出了它们的理论性能，还通过大量的实验数据和图表，直观地展示了它们在实际应用中的表现。例如，在讲解动态规划时，书中以斐波那契数列、背包问题为例，详细地分析了如何将问题分解成子问题，如何利用备忘录或递推关系来避免重复计算，从而达到优化算法的目的。当我跟着书中的步骤，一步步地实现一个背包问题的解决方案时，我深刻地体会到了动态规划的思想和其强大的求解能力。书中的代码实现，不仅简洁高效，还附带了大量的注释，让我能够轻松地理解其中的逻辑。更让我惊喜的是，书中还提供了许多经典的算法问题，并引导我去思考如何用数据结构和算法来解决它们。这些问题不仅挑战了我独立思考的能力，更重要的是，我学会了如何将抽象的算法思想转化为实际可运行的程序。
评分《数据结构教程与实训》这本书，带给我的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的重塑。在学习哈希表的部分，我被书中对于冲突解决策略的详尽分析所折服，无论是链地址法还是开放地址法，作者都用非常直观的方式解释了它们的原理，并且通过图示和代码示例，清晰地展示了它们是如何工作的。更重要的是，书中引导我去思考不同冲突解决策略的优缺点，以及在什么样的情况下应该选择哪种策略。这种深入的分析让我对哈希表的理解不再停留在表面，而是能够真正地掌握它的核心思想。在实训部分，我尝试了书中关于散列表的应用，例如构建一个简单的通讯录，用来存储和查找联系人信息。通过这个过程，我不仅学会了如何有效地利用哈希表来加速查找，还体会到了数据结构设计对程序性能的重要性。书中的代码实现非常简洁高效，并且附带了详细的解释，让我能够轻松地理解其中的逻辑。我特别注意到，书中的一些实训项目，不仅仅是简单的代码练习，而是具有一定的实际意义，例如构建一个简单的搜索引擎索引，或者实现一个文件压缩算法。这些项目让我觉得学习数据结构和算法不再是枯燥的理论学习，而是充满了探索和创造的乐趣。
评分初次接触《数据结构教程与实训》，就被其对图论知识的系统性阐述所吸引。书中对于图的定义、表示方法（邻接矩阵和邻接表）以及各种遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）的讲解，都显得非常透彻。我尤其欣赏书中对于图的实际应用的案例分析，比如如何利用图来构建社交网络、规划导航路线，以及解决经典的旅行商问题。当我跟着书中的指导，尝试用邻接表来实现一个简单的地铁线路图，并且使用BFS算法来查找最短换乘方案时，我真正体会到了图数据结构在解决实际问题中的强大能力。书中的代码实现，不仅提供了清晰的逻辑，还附带了大量的注释，让我能够轻松地理解每一行代码的作用。更让我惊喜的是，书中还深入讲解了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，并提供了相应的实战案例，让我能够将这些复杂的算法应用于实际问题中。这些案例的设置，不仅巩固了我对理论知识的掌握，更重要的是，我学会了如何根据具体问题选择合适的数据结构和算法，并且能够将其有效地实现出来。
评分《数据结构教程与实训》这本书，在对我认知体系进行构建和升级的过程中，起到了至关重要的作用。书中对栈和队列的讲解，不仅仅是概念的阐述，更是对其在实际应用中的深入挖掘。我尤其欣赏书中对栈在表达式求值和函数调用栈中的应用分析，作者通过生动的案例，将抽象的栈操作与实际的程序运行紧密联系起来。当我跟着书中的指导，尝试用栈来实现一个中缀表达式转后缀表达式，并且计算后缀表达式的值时，我深刻地体会到了栈作为后进先出结构的强大威力。书中的代码实现，不仅简洁高效，还附带了大量的注释，让我能够轻松地理解其中的逻辑。更让我惊喜的是，书中还提供了一些需要利用队列来解决的实际问题，例如实现一个简单的任务调度器，或者模拟银行的排队叫号系统。这些问题的设计，不仅巩固了我对栈和队列理论的掌握，更重要的是，我学会了如何根据具体问题来选择合适的栈或队列结构，并且能够将其有效地实现出来。
评分我从《数据结构教程与实训》中获得的，是一种循序渐进的学习体验，仿佛有一位经验丰富的向导，领着我一步步深入探索计算机科学的奥秘。书中对指针和内存管理的讲解，是我之前学习中最模糊的部分，但这本书通过清晰的图示和详细的代码示例，让我彻底地理解了指针的工作原理，以及它在数据结构实现中的关键作用。我尤其喜欢书中对于链表的讲解，作者不仅详细地阐述了单链表、双链表的概念和操作，还通过实际案例，例如构建一个简单的图书管理系统，展示了链表在实现动态存储和高效插入删除方面的优势。当我跟着书中的步骤，一步步地实现一个简单的学生信息管理系统时，我深刻地体会到了链表的灵活性和效率。书中的代码实现，不仅简洁高效，还附带了大量的注释，让我能够轻松地理解其中的逻辑。更让我惊喜的是，书中还提供了一些需要利用链表来解决的实际问题，例如实现一个循环链表来模拟约瑟夫环问题。这些问题的设计，不仅巩固了我对链表理论的掌握，更重要的是，我学会了如何根据具体问题来选择合适的链表类型，并且能够将其有效地实现出来。
评分《数据结构教程与实训》这本书，给我最深刻的印象是其对算法效率分析的细致入微。书中对于时间复杂度和空间复杂度的讲解，并非简单的公式堆砌，而是通过大量生动的比喻和图示，将抽象的概念变得可视化。例如，在讲解冒泡排序时，作者不仅仅描述了其交换过程，还详细地分析了其最坏、最好和平均情况下的时间复杂度，并给出了相应的计算过程。更让我印象深刻的是，书中还提供了对不同排序算法的性能对比图，直观地展示了它们在不同数据规模下的效率差异。当我尝试着去运行书中的代码示例，并且用不同的数据集进行测试时，我能够更直观地感受到不同算法之间的性能差异，也更深刻地理解了选择合适数据结构和算法的重要性。书中的实训部分，提供了许多具有挑战性的编程题目，这些题目不仅仅是简单的代码实现，更重要的是，它们引导我去思考如何优化算法，如何提高程序的运行效率。
评分很简单，但是很清楚
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